52. CONCLUSÃO INDUTIVA, SEUS TIPOS E ESTRUTURA LÓGICA
A transição lógica do conhecimento sobre fenômenos individuais para o conhecimento geral ocorre na forma de raciocínio indutivo ou indução (do latim - orientação).
A inferência indutiva é uma inferência na qual, com base na pertença de um atributo a objetos individuais ou partes de uma determinada classe, chega-se a uma conclusão sobre a sua pertença à classe como um todo..
Na história da física, por exemplo, foi estabelecido experimentalmente que as barras de ferro conduzem bem a eletricidade. A mesma propriedade foi encontrada em varetas de cobre e prata. Considerando que esses condutores pertencem aos metais, foi feita uma generalização indutiva de que a condutividade elétrica é inerente a todos os metais.
As premissas da inferência indutiva são julgamentos nos quais é fixada a informação obtida empiricamente sobre a frequência do traço P para uma série de fenômenos - S1, S2, Sn, pertencentes à mesma classe K. O esquema da inferência tem o seguinte formulário:
1) S1 tem sinal P;
S2 tem um sinal P;
................................
Sn tem o sinal R.
2) S1, S2.....Sn - elementos (partes) da classe K.
Todos os objetos da classe K possuem o atributo R.
No cerne da transição lógica das premissas para as conclusões na inferência indutiva está a posição, confirmada por milênios de prática, sobre o desenvolvimento natural do mundo, a natureza universal da relação causal, a manifestação dos sinais necessários dos fenômenos por meio de sua universalidade e recorrência estável. São essas disposições metodológicas que justificam a consistência lógica e a eficácia das conclusões indutivas.
A principal função das inferências indutivas no processo de cognição é a generalização, ou seja, a obtenção de julgamentos gerais. Em termos de conteúdo e significado cognitivo, essas generalizações podem ser de natureza diferente - desde as generalizações mais simples da prática cotidiana até generalizações empíricas na ciência ou julgamentos universais que expressam leis universais.
Um lugar importante pertence às conclusões indutivas na prática forense e investigativa - com base nelas, numerosas generalizações são formuladas sobre as relações comuns entre pessoas, motivos e objetivos para cometer atos ilegais, métodos de cometer crimes, reações típicas dos perpetradores de um crime às ações das autoridades investigadoras, etc.
Dependendo da completude e completude do estudo empírico, dois tipos de raciocínio indutivo são distinguidos: indução completa e incompleta. Na indução incompleta, o popular e o científico são diferenciados, dependendo do método de seleção do material de origem. A indução científica se divide, conforme o método de pesquisa, em indução por seleção e indução por exclusão.
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Os jovens empresários alemães Falk Wolsky e Daniel Kaesmacher planejam iniciar a produção em série da caneta Lernstift, capaz de verificar a ortografia e colocar uma bela caligrafia, em seis meses.
Lernstift contém um computador embutido rodando um sistema operacional Linux kernel, um sensor de movimento, memória, um adaptador Wi-Fi e um motor de vibração. O sensor de movimento, composto por um acelerômetro, um giroscópio e um magnetômetro, tem resolução de 400 dpi. Ele verifica o texto que o usuário escreve. A cada segundo, o sensor é capaz de enviar dados ao processador 200 vezes.
O computador possui um software instalado que descriptografa os dados recebidos do sensor. O programa foi desenvolvido pela "líder mundial em tecnologia de reconhecimento óptico" Vision Objects e "foi testado em milhões de tablets e smartphones em todo o mundo". Os autores do projeto recorreram a muitas empresas terceirizadas para obter ajuda. Por exemplo, o design da alça foi desenvolvido pelo escritório de design ipdd de Stuttgart.
O programa precisa de muito menos dados do que o sensor pode fornecer - uma resolução de 100 dpi é suficiente para reconhecer texto manuscrito e 50 vezes por segundo é suficiente para receber dados. O programa é executado pelo processador incluído no computador integrado ao Lernstift, equipado com 128 MB de RAM. A velocidade de reconhecimento de um caractere é de 20 ms.
Lernstift pode fazer duas coisas. A primeira função é a verificação de erros. Se o usuário cometer um erro em uma palavra, a caneta vibrará automaticamente. A segunda função é a melhoria da caligrafia. A caneta vibra se a caligrafia ficar ilegível.
O software Lernstift é capaz de se adaptar à caligrafia de uma pessoa. Para calibrar a caneta, o usuário precisa escrever algumas palavras em letras maiúsculas e depois em itálico. Com base nesses dados, o programa estudará ainda mais a caligrafia do usuário.
A caneta Lernstift destina-se a ser utilizada por crianças a partir dos 5 anos e por adultos de todas as idades. As pontas da caneta podem ser alteradas. As canetas estão previstas para serem produzidas nas cores azul e rosa - para meninos e meninas. E uma interface de programação aberta (API) permitirá que desenvolvedores de terceiros criem vários aplicativos para Lernstift.
Lernstift pode ser conectado a um computador, smartphone ou tablet e salvar o texto que está escrito com ele. Assim, você pode salvar notas ou, por exemplo, os pais podem verificar o progresso de seu filho. As notas podem ser compartilhadas no Facebook e Twitter.
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