33. PRÉ-REQUISITOS CIENTÍFICOS NATURAIS PARA A TRANSFORMAÇÃO DA PSICOLOGIA EM CIÊNCIA INDEPENDENTE
Ciências naturais - conjunto de ciências sobre a natureza (biologia, física, química, astronomia, geologia, etc.), que determinam a compreensão de suas leis através do trabalho humano e a aplicação de leis naturais objetivas no interesse do desenvolvimento social evolutivo.
A questão central do período pré-científico da psicologia era a questão da conexão da alma como um princípio independente ou dependente da matéria. Em sua maioria, os pensamentos filosóficos sobre a alma e sobre o mundo não eram, no sentido científico, objeto de estudo até o final do século XIX.
O fundador da psicologia científica foi o cientista alemão W. Wundt (1832-1920), que abriu o primeiro laboratório psicológico experimental do mundo em Leipzig em 1879.
Seguindo as idéias do associacionismo, ele considerou a principal tarefa da psicologia como disciplina o estudo de partes da consciência como sentimentos, distúrbios físicos positivos e negativos para uma pessoa, bem como os padrões de relacionamentos entre essas partes. A teoria de Wundt foi chamada de "a teoria dos elementos da consciência". Por seu estudo, ele determinou a introdução ao estudo da atividade do sistema nervoso central empiricamente, com base no método científico natural dos predecessores no estudo do funcionamento da psique.
A pesquisa histórica anterior em ciências naturais pertence ao trabalho de M. V. Lomonosov como um dos fundadores das ciências naturais, cujas obras se tornaram universalmente conhecidas apenas a partir de meados do século XIX. As pesquisas que realizou nas áreas de química, física, astronomia e outras ciências determinaram o campo de formação da psicologia como ciência não apenas de conteúdo humanitário, mas também de ciências naturais.
Os pré-requisitos para um estudo cientificamente fundamentado da psicologia também eram:
1) a visão de mundo dos democratas revolucionários russos, que influenciou o surgimento de abordagens científicas (I.M. Sechenov, V. Wundt, M.V. Bekhterev, I.P. Pavlov), estudando experimentalmente a atividade da psique do ponto de vista fisiológico;
2) esforços iniciais para interpretar o funcionamento do cérebro;
3) ideologias teóricas pré-científicas sobre o significado do papel da interação dos elementos químicos no processo de vida do organismo com a regulação predominante da base racional;
4) a obra de Charles Darwin sobre a teoria da evolução e sobrevivência das espécies, desenvolvida na corrente marxista, que sustenta visões materialistas e metafísicas sobre a relação entre leis naturais e formas subjetivas de reflexão mental.
O início para o surgimento de uma direção científica no estudo da psique foi uma visão de mundo materialista sobre a natureza e o papel do cérebro como seu principal portador de conhecimento.
Autor: Anokhina Z.V.
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Os cientistas aplicaram inteligência artificial para obter um índice de qualidade semelhante à interpretação humana: uma rede neural foi desenvolvida para aprender as características de imagens de alta qualidade e estimar o desvio de observações reais de uma referência ideal. A abordagem dos cientistas é baseada em redes generativas de adversários (GANs), que são comumente usadas para gerar imagens sintéticas.
Por exemplo, criar rostos humanos realistas ou traduzir mapas de ruas em imagens de satélite. Isso é conseguido aproximando a distribuição de imagens reais e amostrando a partir dela. O conteúdo da imagem gerada pode ser aleatório ou determinado pela descrição condicional da imagem.
O GAN foi usado para gerar imagens de alta qualidade a partir da descrição do conteúdo da mesma imagem. Portanto, a rede neural primeiro extrai as características importantes de uma imagem de alta qualidade, como a posição e a aparência das células solares, e então gera a imagem original a partir dessa descrição compactada. Quando o mesmo procedimento é aplicado a imagens degradadas, a rede codifica novamente o conteúdo da imagem, mas omite os recursos de baixa qualidade na reconstrução. Isso é consequência da distribuição aproximada das imagens GAN, que só podem gerar imagens de alta qualidade.
O Telescópio Solar Daniel K. Inouye (DKIST), o maior telescópio solar terrestre do mundo com um diâmetro de espelho de quatro metros, já viu a primeira luz em dezembro de 2019 e planeja processar cerca de seis petabytes de informações por ano. Com o recente lançamento de missões inovadoras ao Sol, a Parker Solar Probe e a Solar Orbiter, a quantidade de dados que carregam conhecimento útil só aumentará.
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