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Gestão da inovação. Definição e tipos de previsões (mais importantes)

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58. DEFINIÇÃO E TIPOS DE PREVISÕES

Uma previsão é uma conclusão baseada em um estudo especial sobre o desenvolvimento futuro e o resultado de um fenômeno, evento ou indicador.

Os seguintes tipos de previsões podem ser distinguidos:

▪ pesquisa;

▪ normativo;

▪ previsão baseada em análise de tendências. A criação de modelos de previsão de inovação baseia-se frequentemente na relação entre a taxa de inovação numa determinada área e factores como o volume do fluxo de informação, o nível de financiamento da investigação, o número de pessoal envolvido na investigação, etc.

Uma previsão de busca é uma previsão que responde a perguntas como: "O que aconteceria se ...", que podem ser combinadas entre si e chamadas de cadeia de suposições, uma vez que são de natureza condicionalmente conjectural. Um exemplo de tal previsão é uma tendência - esta é a direção na qual o desenvolvimento de um fenômeno ocorre.

A previsão da eficácia das inovações baseia-se na análise da relação entre os custos esperados e os benefícios esperados do uso da inovação.

Uma previsão normativa é uma previsão alvo. A essência está no fato de que tal previsão propositalmente causa qualquer ação. Por exemplo, a publicidade.

Ao calcular essa previsão, é necessário levar em consideração e calcular com muito cuidado condições como custos, mercados, compatibilidade com os objetivos gerais do investidor direto, além de questões de imagem e prestígio.

A previsão de inovação é uma tentativa de determinar o curso dos eventos no futuro com base no que já aconteceu no passado. Este fato indica que todos os métodos de previsão são baseados na análise de tendências.

Considere a hierarquia de tipos de tendências:

1) suposição - a presença de uma possível correlação de dependência de qualquer inovação com as tendências observadas;

2) metáfora, ou analogia, - significa identificar características comuns de semelhança em dois objetos ou processos;

3) quase-modelo (ou seja, não é um modelo real). Fica entre uma metáfora e um modelo empírico (o modelo real). Com este modelo, você pode verificar as previsões qualitativas ou previsões do andamento de qualquer processo;

4) um modelo empírico - um modelo baseado na experiência, prevê o futuro com a ajuda de uma dependência matemática consistente com parâmetros encontrados empiricamente;

5) Um modelo analítico significa prever e explicar a sequência de um evento usando leis fundamentais que têm uma ampla gama de aplicações. A precisão de qualquer previsão depende principalmente da integridade das informações recebidas. Portanto, é necessário fortalecer os fluxos de informação para prever as mudanças emergentes no ambiente externo a tempo e, assim, construir uma previsão mais precisa.

Autores: Evgrafova I.Yu., Krasnikova E.O.

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