41. ESSÊNCIA, CONTEÚDO E TIPOS DE RISCOS
Risco - eventual perigo de perdas decorrentes das especificidades de certos fenômenos naturais e atividades humanas. Como categoria econômica, o risco é um evento que pode ou não ocorrer. No caso de um evento, três resultados econômicos são possíveis: negativo (perda, dano, perda), zero, positivo (ganho, benefício, lucro). O risco pode ser gerenciado, mas a eficácia da organização de gerenciamento é amplamente determinada pela classificação de risco.
Existem os seguintes tipos de riscos:
1) devido à ocorrência:
▪ objetivo (principal) - riscos cujas causas estão além do controle humano e são impessoais. As consequências destes riscos podem ser significativas. Os riscos objetivos incluem desastres naturais (terremotos, inundações, tsunamis, furacões, erupções vulcânicas e outras manifestações de forças naturais). Guerras, convulsões sociais e interferências políticas também estão incluídas neste tipo de risco;
▪ subjetivos (específicos) - riscos cujas causas podem ser personalizadas, ou seja, podem estar vinculadas a uma determinada pessoa. Esses riscos incluem roubos, incêndios, acidentes rodoviários e outras manifestações baseadas na negação ou desconhecimento de uma abordagem objetiva da realidade;
2) de acordo com o impacto no objeto do seguro:
▪ riscos internos associados diretamente ao transporte de carga em determinado veículo (incêndios, explosões, danos à carga durante o carregamento, empilhamento, descarga, reabastecimento, negligência do pessoal, em particular do motorista);
▪ riscos externos à carga (ameaça de incêndio, desastre natural, ameaça de colisão com outro veículo, ações criminosas diversas, bem como proibição de ordens de órgãos governamentais);
▪ riscos que afetam outros objetos devido a incidentes de carga (propagação de incêndios, explosões, danos a outras cargas, danos a pessoas);
3) por tipo:
▪ natural - associado a manifestações de forças elementares da natureza: terremoto, inundação, incêndio, tempestade, etc.;
▪ riscos ambientais – riscos associados à poluição ambiental;
▪ riscos políticos - riscos associados à situação política do país e às atividades do Estado: impossibilidade de realização de atividades económicas devido a operações militares, revoluções, introdução de moratória sobre pagamentos externos, alterações na legislação fiscal, etc. ;
▪ riscos de transporte - riscos associados ao transporte de mercadorias por meios de transporte: rodoviário, marítimo, ferroviário, etc.;
▪ riscos patrimoniais - riscos associados à probabilidade de perda de bens do empresário por roubo, sabotagem, negligência, etc.;
▪ riscos de produção - riscos associados à perda ou interrupção da produção associados a danos em ativos fixos, bem como associados à implementação de conquistas de progresso científico e técnico;
▪ riscos comerciais - riscos associados a perdas devido a atrasos nos pagamentos, não entrega de mercadorias;
▪ riscos financeiros – probabilidade de perda de fundos. Eles são divididos em riscos associados ao poder de compra do dinheiro e riscos associados ao investimento de capital.
Autor: Shepeleva A.Yu.
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Foi desenvolvido um algoritmo para quantificar a complexidade das estruturas. É capaz de trabalhar não só com sistemas físicos até quânticos, mas também com imagens, vídeo e até música.
Uma compreensão intuitiva da complexidade dos sistemas e processos é inerente a qualquer pessoa. Por exemplo, pode-se distinguir facilmente a complexidade de dois desenhos com base na diferença de seus elementos entre si e no número de detalhes diferentes. Esta é a informação chave para o cérebro humano distinguir entre objetos de aproximadamente o mesmo tamanho e forma. Mas como digitalizar uma ideia da complexidade de um objeto e expressá-la matematicamente? Afinal, a necessidade de uma descrição matemática que reflita adequadamente a complexidade das estruturas hierárquicas não aleatórias existe em muitos campos da ciência, da física e geologia às ciências sociais.
Uma equipe internacional de cientistas desenvolveu um algoritmo de máquina universal que pode quantificar, com um único número, a complexidade de qualquer sistema XNUMXD ou XNUMXD. Eles aplicaram com sucesso o método para detectar com precisão as transições de fase de materiais magnéticos variando a complexidade dos estados inicial e final. No entanto, o algoritmo também é capaz de trabalhar com imagens, vídeo, música, sistemas quânticos, algoritmos de rede neural para reconhecimento de padrões e outros sistemas. Os autores argumentam que o esquema proposto é muito mais simples e barato do que os métodos padrão baseados no cálculo de funções de correlação ou usando métodos de aprendizado de máquina. Eles relataram isso no jornal da Academia Nacional de Ciências dos EUA (PNAS).
O método de cálculo da complexidade é baseado na divisão passo a passo da estrutura em blocos e a subsequente média de uma determinada característica dentro deles. A cada passo, o algoritmo compara a estrutura média ("fuzzy") com a original e fixa o grau de mudança na forma de um coeficiente numérico. Por exemplo, se o sistema analisa uma imagem, os pixels nela são divididos em blocos, em cada um dos quais é calculada a média por cor. Assim, se a imagem consistir em muitos pequenos detalhes, eles desaparecerão, o que aumentará a diferença entre a estrutura "borrada" e a original. Ao mesmo tempo, o coeficiente numérico que expressa a complexidade da imagem também aumenta. A mesma operação é repetida com a imagem "borrada". Como resultado, o algoritmo calcula um coeficiente numérico que caracteriza o grau de complexidade da imagem.
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