10. As principais formas de cosmovisão mitológica e religiosa
A fonte comum de várias crenças tribais era o culto universal da Deusa Mãe. Baseava-se no culto da natureza. No entanto, a religião primitiva não se limita ao culto das forças naturais.
Crenças e ritos não-teístas da antiguidade primitiva às vezes são chamados de pré-religião.
Na história das religiões e nos estudos culturais, várias classes principais de formas religiosas são distinguidas - animismo, totemismo, fetichismo, xamanismo, politeísmo, panteísmo antigo. No entanto, estes não são estágios, não são estágios históricos no desenvolvimento da religião. Tendo surgido no mundo comunal primitivo, eles podiam coexistir nas ideias religiosas de uma tribo (por exemplo, animismo e totemismo) e, com certas mudanças, eram passados de geração em geração por milhares de anos. Religiões politeístas e panteístas são praticadas em muitos países do mundo moderno.
Animismo (do latim anima, animus - alma, espírito) é uma crença na existência de almas e espíritos. O homem primitivo animava o mundo inteiro ao seu redor. Rios e pedras, plantas e animais, sol e vento, roca e faca, sono e doença, partilha e falta de partilha, vida e morte - tudo tinha uma alma, uma vontade, a capacidade de agir, prejudicar ou ajudar uma pessoa. De acordo com as ideias primitivas, os espíritos viviam no outro mundo invisível, mas penetravam no mundo visível das pessoas. Adoração e magia deveriam ajudar as pessoas de alguma forma a se darem bem com os espíritos - propiciá-los ou enganá-los. Existem elementos de animismo em qualquer religião.
O totemismo é a crença de uma tribo em seu parentesco com uma planta ou animal (menos frequentemente com um fenômeno ou objeto natural). Na língua da tribo indígena Ojivbey, a palavra totem significa "seu tipo". O totem era concebido como um ancestral real, a tribo levava seu nome, o adorava (se o animal ou planta totêmico realmente existisse) ou ele e sua imaginação. Fetichismo (do francês fetiche - ídolo, talismã) - objetos inanimados (por exemplo, uma pena de um pássaro totêmico ou um carvalho queimado em uma tempestade, ou uma presa de um tigre morto em uma caçada etc.), que, segundo para os crentes, têm propriedades sobrenaturais. Os fetiches (objetos sagrados) acompanharam toda a vida do homem primitivo.
O fenômeno do xamanismo às vezes é visto como o desenvolvimento de um princípio individual na prática religiosa dos antigos. Uma pessoa com "talento místico e oculto especial" se destaca do grupo de companheiros de tribo, que, no êxtase do transe, tornou-se clarividente e médium, intermediário entre espíritos e pessoas.
Todas as manifestações de crença no sobrenatural podem ser chamadas de atitude fideísta em relação ao mundo, ou fideísmo.
Autor: Pankin S.F.
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Cientistas da Universidade Johannes Kepler (Linz, Áustria) desenvolveram um novo método baseado em tecnologias de aprendizado de máquina que devem aumentar radicalmente a eficiência de encontrar pessoas perdidas em áreas com vegetação densa.
Hoje, se for necessário encontrar com urgência pessoas perdidas na floresta, as equipes de busca e resgate costumam usar helicópteros ou drones. Equipes de resgate sobrevoam a área onde os desaparecidos são mais prováveis de serem encontrados. O problema é que em condições de vegetação densa é quase impossível ver figuras humanas nos matagais. Os termovisores ajudam um pouco nessa situação, permitindo que você "veja" através das copas das árvores. Mas aqui também há limitações significativas. Infelizmente, em alguns casos, a imagem térmica também não é particularmente eficaz, por exemplo, quando o sol aquece as árvores a uma temperatura próxima da temperatura do corpo humano.
No entanto, como os pesquisadores provaram, o uso de tecnologias de inteligência artificial pode resolver parcialmente esse problema. Um algoritmo especial de aprendizado de máquina desenvolvido pela equipe coleta um grupo de imagens de uma determinada área obtidas de um helicóptero ou drone e as combina de forma a formar uma imagem térmica com resolução muito maior do que um único termovisor. Após o processamento, as imagens resultantes tinham uma profundidade de campo significativamente maior, como resultado, as árvores nas imagens pareciam borradas e as silhuetas de pessoas deitadas no chão se tornaram mais reconhecíveis.
Para criar uma base de treinamento de IA, os voluntários foram fotografados usando drones em diferentes posições no solo, o que possibilitou garantir a precisão da detecção de pessoas no nível de 87-95%.
Para treinar o sistema de IA, os pesquisadores tiveram que criar seu próprio banco de dados de imagens. Eles usaram drones para tirar fotos de voluntários no solo em várias posições.
Durante os testes do sistema de IA, a precisão da detecção de pessoas em florestas densas ficou no nível de 87-95%, em comparação com 25% para imagens térmicas tradicionais. Os pesquisadores sugerem que seu sistema está pronto para uso por equipes de busca e resgate, e também pode ser usado por forças policiais, militares ou grupos de vida selvagem.
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