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RESUMO DA AULA, CRIBS
Логика. Аналогия и гипотеза (конспект лекций)
Diretório / Notas de aula, folhas de dicas Índice (expandir) PALESTRA Nº 19. Analogia e hipótese 1. O conceito de inferência por analogia Uma característica significativa da inferência como uma das formas de pensamento humano é a conclusão de novos conhecimentos. Ao mesmo tempo, na inferência, a conclusão (consequência) é obtida no decorrer do movimento do pensamento do conhecido ao desconhecido. Este movimento do pensamento humano inclui dedução e indução. Junto com eles, existem outros tipos de inferências, uma das quais é a analogia. Analogia (analogia grega - "semelhança", "correspondência") é uma semelhança, semelhança de objetos (fenômenos) em quaisquer propriedades, recursos, relacionamentos. Por exemplo, a composição química do Sol e da Terra é semelhante. Portanto, quando o elemento hélio, ainda desconhecido na Terra, foi descoberto no Sol, por analogia eles concluíram: existe tal elemento na Terra. A inferência por analogia é baseada em uma série de dados indubitáveis que a ciência tem à sua disposição em condições históricas específicas. Ela representa o movimento do pensamento da comunhão de algumas propriedades e relações de objetos (ou processos) comparados para a comunhão de outras propriedades e relações. A analogia desempenha um papel essencial nas ciências naturais e humanas. Muitas descobertas científicas foram feitas por pesquisadores através de seu uso. Por exemplo, a natureza do som foi estabelecida por analogia com uma onda do mar e a natureza da luz - por analogia com o som. A analogia tem suas próprias especificidades. Assim, representa uma certa probabilidade do objeto (ou fenômeno) em estudo e expressa um conhecimento com uma probabilidade oculta internamente. O processo de formação e ampla disseminação da analogia começou com a consciência cotidiana e está diretamente relacionada ao cotidiano das pessoas. As conclusões da analogia são ambíguas, geralmente não têm força probatória. Portanto, deve-se passar de uma conclusão por analogia para uma conclusão por necessidade. Qualquer analogia aparente precisa ser verificada através de provas reais [17]. Este requisito deve-se ao facto de ser possível obter uma conclusão falsa, embora esta seja construída de acordo com os requisitos da analogia. Diagrama de inferência por analogia. A tem atributos a, b, c, d. B tem características a, b, c. É provável que B tenha a característica d. 2. Tipos e regras de analogia As inferências por analogia podem ser divididas em dois grupos. A primeira pode ser representada como uma analogia de propriedades e qualidades, ou uma analogia de relacionamentos. No primeiro caso, são considerados objetos - únicos ou classes. Os atributos da analogia são as propriedades desses objetos. Diagrama de analogia de propriedade. O objeto x tem propriedades a, b, c, d, e, f. O objeto y tem propriedades a, b, c, d. Provavelmente o objeto y tem as propriedades e, f. A base da analogia das propriedades é a relação entre as características de um objeto. Cada objeto, tendo muitas propriedades, é uma unidade interna e interdependente na qual é impossível modificar alguma propriedade essencial sem afetar suas outras características. O segundo tipo é a analogia das relações. Esta é uma conclusão na qual não são considerados os objetos em si, mas suas propriedades. Suponha que haja uma relação (aXb) e uma relação (cX1b). As relações X e X1 são análogas, mas não análogas; b não é igual a d. segundo grupo analogias podem ser divididas em dois tipos - analogia estrita e não estrita. Uma analogia estrita contém uma conexão entre características comuns e uma característica transferida. A analogia estrita é a seguinte. O objeto X tem características a, b, c, d, e. O objeto Y tem características a, b, c, d. Do conjunto de sinais a, e, c, d, segue-se necessariamente uma analogia. A analogia estrita encontra aplicação na pesquisa científica, bem como em provas matemáticas. O método de modelagem é baseado nas propriedades de inferência por analogia estrita. Modelagem - este é um tipo de analogia em que um dos objetos semelhantes é examinado como uma imitação de outro. Esses objetos são chamados de modelo e original. O conhecimento adquirido sobre o modelo é transferido para o original. Ao mesmo tempo, o modelo é tanto um objeto de estudo quanto um meio de cognição. Analogia não estrita não dá uma conclusão confiável, mas apenas uma conclusão probabilística. Isso se deve ao fato de que a diferença entre o modelo e o original não é apenas quantitativa, mas também qualitativa, havendo grandes diferenças entre condições laboratoriais e naturais. Para aumentar o grau de confiabilidade da hipótese, é necessário observar uma série de regras. O primeiro é um estudo abrangente de objetos e suas propriedades. O segundo - identificação de características semelhantes entre os objetos em consideração. Terceiro - identificar relacionamentos entre objetos para encontrar uma propriedade transferível entre eles. 3. Hipótese Hipótese chamado de suposição sobre qualquer objeto ou fenômeno, suas causas, relações, leis da natureza, sociedade e estado, com base em dados científicos. Hipóteses comprovadas baseadas em conhecimento científico podem ser chamadas de cientificamente sólidas. Hipóteses não justificadas dessa forma não devem ser levadas em consideração. Entre essas hipóteses infundadas, pode-se destacar as hipóteses falso. Eles podem ser criados intencionalmente ou por ignorância. Todas as hipóteses podem ser divididas em gerais, particulares e singulares. Hipóteses gerais são usados para explicar, para cobrir toda a classe de fenômenos. Um exemplo de hipótese geral pode ser, por exemplo, a hipótese da origem da vida ou do surgimento do mundo, a hipótese de Charles Darwin sobre a origem do homem. Uma vez comprovada, uma hipótese torna-se uma teoria. Hipóteses particulares ao contrário dos gerais, eles não cobrem toda a classe de objetos homogêneos, mas apenas uma parte dela. Ao mesmo tempo, o objeto de interesse é separado de toda a classe de objetos homogêneos e ainda é considerado separadamente dessa classe. Hipóteses únicas afetam apenas um sujeito de uma classe homogênea, os demais são excluídos da consideração (deve-se levar em conta que toda a classe pode consistir em apenas um sujeito). Tais hipóteses surgem quando o objeto em si é único ou é necessário considerar suas propriedades sem levar em conta a influência de objetos da mesma classe. Como exemplo de uma única hipótese, pode-se citar suposições cientificamente fundamentadas sobre o fenômeno do meteorito de Tunguska e outros fenômenos semelhantes. Também é necessário mencionar um tipo de hipóteses como hipóteses de trabalho. Sua totalidade representa um estágio intermediário entre a hipótese e a teoria. Ou seja, a construção de hipóteses de trabalho é utilizada para comprovar a hipótese principal. Na maioria das vezes, as hipóteses de trabalho surgem no início do estudo. Não possuem uma pesquisa muito aprofundada, não abrangem toda a gama de temas, mas permitem obter as informações necessárias e estabelecer algumas propriedades e conexões do assunto. As hipóteses de trabalho não são definitivas e no processo de trabalho podem ser alteradas e substituídas por outras ou simplesmente descartadas. Também é necessário mencionar um tipo especial de hipóteses - hipóteses falsas. Podem ser criados por falta de informação, de forma não intencional, ou para atingir seus objetivos, com intenção. Se uma conclusão probabilística for elevada à categoria de hipótese, ela pode revelar-se verdadeira ou falsa, dependendo se a conclusão é verdadeira ou falsa. Apesar de uma hipótese falsa transmitir informações incorretas sobre o assunto em consideração, não se pode dizer que tenha um valor cognitivo bastante grande. Por exemplo, uma hipótese falsa, se contiver um grão sólido, pode orientar a investigação numa nova direcção, acrescentar, por assim dizer, sangue novo a uma investigação estagnada e, assim, conduzir a uma descoberta científica. Além disso, uma hipótese falsa, quando provada ser falsa, mostra aos investigadores (especialmente à próxima geração) uma direcção que definitivamente não deveriam seguir. Ou seja, os novos investigadores são poupados da necessidade de testar a suposição subjacente a uma hipótese falsa. Autor: Shadrin D.A. << Voltar: Métodos para estabelecer relações de causa e efeito (O conceito de relações de causa e efeito. 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