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RESUMO DA AULA, CRIBS
Логика. Индукция. Понятие, правила и виды (конспект лекций)
Diretório / Notas de aula, folhas de dicas Índice (expandir) PALESTRA No. 17. Indução. Conceito, regras e tipos 1. O conceito de indução Conceitos como o geral e o particular só podem ser considerados em conjunto. Nenhum deles tem independência, pois ao considerar os processos, fenômenos e objetos do mundo circundante apenas pelo prisma de, digamos, uma imagem privada, a imagem se tornará incompleta, sem muitos elementos necessários. Um olhar muito geral para os mesmos objetos e a imagem também dará muito geral, os objetos serão considerados muito superficialmente. Para ilustrar o que foi dito, pode-se contar uma história bem-humorada sobre um médico. Um dia o médico teve que tratar um alfaiate que estava com febre. Ele estava muito fraco e o médico achou que suas chances de recuperação eram pequenas. No entanto, o paciente pediu presunto e o médico permitiu. Depois de algum tempo, o alfaiate se recuperou. Em seu diário, o médico anotou que "o presunto é um remédio eficaz para a febre". Depois de um tempo, o mesmo médico tratou o sapateiro, que também estava com febre, e receitou presunto como remédio. O paciente morreu. O médico escreveu em seu diário que "presunto é um bom remédio para febre em alfaiates, mas não em sapateiros". Indução é a passagem do particular para o geral. Ou seja, trata-se de uma generalização gradual de um conceito mais particular e específico. Em contraste com a dedução, na qual uma conclusão verdadeira, uma informação confiável, é derivada de premissas verdadeiras, no raciocínio indutivo, mesmo de premissas verdadeiras, obtém-se uma conclusão probabilística. Isso se deve ao fato de que a verdade do particular não determina unicamente a verdade do geral. Como a conclusão indutiva é de natureza probabilística, a construção de novas conclusões com base nela pode distorcer as informações confiáveis recebidas anteriormente. Apesar disso, a indução é muito importante no processo de cognição, e não é preciso ir muito longe para confirmar isso. Qualquer posição da ciência, seja ela humanitária ou natural, fundamental ou aplicada, é resultado da generalização. Ao mesmo tempo, dados generalizados podem ser obtidos de apenas uma maneira - estudando, considerando os objetos da realidade, sua natureza e relacionamentos. Tal estudo é uma fonte de informação generalizada sobre os padrões do mundo ao nosso redor, da natureza e da sociedade. 2. Regras de indução Para evitar erros, imprecisões e imprecisões no pensamento, para evitar curiosidades, deve-se cumprir os requisitos que determinam a correção e a validade objetiva de uma conclusão indutiva. Esses requisitos são discutidos em mais detalhes abaixo. Primeira regra afirma que a generalização indutiva fornece informações confiáveis apenas se for realizada de acordo com características essenciais, embora em alguns casos se possa falar de uma certa generalização de características não essenciais. A principal razão pela qual eles não podem ser generalizados é que eles não possuem uma propriedade tão importante quanto a repetibilidade. Isso é ainda mais importante porque a pesquisa indutiva consiste em estabelecer as características essenciais, necessárias e estáveis dos fenômenos que estão sendo estudados. Conforme segunda regra Uma tarefa importante é determinar com precisão se os fenômenos em estudo pertencem a uma única classe, reconhecendo sua homogeneidade ou mesmo tipo, uma vez que a generalização indutiva se aplica apenas a objetos objetivamente semelhantes [8]. A validade da generalização de características expressas em premissas particulares pode depender disso. A generalização incorreta pode levar não apenas a mal-entendidos ou distorções de informações, mas também ao surgimento de vários tipos de preconceitos e equívocos. A principal razão para a ocorrência de erros é a generalização de acordo com características aleatórias de objetos únicos ou generalização de acordo com características comuns, quando não há necessidade dessas características. A aplicação correta da indução é um dos pilares do pensamento correto em geral. Como afirmado acima, raciocínio indutivo - esta é uma inferência na qual o pensamento se desenvolve do conhecimento de um menor grau de generalidade para o conhecimento de um maior grau de generalidade [9]. Ou seja, um determinado assunto é considerado e generalizado. A generalização é possível até certos limites. Qualquer fenômeno do mundo circundante, qualquer assunto de pesquisa é melhor estudado em comparação com outro assunto semelhante. O mesmo acontece com a indução. Suas características são melhor demonstradas em comparação com a dedução. Essas características se manifestam principalmente na forma como ocorre o processo de inferência, bem como na natureza da conclusão. Assim, na dedução conclui-se desde as características de um gênero até as características de uma espécie e objetos individuais deste gênero (com base nas relações volumétricas entre os termos); na inferência indutiva - das características de objetos individuais às características de todo o tipo ou classe de objetos (ao volume dessa característica) [10]. Portanto, há uma série de diferenças entre o raciocínio dedutivo e indutivo que nos permite separá-los um do outro. Podem ser distinguidos várias características do raciocínio indutivo: 1) o raciocínio indutivo inclui muitas premissas; 2) todas as premissas do raciocínio indutivo são julgamentos únicos ou privados; 3) o raciocínio indutivo é possível para todas as premissas negativas. 3. Tipos de raciocínio indutivo Primeiro, vamos falar sobre a divisão fundamental do raciocínio indutivo. Estão completos e incompletos. Completo são chamadas de inferências, nas quais a conclusão é feita com base em um estudo abrangente de todo o conjunto de objetos de uma determinada classe. A indução completa é usada apenas nos casos em que é possível determinar toda a gama de objetos incluídos na classe em consideração, ou seja, quando seu número é limitado. Assim, a indução completa se aplica apenas a classes fechadas. Nesse sentido, o uso da indução completa não é muito comum. Além disso, tal inferência dá um valor confiável, uma vez que todos os objetos sobre os quais a conclusão é feita estão listados nas premissas. A conclusão é feita apenas em relação a esses assuntos. Para poder falar em indução completa, é necessário verificar o cumprimento de suas regras e condições. Assim, a primeira regra diz que o número de objetos incluídos na classe em consideração deve ser limitado e determinado; seu número não deve ser grande. Cada elemento da aula realizada, em relação ao qual uma inferência é criada, deve ter um traço característico. E, finalmente, a derivação de uma conclusão completa deve ser justificada, necessária, racional. O esquema de uma inferência completa pode ser refletido como: 51 - P 52 - P 53 - P Sn - R. Um exemplo de inferência indutiva completa. Todos os veredictos de culpados são emitidos em uma ordem processual especial. Todas as absolvições são emitidas em uma ordem processual especial. Veredictos culpados e absolvições são decisões do tribunal. Todas as decisões judiciais são emitidas em uma ordem processual especial. Este exemplo reflete a classe de objetos - decisões judiciais. Todos (ambos) os seus elementos foram especificados. O lado direito de cada uma das premissas é válido em relação ao esquerdo. Portanto, a conclusão geral, que está diretamente relacionada a cada caso separadamente, é objetiva e verdadeira. Apesar de todas as vantagens e vantagens inegáveis da indução total, muitas vezes existem situações em que a sua utilização é difícil. Isso se deve ao fato de que, na maioria dos casos, uma pessoa se depara com classes de objetos, cujos elementos são ilimitados ou muito numerosos. Em alguns casos, os elementos da aula cursada são geralmente inacessíveis para estudo (devido ao afastamento, grandes dimensões, equipamento técnico deficiente ou baixo nível de tecnologia disponível). Portanto, a indução incompleta é frequentemente usada. Apesar de uma série de deficiências, o escopo da indução incompleta, a frequência de seu uso é muito maior do que a completa. Indução incompleta chamada de conclusão, que, com base na presença de certas características recorrentes, classifica este ou aquele objeto na classe de objetos homogêneos a ele, que também possuem tal característica. A indução incompleta é frequentemente utilizada na vida cotidiana humana e na atividade científica, pois permite tirar uma conclusão a partir da análise de uma determinada parte de uma determinada classe de objetos, economizando tempo e esforço. Ao mesmo tempo, não devemos esquecer que como resultado da indução incompleta, obtém-se uma conclusão probabilística que, dependendo do tipo de indução incompleta, irá flutuar de menos provável para mais provável [11]. O esquema de indução incompleta pode ser representado como: 51 - P 52 - P 53 - P S1, S2, S3... constituem a classe K. Provavelmente cada elemento K - R. O acima pode ser ilustrado pelo seguinte exemplo. A palavra "leite" muda por caso. A palavra "biblioteca" muda por maiúsculas e minúsculas. A palavra "médico" muda caso a caso. A palavra "tinta" muda por caso. As palavras "leite", "biblioteca", "médico", "tinta" são substantivos. Provavelmente todos os substantivos mudam em casos. Dependendo de como a conclusão da conclusão é justificada, costuma-se dividir a indução incompleta em dois tipos - popular e científica. Indução incompleta popular, ou indução por enumeração simples, não considera com muita profundidade os objetos e classes aos quais esses objetos pertencem. Assim, com base na repetição da mesma característica em determinada parte de objetos homogêneos e na ausência de caso contraditório, chega-se à conclusão geral de que todos os objetos desse tipo possuem essa característica. Como o nome sugere, a indução popular é muito comum, principalmente em ambientes não científicos. A probabilidade de tal indução é baixa. Ao formar um raciocínio indutivo popular, deve-se estar atento aos possíveis erros e prevenir sua ocorrência. Uma generalização precipitada significa que a conclusão leva em conta apenas a parte dos fatos que fala a favor da conclusão feita. O resto não é considerado. Por exemplo: O inverno em Tyumen é frio. Faz frio em Urengoy no inverno. Cidades de Tyumen e Urengoy. Todas as cidades são frias no inverno. Depois, portanto, por uma razão - significa que qualquer evento, fenômeno, fato anterior ao que está sendo considerado é tomado como sua causa. A substituição do condicional pelo incondicional significa que a relatividade de qualquer verdade não é levada em conta. Ou seja, os fatos neste caso podem ser descontextualizados, trocados de lugar, etc. Ao mesmo tempo, a veracidade dos resultados obtidos continua sendo afirmada. Indução científica, ou indução por meio da análise de fatos, é uma inferência cujas premissas, juntamente com a repetibilidade de uma característica em alguns fenômenos da classe, também contêm informações sobre a dependência dessa característica de certas propriedades do fenômeno. Ou seja, diferentemente da indução popular, a indução científica não se limita a uma simples afirmação. O assunto em consideração é submetido a uma profunda pesquisa. Na indução científica, é muito importante cumprir uma série de requisitos: 1) os sujeitos da pesquisa devem ser selecionados de forma sistemática e racional; 2) é necessário conhecer o mais profundamente possível a natureza dos objetos em consideração; 3) compreender os traços característicos dos objetos e suas relações; 4) comparar os resultados com informações científicas previamente fixadas. Uma característica importante da indução científica, que determina seu papel na ciência, é a capacidade de revelar não apenas o conhecimento generalizado, mas também as relações causais. Foi através da indução científica que muitas leis científicas foram descobertas. Autor: Shadrin D.A. << Voltar: Silogismo (O conceito de silogismo. Silogismo categórico simples. Silogismo complexo. Silogismo abreviado. Silogismo complexo abreviado) >> Encaminhar: Métodos para estabelecer relações de causa e efeito (O conceito de relações de causa e efeito. Métodos para estabelecer relações de causa e efeito)
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