24. Várias Representações Gráficas
Para implementar um gráfico como uma lista de incidência, você pode usar o seguinte tipo:
TipoLista = ^S;
S=registro;
informação: Byte;
próximo: Lista;
end;
Então o gráfico é definido da seguinte forma:
Vargr: array[1..n] da Lista;
Agora vamos nos voltar para o procedimento de travessia do gráfico. Este é um algoritmo auxiliar que permite visualizar todos os vértices do gráfico, analisar todos os campos de informação. Se considerarmos uma travessia de grafos em profundidade, existem dois tipos de algoritmos: recursivos e não recursivos.
Em Pascal, a travessia em profundidade ficaria assim:
Procedimento Obhod(gr: Gráfico; k: Byte);
Varg: Gráfico; l:Lista;
Começar
nov[k]:= falso;
g:=gr;
Enquanto g^.inf <> k faz
g:= g^.próximo;
eu:= g^.smeg;
Enquanto l <> nil começam
Se nov[l^.inf] então Obhod(gr, l^.inf);
l:= l^.próximo;
End;
End;
Representando um gráfico como uma lista de listas
Um gráfico pode ser definido usando uma lista de listas da seguinte forma:
TipoLista = ^Tlista;
tlist=registro
informação: Byte;
próximo: Lista;
end;
Gráfico = ^TGpaph;
TGpaph = registro
informação: Byte;
smeg: Lista;
próximo: gráfico;
end;
Ao percorrer o grafo em largura, selecionamos um vértice arbitrário e examinamos todos os vértices adjacentes a ele de uma só vez.
Aqui está um procedimento para percorrer um gráfico em largura em pseudocódigo:
Procedimento Obhod2(v);
Começar
fila = O;
fila <= v;
nov[v] = Falso;
Enquanto fila <> O do
Começar
p <= fila;
Para u em spisok(p) faça
Se novo[u] então
Começar
nov[u]:= Falso;
fila <= u;
End;
End;
End;
Autor: Tsvetkova A.V.
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As cidades representam um novo tipo radical de ambiente que, apesar de seus muitos benefícios, muitas vezes agrava a saúde mental de uma pessoa. Pesquisas associaram ambientes urbanos a um risco aumentado de ansiedade, depressão e outros problemas de saúde mental, incluindo esquizofrenia.
A solução para este problema é conhecida há muito tempo: visitar a natureza. Mesmo caminhadas curtas na natureza estão associadas a uma série de benefícios para a saúde mental e física, incluindo pressão arterial mais baixa, redução da ansiedade e depressão, melhora do humor, melhor concentração, melhor sono, melhor memória e recuperação mais rápida de lesões.
Numerosos estudos científicos apontam para essa correlação, mas os cientistas ainda não conseguem explicar exatamente quais processos no corpo afetam o fato de as pessoas se sentirem melhor na natureza.
Um bom lugar para procurar pistas é a amígdala, uma pequena estrutura no centro do cérebro que está envolvida no processamento do estresse, no aprendizado emocional e na resposta de luta ou fuga.
Estudos mostram que a amígdala é menos ativada durante o estresse na população rural do que na urbana, mas isso não significa necessariamente que a vida rural cause esse efeito. Talvez as pessoas que têm essa característica por natureza escolham melhor a vida fora da cidade.
Para responder a essa pergunta, pesquisadores do Instituto Max Planck para o Desenvolvimento Humano realizaram um novo estudo.
Os voluntários adultos foram divididos em dois grupos. Um caminhou pelo distrito comercial de Berlim por uma hora, enquanto o outro passou essa hora no ambiente natural.
Os exames de ressonância magnética mostraram uma diminuição na atividade da amígdala após uma caminhada na floresta, apoiando a ideia de que a natureza pode afetar áreas do cérebro associadas ao estresse. E obviamente isso pode acontecer em menos de 60 minutos.
Os participantes que caminharam na mata também relataram mais atenção renovada e mais prazer com a caminhada em si do que aqueles que caminharam na cidade. Isso é consistente com exames de ressonância magnética e estudos preliminares.
Os pesquisadores também aprenderam algo interessante sobre os sujeitos andando pela cidade. Embora a atividade de suas amígdalas não tenha diminuído, como nos caminhantes da natureza, também não aumentou, apesar de passar uma hora em um ambiente urbano vibrante. Portanto, talvez de uma caminhada pela cidade o nível de estresse não aumente, mas de estar na natureza ele definitivamente diminuirá.
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