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Máquina para desbastar flores em jardins 02.05.2024

Na agricultura moderna, o progresso tecnológico está se desenvolvendo com o objetivo de aumentar a eficiência dos processos de cuidado das plantas. A inovadora máquina de desbaste de flores Florix foi apresentada na Itália, projetada para otimizar a etapa de colheita. Esta ferramenta está equipada com braços móveis, permitindo uma fácil adaptação às necessidades do jardim. O operador pode ajustar a velocidade dos fios finos controlando-os a partir da cabine do trator por meio de um joystick. Esta abordagem aumenta significativamente a eficiência do processo de desbaste das flores, proporcionando a possibilidade de adaptação individual às condições específicas do jardim, bem como à variedade e tipo de fruto nele cultivado. Depois de testar a máquina Florix durante dois anos em vários tipos de frutas, os resultados foram muito encorajadores. Agricultores como Filiberto Montanari, que utiliza uma máquina Florix há vários anos, relataram uma redução significativa no tempo e no trabalho necessários para desbastar flores. ... >>

Microscópio infravermelho avançado 02.05.2024

Os microscópios desempenham um papel importante na pesquisa científica, permitindo aos cientistas mergulhar em estruturas e processos invisíveis aos olhos. Porém, vários métodos de microscopia têm suas limitações, e entre elas estava a limitação de resolução ao utilizar a faixa infravermelha. Mas as últimas conquistas dos pesquisadores japoneses da Universidade de Tóquio abrem novas perspectivas para o estudo do micromundo. Cientistas da Universidade de Tóquio revelaram um novo microscópio que irá revolucionar as capacidades da microscopia infravermelha. Este instrumento avançado permite ver as estruturas internas das bactérias vivas com incrível clareza em escala nanométrica. Normalmente, os microscópios de infravermelho médio são limitados pela baixa resolução, mas o desenvolvimento mais recente dos pesquisadores japoneses supera essas limitações. Segundo os cientistas, o microscópio desenvolvido permite criar imagens com resolução de até 120 nanômetros, 30 vezes maior que a resolução dos microscópios tradicionais. ... >>

Armadilha de ar para insetos 01.05.2024

A agricultura é um dos sectores-chave da economia e o controlo de pragas é parte integrante deste processo. Uma equipe de cientistas do Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola-Instituto Central de Pesquisa da Batata (ICAR-CPRI), em Shimla, apresentou uma solução inovadora para esse problema: uma armadilha de ar para insetos movida pelo vento. Este dispositivo aborda as deficiências dos métodos tradicionais de controle de pragas, fornecendo dados sobre a população de insetos em tempo real. A armadilha é alimentada inteiramente por energia eólica, o que a torna uma solução ecologicamente correta que não requer energia. Seu design exclusivo permite o monitoramento de insetos nocivos e benéficos, proporcionando uma visão completa da população em qualquer área agrícola. “Ao avaliar as pragas-alvo no momento certo, podemos tomar as medidas necessárias para controlar tanto as pragas como as doenças”, diz Kapil ... >>

Notícias aleatórias do Arquivo

Rede elétrica de autoaprendizagem 30.03.2022

Cientistas da Universidade da Pensilvânia descobriram uma nova abordagem para o aprendizado de máquina. Um circuito elétrico convencional aprendeu a reconhecer as flores pelo tamanho de suas pétalas por conta própria.

Uma equipe de cientistas liderada pelo físico Samuel Dillavu montou uma pequena rede elétrica conectando aleatoriamente 16 resistores. Os pesquisadores definem a tensão para certos nós de entrada e lêem os nós de saída. Ajustando os resistores por conta própria, a rede aprendeu a produzir os dados desejados para um determinado conjunto de valores de entrada.

"A rede foi configurada para executar muitas tarefas simples de IA", diz Dillavu. "Por exemplo, ela pode distinguir entre três tipos de flores de íris com mais de 95% de precisão com base em quatro parâmetros: o comprimento e a largura das pétalas e sépalas."

Para o aprendizado de máquina de IA, como regra, são usadas redes neurais artificiais. Essas redes geralmente existem apenas na memória do computador. Uma rede neural consiste em pontos ou nós, cada um dos quais pode assumir um valor de 0 a 1, conectados por arestas. Cada aresta tem seu próprio peso dependendo dos valores nos nós. Ao treinar tal sistema, é necessário ajustar o peso das arestas para obter o resultado desejado.

"Este é um problema de otimização complexo que aumenta significativamente com o tamanho da rede e requer muitos recursos de computação", observa Dillavu. "A situação é complicada pelo fato de que todas as arestas devem ser ajustadas ao mesmo tempo."

Para contornar esse problema, os físicos procuraram sistemas que pudessem se ajustar sem cálculos externos. Os cientistas construíram duas redes idênticas uma em cima da outra. Em uma rede fechada, eles aplicaram tensão e fixaram os valores desejados nos elementos de saída. Em uma rede aberta, apenas a tensão no resistor de entrada foi definida.

O sistema ajustou a resistência entre os resistores nas duas redes dependendo da diferença de tensão entre nós idênticos em cada uma delas. Ao longo de várias iterações, esses ajustes alinharam todas as tensões em todos os resistores nas duas redes. O sistema aprendeu a produzir a saída correta para determinados valores de entrada.

"Esta configuração requer pouca computação", diz Dillavu. "O sistema só precisa comparar a queda de tensão nos resistores correspondentes nas redes fechada e livre usando um comparador. Nosso trabalho prova a possibilidade fundamental de uma nova forma de aprendizado de máquina que não não requer grandes cálculos."

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▪ artigo Programa Secretária Eletrônica. Enciclopédia de rádio eletrônica e engenharia elétrica

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