Aula No. 1. Introdução

1. Sistemas de gerenciamento de banco de dados

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são produtos de software especializados que permitem:

1) armazenar permanentemente grandes quantidades de dados arbitrariamente grandes (mas não infinitas);

2) extrair e modificar esses dados armazenados de uma forma ou de outra, usando as chamadas consultas;

3) criar novos bancos de dados, ou seja, descrever estruturas lógicas de dados e definir sua estrutura, ou seja, fornecer uma interface de programação;

4) acessar dados armazenados por vários usuários ao mesmo tempo (ou seja, fornecer acesso ao mecanismo de gerenciamento de transações).

Por conseguinte, o bases de dados são conjuntos de dados sob o controle de sistemas de gerenciamento.

Agora, os sistemas de gerenciamento de banco de dados são os produtos de software mais complexos do mercado e formam sua base. No futuro, está planejado realizar desenvolvimentos em uma combinação de sistemas convencionais de gerenciamento de banco de dados com programação orientada a objetos (OOP) e tecnologias da Internet.

Inicialmente, os SGBDs eram baseados em hierárquico и modelos de dados de rede, ou seja, permitido trabalhar apenas com estruturas de árvore e grafos. Em processo de desenvolvimento em 1970, havia sistemas de gerenciamento de banco de dados propostos por Codd (Codd), baseados em modelo de dados relacional.

2. Bancos de dados relacionais

O termo "relacional" vem da palavra inglesa "relation" - "relationship".

No sentido matemático mais geral (como pode ser lembrado do curso clássico de álgebra de conjuntos) atitudes - é um conjunto

R = {(x₁,...,x_n) | x₁ ∈ UMA₁,...,x_n ∈ A_n},

onde um₁,...,A_n são os conjuntos que formam o produto cartesiano. Nesse caminho, razão R é um subconjunto do produto cartesiano de conjuntos: A₁ x... xA_n :

R ⊆ UMA ₁ x... xA_n.

Por exemplo, considere relações binárias de ordem estrita "maior que" e "menor que" no conjunto de pares ordenados de números A ₁ = A2 = {3, 4, 5}:

R_> = {(3, 4), (4, 5), (3, 5)} ⊂ A₁ xA₂;

R_< = {(5, 4), (4, 3), (5, 3)} ⊂ UMA₁ xA₂.

Esses relacionamentos podem ser apresentados na forma de tabelas.

Razão "maior que"_>:

Razão "menor que" R_<:

Assim, vemos que nos bancos de dados relacionais, uma grande variedade de dados é organizada na forma de relacionamentos e pode ser apresentada na forma de tabelas.

Deve-se notar que essas duas relações R_> e R_< não são equivalentes entre si, ou seja, as tabelas correspondentes a essas relações não são iguais entre si.

Assim, as formas de representação de dados em bancos de dados relacionais podem ser diferentes. Como essa possibilidade de representação diferente se manifesta em nosso caso? Relações R_> e R_< - estes são conjuntos, e um conjunto é uma estrutura não ordenada, o que significa que nas tabelas correspondentes a esses relacionamentos, as linhas podem ser trocadas. Mas, ao mesmo tempo, os elementos desses conjuntos são conjuntos ordenados, no nosso caso - pares ordenados de números 3, 4, 5, o que significa que as colunas não podem ser trocadas. Assim, mostramos que a representação de uma relação (no sentido matemático) na forma de uma tabela com uma ordem arbitrária de linhas e um número fixo de colunas é uma forma aceitável e correta de representação de relações.

Mas se considerarmos as relações R_> e R_< do ponto de vista das informações neles embutidas, é claro que são equivalentes. Portanto, em bancos de dados relacionais, o conceito de "relacionamento" tem um significado ligeiramente diferente do que a relação na matemática geral. Ou seja, não está relacionado à ordenação por colunas em uma forma de apresentação tabular. Em vez disso, os chamados esquemas de relacionamento "linha - cabeçalho de coluna" são introduzidos, ou seja, cada coluna recebe um cabeçalho, após o qual elas podem ser trocadas livremente.

É assim que nosso relacionamento R será_> e R_< em um banco de dados relacional.

Uma relação de ordem estrita (em vez da relação R_>):

Uma relação de ordem estrita (em vez da relação R_<):

Ambas as relações de tabelas recebem uma nova (neste caso, a mesma, pois ao introduzir cabeçalhos adicionais apagamos as diferenças entre as relações R_> e R_<) título.

Então, vemos que com a ajuda de um truque tão simples como adicionar os cabeçalhos necessários às tabelas, chegamos à conclusão de que as relações R_> e R_< tornam-se equivalentes entre si.

Assim, concluímos que o conceito de "relacionamento" no sentido geral matemático e relacional não coincide completamente, eles não são idênticos.

Atualmente, os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional formam a base do mercado de tecnologia da informação. Mais pesquisas estão sendo conduzidas na direção de combinar vários graus do modelo relacional.

>> Encaminhar: Dados ausentes (Valores vazios. Valores nulos. Valores nulos e a regra geral para avaliar expressões. Valores nulos e operações lógicas. Valores nulos e condições de teste)

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