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Estatisticas. Folha de dicas: resumidamente, o mais importante

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Índice analítico

1. Estatística como ciência (Objeto e método da estatística como ciência social. Fundamentos teóricos e conceitos básicos de estatística. Organização moderna de estatísticas na Federação Russa)
2. Observação estatística (Conceito de observação estatística, fases da sua implementação. Tipos e métodos de observação estatística. Programa e questões metodológicas da observação estatística. Questões de apoio organizacional, preparação e condução da observação estatística. Precisão da observação e métodos de verificação da fiabilidade De dados)
3. Resumo e agrupamento estatístico (Tarefas do resumo e seu conteúdo. Principais tarefas e tipos de agrupamentos. Tabelas estatísticas. Representações gráficas da informação estatística)
4. Valores e indicadores estatísticos (Finalidade e tipos de indicadores e valores estatísticos. Valores estatísticos absolutos. Valores estatísticos relativos)
5. Valores médios e indicadores de variação (Valores médios e princípios gerais para seu cálculo. Tipos de valores médios. Indicadores de variação)
6. Observação seletiva (Conceito geral de observação seletiva. Erros de observação da amostra. Determinação do tamanho da amostra necessária. Métodos de seleção e tipos de amostragem)
7. Análise de índices (Conceito geral de índices e método do índice. Índices agregados de indicadores qualitativos. Índices agregados de indicadores de volume. Séries de índices agregados com pesos constantes e variáveis. Construção de índices territoriais compostos. Índices médios)
8. Análise da dinâmica (Dinâmica dos fenómenos socioeconómicos e as tarefas do seu estudo estatístico. Principais indicadores da série de dinâmicas. Indicadores médios da dinâmica. Identificação e caracterização da principal tendência de desenvolvimento)
9. O tema e o método das estatísticas e indicadores socioeconômicos usados ​​na regulamentação governamental (O conceito de estatísticas socioeconômicas, seu assunto e método. O sistema de indicadores e a organização das estatísticas econômicas. O sistema de notação em estatísticas. Indicadores estatísticos usados ​​em regulamentação governamental)
10. Contabilidade nacional e sistema de contas nacionais (Metodologia estatística da contabilidade nacional. Estatísticas de indicadores socioeconómicos ao nível macro. Estatísticas da riqueza nacional. Construção de saldos para o conjunto das regiões)
11. Estatísticas de população, trabalho e nível de vida (Estatísticas de população, emprego e desemprego. Estatísticas de produtividade laboral. Estatísticas do nível e qualidade de vida da população. Estatísticas de rendimento e consumo de bens e serviços da população)
12. Estatísticas de empresas de diferentes formas de propriedade (Estatísticas da atividade empresarial. Análise estatística da eficácia do funcionamento das empresas de diferentes formas de propriedade. Estatísticas de ativos fixos. Estatísticas de capital de giro. Estatísticas do custo de bens e serviços)
13. Estatísticas de comércio e preços (Estatísticas de volume de negócios. Estatísticas de inventário. Análise estatística da qualidade de bens e serviços. Estatísticas de infraestrutura de mercado. Estatísticas de preços)

TEORIA GERAL DE ESTATÍSTICA

Tópico 1. ESTATÍSTICAS COMO CIÊNCIA

1.1. O assunto e o método da estatística como ciência social.

Na própria natureza do homem reside o desejo de conhecimento do mundo, que encontra sua expressão no estudo e desenvolvimento de ramos especiais do conhecimento - as ciências. Cada ciência, voltando seu olhar para os fenômenos do mundo real, desenvolve características específicas que distinguem uma ciência da outra. A essência de qualquer ciência está no objeto e no sujeito do conhecimento, e diferentes ciências podem ter um objeto de conhecimento, mas diferentes sujeitos.

O objeto da ciência são os fenômenos do mundo real, aos quais a ciência estende seu conhecimento. O assunto da ciência é um certo leque de questões relativas ao objeto de estudo, que se referem a uma parte do fenômeno ou a algumas áreas do objeto. Ao esclarecer o assunto da ciência, a questão do que determinada ciência está estudando é resolvida. Os princípios e métodos de estudo do assunto da ciência constituem sua metodologia.

A Estatística é uma ciência social independente que tem seu próprio tema e métodos de pesquisa, que surgiram das necessidades da vida social. O termo "estatística" vem da palavra latina "status", que significa "posição, ordem". Foi usado pela primeira vez pelo cientista alemão G. Achenwal (1719-1772).

Atualmente, o termo "estatística" é usado em três significados:

- um ramo especial de atividade prática de pessoas destinada a coletar, processar e analisar dados que caracterizam o desenvolvimento socioeconômico de um país, suas regiões, setores individuais da economia ou empresas;

- uma ciência que lida com o desenvolvimento de disposições teóricas e métodos usados ​​na prática estatística;

- dados estatísticos apresentados nos relatórios de empresas, setores da economia, bem como dados publicados em coleções, diretórios diversos, boletins, etc.

O objeto das estatísticas são os fenômenos e processos da vida socioeconômica da sociedade, que refletem e encontram expressão nas relações socioeconômicas das pessoas. Dependendo do objeto de estudo, a estatística como ciência é dividida em vários blocos (Fig. 1).

Estatísticas do setor

Fig. 1.1. Estrutura da ciência estatística

A teoria geral da estatística é a base metodológica, o núcleo de todas as estatísticas setoriais, desenvolve os princípios e métodos gerais do estudo estatístico dos fenômenos sociais e é a categoria mais geral da estatística.

A tarefa das estatísticas econômicas é o desenvolvimento e análise de indicadores sintéticos que reflitam o estado da economia nacional, a relação das indústrias, as características da distribuição das forças produtivas, a disponibilidade de recursos materiais, trabalhistas e financeiros. As estatísticas sociais formam um sistema de indicadores para caracterizar o modo de vida da população e vários aspectos das relações sociais.

Em geral, a estatística se dedica à coleta de informações de natureza diversa, sua ordenação, comparação, análise e interpretação (explicação) e possui as seguintes características distintivas. Primeiro, a estatística estuda o lado quantitativo dos fenômenos sociais: magnitude, tamanho, volume e tem um valor numérico. Em segundo lugar, a estatística explora o lado qualitativo dos fenômenos: especificidade, uma característica interna que distingue um fenômeno de outros. Os aspectos qualitativos e quantitativos de um fenômeno sempre existem juntos, formando uma unidade.

Todos os fenômenos e eventos sociais ocorrem no tempo e no espaço, e em relação a qualquer um deles é sempre possível estabelecer quando surgiu e onde se desenvolve. Assim, a estatística estuda fenômenos em condições específicas de lugar e tempo.

Os fenômenos e processos da vida social estudados pela estatística estão em constante mudança e desenvolvimento. Com base na coleta, processamento e análise de dados em massa sobre mudanças nos fenômenos e processos estudados, revela-se uma regularidade estatística. As regularidades estatísticas manifestam as ações das leis sociais que determinam a existência e o desenvolvimento das relações socioeconômicas na sociedade.

O assunto da estatística é o estudo dos fenômenos sociais, a dinâmica e a direção de seu desenvolvimento. Com a ajuda de indicadores estatísticos, essa ciência determina o lado quantitativo de um fenômeno social, observa os padrões de transição da quantidade para a qualidade usando o exemplo de um determinado fenômeno social e, com base nessas observações, analisa os dados obtidos sob certas condições de lugar e tempo. A estatística explora os fenômenos e processos socioeconômicos que são massivos, estuda os muitos fatores que os determinam.

A maioria das ciências sociais usa estatísticas para derivar e confirmar suas leis teóricas. Conclusões baseadas em pesquisas estatísticas são usadas pela economia, história, sociologia, ciência política e muitas outras humanidades. A estatística é necessária não apenas para que as ciências sociais confirmem sua base teórica, mas seu papel prático também é grande: nem uma única grande empresa ou produção séria, ao desenvolver uma estratégia para o desenvolvimento econômico e social de um objeto, pode prescindir de analisar Dados estatísticos. Para fazer isso, as empresas criam departamentos e serviços analíticos especiais que atraem especialistas que passaram por treinamento profissional nesta disciplina.

Como qualquer ciência, a estatística tem uma certa metodologia para estudar seu assunto. Como observado acima, ela está principalmente interessada no desenvolvimento do fenômeno e sua conexão com outros fenômenos da vida social, de modo que o método da estatística é escolhido dependendo do fenômeno em estudo e do assunto específico do estudo. Na estatística, foram desenvolvidos e aplicados métodos e técnicas específicas para estudar os fenômenos sociais, que juntos formam o método da estatística. Estes incluem observação, resumo e agrupamento de dados, cálculo de indicadores generalizantes com base em métodos especiais (método de índices médios, etc.). De acordo com o exposto, existem três etapas de trabalho com dados estatísticos:

- coleção;

- agrupamento e resumo;

- processamento e análise.

A coleta de dados é entendida como observação em massa cientificamente organizada, por meio da qual são obtidas informações primárias sobre fatos individuais (unidades) do fenômeno em estudo. Essa contabilidade estatística de um grande número ou de todas as unidades que compõem o fenômeno em estudo é a base de informações para generalizações estatísticas, para tirar conclusões sobre o fenômeno ou processo em estudo. O agrupamento e resumo dos dados é entendido como a distribuição de um conjunto de fatos (unidades) em grupos e subgrupos homogêneos, o cálculo dos resultados para cada grupo e subgrupo e a apresentação dos resultados na forma de uma tabela estatística.

A análise estatística é a etapa final da pesquisa estatística. Inclui o tratamento dos dados estatísticos obtidos durante o resumo, a interpretação dos resultados obtidos para obter conclusões objetivas sobre o estado do fenômeno em estudo e os padrões de seu desenvolvimento. No processo de análise estatística, estuda-se a estrutura, a dinâmica e a interligação dos fenômenos e processos sociais.

As principais etapas da análise estatística incluem:

- apuração dos fatos e sua avaliação;

- identificação das características e causas do fenômeno;

- comparação do fenômeno com fenômenos normativos, planejados e outros tomados como base de comparação;

- formulação de conclusões, previsões, pressupostos e hipóteses;

- teste estatístico das hipóteses propostas.

1.2. Fundamentos teóricos e conceitos básicos de estatística

As principais disposições da estatística, por um lado, baseiam-se nas leis da teoria social e econômica, pois consideram os padrões de desenvolvimento dos fenômenos sociais, determinam seu significado, causas e consequências para a vida da sociedade. Por outro lado, as leis de muitas ciências sociais são construídas com base em estatísticas e padrões determinados por meio de análise estatística. Assim, as estatísticas determinam as leis das ciências sociais e elas, por sua vez, corrigem as disposições da estatística. A base teórica da estatística está intimamente relacionada à matemática, pois para medir, comparar e analisar características quantitativas, é necessário aplicar indicadores, leis e métodos matemáticos: estudando a dinâmica de um fenômeno, sua relação com outros fenômenos é impossível sem o uso de matemática superior e análise matemática.

Muitas vezes, um estudo estatístico é baseado em um modelo matemático desenvolvido de um fenômeno. Tal mo-

del reflete teoricamente as proporções quantitativas do fenômeno em estudo.

Assim, por exemplo, ao avaliar a condição financeira de uma empresa, o modelo de pontuação de A. Altman é frequentemente usado, onde o nível de falência Z é calculado pela seguinte fórmula:

Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5.

Segundo Altman, Z ‹2,675 a empresa enfrenta falência e, em Z › 2,675 A situação financeira da empresa não inspira medo. Para obter esta estimativa, é necessário substituir as incógnitas ?1, ?2, ?3, ?4 e ?5 , que são determinados indicadores de linhas de equilíbrio.

Particularmente difundidas na ciência estatística são áreas da matemática como a teoria da probabilidade e a estatística matemática. Vários teoremas são amplamente utilizados que expressam a lei dos grandes números, a análise de séries variacionais e a previsão do desenvolvimento de fenômenos é realizada com a ajuda de extrapolações. As relações causais de fenômenos e processos são estabelecidas usando análise de correlação e regressão. Finalmente, a ciência estatística deve à estatística matemática suas categorias e conceitos mais importantes, como totalidade, variação, signo, regularidade.

A totalidade estatística pertence às principais categorias da estatística e é objeto de pesquisa estatística, que se entende como uma coleta sistemática de informações com base científica sobre os fenômenos socioeconômicos da vida pública e análise dos dados obtidos. Para realizar um estudo estatístico, é necessária uma base de informações com base científica, que é um conjunto estatístico - um conjunto de objetos ou fenômenos socioeconômicos da vida social, unidos por uma base qualitativa, uma conexão comum, mas diferentes entre si. em características individuais, por exemplo, um conjunto de famílias, famílias, empresas, etc.

Do ponto de vista da metodologia estatística, uma população estatística é um conjunto de unidades que possuem características como caráter de massa, uniformidade, certa integridade, interdependência do estado de unidades individuais e presença de variação. A unidade da totalidade pode ser um objeto, fato, pessoa, processo, etc. A unidade da totalidade é o elemento primário e portador de suas principais características. O elemento da população para o qual são coletados os dados necessários para um estudo estatístico é chamado de unidade de observação. O número de unidades na população é chamado de tamanho da população.

A população estatística pode ser a população no censo, empresas, cidades, funcionários da empresa. A escolha de uma população estatística e suas unidades depende das condições específicas e da natureza do fenômeno ou processo socioeconômico em estudo.

O caráter de massa das unidades da população está intimamente relacionado com a completude da população, que é assegurada pela cobertura das unidades da população estatística em estudo. Por exemplo, o pesquisador deve tirar uma conclusão sobre o desenvolvimento do setor bancário. Por isso, ele precisa coletar informações sobre todos os bancos que operam na região. Uma vez que qualquer coleção tem um caráter bastante complexo, então a completude deve ser entendida como a abrangência do conjunto das mais diversas características da coleção, que descrevam de forma confiável e essencial o fenômeno em estudo. Se, por exemplo, os resultados financeiros não forem levados em consideração no processo de monitoramento dos bancos, é impossível tirar conclusões finais sobre o desenvolvimento do sistema bancário. Além disso, a completude envolve o estudo das características das unidades da população pelos períodos mais longos possíveis. Dados suficientemente completos são, via de regra, maciços e exaustivos.

Na prática, os fenómenos socioeconómicos estudados são extremamente diversos, pelo que é difícil e por vezes impossível abranger todos os fenómenos. O pesquisador é forçado a estudar apenas uma parte da população estatística e tirar conclusões para toda a população. Em tais situações, o requisito mais importante é a seleção razoável daquela parte da população para a qual as características são estudadas. Esta parte deve refletir as principais propriedades do fenômeno e ser típica. Na realidade, vários conjuntos podem interagir nos fenômenos e processos em estudo. Nessas situações, as populações estudadas devem ser claramente diferenciadas no objeto de estudo.

Um sinal de uma unidade da população é um traço característico, traço, propriedade específica, qualidade que pode ser observada e medida. A população estudada no tempo ou no espaço deve ser comparável. Para isso, é necessário utilizar, por exemplo, estimativas de custos uniformes. Para investigar qualitativamente a totalidade, estudam-se as características mais significativas ou inter-relacionadas. O número de características que caracterizam a unidade populacional não deve ser excessivo, pois isso dificulta a coleta de dados e o processamento dos resultados. As características das unidades da população estatística devem ser combinadas para que se complementem e tenham interdependência.

A exigência de homogeneidade da população estatística significa a escolha do critério segundo o qual uma ou outra unidade pertence à população em estudo. Por exemplo, se a atividade dos eleitores jovens for estudada, é necessário determinar os limites de idade desses eleitores para excluir as pessoas da geração mais velha. É possível limitar essa população a representantes de áreas rurais ou, por exemplo, estudantes.

A presença de variação nas unidades da população significa que suas características podem assumir diferentes valores ou modificações. Esses sinais são chamados de variantes e os valores ou modificações individuais são chamados de variantes.

Os signos são divididos em atributivos e quantitativos. Um signo é chamado atributivo, ou qualitativo, se for expresso por um conceito semântico, por exemplo, o gênero de uma pessoa ou seu pertencimento a um determinado grupo social. Internamente, eles são divididos em nominais e ordinais.

Um atributo é chamado quantitativo se for expresso como um número. De acordo com a natureza da variação, os sinais quantitativos são divididos em discretos e contínuos. Características discretas são geralmente expressas como números inteiros, como o número de pessoas em uma família. As características contínuas incluem, por exemplo, idade, salário, tempo de serviço, etc.

De acordo com o método de medição, os sinais são divididos em primários (contabilizados) e secundários (calculados). Primário (contabilizado) expressa a unidade da população como um todo, ou seja, valores absolutos. As secundárias (calculadas) não são medidas diretamente, mas sim calculadas (custo, produtividade). As características primárias fundamentam a observação de uma população estatística, enquanto as características secundárias são determinadas no processo de processamento e análise de dados e representam a razão das características primárias.

Em relação ao objeto caracterizado, os signos são divididos em diretos e indiretos. Signos diretos são propriedades que são diretamente inerentes a um objeto característico (volume de produção, idade de uma pessoa). Os signos indiretos são propriedades que não são inerentes ao objeto em si, mas a outros conjuntos relacionados ao objeto ou incluídos nele.

Em relação ao tempo, distinguem-se os sinais instantâneos e intervalares. Sinais momentâneos caracterizam o objeto em estudo em algum momento, estabelecido pelo plano de pesquisa estatística. Os sinais de intervalo caracterizam os resultados dos processos. Seus valores podem ocorrer apenas por um determinado período de tempo.

Além dos sinais, o estado do objeto em estudo ou da população estatística é caracterizado por indicadores. Indicadores - um dos conceitos básicos da estatística, que se refere a uma avaliação quantitativa generalizada de fenômenos e processos socioeconômicos. Dependendo das funções-alvo, os indicadores estatísticos são divididos em contábeis e de avaliação e analíticos. Os indicadores contábeis e de avaliação são uma característica estatística do tamanho dos fenômenos socioeconômicos em determinadas condições de lugar e tempo, refletindo o volume de distribuição dos fenômenos no espaço ou os níveis alcançados em um determinado momento. Indicadores analíticos são utilizados para analisar os dados da população estatística estudada e caracterizar as características do desenvolvimento dos fenômenos estudados. Como indicadores analíticos em estatística, são utilizados valores relativos, médios, indicadores de variação e dinâmica, indicadores de comunicação. Um conjunto de indicadores estatísticos que refletem as relações que existem entre os fenômenos formam um sistema de indicadores estatísticos.

Em geral, indicadores e sinais caracterizam plenamente e descrevem exaustivamente a população estatística, permitindo ao pesquisador realizar um estudo abrangente dos fenômenos e processos da vida da sociedade humana, que é um dos objetivos da ciência estatística.

A categoria mais importante das estatísticas é a regularidade estatística. A regularidade é geralmente entendida como uma relação causal detectável entre os fenômenos, a sequência e a repetição de características individuais que caracterizam o fenômeno. Em estatística, a regularidade é entendida como a regularidade quantitativa das mudanças no espaço e no tempo dos fenômenos e processos de massa da vida social como resultado da ação de leis objetivas. Consequentemente, a regularidade estatística é característica não de unidades individuais da população, mas de toda a população como um todo e se manifesta apenas com um número suficientemente grande de observações. Assim, a regularidade estatística revela-se como uma regularidade média, social, de massa no cancelamento mútuo dos desvios individuais dos valores dos signos em uma direção ou outra. A manifestação de um padrão estatístico permite apresentar um quadro geral do fenômeno, estudar a tendência de seu desenvolvimento, excluindo desvios aleatórios e individuais.

1.3. Organização moderna de estatísticas na Federação Russa

A estatística desempenha um papel importante na gestão do desenvolvimento económico e social do país, uma vez que o acerto de qualquer decisão de gestão depende em grande medida da informação com base na qual é tomada. Apenas dados precisos, confiáveis ​​e analisados ​​corretamente devem ser levados em consideração em altos níveis de gestão.

O estudo do desenvolvimento econômico e social do país, regiões individuais, indústrias, firmas, empresas é realizado por órgãos especialmente criados que formam o serviço estatístico. Na Federação Russa, as funções de um serviço estatístico são desempenhadas por órgãos estatais de estatística e órgãos de estatística departamentais.

O órgão supremo para a gestão de estatísticas em nosso país é o Serviço Federal de Estatísticas do Estado (FSGS), estabelecido de acordo com o Decreto do Presidente da Federação Russa de 09.03.2004 No. 314 "Estrutura dos órgãos executivos federais". O Serviço Federal de Estatística do Estado é um órgão executivo federal que desempenha as funções de geração de informações estatísticas oficiais sobre a situação social, econômica, demográfica e ambiental do país, bem como funções de controle e fiscalização no campo das atividades estatísticas estaduais sobre o território da Federação Russa.

O Serviço Federal de Estatísticas do Estado está sob a jurisdição do Ministério do Desenvolvimento Econômico e Comércio da Federação Russa.

De acordo com o Decreto do Governo da Federação Russa de 07.04.2004 No. 188, as principais funções do Serviço Federal de Estatísticas do Estado são:

- apresentação de informações estatísticas de acordo com o procedimento estabelecido ao Presidente da Federação Russa, ao Governo da Federação Russa, à Assembleia Federal da Federação Russa, autoridades estatais, mídia, organizações e cidadãos, bem como organizações internacionais;

- desenvolvimento e aperfeiçoamento de uma metodologia estatística oficial de base científica para a realização de observações estatísticas e geração de indicadores estatísticos, garantindo que esta metodologia esteja em conformidade com os padrões internacionais;

- desenvolvimento e aperfeiçoamento do sistema de indicadores estatísticos que caracterizam o estado da economia e da esfera social;

- recolha de relatórios estatísticos e formação de informação estatística oficial na sua base;

- controle sobre a implementação de organizações e cidadãos envolvidos em atividades empresariais sem formar uma entidade legal, a legislação da Federação Russa no campo das estatísticas estaduais;

- desenvolvimento do sistema de informação das estatísticas estaduais, garantindo a sua compatibilidade e interação com outros sistemas de informação estaduais;

- assegurar o armazenamento dos recursos de informação do Estado e a proteção da informação estatística confidencial e classificada;

- implementação das obrigações da Federação Russa decorrentes da participação em organizações internacionais e participação em tratados internacionais, implementação da cooperação internacional no campo das estatísticas.

A metodologia de indicadores estatísticos, formulários e métodos para coletar e processar dados estatísticos estabelecidos pelo Serviço Federal de Estatísticas do Estado são os padrões estatísticos oficiais da Federação Russa.

Em suas principais atividades, o FSGS é guiado por programas estatísticos federais, que são formados levando em consideração as propostas das autoridades executivas e legislativas federais, autoridades estaduais das entidades constituintes da Federação Russa, organizações científicas e outras e são aprovadas pelo FSGS em acordo com o Governo da Federação Russa.

A principal tarefa das autoridades estatísticas do país é garantir a publicidade e acessibilidade das informações gerais (não individuais), bem como garantir a confiabilidade, precisão e veracidade dos dados considerados. Além disso, as tarefas do FSGS são:

- apresentação de informações estatísticas oficiais ao Presidente da Federação Russa, ao Governo da Federação Russa, à Assembleia Federal da Federação Russa, às autoridades executivas federais, ao público e às organizações internacionais;

- coordenação das atividades estatísticas das autoridades executivas federais e autoridades executivas das entidades constituintes da Federação Russa, proporcionando condições para o uso de padrões estatísticos oficiais por essas autoridades quando realizam observações estatísticas setoriais (departamentais);

- desenvolvimento de informação económica e estatística, sua análise, compilação de contas nacionais, cálculos de saldos necessários;

- garantir a integridade e validade científica de todas as informações estatísticas oficiais;

- fornecer a todos os usuários acesso igual a informações estatísticas abertas, distribuindo relatórios oficiais sobre a situação socioeconômica da Federação Russa, entidades constituintes da Federação Russa, indústrias e setores da economia, publicando coleções estatísticas e outros materiais estatísticos.

Como resultado da reforma da economia da Federação Russa, a estrutura dos órgãos estatísticos também mudou. Os registos estatísticos distritais locais foram abolidos e foram criados departamentos estatísticos interdistritais, que são escritórios de representação dos organismos estatísticos territoriais. A organização dos órgãos estatísticos na Rússia está agora em fase de reforma. Na fig. 1.2 mostra o diagrama dos órgãos estatísticos da Federação Russa para 2004.

Fig. 1.2. Esquema de órgãos estatísticos da Federação Russa para 2004

Atualmente, as principais áreas em que as reformas devem ser feitas podem ser observadas:

- cumprimento da lei básica da contabilidade estatística - publicidade e disponibilização da informação mantendo a confidencialidade dos indicadores individuais (segredos comerciais);

- reformar os fundamentos metodológicos e organizacionais das estatísticas: mudar as tarefas gerais e os princípios de gestão da economia leva a uma mudança nas disposições teóricas da ciência;

- melhorar o sistema de coleta e processamento de informações, introduzindo formas de observação como qualificações, registros (registros), censos, etc.;

- alterar (melhorar) a metodologia para calcular alguns indicadores estatísticos que caracterizam o estado da economia russa, levando em consideração os padrões internacionais, a experiência estrangeira em contabilidade estatística, sistematizando todos os indicadores e colocando-os em ordem que atendam às questões e requisitos da época, tendo em conta o sistema de contas nacionais (SCN);

- assegurar a relação dos indicadores estatísticos que caracterizam o nível de desenvolvimento da vida pública do país;

- tendo em conta a tendência da informatização.

No curso da reforma da ciência estatística, deve ser criada uma base de informação unificada (sistema), que incluirá as bases de informação de todos os órgãos estatísticos que estão em um nível inferior da escada hierárquica da organização das estatísticas estaduais. Atualmente, muito trabalho foi feito para organizar o trabalho dos órgãos estatísticos, mas ainda não foi concluído, e ainda há muita atenção a ser dada ao aprimoramento dessa instituição de informação, que é muito importante para o Estado.

Juntamente com os serviços estatísticos estaduais, há estatísticas departamentais, que são mantidas em ministérios, departamentos, empresas, associações e empresas em vários setores da economia. As estatísticas departamentais estão envolvidas na coleta, processamento e análise de informações estatísticas necessárias para a gestão, tomada de decisões gerenciais, planejamento das atividades de uma empresa ou autoridade. Nas pequenas empresas, esse trabalho, via de regra, é realizado pelo contador-chefe ou diretamente pelo próprio chefe. Em grandes empresas com sua própria estrutura regional ramificada ou um grande número de pessoas, em grandes indústrias, são organizados departamentos inteiros ou departamentos que lidam com a análise de informações estatísticas. Este trabalho envolve especialistas na área de estatística, matemática, contabilidade e análise econômica, gestores e tecnólogos. Tal "equipe", munida de moderna tecnologia informática, baseada na metodologia proposta pela teoria da estatística e utilizando modernos métodos de análise, ajuda a construir estratégias eficazes de desenvolvimento empresarial, bem como a organizar eficazmente as atividades do poder público. É impossível gerenciar sistemas sociais e econômicos complexos sem informações estatísticas prontas, completas e confiáveis.

Assim, os órgãos de estatísticas estaduais e departamentais se deparam com uma tarefa muito importante de fundamentação teórica do volume e composição da informação estatística que corresponderia às condições modernas para o desenvolvimento da economia, contribuiria para a racionalização do sistema contábil e estatístico e minimizar os custos de execução desta função.

Tópico 2. OBSERVAÇÃO ESTATÍSTICA

2.1. O conceito de observação estatística, as etapas de sua implementação

Um estudo profundo e abrangente de qualquer processo econômico ou social envolve medir seu lado quantitativo e caracterizar sua essência qualitativa, lugar, papel e relações no sistema geral de relações sociais. Antes de proceder ao uso de métodos estatísticos para estudar os fenômenos e processos da vida social, é necessário ter à sua disposição uma base de informações exaustiva que descreva de forma completa e confiável o objeto de estudo. O processo de pesquisa estatística envolve as seguintes etapas:

- recolha de informação estatística (observação estatística) e seu tratamento primário;

- sistematização e posterior tratamento dos dados obtidos como resultado da observação estatística, com base na sua síntese e agrupamento;

- generalização e análise dos resultados do processamento de materiais estatísticos, formulação de conclusões e recomendações com base nos resultados de todo o estudo estatístico.

Observação estatística - a primeira e fase inicial da pesquisa estatística, que é um processo sistemático, sistematicamente organizado em base científica, o processo de coleta de dados primários sobre vários fenômenos da vida social e econômica. A regularidade da observação estatística reside no facto de ser realizada de acordo com um plano especialmente desenvolvido, que inclui questões relacionadas com a organização e técnica de recolha de informação estatística, controlando a sua qualidade e fiabilidade e apresentando os materiais finais. A natureza massificada da observação estatística é assegurada pela cobertura mais completa de todos os casos de manifestação do fenômeno ou processo em estudo, ou seja, no processo de observação estatística, as características quantitativas e qualitativas são medidas e não registradas por unidades individuais da população em estudo, mas por toda a massa de unidades da população. A natureza sistemática da observação estatística significa que ela não deve ser realizada aleatoriamente, ou seja, espontaneamente, mas deve ser realizada de forma contínua ou regular em intervalos regulares.

O processo da observação estatística mostra-se no figo. 2.1.

Arroz. 2.1 Esquema de observação estatística

O processo de preparação de uma observação estatística envolve determinar a finalidade e o objeto da observação, a composição das características a serem registradas e a escolha da unidade de observação. Também é necessário desenvolver formulários de documentos para coleta de dados e escolher os meios e métodos para obtê-los.

Assim, a observação estatística é um trabalho laborioso e minucioso que exige o envolvimento de pessoal qualificado, a sua organização, planeamento, preparação e implementação exaustivamente pensados.

2.2. Tipos e métodos de observação estatística

A tarefa da teoria geral da estatística é determinar as formas, tipos e métodos de observação estatística para decidir onde, quando e quais métodos de observação aplicar. O diagrama abaixo ilustra a classificação dos tipos de observação estatística (Fig. 2.2).

Fig. 2.2. Classificação dos tipos de observação estatística

As observações estatísticas podem ser divididas em grupos:

- por cobertura de unidades populacionais;

- momento do registo dos factos.

De acordo com o grau de cobertura da população em estudo, a observação estatística é dividida em dois tipos: contínua e não contínua. Com a observação contínua (plena), todas as unidades da população estudada são cobertas. A observação contínua fornece informações completas sobre os fenômenos e processos estudados. Esse tipo de observação está associado a altos custos de mão de obra e recursos materiais, pois leva muito tempo para coletar e processar toda a quantidade de informações necessárias. Muitas vezes, a observação contínua não é possível, por exemplo, quando a população pesquisada é muito grande ou não é possível obter informações sobre todas as unidades da população. Por esta razão, são realizadas observações não contínuas.

Com a observação não contínua, apenas uma determinada parte da população em estudo é coberta, sendo importante determinar antecipadamente qual parte da população em estudo será submetida à observação e qual critério será usado como base para a amostra . A vantagem de realizar uma observação não contínua é que ela é realizada em pouco tempo, está associada a menores custos de mão de obra e materiais e as informações obtidas são de natureza operacional. Existem vários tipos de observação não contínua: seletiva, observação da matriz principal, monográfica.

Seletiva é a observação de uma parte das unidades da população estudada, selecionadas por seleção aleatória. Com a organização certa, a observação seletiva fornece resultados suficientemente precisos que podem ser aplicados com certa probabilidade a toda a população. Se a observação amostral envolve a seleção não apenas de unidades da população estudada (amostragem no espaço), mas também dos pontos no tempo em que o registro dos sinais é realizado (amostragem no tempo), tal observação é chamada de método de observações momentâneas.

A observação da matriz principal abrange um levantamento de determinadas, as mais significativas em termos de significância das características estudadas das unidades da população. Nessa observação, são consideradas as maiores unidades da população e registradas as características mais significativas para este estudo. Por exemplo, 15-20% das grandes instituições de crédito são examinadas, enquanto o conteúdo de suas carteiras de investimento é registrado.

A observação monográfica caracteriza-se por um estudo abrangente e aprofundado de apenas unidades individuais da população que possuem algumas características especiais ou representam algum fenômeno novo. O objetivo de tal observação é identificar tendências existentes ou apenas emergentes no desenvolvimento de um determinado processo ou fenômeno. Durante um levantamento monográfico, unidades individuais da população são submetidas a um estudo detalhado, o que permite fixar dependências e proporções muito importantes que não são detectáveis ​​com outras observações menos detalhadas. Os levantamentos estatístico-monográficos são frequentemente utilizados na medicina, no exame dos orçamentos familiares, etc. É importante notar que os levantamentos monográficos estão intimamente relacionados aos levantamentos contínuos e seletivos. Em primeiro lugar, são necessários dados de pesquisas de massa para selecionar um critério de seleção de unidades populacionais para observação não contínua e monográfica. Em segundo lugar, a observação monográfica permite identificar os traços característicos e os traços essenciais do objeto de estudo, para esclarecer a estrutura da população estudada. Os resultados podem ser usados ​​como base para organizar uma nova pesquisa em massa.

De acordo com o tempo de registro dos fatos, a observação pode ser contínua e descontínua. Descontínuo, por sua vez, inclui periódico e único. A observação contínua (atual) é realizada pelo registro contínuo dos fatos à medida que surgem. Com tal observação, todas as mudanças no processo ou fenômeno em estudo são rastreadas, o que possibilita o acompanhamento de sua dinâmica. Por exemplo, o registro de óbitos, nascimentos, casamentos por cartórios de registro civil (ZAGS) é realizado continuamente. As empresas mantêm registros atuais de produção, liberação de materiais do armazém, etc.

A observação intermitente é realizada regularmente, em determinados intervalos (observação periódica), ou irregularmente, uma vez, conforme necessário (observação única). As observações periódicas são geralmente baseadas em um programa e ferramentas semelhantes para que os resultados de tais pesquisas possam ser comparáveis. Um exemplo de observação periódica pode ser um censo populacional, que é realizado em intervalos suficientemente longos, e todas as formas de observações estatísticas que são de natureza mensal, trimestral, semestral, anual, etc. A observação única é caracterizada pelo fato de que os fatos são registrados não em relação à sua ocorrência, mas de acordo com seu estado ou presença em um determinado momento ou durante um período de tempo. A medição quantitativa de sinais de um fenômeno ou processo ocorre no momento da pesquisa, e o recadastramento de sinais pode não ser realizado ou o momento de sua implementação não é pré-determinado. Um exemplo de observação única é uma pesquisa única sobre o estado da construção de moradias, que foi realizada em 2000.

Junto com os tipos de observação estatística, a teoria geral da estatística considera métodos para obter informações estatísticas, sendo os mais importantes o método de observação documental, o método de observação direta e o levantamento.

A observação documental baseia-se na utilização de dados de diversos documentos, como os registos contabilísticos, como fonte de informação. Considerando que, via de regra, são impostos altos requisitos no preenchimento de tais documentos, os dados neles refletidos são da natureza mais confiável e podem servir como fonte de material de alta qualidade para análise.

A observação direta é realizada por meio do registro dos fatos pessoalmente constatados pelos registradores como resultado da inspeção, medição e contagem dos sinais do fenômeno em estudo. Desta forma, são registrados os preços de bens e serviços, são feitas medições de horas de trabalho, inventário de saldos de estoque, etc.

A pesquisa é baseada na obtenção de dados dos entrevistados (participantes da pesquisa). O levantamento é usado nos casos em que a observação por outros métodos não pode ser realizada. Esse tipo de observação é típico para a realização de várias pesquisas sociológicas e pesquisas de opinião pública. As informações estatísticas podem ser obtidas por diferentes tipos de pesquisas: expedicionárias, correspondentes, questionários, particulares.

As pesquisas expedicionárias (orais) são conduzidas por trabalhadores especialmente treinados (registradores), que registram as respostas dos entrevistados em formulários de observação. O formulário é um formulário de documento no qual é necessário preencher os campos para respostas.

A pesquisa correspondente pressupõe que, de forma voluntária, os funcionários dos entrevistados relatam as informações diretamente ao órgão de monitoramento. A desvantagem deste método é que é difícil verificar a exatidão das informações recebidas.

Em uma pesquisa por questionário, os respondentes preenchem questionários (questionários), de forma voluntária e na maioria das vezes de forma anônima. Como esse método de obtenção de informações não é confiável, é usado naqueles estudos em que não é necessária alta precisão dos resultados. Em algumas situações, há resultados aproximados suficientes que capturam apenas a tendência e corrigem o surgimento de novos fatos e fenômenos. A pesquisa presencial envolve o envio de informações aos órgãos de monitoramento, de forma presencial. Desta forma, são registrados os atos do estado civil: casamentos, divórcios, óbitos, nascimentos, etc.

Além dos tipos e métodos de observação estatística, a teoria da estatística também considera formas de observação estatística: relatórios, observação estatística especialmente organizada, registros.

O reporte estatístico é a principal forma de observação estatística, que se caracteriza pelo facto de as autoridades estatísticas receberem informação sobre os fenómenos em estudo sob a forma de documentos especiais apresentados pelas empresas e organizações dentro de um determinado prazo e na forma prescrita. As próprias formas de relatórios estatísticos, os métodos de coleta e processamento de dados estatísticos, a metodologia de indicadores estatísticos estabelecidos pelo Serviço Federal de Estatísticas do Estado são os padrões estatísticos oficiais da Federação Russa e são obrigatórios para todos os assuntos de relações públicas.

Os relatórios estatísticos são divididos em especializados e padrão. A composição dos indicadores do relatório padrão é a mesma para todas as empresas e organizações, enquanto a composição dos indicadores do relatório especializado depende das especificidades dos setores individuais da economia e da esfera

Atividades. De acordo com o momento da apresentação, os relatórios estatísticos são diários, semanais, de dez dias, quinzenais, mensais, trimestrais, semestrais e anuais. Os relatórios estatísticos podem ser transmitidos por telefone, canais de comunicação, em meios eletrónicos com obrigatoriedade de envio posterior em papel, autenticado pela assinatura dos responsáveis.

A observação estatística especialmente organizada é uma coleção de informações organizadas por autoridades estatísticas para estudar fenômenos que não são cobertos por relatórios ou para estudar dados de relatórios com mais profundidade, verificá-los e refiná-los. Vários tipos de censos, pesquisas únicas são observações especialmente organizadas.

Os registros são uma forma de observação em que os fatos do estado de unidades individuais da população são continuamente registrados. Observando uma unidade da população, supõe-se que os processos que ali ocorrem têm um início, uma continuação a longo prazo e um fim. No cadastro, cada unidade de observação é caracterizada por um conjunto de indicadores. Todos os indicadores são armazenados até que a unidade de observação esteja no registro e não tenha terminado sua existência. Alguns indicadores permanecem os mesmos enquanto a unidade de observação estiver no registro, outros podem mudar de tempos em tempos. Um exemplo de tal registro é o Registro Estadual Unificado de Empresas e Organizações (USRE). Todo o trabalho de manutenção é realizado pela FSGS.

Assim, a escolha dos tipos, métodos e formas de observação estatística depende de uma série de fatores, sendo os principais as metas e objetivos da observação, as especificidades do objeto observado, a urgência de apresentar resultados, a disponibilidade de pessoal treinado , a possibilidade de utilizar meios técnicos de recolha e tratamento de dados.

2.3. Programa e questões metodológicas de observação estatística

Uma das tarefas mais importantes que devem ser resolvidas ao preparar uma observação estatística é determinar a finalidade, o objeto e a unidade de observação.

Os objetivos de quase todas as observações estatísticas são obter informações confiáveis ​​sobre os fenômenos e processos da vida social para identificar as inter-relações dos fatores, avaliar a escala do fenômeno e os padrões de seu desenvolvimento. A partir das tarefas de observação, determinam-se seu programa e formas de organização. Além do objetivo, é necessário estabelecer o objeto de observação, ou seja, determinar o que exatamente deve ser observado.

O objeto de observação é a totalidade dos fenômenos ou processos sociais a serem estudados. O objeto de observação pode ser um conjunto de instituições (crédito, educação, etc.), a população, objetos físicos (edifícios, transporte, equipamentos). Ao estabelecer o objeto de observação, é importante determinar com rigor e precisão os limites da população em estudo. Para isso, é necessário estabelecer claramente as características essenciais pelas quais é determinado se um objeto deve ser incluído ou não no agregado. Por exemplo, antes de realizar um levantamento de instituições médicas para o fornecimento de equipamentos modernos, é necessário determinar a categoria, afiliação departamental e territorial das clínicas a serem pesquisadas. Ao definir o objeto de observação, é necessário especificar a unidade de observação e a unidade da população.

A unidade de observação é um elemento constitutivo do objeto de observação, que é fonte de informação, ou seja, a unidade de observação é portadora de signos a serem registrados. Dependendo das tarefas específicas da observação estatística, pode ser um agregado familiar ou uma pessoa, como um estudante, uma empresa agrícola ou uma fábrica. As unidades de observação são chamadas de unidades de relatório se apresentarem relatórios estatísticos às autoridades estatísticas.

A unidade da população é um elemento constitutivo do objeto de observação, a partir do qual são recebidas informações sobre a unidade de observação, ou seja, a unidade da população serve de base para a contagem e possui características passíveis de registro no processo de observação. Por exemplo, em um censo de plantações florestais, a unidade da população será uma árvore, pois possui características passíveis de registro (idade, composição de espécies etc.), enquanto a silvicultura propriamente dita, na qual o levantamento é realizado , atua como a unidade de observação.

Cada fenômeno ou processo da vida social possui muitas características, mas é impossível obter informações sobre todas elas, e nem todas são de interesse do pesquisador, portanto, ao preparar uma observação, é necessário decidir quais características estar sujeito a registro de acordo com as metas e objetivos da observação. Para determinar a composição das feições registradas, é desenvolvido um programa de observação.

O programa de observação estatística é chamado de conjunto de perguntas, cujas respostas no processo de observação devem formar informações estatísticas. O desenvolvimento de um programa de observação é uma tarefa muito importante e responsável, e o sucesso da observação depende de quão corretamente ela é realizada. Há uma série de requisitos que precisam ser levados em consideração ao desenvolver um programa de observação:

- o programa deve, se possível, conter apenas os recursos necessários e cujos valores serão utilizados para análise posterior ou para fins de controle. Em um esforço para completar as informações que garantem o recebimento de materiais benignos, é necessário limitar a quantidade de informações coletadas para obter material confiável para análise;

- as questões do programa devem ser formuladas de forma clara para excluir sua interpretação incorreta e evitar a distorção do significado das informações coletadas;

- ao desenvolver um programa de observação, é desejável construir uma sequência lógica de perguntas; questões do mesmo tipo ou sinais que caracterizam qualquer um dos lados do fenômeno devem ser combinados em uma seção;

- o programa de monitoramento deve conter questões de controle para verificação e correção das informações registradas.

Para realizar a observação, algumas ferramentas são necessárias: formulários e instruções. Formulário estatístico - um documento especial de uma única amostra, que registra as respostas às perguntas do programa. Dependendo do conteúdo específico da observação que está sendo realizada, o formulário pode ser chamado de formulário de relatório estatístico, censo ou questionário, mapa, cartão, questionário ou formulário. Existem dois tipos de formulários: cartão e lista. O formulário de cartão, ou formulário individual, é projetado para refletir informações sobre uma unidade da população estatística, e o formulário de lista contém informações sobre várias unidades da população. Os elementos integrantes e obrigatórios do formulário estatístico são o título, o endereço e as partes do conteúdo. A parte do título indica o nome da observação estatística e o órgão que aprovou este formulário, as condições de envio do formulário e algumas outras informações. A parte do endereço contém os detalhes da unidade de observação de relatório. A parte de conteúdo principal do formulário geralmente se parece com uma tabela que contém o nome, códigos e valores dos indicadores.

O formulário estatístico é preenchido de acordo com as instruções. A instrução contém instruções sobre o procedimento para realização da observação, instruções metodológicas e explicações para o preenchimento do formulário. Dependendo da complexidade do programa de vigilância, a instrução é publicada como um folheto ou colocada no verso do formulário. Além disso, para os esclarecimentos necessários, pode contactar os especialistas responsáveis ​​pela realização da observação, os órgãos que a realizam.

Ao organizar a observação estatística, é necessário resolver a questão do tempo de observação e do local de sua realização. A escolha do local de observação depende da finalidade da observação. A escolha do tempo de observação está associada à determinação de um momento crítico (data) ou intervalo de tempo e à determinação do período (período) de observação. O momento crítico da observação estatística é o momento em que a informação registrada no processo de observação é cronometrada. O período de observação determina o período durante o qual deve ser realizado o registro das informações sobre o fenômeno em estudo, ou seja, o intervalo de tempo durante o qual os formulários são preenchidos. Normalmente, o período de observação não deve ser muito distante do momento crítico de observação para reproduzir o estado do objeto naquele momento.

2.4. Questões de suporte organizacional, preparação e realização de observação estatística

Para a preparação e condução bem sucedidas da observação estatística, as questões de suporte organizacional devem ser resolvidas. Para isso, é elaborado um plano organizacional de observação, que reflete as metas e objetivos da observação, o objeto da observação, o local, o tempo, o momento da observação e o círculo de pessoas responsáveis ​​pela realização da observação.

Um elemento obrigatório do plano organizacional é a indicação da autoridade supervisora. Além disso, é determinado o círculo de organizações destinadas a auxiliar no monitoramento, que podem incluir órgãos internos, inspetoria tributária, ministérios setoriais, organizações públicas, indivíduos, voluntários, etc.

As atividades preparatórias incluem:

- desenvolvimento de formas de observação estatística, reprodução da documentação do próprio inquérito;

- desenvolvimento de um aparato metodológico para a análise e apresentação dos resultados das observações;

- desenvolvimento de software para processamento de dados, aquisição de equipamentos de informática e de escritório;

- compra de materiais necessários, incluindo material de escritório;

- formação de pessoal qualificado, formação de pessoal, realização de vários tipos de briefings, etc.;

- realização de trabalhos explicativos em massa junto à população e participantes da observação (palestras, conversas, discursos na imprensa, no rádio e na televisão);

- coordenação das atividades de todos os serviços e organizações envolvidas em ações conjuntas;

- equipamentos do local de coleta e processamento de dados;

- preparação de canais de transmissão de informação e meios de comunicação;

- resolução de questões relacionadas com o financiamento da observação estatística.

Assim, o plano de monitoramento contém uma série de medidas destinadas a concluir com êxito os trabalhos de registro das informações necessárias.

2.5. Precisão da Observação e Métodos de Validação de Dados

Cada medida específica da magnitude dos dados, realizada no processo de observação, fornece, via de regra, um valor aproximado da magnitude do fenômeno, que difere em certa medida do valor real dessa magnitude. O grau de conformidade com o valor real de qualquer indicador ou recurso obtido de materiais de observação é chamado de precisão da observação estatística. A discrepância entre o resultado da observação e o verdadeiro valor da magnitude do fenômeno observado é chamada de erro de observação.

Dependendo da natureza, estágio e causas de ocorrência, vários tipos de erros de observação são distinguidos (Tabela 2.1).

Tabela 2.1

Classificação de erros de observação

Por sua natureza, os erros são divididos em aleatórios e sistemáticos. Erros aleatórios são chamados de erros, cuja ocorrência se deve à ação de fatores aleatórios. Estes incluem reservas e erros de impressão por parte do entrevistado. Eles podem ser direcionados para diminuir ou aumentar o valor do atributo; via de regra, eles não se refletem no resultado final, pois se anulam durante o processamento resumido dos resultados da observação. Erros sistemáticos têm a mesma tendência de diminuir ou aumentar o valor do indicador do atributo. Isso se deve ao fato de que as medições, por exemplo, são feitas por um dispositivo de medição defeituoso ou os erros são o resultado de uma formulação imprecisa da questão do programa de observação, etc. Erros sistemáticos são de grande perigo, pois distorcem significativamente o resultados da observação.

Dependendo do estágio de ocorrência, os erros de registro são diferenciados; erros que ocorrem durante a preparação de dados para processamento de máquina; erros que aparecem no processo de processamento em tecnologia de computador.

Os erros de registro incluem aquelas imprecisões que ocorrem quando os dados são registrados em um formulário estatístico (documento primário, formulário, relatório, formulário de censo) ou quando os dados são inseridos em tecnologia de computador, distorção de dados quando transmitidos por linhas de comunicação (telefone, e-mail). Muitas vezes, os erros de registro ocorrem devido ao não cumprimento do formulário do formulário, ou seja, a entrada foi feita em linha ou coluna errada do documento. Há também uma distorção deliberada dos valores dos indicadores individuais.

Erros na preparação de dados para processamento de máquina ou no próprio processo de processamento ocorrem em centros de computação ou centros de preparação de dados. A ocorrência de tais erros está associada ao preenchimento descuidado, incorreto, confuso de dados em formulários, a um defeito físico no suporte de dados, à perda de parte dos dados por não conformidade com a tecnologia de armazenamento da base de informações, ou são determinados por falhas do equipamento.

Conhecendo os tipos e as causas dos erros de observação, é possível reduzir significativamente o percentual de tais distorções de informação. Existem os seguintes tipos de erros:

erros de medição associados a certos erros que surgem durante uma única observação estatística do fenômeno e dos processos da vida social;

erros de representatividade decorrentes de observação não contínua e relacionados ao fato de a amostra em si não ser representativa, e os resultados obtidos com base nela não poderem ser estendidos a toda a população;

erros intencionais decorrentes da distorção deliberada de dados para vários fins, incluindo o desejo de embelezar o estado real do objeto de observação ou, inversamente, mostrar o estado insatisfatório do objeto (essa distorção de informações é uma violação da lei) ;

erros não intencionais, em regra, de natureza acidental e associados à baixa qualificação dos colaboradores, sua desatenção ou negligência. Muitas vezes tais erros estão relacionados a fatores subjetivos, quando as pessoas dão informações incorretas sobre idade, estado civil, escolaridade, pertencimento a grupos sociais, etc., ou simplesmente esquecem alguns fatos, contando ao registrador informações que acabaram de surgir na memória.

É desejável realizar algumas atividades que ajudem a prevenir, identificar e corrigir erros de observação. Esses incluem:

- seleção de pessoal qualificado e treinamento de alta qualidade do pessoal relacionado à condução da vigilância;

- organização de verificações de controlo da regularidade do preenchimento dos documentos, de forma contínua ou selectiva;

- controle aritmético e lógico dos dados recebidos após a conclusão da coleta de materiais de observação.

Os principais tipos de controle de confiabilidade de dados são sintáticos, lógicos e aritméticos (Tabela 2.2).

Tabela 2.2

Tipos e conteúdo de controle

O controle sintático significa verificar a exatidão da estrutura do documento, a presença de detalhes necessários e obrigatórios, a integridade do preenchimento das linhas do formulário de acordo com as regras estabelecidas. A importância e necessidade do controle sintático é explicada pelo uso de tecnologia computacional, scanners para processamento de dados, que impõem requisitos rígidos no cumprimento das regras de preenchimento de formulários.

O controle lógico verifica a exatidão dos códigos de escrita, conformidade com seus nomes e valores dos indicadores. As relações necessárias entre os indicadores são verificadas, as respostas a várias perguntas são comparadas e as combinações incompatíveis são identificadas. Para corrigir erros identificados durante o controle lógico, eles retornam aos documentos originais e fazem as correções.

Durante o controle aritmético, os totais obtidos são comparados com somas de verificação pré-calculadas para linhas e colunas. Muitas vezes, o controle aritmético é baseado na dependência de um indicador em dois ou mais outros, por exemplo, é o produto de outros indicadores. Se o controle aritmético dos indicadores finais revelar que essa dependência não é observada, isso indicará imprecisão dos dados.

Assim, o controle da confiabilidade das informações estatísticas é realizado em todas as etapas da observação estatística, desde a coleta das informações primárias até a etapa de obtenção dos resultados.

Tópico 3. RESUMO ESTATÍSTICO E AGRUPAMENTO

3.1. Resumo de tarefas e conteúdo

O processamento cientificamente organizado de materiais de observação estatística de acordo com um programa previamente desenvolvido inclui, além do controle de dados, sistematização, agrupamento de dados, tabulação, obtenção de resultados e indicadores derivados (valores médios e relativos), etc. O material coletado no processo de estatística A observação é uma informação primária dispersa sobre unidades individuais do fenômeno em estudo. Nesta forma, o material ainda não caracteriza o fenômeno como um todo: não dá uma ideia nem sobre a magnitude (número) do fenômeno, nem sobre sua composição, nem sobre o tamanho dos traços característicos, nem sobre o tamanho do fenômeno. essência das conexões deste fenômeno com outros fenômenos, etc. Há necessidade de processamento especial de dados estatísticos - um resumo dos materiais de observação.

Um resumo de materiais de observação é um conjunto de ações sequenciais para generalizar dados únicos específicos que formam um conjunto para detectar características e padrões típicos inerentes ao fenômeno em estudo como um todo.

Resumo estatístico (resumo simples) no sentido estrito da palavra é uma operação para calcular os dados de resumo total (resumo) para um conjunto de unidades de observação. Resumo estatístico (resumo complexo) no sentido amplo da palavra também inclui o agrupamento de dados observacionais, o cálculo de totais gerais e de grupo, a obtenção de um sistema de indicadores inter-relacionados,

apresentação do agrupamento e dos resultados resumidos sob a forma de quadros estatísticos.

Um resumo correto, cientificamente organizado, baseado em uma profunda análise teórica preliminar, permite obter todos os resultados estatísticos que refletem as características mais importantes e características do objeto de estudo, medir a influência de vários fatores no resultado e tirar tudo isso em conta no trabalho prático na elaboração dos planos atuais e de longo prazo. A tarefa do resumo é caracterizar o objeto de estudo com a ajuda de sistemas de indicadores estatísticos, para identificar e medir assim suas características e características essenciais. Esta tarefa é resolvida em três etapas:

- definição de grupos e subgrupos;

- definição de um sistema de indicadores;

- definição de tipos de tabelas.

Na primeira etapa, é realizada a sistematização, agrupamento dos materiais coletados durante a observação. Na segunda etapa, especifica-se o sistema de indicadores previsto no plano, com o qual são caracterizadas quantitativamente as propriedades e características do objeto em estudo. Na terceira etapa, os próprios indicadores são calculados e os dados generalizados são apresentados em tabelas, séries estatísticas, gráficos e diagramas para maior clareza e conveniência.

As etapas listadas do resumo, mesmo antes do início de sua implementação, são refletidas em um programa especialmente compilado. O programa de resumo estatístico contém uma lista de grupos em que é aconselhável dividir a população, seus limites de acordo com as características de agrupamento; um sistema de indicadores que caracterizam a totalidade e o método de seu cálculo; um sistema de layouts de tabelas de desenvolvimento em que serão apresentados os resultados dos cálculos.

Junto com o programa, há um plano resumido que prevê sua organização. O plano para a realização do resumo deve conter instruções sobre a sequência e o momento da implementação de suas partes individuais, sobre os responsáveis ​​por sua implementação, o procedimento de apresentação dos resultados e também prever a coordenação do trabalho de todas as organizações envolvidas na sua implementação.

3.2. Principais tarefas e tipos de grupos

O tema da pesquisa estatística - fenômenos de massa e processos da vida social - possui inúmeras características e propriedades. Generalizar dados estatísticos, revelando as características mais significativas, formas de desenvolvimento de um fenômeno de massa como um todo e seus componentes individuais é impossível sem certos princípios científicos de processamento de dados. Sem superar a diversidade individual de objetos de observação estatística, os padrões gerais de desenvolvimento de um fenômeno ou processo como um todo se perdem nos detalhes e ninharias que distinguem cada objeto um do outro, e a generalização final acarreta uma ideia distorcida de realidade. Para separar um conjunto de unidades em grupos do mesmo tipo, a estatística usa o método de agrupamento.

Agrupamentos estatísticos - a primeira fase de um resumo estatístico, que permite distinguir da massa do material estatístico inicial grupos homogéneos de unidades que apresentam uma semelhança geral em termos qualitativos e quantitativos. É importante entender que o agrupamento não é uma técnica subjetiva para dividir uma população em partes, mas um processo cientificamente fundamentado de dividir um conjunto de unidades populacionais de acordo com um determinado atributo.

O princípio fundamental da aplicação do método de agrupamento é uma análise abrangente e profunda da essência e natureza do fenômeno em estudo, que permite determinar suas propriedades típicas e diferenças internas. Qualquer coleção geral é um complexo de coleções particulares, cada uma das quais combina fenômenos de um tipo especial, da mesma qualidade em certo aspecto. Cada tipo (grupo) possui um sistema específico de características com um nível correspondente de seus valores quantitativos. Determinar a que tipo, a qual população particular devem ser atribuídas as unidades agrupadas da população geral, possivelmente com base em uma definição correta e clara das características essenciais pelas quais o agrupamento deve ser realizado. Este é o segundo requisito importante do agrupamento com base científica. O terceiro requisito de agrupamento é baseado em uma determinação objetiva e razoável dos limites dos grupos, desde que os grupos formados devam unir elementos homogêneos da população, e os próprios grupos (um em relação ao outro) devem diferir significativamente. Caso contrário, o agrupamento não tem sentido.

Assim, com base na aplicação do método de agrupamento, os grupos são determinados de acordo com o princípio da similaridade e diferença das unidades populacionais. A similaridade é a homogeneidade das unidades dentro de certos limites (grupos); a diferença é sua divergência significativa nos grupos.

Assim, agrupamento é a divisão da população total de unidades de acordo com uma ou mais características essenciais em grupos homogêneos que diferem qualitativa e quantitativamente e permitem destacar tipos socioeconômicos, estudar a estrutura da população ou analisar as relações entre características individuais. A variedade de fenômenos sociais e os objetivos de seu estudo permitem utilizar um grande número de agrupamentos estatísticos de fenômenos e, com base nisso, resolver uma grande variedade de problemas específicos. As principais tarefas resolvidas com a ajuda de agrupamentos em estatísticas são as seguintes:

- seleção na totalidade dos fenômenos estudados de seus tipos socioeconômicos;

- estudo da estrutura dos fenômenos sociais;

- identificação de vínculos e dependências entre fenômenos sociais.

Todos os agrupamentos associados à alocação na totalidade dos fenômenos estudados de seus tipos socioeconômicos ocupam um lugar central nas estatísticas. Essa tarefa está relacionada aos aspectos mais significativos e decisivos da vida pública, por exemplo, agrupar a população de acordo com o status social, sexo, idade, nível de educação, agrupar empresas e organizações de acordo com a propriedade, filiação industrial. A construção de tais agrupamentos por longos períodos permite traçar o processo de desenvolvimento das relações socioeconômicas. A tarefa de dividir a totalidade dos fenômenos sociais de acordo com seus tipos socioeconômicos é resolvida pela construção de agrupamentos tipológicos.

Assim, um agrupamento tipológico é a divisão de uma população de estudo qualitativamente heterogênea em grupos homogêneos de unidades de acordo com os tipos socioeconômicos. Um exemplo de agrupamento tipológico é um agrupamento de acordo com o tipo de sujeitos participantes da atividade inovadora em uma das regiões, que pode ser dividido nos seguintes grupos principais de relações (Tabela 3.1).

Tabela 3.1

Agrupamento de assuntos de atividade inovadora

Importância excepcional é atribuída ao estudo da estrutura dos fenômenos sociais, isto é, ao estudo das diferenças na composição de qualquer tipo particular de fenômenos (correlação entre as partes componentes do fenômeno, mudanças nessas correlações durante um certo período de tempo). Tempo). Assim, um agrupamento estrutural é um agrupamento no qual uma população homogênea é dividida em grupos que caracterizam sua estrutura de acordo com alguma característica variável. Os agrupamentos estruturais incluem o agrupamento da população por sexo, idade, nível de escolaridade, agrupamento das empresas por número de empregados, nível de salários, volume de trabalho, etc. As mudanças na estrutura dos fenômenos sociais refletem os mais importantes padrões de seu desenvolvimento. Por exemplo, agrupando em table. 3.2 mostra que no período de 1959 a 1994 a população urbana estava em constante aumento, enquanto a população rural estava caindo, mas no período de 1994 a 2002 a proporção desses grupos populacionais não se alterou.

Tabela 3.2

Agrupamento da população da Rússia por local de residência para 1959-2002

A utilização de agrupamentos estruturais permite não só revelar a estrutura da população, mas também analisar os processos em estudo, a sua intensidade, as mudanças no espaço e os agrupamentos estruturais realizados ao longo de vários períodos de tempo revelam padrões de mudanças na composição da população. a população ao longo do tempo.

Os agrupamentos estruturais podem ser baseados em características atributivas ou quantitativas. Sua escolha é determinada pelos objetivos de um determinado estudo e pela natureza da população estudada. O agrupamento dado na tabela. 3.2, construído com base em atributos. No caso de agrupamento estrutural de acordo com um atributo quantitativo, torna-se necessário determinar o número de grupos e seus limites. Esta questão é resolvida de acordo com os objetivos do estudo. Um mesmo material estatístico pode ser dividido em grupos de diferentes maneiras, dependendo das metas e objetivos do estudo. O principal é que, no processo de agrupamento, as características do fenômeno em estudo devem ser claramente refletidas e os pré-requisitos para conclusões e recomendações específicas devem ser criados. Na tabela. 3.3 mostra um agrupamento estrutural de acordo com um atributo quantitativo.

Tabela 3.3

Agrupamento de famílias de moradores de São Petersburgo por renda média per capita (segundo dados de setembro a outubro de 1996)

Nesta tabela, os intervalos dos grupos são iguais em tamanho. Se intervalos iguais forem usados, seu valor será calculado de acordo com a fórmula

onde h é o valor do intervalo, xmax e xmin são os valores máximo e mínimo das características da população, k é o número de grupos.

Deve-se notar que é tecnicamente mais conveniente lidar com intervalos iguais, mas isso nem sempre é possível devido às propriedades dos fenômenos e características estudados. Na economia, é cada vez mais necessário aplicar intervalos desiguais e progressivamente crescentes, o que se deve à própria natureza dos fenômenos econômicos.

O uso de intervalos desiguais é explicado principalmente pelo fato de que a mudança absoluta na característica de agrupamento pelo mesmo valor está longe de ser o mesmo valor para grupos com um valor grande e pequeno da característica. Por exemplo, entre duas empresas com até 300 funcionários, uma diferença de 100 funcionários é mais significativa do que para empresas com mais de 10 funcionários.

Os intervalos de grupo podem ser fechados quando os limites inferior e superior são especificados e abertos quando apenas um dos limites do grupo é especificado. Os intervalos abertos aplicam-se apenas a grupos extremos. Ao agrupar em intervalos desiguais, é desejável a formação de grupos com intervalos fechados. Isso contribui para a precisão dos cálculos estatísticos.

Um dos objetivos da observação estatística é identificar ligações e dependências entre fenômenos sociais. Uma tarefa importante da análise estatística realizada com base em um agrupamento tipológico, ou seja, dentro de agregados qualitativos únicos, é a tarefa de estudar e medir a relação entre características individuais. O agrupamento analítico permite estabelecer a existência de tal conexão.

O agrupamento analítico é um método comum de estudo estatístico de relacionamentos que são encontrados por comparação paralela dos valores generalizados de recursos por grupos. Existem sinais dependentes, cujos valores mudam sob a influência de outros sinais, geralmente são chamados de efetivos em estatística e fatoriais que afetam outros. Normalmente, a base do agrupamento analítico é um fator de sinal e, de acordo com os sinais efetivos, são calculadas as médias dos grupos, cuja mudança no valor determina a presença de uma relação entre os sinais. Assim, tais agrupamentos podem ser chamados de analíticos, que permitem estabelecer e estudar a relação entre as características produtivas e fatoriais de unidades de um mesmo tipo de população.

Um problema importante dos agrupamentos analíticos é a escolha correta do número de grupos e a determinação de seus limites, o que posteriormente garante a objetividade das características da conexão. Como a análise é realizada em conjuntos qualitativos únicos, não há fundamento teórico para a divisão de um determinado tipo, portanto, é permitido dividir o conjunto em qualquer número de grupos que atendam a determinados requisitos e condições para uma análise específica. No processo de agrupamentos analíticos, as regras gerais de agrupamento devem ser observadas, ou seja, as unidades nos grupos formados devem ser significativamente diferentes, o número de unidades nos grupos deve ser suficiente para calcular características estatísticas confiáveis. Além disso, as médias do grupo devem seguir um certo padrão: aumentar ou diminuir consistentemente.

O agrupamento direto de dados de observação estatística é o agrupamento primário. Agrupamento secundário - reagrupamento de dados agrupados anteriormente. A necessidade de agrupamento secundário surge em dois casos:

- agrupamento previamente produzido não atende aos objetivos do estudo em relação ao número de grupos;

- comparar dados relativos a diferentes períodos de tempo ou a diferentes territórios, se o agrupamento primário foi realizado de acordo com características de agrupamento diferentes ou em intervalos diferentes.

Existem duas formas de agrupamento secundário:

- consolidação de pequenos grupos em grupos maiores;

- seleção de uma certa proporção de unidades populacionais.

Em um agrupamento de fenômenos sociais cientificamente fundamentado, é necessário levar em conta a interdependência dos fenômenos e a possibilidade de transição de mudanças quantitativas graduais nos fenômenos para mudanças qualitativas fundamentais. O agrupamento só pode ser científico se não apenas os objetivos cognitivos do agrupamento forem definidos, mas também a base do agrupamento for escolhida corretamente - o atributo de agrupamento. Se um agrupamento é uma distribuição em grupos homogêneos de acordo com algum atributo ou uma associação de unidades individuais de uma população em grupos que são homogêneos de acordo com algum atributo, então um atributo de agrupamento é um sinal pelo qual unidades individuais de uma população são combinadas em grupos.

Ao escolher um atributo de agrupamento, não é a forma de expressar o atributo que é importante, mas sua significância para o fenômeno em estudo. Deste ponto de vista, para o agrupamento, devem-se tomar os traços essenciais que expressam os traços mais característicos do fenômeno em estudo.

O agrupamento mais simples é a série de distribuição. Séries de distribuição são séries de números (números) que caracterizam a composição ou estrutura de um fenômeno após o agrupamento de dados estatísticos sobre esse fenômeno, ou seja, trata-se de um agrupamento no qual um indicador é utilizado para caracterizar grupos - o tamanho do grupo. Um exemplo de uso de uma série de distribuição é dado na Tabela. 3.4.

Tabela 3.4

Aplicação da série de distribuição

A série de distribuição acima contém três elementos: um tipo de atributo (homens, mulheres); o número de unidades em cada grupo, chamado de frequências da série de distribuição; o número de grupos, expresso em cotas (porcentagens) do número total de unidades, denominados frequências. A soma das frequências é 1 se expressas em frações de um, e igual a 100% se expressas em porcentagem.

As linhas construídas com base em atributos são chamadas de atributivas.

As séries de distribuição construídas em uma base quantitativa são chamadas de séries de variação. Os valores numéricos de um atributo quantitativo na série de distribuição variacional são chamados de variantes e são organizados em uma determinada sequência. As variantes podem ser expressas por números positivos e negativos, absolutos e relativos. As séries variacionais são divididas em discretas e intervalares.

As séries variacionais discretas caracterizam a distribuição das unidades populacionais de acordo com um atributo discreto (descontínuo), ou seja, aquele que assume valores inteiros. Ao construir uma série de distribuição com variação discreta de um traço, todas as variantes são escritas em ordem crescente de seu valor, conta-se quantas vezes o mesmo valor da variante se repete, ou seja, frequência, e é registrado em uma linha com o valor correspondente da variante, por exemplo, a distribuição das famílias por número de filhos (Tabela 3.5).

Frequências em uma série de variação discreta, assim como em uma série de atributos, podem ser substituídas por frequências.

Tabela 3.5

Aplicação de uma série de distribuição discreta

No caso de variação contínua, o valor do atributo pode assumir quaisquer valores em um determinado intervalo, por exemplo, a distribuição dos funcionários da empresa por nível de renda (Tabela 3.6).

Tabela 3.6

Caso de variação contínua

Ao construir uma série de variação de intervalo, é necessário escolher o número ideal de grupos (intervalos de um recurso) e definir a duração do intervalo. O número ideal de grupos é escolhido de modo a refletir a diversidade dos valores das características na população. Na maioria das vezes, o número de grupos é determinado pela fórmula

k = 1 + 3,32 lg N = 1,44 ln N + 1,

onde k é o número de grupos; N - tamanho da população.

Por exemplo, é necessário construir uma série de variações de empreendimentos agrícolas de acordo com o rendimento das culturas de grãos. Número de empresas agrícolas - 143. Como determinar o número de grupos?

k = 1 + 3,32lg N = 1 + 3,32lg143 = 8,16.

O número de grupos só pode ser um número inteiro, neste caso 8 ou 9.

Exemplo. O rendimento mínimo é 30 q/ha, o máximo é 70 q/ha e o número de grupos-alvo é 10. O valor do intervalo pode ser calculado usando a fórmula (3.1):

Se o agrupamento resultante não atender aos requisitos da análise, você poderá reagrupar. Não se deve lutar por um número muito grande de grupos, pois em tal agrupamento as diferenças entre os grupos geralmente desaparecem. Também é necessário evitar a formação de grupos muito pequenos, incluindo várias unidades da população, pois em tais grupos a lei dos grandes números deixa de operar e a aleatoriedade é possível. Quando não é possível identificar imediatamente os possíveis grupos, o material coletado é primeiramente dividido em um número significativo de grupos e, em seguida, eles são ampliados, reduzindo o número de grupos e criando grupos qualitativamente homogêneos.

Assim, os agrupamentos em todos os casos devem ser construídos de tal forma que os grupos formados neles correspondam à realidade da forma mais completa possível, as diferenças entre os grupos sejam visíveis e os fenômenos significativamente diferentes entre si não sejam combinados em um grupo. .

3.3. Tabelas estatísticas

Depois que os dados da observação estatística são coletados e até agrupados, é difícil percebê-los e analisá-los sem uma certa sistematização visual. Os resultados dos resumos e agrupamentos estatísticos são apresentados na forma de tabelas estatísticas.

A tabela estatística fornece uma descrição quantitativa da população estatística e é uma forma de exibição visual dos dados numéricos (numéricos) obtidos como resultado do resumo e agrupamento estatísticos. Na aparência, a tabela é uma combinação de linhas verticais e horizontais. Deve ter cabeçalhos laterais e superiores comuns. Outra característica da tabela estatística é a presença de um sujeito (característica da população estatística) e um predicado (indicadores que caracterizam a população). As tabelas estatísticas são a forma mais racional de apresentar os resultados de um resumo ou agrupamento.

O assunto da tabela representa a população estatística referida na tabela, ou seja, uma lista de indivíduos ou todas as unidades da população ou seus grupos. Na maioria das vezes, o assunto é colocado no lado esquerdo da tabela e contém uma lista de strings. O predicado da tabela são os indicadores com a ajuda dos quais é dada a característica do fenômeno exibido na tabela. O sujeito e o predicado da tabela podem ser organizados de diferentes maneiras, o principal é que a tabela é fácil de ler, compacta e fácil de entender.

Na prática estatística e no trabalho de pesquisa, são usadas tabelas de complexidade variável. Depende da natureza da população estudada, da quantidade de informação disponível e das tarefas de análise. Se o assunto da tabela contém uma lista simples de quaisquer objetos ou unidades territoriais, a tabela é chamada de simples. O assunto de uma tabela simples não contém nenhum agrupamento de dados estatísticos. Essas tabelas têm a mais ampla aplicação na prática estatística, por exemplo, as características das cidades da Federação Russa em termos de população, salário médio etc. Se o assunto de uma tabela simples contiver uma lista de territórios, por exemplo, regiões, territórios , distritos autônomos, repúblicas, etc., então a tabela é chamada de territorial. Uma tabela simples contém apenas informações descritivas, seus recursos analíticos são limitados. Uma análise profunda da população estudada, a relação dos signos envolve a construção de tabelas mais complexas – grupo e combinação.

As tabelas de grupos, ao contrário das simples, contêm no sujeito não uma simples lista de unidades do objeto de observação, mas seu agrupamento de acordo com um atributo essencial. O tipo mais simples de tabela de grupo são as tabelas nas quais as séries de distribuição são apresentadas (ver Tabela 3.6). A tabela de grupos pode ser mais complexa se o predicado contiver não apenas o número de unidades em cada grupo, mas também uma série de outros indicadores importantes que caracterizam quantitativa e qualitativamente os grupos de sujeitos. Essas tabelas são frequentemente usadas para comparar indicadores resumidos entre grupos, o que permite tirar certas conclusões práticas. As tabelas de combinação têm possibilidades analíticas mais amplas.

As tabelas de combinação são chamadas de tabelas estatísticas, em que grupos de unidades formadas de acordo com um atributo são divididos em subgrupos de acordo com um ou mais atributos. Ao contrário das tabelas simples e de grupo, as tabelas combinatórias permitem traçar a dependência dos indicadores de predicado em várias características que formaram a base do agrupamento combinacional no sujeito.

Juntamente com as tabelas listadas acima, as tabelas de contingência ou tabelas de frequência são usadas na prática estatística. A base para a construção de tais tabelas é o agrupamento de unidades populacionais de acordo com duas ou mais características, que são chamadas de níveis. Por exemplo, a população é dividida por gênero (masculino, feminino), etc. Assim, o traço A tem n gradações (ou níveis): A1, A2, An (no nosso exemplo, n = 2). A seguir, estuda-se a interação do traço A com outro traço, B, que se subdivide em m gradações (fatores): B1, B2, ..., Bm. No nosso exemplo, o atributo B é pertencente a uma profissão, e B1, B2, Bm assumem valores específicos (médico, motorista, professor, construtor, etc.). O agrupamento por dois ou mais recursos é usado para avaliar a relação entre os recursos A e B.

Os resultados das observações podem ser representados por uma tabela de contingência composta por n linhas e m colunas, nas células das quais são indicadas as frequências de eventos nij, ou seja, o número de objetos amostrais que possuem uma combinação de níveis Aj e Bj. Se houver uma relação funcional direta ou de feedback de um para um entre as variáveis ​​A e B, então todas as frequências nij estão concentradas ao longo de uma das diagonais da tabela. Com uma conexão não tão forte, um certo número de observações também recai sobre elementos fora da diagonal. Nessas condições, o pesquisador se depara com a tarefa de descobrir com que precisão é possível prever o valor de uma característica a partir do valor de outra. Uma tabela de frequência é dita unidimensional se apenas uma variável é tabulada nela. Uma tabela baseada em um agrupamento por duas características (níveis) que são tabuladas por duas características (fatores) é chamada de tabela com duas entradas. As tabelas de frequências nas quais são tabulados os valores de duas ou mais características são chamadas de tabelas de contingência.

De todos os tipos de tabelas estatísticas, as tabelas simples são as mais usadas, as tabelas estatísticas de grupo e especialmente as tabelas combinadas são usadas com menos frequência e as tabelas de contingência são construídas para tipos especiais de análise. As tabelas estatísticas servem como uma das formas importantes de expressar e estudar os fenômenos sociais de massa, mas apenas se forem construídas corretamente.

A forma de qualquer tabela estatística deve se adequar melhor à essência do fenômeno que ela expressa e aos propósitos de seu estudo. Isso é alcançado pelo desenvolvimento apropriado do sujeito e predicado da tabela. Externamente, a tabela deve ser pequena e compacta, ter título, indicação das unidades de medida, bem como a hora e o local a que se refere a informação. Os títulos das linhas e colunas na tabela são dados de forma breve, mas clara. Desordem excessiva da tabela com dados digitais, design desleixado dificulta a leitura e análise. Listamos as regras básicas para a construção de tabelas estatísticas:

- a tabela deve ser compacta e refletir apenas os dados iniciais que refletem diretamente o fenômeno socioeconômico estudado em estática e dinâmica;

- o título da tabela, os nomes das colunas e linhas devem ser claros, concisos, concisos. O título deve refletir o objeto, signo, hora e local do evento;

- colunas e linhas devem ser numeradas;

- colunas e linhas devem conter unidades de medida para as quais existam abreviaturas geralmente aceitas;

- as informações comparadas durante a análise são melhor colocadas em colunas adjacentes (ou uma abaixo da outra). Isso facilita o processo de comparação;

- para facilitar a leitura e o trabalho, os números da tabela estatística devem ser colocados no meio da coluna, estritamente um sob o outro: unidades - sob unidades, uma vírgula - sob uma vírgula;

- é aconselhável arredondar os números com o mesmo grau de precisão (até um sinal inteiro, até um décimo);

- a ausência de dados é indicada pelo sinal de multiplicação (x), se esta posição não for preenchida, a ausência de informação é indicada por reticências (...), ou "n.d.", ou "n.s.", na ausência de um fenômeno, um traço é colocado ( -);

- para exibir números muito pequenos, use a designação 0.0 ou 0.00;

- se o número for obtido com base em cálculos condicionais, será tomado entre parênteses, os números duvidosos serão acompanhados por um ponto de interrogação e os preliminares - pelo sinal (*).

Quando são necessárias informações adicionais, as tabelas estatísticas são acompanhadas de notas de rodapé e notas explicando, por exemplo, a natureza do indicador específico, a metodologia aplicada, etc. As notas de rodapé são usadas para indicar circunstâncias limitadas que devem ser levadas em consideração na leitura da tabela.

Se essas regras forem observadas, a tabela estatística torna-se o principal meio de apresentação, processamento e síntese de informações estatísticas sobre o estado e desenvolvimento dos fenômenos socioeconômicos estudados.

3.4. Representações gráficas de informações estatísticas

Os indicadores numéricos obtidos como resultado de um resumo ou análise estatística como um todo podem ser apresentados não apenas em forma de tabela, mas também de forma gráfica. O uso de gráficos para apresentar informações estatísticas possibilita dar visualização e expressividade aos dados estatísticos, para facilitar sua percepção e, em muitos casos, análise. A variedade de representações gráficas de indicadores estatísticos oferece grandes oportunidades para a demonstração mais expressiva de um fenômeno ou processo.

Gráficos em estatística são representações condicionais de valores numéricos e suas razões na forma de várias imagens geométricas: pontos, linhas, figuras planas, etc. Um gráfico estatístico permite avaliar imediatamente a natureza do fenômeno em estudo, sua padrões e características inerentes, tendências de desenvolvimento, o relacionamento que caracteriza seus indicadores.

Cada gráfico consiste em uma imagem gráfica e elementos auxiliares. Uma imagem gráfica é uma coleção de pontos, linhas e formas que representam dados estatísticos. Os elementos auxiliares do gráfico incluem o nome comum do gráfico, eixos de coordenadas, escalas, grades numéricas e dados numéricos que complementam e refinam os indicadores exibidos. Elementos auxiliares facilitam a leitura do gráfico e sua interpretação.

O título do gráfico deve descrever de forma breve e precisa seu conteúdo. Os textos explicativos podem ser localizados dentro da imagem gráfica ou ao lado dela, ou colocados fora dela.

Eixos de coordenadas com escalas impressas neles e grades numéricas são necessários para plotá-lo e usá-lo. As escalas podem ser retilíneas ou curvilíneas (circulares), uniformes (lineares) e irregulares. Às vezes é aconselhável usar as chamadas escalas conjugadas construídas em uma ou duas linhas paralelas. Na maioria das vezes, uma das escalas conjugadas é usada para ler os valores absolutos e a segunda - os relativos correspondentes. Os números nas escalas são colocados uniformemente, enquanto o último número deve exceder o nível máximo do indicador, cujo valor é medido nessa escala. A grade numérica, como regra, deve ter uma linha de base, cujo papel geralmente é desempenhado pelo eixo x.

Os gráficos estatísticos podem ser classificados de acordo com diferentes critérios: finalidade (conteúdo), método de construção e natureza da imagem gráfica.

De acordo com o conteúdo, ou finalidade, podemos distinguir:

• gráficos de comparação no espaço;
• gráficos de vários valores relativos (estruturas, dinâmicas, etc.);
• gráficos de séries de variação;
• horários de colocação por território;
• gráficos de indicadores inter-relacionados, etc.

De acordo com o método de construção dos gráficos, eles podem ser divididos em diagramas e mapas estatísticos. Os gráficos são a forma mais comum de representação gráfica. Estes são gráficos de relações quantitativas. Os tipos e métodos de sua construção são variados. Os diagramas são usados ​​para comparação visual em vários aspectos (espaciais, temporais, etc.) de valores independentes uns dos outros: territórios, população, etc. Neste caso, a comparação das populações estudadas é realizada de acordo com algumas variações significativas atributo. Mapas estatísticos - gráficos de distribuição quantitativa sobre a superfície. Em seu propósito principal, eles se aproximam de diagramas e são específicos apenas porque representam representações condicionais de dados estatísticos em um mapa geográfico de contorno, ou seja, mostram a distribuição espacial ou distribuição espacial de dados estatísticos.

De acordo com a natureza da imagem gráfica, existem gráficos de ponto, linha, planar (coluna, faixa, quadrado, circular, setor, curvo) e volumétrico. Ao construir diagramas de dispersão, conjuntos de pontos são usados ​​como imagens gráficas, enquanto ao construir diagramas lineares, linhas são usadas. O princípio básico da construção de todos os diagramas planares é que as quantidades estatísticas são representadas na forma de figuras geométricas. Graficamente, os mapas estatísticos são divididos em cartogramas e cartogramas.

Dependendo da gama de tarefas a serem resolvidas, são distinguidos diagramas de comparação, diagramas estruturais e diagramas dinâmicos. Os gráficos de comparação mais comuns são gráficos de barras, cujo princípio de construção é exibir indicadores estatísticos na forma de retângulos - barras colocados verticalmente. Cada barra representa o valor de um nível separado da série estatística estudada. Assim, a comparação de indicadores estatísticos é possível porque todos os indicadores comparados são expressos em uma unidade de medida. Ao construir gráficos de barras, é necessário desenhar um sistema de linhas

coordenadas angulares em que as colunas estão localizadas. As bases das colunas estão localizadas no eixo horizontal, o tamanho da base é determinado arbitrariamente, mas é definido da mesma forma para todos. A escala que determina a escala das colunas em altura está localizada ao longo do eixo vertical. O tamanho vertical de cada barra corresponde ao tamanho da estatística exibida no gráfico. Assim, para todas as barras que compõem o gráfico, apenas uma dimensão é variável. O posicionamento das colunas no campo do gráfico pode ser diferente:

à mesma distância um do outro;

perto um do outro;

em sobreposição parcial.

As regras para construção de gráficos de barras permitem a colocação simultânea de imagens de vários indicadores no mesmo eixo horizontal. Neste caso, as colunas são organizadas em grupos, para cada uma das quais pode ser tomada uma dimensão diferente de características variadas.

Variedades de gráficos de barras são os chamados gráficos de tiras e tiras. Sua diferença está no fato de que a escala da escala está localizada horizontalmente no topo e determina o tamanho das tiras ao longo do comprimento. O escopo dos gráficos de barras e tiras é o mesmo, pois as regras para sua construção são idênticas. A unidimensionalidade dos indicadores estatísticos exibidos e sua unidimensionalidade para várias colunas e faixas exigem o cumprimento de uma única condição: o cumprimento da proporcionalidade (colunas - em altura, listras - em comprimento) e proporcionalidade aos valores exibidos. Para cumprir este requisito, é necessário, em primeiro lugar, que a escala na qual o tamanho da coluna (faixa) é definido comece do zero; em segundo lugar, essa escala deve ser contínua, ou seja, abranger todos os números de uma determinada série estatística; a quebra da escala e, consequentemente, das colunas (bandas) não é permitida. O não cumprimento dessas regras leva a uma representação gráfica distorcida do material estatístico analisado. Os gráficos de barras e de barras como método de representação gráfica de dados estatísticos são intercambiáveis, ou seja, os indicadores estatísticos considerados podem ser representados igualmente por barras e barras. Em ambos os casos, para representar a magnitude do fenômeno, é utilizada uma medida de cada retângulo - a altura da coluna ou o comprimento da faixa, portanto, o alcance desses dois diagramas é basicamente o mesmo.

Uma variedade de gráficos de barras e tiras são gráficos direcionais. Eles diferem do arranjo usual de barras ou listras nos dois lados e têm uma origem de escala no meio. Normalmente, esses diagramas são usados ​​para exibir valores do valor qualitativo oposto. A comparação entre colunas ou tiras direcionadas em direções diferentes é menos eficaz do que aquelas localizadas lado a lado na mesma direção. Apesar disso, a análise de diagramas direcionais nos permite tirar conclusões significativas, pois o arranjo especial dá ao gráfico uma imagem brilhante. O grupo bilateral inclui gráficos de desvios puros. Neles, as listras são direcionadas em ambas as direções a partir da linha zero vertical: para a direita - para crescimento, para a esquerda - para diminuição. Com a ajuda de tais diagramas, é conveniente representar desvios do plano ou algum nível tomado como base para comparação. Uma vantagem importante dos diagramas em consideração é a capacidade de ver a faixa de flutuações do recurso estatístico estudado, o que por si só é de grande importância para a análise.

Para uma comparação simples de indicadores independentes entre si, também podem ser usados ​​diagramas, cujo princípio de construção é que os valores comparados são exibidos na forma de figuras geométricas regulares, que são construídas de modo que suas áreas correspondam a o número que esses números exibem. Em outras palavras, esses diagramas expressam a magnitude do fenômeno representado pelo tamanho de sua área. Para obter diagramas do tipo em questão, várias formas geométricas são usadas: um quadrado, um círculo, menos frequentemente um retângulo. Sabe-se que a área de um quadrado é igual ao quadrado de seu lado, e a área de um círculo é determinada em proporção ao quadrado de seu raio, portanto, para construir diagramas, você deve primeiro extrair o quadrado raiz dos valores comparados. Então, com base nos resultados obtidos, você precisa determinar o lado do quadrado ou o raio do círculo, respectivamente, de acordo com a escala aceita.

O mais expressivo e de fácil percepção é o método de construção de diagramas de comparação na forma de figuras-sinais. Neste caso, os agregados estatísticos são representados não por figuras geométricas, mas por símbolos, ou sinais, reproduzindo até certo ponto a imagem externa dos dados estatísticos. A vantagem deste método de representação gráfica está no alto grau de clareza, na obtenção de uma exibição semelhante que reflete o conteúdo das populações comparadas.

A característica mais importante de qualquer diagrama é a escala, portanto, para construir corretamente um diagrama curvo, é necessário determinar a unidade de conta. Como este último, uma figura separada (símbolo) é tomada, à qual é atribuído condicionalmente um valor numérico específico. E o valor estatístico em estudo é representado por um número separado de figuras de mesmo tamanho, localizadas sequencialmente na figura. No entanto, na maioria dos casos, não é possível representar uma estatística com um número inteiro de números. O último deles deve ser dividido em partes, pois em termos de escala um caractere é uma unidade de medida muito grande. Normalmente esta parte é determinada a olho nu. A dificuldade de determinar exatamente é uma desvantagem dos diagramas curly. No entanto, não se busca maior precisão na apresentação dos dados estatísticos, e os resultados são bastante satisfatórios. Como regra, os gráficos de figuras são amplamente utilizados para popularizar estatísticas e publicidade.

A estrutura principal dos diagramas estruturais é uma representação gráfica da composição dos agregados estatísticos, caracterizada como a razão das diferentes partes de cada um dos agregados. A composição da população estatística pode ser representada graficamente usando indicadores absolutos e relativos.

No primeiro caso, não apenas o tamanho das partes, mas também o tamanho do gráfico como um todo são determinados por valores estatísticos e mudam de acordo com as mudanças neste último. No segundo, o tamanho de todo o gráfico não muda (já que a soma de todas as partes de qualquer conjunto é 100%), mas apenas os tamanhos de suas partes individuais mudam. A representação gráfica da composição da população em termos de indicadores absolutos e relativos contribui para uma análise mais profunda e permite comparações internacionais e comparações de fenômenos socioeconômicos.

A forma mais comum de representar graficamente a estrutura de populações estatísticas é um gráfico de pizza, que é considerado a principal forma de gráfico para esse fim. Isso se deve ao fato de que a ideia do todo é bem e claramente expressa por um círculo que reflete todo o conjunto. A gravidade específica de cada parte da população no gráfico de pizza é caracterizada pelo valor do ângulo central (o ângulo entre os raios do círculo). A soma de todos os ângulos de um círculo, igual a 360°, equivale a 100% e, portanto, 1% é considerado igual a 3,6°. A utilização de gráficos circulares permite não só representar graficamente a estrutura da população e a sua mudança, mas também mostrar a dinâmica do tamanho desta população. Para isso, são construídos círculos proporcionais ao volume da característica em estudo e, em seguida, suas partes individuais são alocadas por setores. O método considerado de representação gráfica da estrutura populacional tem vantagens e desvantagens. Assim, um gráfico de pizza mantém visibilidade e expressividade apenas com um pequeno número de partes da população, caso contrário, seu uso é ineficaz. Além disso, a visibilidade do gráfico de pizza diminui com pequenas alterações na estrutura das populações representadas: é maior se as diferenças nas estruturas comparadas forem mais significativas.

A vantagem dos gráficos estruturais de barras e tiras em comparação com os gráficos de pizza é sua grande capacidade, a capacidade de refletir uma quantidade maior de informações úteis. No entanto, esses gráficos são mais eficazes para pequenas diferenças na estrutura da população estudada.

Para retratar e fazer julgamentos sobre o desenvolvimento de um fenômeno no tempo, são construídos diagramas de dinâmica. Para uma representação visual dos fenômenos na série de dinâmicas, são utilizados diagramas de barras, tiras, quadrados, circulares, lineares, radiais, etc. A escolha do tipo de diagrama depende principalmente das características dos dados iniciais, da finalidade de o estudo. Por exemplo, se houver uma série de dinâmicas com vários níveis desiguais no tempo (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), os gráficos de barras, quadrados ou pizza são frequentemente usados ​​para maior clareza. Eles são visualmente impressionantes, bem lembrados, mas não são adequados para exibir um grande número de níveis, pois são pesados.

Quando o número de níveis em uma série de dinâmicas é grande, é aconselhável usar diagramas de linhas que reproduzam a continuidade do processo de desenvolvimento na forma de uma linha tracejada contínua. Além disso, os gráficos de linhas são convenientes de usar se:

- o objetivo do estudo é retratar a tendência geral e a natureza do desenvolvimento do fenômeno;

- em um gráfico é necessário representar várias séries dinâmicas para compará-las;

- o mais significativo é a comparação de taxas de crescimento, não de níveis.

Para construir gráficos de linha, é usado um sistema de coordenadas retangulares. Normalmente, o tempo é plotado ao longo do eixo das abcissas (anos, meses, etc.), e ao longo do eixo das ordenadas - as dimensões dos fenômenos ou processos descritos. As escalas são aplicadas no eixo y. Atenção especial deve ser dada à sua escolha, pois a aparência geral do gráfico depende disso. Neste gráfico, é necessário manter o equilíbrio, a proporcionalidade entre os eixos coordenados, pois o desequilíbrio entre os eixos coordenados dá uma imagem incorreta do desenvolvimento do fenômeno. Se a escala para a escala no eixo das abcissas é muito esticada em comparação com a escala no eixo das ordenadas, então as flutuações na dinâmica dos fenômenos se destacam pouco e vice-versa, um aumento na escala ao longo do eixo das ordenadas em relação às escalas no eixo das abcissas dá flutuações acentuadas. Períodos de tempo e tamanhos de nível iguais devem corresponder a segmentos de escala iguais.

Na prática estatística, as imagens gráficas com escalas uniformes são mais usadas. Ao longo da abcissa, são tomadas em proporção ao número de períodos de tempo, e ao longo da ordenada, em proporção aos próprios níveis. A escala da escala uniforme será o comprimento do segmento tomado como unidade. Muitas vezes, um gráfico de linhas contém várias curvas que fornecem uma descrição comparativa da dinâmica de vários indicadores ou do mesmo indicador. No entanto, não se deve colocar mais de três ou quatro curvas em um gráfico, pois um grande número delas inevitavelmente complica o desenho e o diagrama linear perde sua clareza. Em alguns casos, desenhar duas curvas em um gráfico permite representar simultaneamente a dinâmica do terceiro indicador se for a diferença entre os dois primeiros. Por exemplo, ao representar a dinâmica da fecundidade e mortalidade, a área entre as duas curvas mostra a quantidade de aumento natural ou declínio natural na população.

Às vezes é necessário comparar a dinâmica de dois indicadores com diferentes unidades de medida em um gráfico. Nesses casos, você precisará não de uma, mas de duas escalas. Um deles é colocado à direita, o outro à esquerda. No entanto, tal comparação das curvas não fornece um quadro suficientemente completo da dinâmica desses indicadores, pois as escalas são arbitrárias, portanto, a comparação da dinâmica do nível de dois indicadores heterogêneos deve ser realizada com base em usando uma escala depois de converter valores absolutos em relativos.

Gráficos lineares com escala linear têm uma desvantagem que reduz seu valor cognitivo: uma escala uniforme permite medir e comparar apenas os aumentos ou diminuições absolutas nos indicadores refletidos no diagrama durante o período de estudo. No entanto, ao estudar a dinâmica, é importante conhecer as mudanças relativas nos indicadores estudados em relação ao nível alcançado ou a taxa de sua mudança. São as mudanças relativas nos indicadores econômicos da dinâmica que são distorcidas quando representadas em um diagrama de coordenadas com uma escala vertical uniforme. Além disso, em coordenadas convencionais, perde toda a clareza e até se torna impossível representar séries temporais com mudanças bruscas de níveis, que geralmente ocorrem em séries temporais por um longo período de tempo. Nesses casos, a escala uniforme deve ser abandonada e o gráfico baseado em um sistema semi-logarítmico.

A ideia básica por trás do sistema semi-logarítmico! consiste no fato de que segmentos lineares iguais correspondem a valores iguais dos logaritmos dos números. Essa abordagem tem a vantagem de poder reduzir o tamanho de grandes números por meio de seu equivalente logarítmico. No entanto, com uma escala de escala na forma de logaritmos, o gráfico é difícil de entender. Ao lado dos logaritmos indicados na escala de escala, é necessário colocar os próprios números, caracterizando os níveis das séries dinâmicas exibidas, que correspondem aos números de logaritmos indicados. Gráficos desse tipo são chamados de gráficos em uma grade semi-logarítmica. Uma grade semilogarítmica é uma grade na qual uma escala linear é plotada em um eixo e uma logarítmica no outro.

A dinâmica também é representada por diagramas radiais construídos em coordenadas polares. Diagramas radiais perseguem o objetivo de uma representação visual de um certo movimento rítmico no tempo. Na maioria das vezes, esses gráficos são usados ​​para ilustrar as flutuações sazonais. Diagramas radiais são divididos em fechados e espirais. De acordo com a técnica de construção, os diagramas radiais diferem uns dos outros dependendo do que é tomado como ponto de referência - o centro do círculo ou o círculo. Os diagramas fechados refletem o ciclo intra-anual da dinâmica de qualquer ano. Gráficos em espiral! mostram o ciclo intra-anual de dinâmica por vários anos. A construção de diagramas fechados se reduz ao seguinte: desenha-se um círculo, a média mensal é igualada ao raio desse círculo. Em seguida, todo o círculo é dividido em 12 partes iguais ao raio, que são mostradas no gráfico como linhas finas. Cada raio denota um mês, e a localização dos meses é semelhante ao mostrador do relógio: janeiro - no local onde o relógio é 1, fevereiro - onde 2, etc. Em cada raio, uma marca é feita em um determinado local de acordo à escala com base nos dados do mês correspondente. Se os dados excederem a média anual, é feita uma marca fora do círculo na extensão do raio. Em seguida, as marcas de diferentes meses são conectadas por segmentos.

Se, no entanto, não for o centro do círculo, mas o círculo for tomado como base para o relatório, esses diagramas serão chamados de diagramas espirais. A construção de cartas espirais difere das fechadas porque nelas dezembro de um ano está ligado não a janeiro do mesmo ano, mas a janeiro do ano seguinte. Isso torna possível representar toda a série de dinâmicas na forma de uma espiral. Tal diagrama é especialmente ilustrativo quando, juntamente com as mudanças sazonais, há um aumento constante de ano para ano.

Os mapas estatísticos1 são um tipo de representação gráfica de dados estatísticos em um mapa geográfico esquemático que caracteriza o nível ou grau de distribuição de um determinado fenômeno em uma determinada área. Os meios de representar a distribuição territorial são hachuras, cores de fundo ou formas geométricas. Existem cartogramas e cartogramas.

Os cartogramas são um mapa geográfico esquemático no qual hachuras de várias densidades, pontos ou coloração de um certo grau de saturação mostram a intensidade comparativa de qualquer indicador dentro de cada unidade da divisão territorial traçada no mapa (por exemplo, densidade populacional por regiões ou repúblicas , distribuição das regiões por safras de grãos, etc.). Os cartogramas são divididos em plano de fundo e ponto. Cartograma de fundo - um tipo de cartograma, no qual o sombreamento de várias densidades ou coloração de um certo grau de saturação mostra a intensidade de um indicador dentro de uma unidade territorial. Cartograma de pontos - um tipo de cartograma, onde o nível do fenômeno selecionado é representado usando pontos. Um ponto representa uma unidade no agregado ou um certo número delas, mostrando em um mapa geográfico a densidade ou frequência de manifestação de uma característica particular.

Os cartogramas de fundo, como regra, são usados ​​para representar indicadores médios ou relativos, cartogramas pontuais - para indicadores volumétricos (quantitativos) (população, gado, etc.).

O segundo grande grupo de mapas estatísticos são os diagramas gráficos, que são uma combinação de diagramas com um mapa geográfico. As figuras do mapa (barras, quadrados, círculos, figuras, listras) são usadas como signos figurativos em cartogramas, que são colocados no contorno de um mapa geográfico. Os cartogramas permitem refletir geograficamente construções estatísticas e geográficas mais complexas do que os cartogramas. Entre os cartodigramas, é preciso distinguir cartodíacos de comparação simples, gráficos de deslocamento espacial, isolinhas.

Em um diagrama cartográfico de comparação simples, ao contrário de um diagrama convencional, as figuras diagramáticas que representam os valores do indicador em estudo não estão dispostas em fila, como em um diagrama convencional, mas estão espalhadas pelo mapa de acordo com com a região, região ou país que representam. Elementos do diagrama cartográfico mais simples podem ser encontrados em um mapa político, onde as cidades se distinguem por várias formas geométricas dependendo do número de habitantes.

As isolinhas são linhas de igual valor de uma quantidade em sua distribuição na superfície, em particular em um mapa ou gráfico geográfico. A isolinha reflete a mudança contínua da quantidade estudada em função de duas outras variáveis ​​e é utilizada no mapeamento de fenômenos naturais e socioeconômicos. As isolinhas são utilizadas para obter características quantitativas das grandezas estudadas e analisar as correlações entre elas.

Tópico 4. VALORES E INDICADORES ESTATÍSTICOS

4.1. Finalidade e tipos de indicadores estatísticos e valores

A natureza e o conteúdo dos indicadores estatísticos correspondem aos fenômenos e processos econômicos e sociais que os refletem. Todas as categorias ou conceitos econômicos e sociais são de natureza abstrata, refletindo as características mais essenciais, as interconexões gerais dos fenômenos. E para medir o tamanho e a correlação dos fenômenos ou processos, ou seja, para lhes dar uma característica quantitativa adequada, desenvolvem indicadores econômicos e sociais correspondentes a cada categoria (conceito). É a correspondência de indicadores da essência das categorias econômicas que garante a unidade das características quantitativas e qualitativas dos fenômenos e processos econômicos e sociais.

Existem dois tipos de indicadores do desenvolvimento econômico e social da sociedade: planejados (previsão) e reportados (estatísticos). Indicadores planejados são determinados valores específicos de indicadores, cuja realização é prevista em períodos futuros. Indicadores de reporte (estatísticos) caracterizam as condições reais de desenvolvimento econômico e social, o nível efetivamente alcançado por um determinado período; é uma característica quantitativa objetiva (medida) de um fenômeno ou processo social em sua certeza qualitativa sob condições específicas de lugar e tempo. Cada indicador estatístico tem um conteúdo socioeconômico qualitativo e uma metodologia de medição associada. Um indicador estatístico também possui uma ou outra forma estatística (estrutura) e pode expressar:

- o número total de unidades populacionais;

- a soma total dos valores do atributo quantitativo dessas unidades;

- o valor médio do sinal;

- o valor deste atributo em relação ao valor de outro, etc.

O indicador estatístico também tem um certo valor quantitativo. Esse valor numérico de um indicador estatístico, expresso em certas unidades de medida, é chamado de valor do indicador.

O valor do indicador geralmente varia no espaço e flutua no tempo. Portanto, um atributo obrigatório de um indicador estatístico é também uma indicação do território e do momento ou período de tempo.

Os indicadores estatísticos podem ser divididos condicionalmente em primários (volumétricos, quantitativos, extensivos) e secundários (derivados, qualitativos, intensivos).

Os indicadores primários caracterizam o número total de unidades populacionais ou a soma dos valores de qualquer um de seus atributos. Tomados em dinâmica, em mudança ao longo do tempo, eles caracterizam o extenso caminho de desenvolvimento da economia como um todo ou de uma determinada empresa em um caso particular. De acordo com a forma estatística, esses indicadores são valores estatísticos totais.

Os indicadores secundários geralmente são expressos como valores médios e relativos e, tomados em dinâmica, costumam caracterizar o caminho do desenvolvimento intensivo.

Os indicadores que caracterizam o tamanho de um conjunto complexo de fenômenos e processos socioeconômicos são frequentemente chamados de sintéticos (produto interno bruto (PIB), renda nacional, produtividade social do trabalho, cesta de consumo etc.).

Dependendo das unidades de medida utilizadas, os indicadores são diferenciados em espécie, custo e mão de obra (em horas-homem, horas padrão). Dependendo da área

As aplicações distinguem entre indicadores calculados a nível regional, sectorial, etc. De acordo com a precisão do fenómeno reflectido, distinguem-se os valores esperados, preliminares e finais dos indicadores.

Dependendo do volume e do conteúdo do objeto de estudo estatístico, distinguem-se indicadores individuais (caracterizando unidades individuais da população) e resumidos (generalizando). Assim, os valores estatísticos que caracterizam as massas ou conjuntos de unidades são chamados de indicadores estatísticos generalizantes (valores). Os indicadores resumidos desempenham um papel muito importante na pesquisa estatística devido às seguintes características distintivas:

dar uma descrição sumária (concentrada) dos agregados de unidades dos fenômenos sociais estudados;

expressar as conexões e dependências existentes entre os fenômenos e assim proporcionar um estudo interligado dos fenômenos;

caracterizam as mudanças que ocorrem nos fenômenos, os padrões emergentes de seu desenvolvimento, etc., ou seja, realizam uma análise econômica e estatística dos fenômenos em consideração, inclusive com base na decomposição das próprias quantidades generalizantes em suas partes constituintes , os fatores que os determinam, etc.

Um estudo objetivo e confiável de categorias econômicas e sociais complexas só é possível com base em um sistema de indicadores estatísticos que, em unidade e interligação, caracterizam vários aspectos e aspectos do estado e da dinâmica de desenvolvimento dessas categorias.

Os indicadores estatísticos, que refletem objetivamente a unidade e as inter-relações dos fenômenos e processos econômicos e sociais, não são dogmas forçados, construídos arbitrariamente, estabelecidos de uma vez por todas. Pelo contrário, o desenvolvimento dinâmico da sociedade, a ciência, a informática, o aperfeiçoamento da metodologia estatística levam a que indicadores obsoletos que perderam o seu valor mudem ou desapareçam e apareçam novos indicadores mais avançados que reflitam de forma objetiva e confiável as condições atuais de desenvolvimento social.

Assim, a construção e melhoria de indicadores estatísticos deve basear-se na observância de dois princípios básicos:

- objetividade e realidade (os indicadores devem refletir de forma verdadeira e adequada a essência das categorias econômicas e sociais relevantes (conceitos));

- validade teórica e metodológica abrangente (a determinação do valor do indicador, sua mensurabilidade e comparabilidade em dinâmica devem ser cientificamente fundamentadas, formuladas de forma clara e fácil e inequivocamente aplicáveis ​​em uma interpretação uniforme).

Além disso, os valores dos indicadores devem ser quantificados corretamente, levando em consideração o nível, a escala e os sinais qualitativos do estado ou desenvolvimento do fenômeno econômico ou social correspondente (nível industrial e regional, empresa individual ou funcionário, etc. ). Ao mesmo tempo, a construção de indicadores deve ser de natureza transversal, permitindo não só sintetizar os indicadores relevantes, mas também assegurar a sua homogeneidade qualitativa em grupos e agregados, a transição de um indicador para outro de forma a caracterizam o volume e a estrutura de uma categoria ou fenômeno mais complexo. Por fim, a construção de um indicador estatístico, sua estrutura e essência devem possibilitar a análise abrangente do fenômeno ou processo em estudo, caracterizando as características de seu desenvolvimento e determinando os fatores que o influenciam.

O cálculo de valores estatísticos e a análise de dados sobre os fenômenos em estudo é a terceira e última etapa da pesquisa estatística. Na estatística, são considerados vários tipos de grandezas estatísticas: valores absolutos, relativos e médios. A generalização de indicadores estatísticos também inclui indicadores analíticos de séries temporais, índices, etc.

4.2. Estatísticas absolutas

A observação estatística, independentemente de seu escopo e objetivos, sempre fornece informações sobre certos fenômenos e processos socioeconômicos na forma de indicadores absolutos, ou seja, indicadores que são uma característica quantitativa de fenômenos e processos socioeconômicos em condições de certeza qualitativa. A certeza qualitativa dos indicadores absolutos está no fato de estarem diretamente relacionados ao conteúdo específico do fenômeno ou processo estudado, à sua essência. Nesse sentido, indicadores absolutos e valores absolutos devem ter certas unidades de medida que reflitam de maneira mais completa e precisa sua essência (conteúdo).

Os indicadores absolutos são uma expressão quantitativa de sinais de fenômenos estatísticos. Por exemplo, a altura é uma característica e seu valor é uma medida de crescimento.

Um indicador absoluto deve caracterizar o tamanho do fenômeno ou processo que está sendo estudado em um determinado local e em um determinado momento, deve estar "vinculado" a algum objeto ou território e pode caracterizar uma unidade separada da população (um objeto separado) - uma empresa, um trabalhador ou um grupo de unidades, representando uma parte da população estatística, ou a população estatística como um todo, por exemplo, a população do país, etc. No primeiro caso, estamos falando de indivíduos indicadores absolutos, e no segundo - sobre indicadores absolutos resumidos.

Individuais são chamados de valores absolutos que caracterizam o tamanho das unidades individuais da população (por exemplo, o número de peças fabricadas por um trabalhador por turno, o número de filhos em uma família separada). Eles são obtidos diretamente no processo de observação estatística e registrados em documentos contábeis primários. Indicadores individuais são obtidos no processo de observação estatística de certos fenômenos e processos como resultado da avaliação, cálculo, medição de um traço quantitativo fixo de interesse.

Os valores absolutos resumidos são obtidos, via de regra, pela soma dos valores individuais individuais. Os indicadores absolutos resumidos são obtidos como resultado de resumir e agrupar os valores de indicadores absolutos individuais. Assim, por exemplo, no processo de um censo populacional, os órgãos estatísticos estaduais recebem dados absolutos finais sobre a população do país, sua distribuição por região, por sexo, idade, etc.

Indicadores absolutos também podem incluir indicadores que são obtidos não como resultado de observação estatística, mas como resultado de qualquer cálculo. Como regra, esses indicadores são a diferença entre dois indicadores absolutos. Por exemplo, o aumento (diminuição) natural da população é encontrado como a diferença entre o número de nascimentos e o número de óbitos por um determinado período de tempo; o aumento da produção para o ano é encontrado como a diferença entre o volume de produção no final do ano e o volume de produção no início do ano. Ao compilar as previsões de longo prazo para o desenvolvimento da economia do país, são calculados dados estimados sobre recursos materiais, trabalhistas e financeiros. Como pode ser visto nos exemplos, esses indicadores serão absolutos, pois possuem unidades de medida absolutas.

Os valores absolutos refletem a base natural dos fenômenos, ou seja, expressam o número de unidades da população estudada, seus componentes individuais ou seus tamanhos absolutos em unidades naturais decorrentes de suas propriedades físicas (peso, comprimento, etc.), ou em unidades de medida decorrentes de suas propriedades econômicas (custo, mão de obra). Portanto, os valores absolutos sempre têm uma certa dimensão.

Além disso, os indicadores estatísticos absolutos são sempre expressos em unidades de medida físicas, de custo e de mão de obra, dependendo da natureza dos processos e fenômenos que descrevem.

Os medidores naturais caracterizam os fenômenos em sua forma natural e são expressos em termos de comprimento, peso, volume, etc., ou o número de unidades, o número de eventos. As unidades naturais incluem unidades de medida como tonelada, quilograma, metro, etc., por exemplo: o volume de construção de moradias foi de 2000 m2.

Em alguns casos, são utilizadas unidades de medida combinadas, que são o produto de duas grandezas expressas em dimensões diferentes. Assim, por exemplo, a geração de eletricidade é medida em quilowatts-hora, a rotatividade de frete é medida em toneladas-quilômetros, etc.

O grupo de unidades naturais de medida também inclui as chamadas unidades de medida condicionalmente naturais. Eles são usados ​​para obter os valores absolutos totais

rank no caso em que valores individuais caracterizam certos tipos de produtos que são semelhantes em suas propriedades de consumo, mas diferem, por exemplo, em teor de gordura, álcool, teor calórico etc. Nesse caso, um dos tipos de produtos é tomado como um medidor natural condicional, e usando fatores de conversão que expressam a proporção de propriedades do consumidor (às vezes intensidade de trabalho, custo, etc.) de variedades individuais, todas as variedades deste produto são fornecidas.

As unidades de medida de mão de obra são utilizadas para caracterizar indicadores que permitem avaliar os custos de mão de obra, refletem a disponibilidade, distribuição e uso de recursos de mão de obra, por exemplo, a intensidade de mão de obra do trabalho realizado em dias-homem.

Medidores naturais e, às vezes, trabalhistas não permitem obter indicadores absolutos resumidos em termos de produtos heterogêneos. Nesse sentido, as unidades de medida de custo são universais, que dão uma avaliação de custo (monetária) de fenômenos socioeconômicos, caracterizam o custo de um determinado produto ou a quantidade de trabalho realizado. Por exemplo, indicadores tão importantes para a economia do país como renda nacional, produto interno bruto são expressos na forma monetária e no nível da empresa - lucro, fundos próprios e emprestados.

A maior preferência nas estatísticas é dada às unidades de custo, uma vez que a contabilidade de custos é universal, mas nem sempre é aceitável.

Indicadores absolutos podem ser calculados no tempo e no espaço. Por exemplo, a dinâmica da população da Federação Russa de 1991 a 2004 é refletida por um fator de tempo, enquanto o nível de preços dos produtos de panificação por regiões da Federação Russa em 2004 é caracterizado por uma comparação espacial.

Ao levar em consideração indicadores absolutos ao longo do tempo (em dinâmica), seu registro pode ser realizado em uma data específica, ou seja, em qualquer momento (o valor do ativo imobilizado da empresa no início do ano) e para qualquer período de tempo (o número de nascimentos por ano). No primeiro caso, os indicadores são instantâneos, no segundo - intervalo.

Do ponto de vista da certeza espacial, os indicadores absolutos dividem-se da seguinte forma: gerais territoriais, regionais e locais. Por exemplo, o volume do PIB (produto interno bruto) é um indicador territorial geral, o volume de GRP (produto regional bruto) é uma característica regional, o número de pessoas ocupadas em uma cidade é uma característica local, ou seja, o primeiro grupo de indicadores caracterizam o país como um todo, indicadores regionais caracterizam uma região específica, local - uma cidade separada, vila, etc.

Os indicadores absolutos não respondem à questão de que proporção esta ou aquela parte tem no total da população; não podem caracterizar os níveis da meta do plano, o grau de cumprimento do plano, a intensidade deste ou daquele fenômeno, pois não são sempre adequados para comparação e, portanto, são frequentemente usados ​​apenas para cálculo de valores relativos.

4.3. Estatísticas relativas

Junto com os valores absolutos, uma das formas mais importantes de generalizar indicadores em estatística são os valores relativos - são indicadores generalizadores que expressam uma medida das proporções quantitativas inerentes a fenômenos ou objetos estatísticos específicos. Ao calcular um valor relativo, é medida a razão de dois valores inter-relacionados (principalmente absolutos), o que é muito importante na análise estatística. Os valores relativos são amplamente utilizados em pesquisas estatísticas, pois permitem a comparação de vários indicadores e deixam essa comparação clara.

Os valores relativos são calculados como a razão de dois números. Nesse caso, o numerador é chamado de valor comparado e o denominador é a base da comparação relativa. Dependendo da natureza do fenômeno em estudo e dos objetivos do estudo, o valor básico pode assumir diferentes valores, o que leva a diferentes formas de expressão dos valores relativos. As quantidades relativas são medidas:

- em coeficientes: se a base de comparação for 1, então o valor relativo é expresso como um número inteiro ou fracionário, mostrando quantas vezes um valor é maior que o outro ou qual parte dele é;

- em porcentagem, se a base de comparação for 100;

- em ppm, se a base de comparação for 1000;

- em decimiles, se a base de comparação for 10;

- em números nomeados (km, kg, ha), etc.

Em cada caso específico, a escolha de uma ou outra forma de valor relativo é determinada pelos objetivos do estudo e pela essência socioeconômica, cuja medida é o indicador relativo desejado. De acordo com seu conteúdo, os valores relativos são divididos nos seguintes tipos:

- cumprimento das obrigações contratuais;

- caixas de som;

- estruturas;

- coordenação;

- intensidade;

- comparações.

O valor relativo das obrigações contratuais é a razão entre o desempenho real do contrato e o nível estipulado pelo contrato:

Este valor reflete até que ponto a empresa cumpriu suas obrigações contratuais, podendo ser expresso em número (inteiro ou fracionário) ou em porcentagem. Nesse caso, é necessário que o numerador e o denominador da relação original correspondam à mesma obrigação contratual.

Os valores relativos da dinâmica - taxas de crescimento - são indicadores que caracterizam a mudança na magnitude dos fenômenos sociais ao longo do tempo. A magnitude relativa da dinâmica mostra a mudança no mesmo tipo de fenômeno ao longo de um período de tempo. Este valor é calculado comparando cada

período com o original ou anterior. No primeiro caso, obtemos os valores básicos da dinâmica e, no segundo, os valores da cadeia da dinâmica. Esses e outros valores são expressos como coeficientes ou como porcentagens. A escolha da base de comparação ao calcular os valores relativos da dinâmica, bem como outros indicadores relativos, deve receber atenção especial, pois o valor prático do resultado obtido depende em grande parte disso.

Os valores relativos da estrutura caracterizam as partes constituintes da população estudada. O valor relativo da população é calculado pela fórmula:

Os valores relativos da estrutura, comumente chamados de pesos específicos, são calculados dividindo certa parte do todo pelo total, tomado como 100%. Esse valor tem uma característica - a soma dos valores relativos da população estudada é sempre igual a 100% ou 1 (dependendo de como é expresso). Os valores relativos da estrutura são usados ​​no estudo de fenômenos complexos que se enquadram em vários grupos ou partes, para caracterizar a gravidade específica (parte) de cada grupo no total geral.

Os valores relativos de coordenação caracterizam a proporção de partes individuais da população com um deles, tomado como base de comparação. Ao determinar esse valor, uma das partes do todo é tomada como base de comparação. Com esse valor, é possível observar as proporções entre os componentes da população. Os indicadores de coordenação são, por exemplo, o número de residentes urbanos por 100 rurais; o número de mulheres por 100 homens; Como o numerador e o denominador dos valores relativos de coordenação têm a mesma unidade de medida, esses valores são expressos não em números nomeados, mas em porcentagens, ppm ou razões múltiplas.

Os valores de intensidade relativa são indicadores que determinam a prevalência de um determinado fenômeno em qualquer ambiente. Eles são calculados como a razão entre o valor absoluto de um determinado fenômeno e o tamanho do ambiente em que ele se desenvolve. Os valores de intensidade relativa são amplamente utilizados na prática da estatística. Um exemplo deste valor pode ser a razão entre a população e a área onde vive, a produtividade do capital, a prestação de cuidados médicos à população (o número de médicos por 10 habitantes), o nível de produtividade do trabalho (produção por empregado ou por unidade de tempo de trabalho), etc.

Assim, os valores relativos de intensidade caracterizam a eficácia do uso de vários tipos de recursos (materiais, financeiros, trabalhistas), o padrão de vida social e cultural da população do país, e muitos outros aspectos da vida pública.

Os valores de intensidade relativa são calculados comparando valores absolutos nomeados de forma oposta que estão em uma determinada relação entre si e, ao contrário de outros tipos de valores relativos, geralmente são nomeados números e têm a dimensão daqueles valores absolutos cuja razão eles expressam. No entanto, em alguns casos, quando os resultados dos cálculos obtidos são muito pequenos, eles são multiplicados para maior clareza por 1000 ou 10, obtendo características em ppm e decimilha.

De particular interesse é uma variedade de valores de intensidade relativa - produto interno bruto per capita. Aplicando este indicador em diversas indústrias ou tipos específicos de produtos, pode-se obter os seguintes valores de intensidade relativa: produção de eletricidade, combustível, máquinas, equipamentos, serviços, bens, etc. per capita.

Os valores de comparação relativos são indicadores relativos resultantes de uma comparação dos níveis de mesmo nome relacionados a diferentes objetos ou territórios, obtidos no mesmo período ou em um ponto no tempo. Eles também são calculados em coeficientes ou porcentagens e mostram quantas vezes um valor comparável é maior ou menor que outro.

Os valores relativos de comparação são amplamente utilizados na avaliação comparativa de vários indicadores de desempenho de empresas individuais, cidades, regiões, países. Neste caso, por exemplo, os resultados do trabalho de uma determinada empresa, etc., são tomados como base de comparação e são consistentemente correlacionados com os resultados de empresas semelhantes em outras indústrias, regiões, países, etc.

No estudo estatístico de fenômenos sociais, valores absolutos e relativos se complementam. Se os valores absolutos caracterizam, por assim dizer, a estática dos fenômenos, os valores relativos permitem estudar o grau, a dinâmica e a intensidade do desenvolvimento dos fenômenos. Para a correta aplicação e utilização de valores absolutos e relativos em análises econômicas e estatísticas, é necessário:

- levar em consideração as especificidades dos fenômenos ao escolher e calcular um ou outro tipo de valores absolutos e relativos (uma vez que o lado quantitativo dos fenômenos caracterizados por esses valores está inextricavelmente ligado ao seu lado qualitativo);

- garantir a comparabilidade do comparado e do valor absoluto básico em termos de volume e composição dos fenômenos que representam, a exatidão dos métodos para obter os próprios valores absolutos;

- usar valores relativos e absolutos complexos no processo de análise e não separá-los uns dos outros (já que o uso de valores relativos isolados dos absolutos pode levar a conclusões imprecisas e até errôneas).

Tópico 5. MÉDIAS E INDICADORES DE VARIAÇÃO

5.1. Valores médios e princípios gerais para o seu cálculo

Os valores médios referem-se a indicadores estatísticos generalizantes que fornecem um resumo (final) característico dos fenômenos sociais de massa, pois são construídos com base em um grande número de valores individuais de um atributo variável. Para esclarecer a essência do valor médio, é necessário considerar as características da formação dos valores dos sinais desses fenômenos, segundo os quais o valor médio é calculado.

Sabe-se que as unidades de cada fenômeno de massa possuem inúmeras características. Qualquer que seja um desses sinais, seus valores para unidades individuais serão diferentes, eles mudam ou, como dizem nas estatísticas, variam de uma unidade para outra. Assim, por exemplo, o salário de um funcionário é determinado por suas qualificações, natureza do trabalho, tempo de serviço e vários outros fatores e, portanto, varia muito. A influência cumulativa de todos os fatores determina o valor dos ganhos de cada funcionário, no entanto, podemos falar sobre os salários médios mensais dos trabalhadores em diferentes setores da economia. Aqui operamos com um valor típico e característico de um atributo variável, referido a uma unidade de uma grande população.

O valor médio reflete o geral que é característico de todas as unidades da população estudada. Ao mesmo tempo, equilibra a influência de todos os fatores que atuam na magnitude do atributo de unidades individuais da população, como se os cancelasse mutuamente. O nível (ou tamanho) de qualquer fenômeno social é determinado pela ação de dois grupos de fatores. Alguns deles são gerais e principais, operando constantemente, intimamente relacionados com a natureza do fenômeno ou processo em estudo, e formam aquele típico para todas as unidades da população estudada, o que se reflete no valor médio. Outros são individuais, sua ação é menos pronunciada e é episódica, aleatória. Eles agem na direção oposta, causam diferenças entre as características quantitativas das unidades individuais da população, buscando alterar o valor constante das características em estudo. A ação dos signos individuais se extingue no valor médio. Na influência combinada de fatores típicos e individuais, que se equilibram e se anulam mutuamente em características generalizantes, a lei fundamental dos grandes números conhecida da estatística matemática se manifesta de forma geral.

No agregado, os valores individuais dos recursos se fundem em uma massa comum e, por assim dizer, se dissolvem. Assim, o valor médio aparece como “impessoal”, podendo desviar-se dos valores individuais das características, não coincidindo quantitativamente com nenhuma delas. O valor médio reflete o geral, característico e típico de toda a população devido ao cancelamento mútuo de diferenças aleatórias e atípicas entre os sinais de suas unidades individuais, pois seu valor é determinado, por assim dizer, pela resultante comum de todos causas.

No entanto, para que o valor médio reflita o valor mais típico de uma característica, ele não deve ser determinado para nenhuma população, mas apenas para populações compostas por unidades qualitativamente homogêneas. Este requisito é a principal condição para a aplicação de médias com base científica e implica uma estreita ligação entre o método das médias e o método dos agrupamentos na análise dos fenómenos socioeconómicos. Portanto, o valor médio é um indicador generalizante que caracteriza o nível típico de um traço variável por unidade de uma população homogênea em condições específicas de lugar e tempo.

Definindo, assim, a essência dos valores médios, deve-se ressaltar que o cálculo correto de qualquer valor médio implica o cumprimento dos seguintes requisitos:

- homogeneidade qualitativa da população, sobre a qual se calcula o valor médio. Isso significa que o cálculo dos valores médios deve ser baseado no método de agrupamento, que garante a seleção de fenômenos homogêneos do mesmo tipo;

- exclusão da influência no cálculo do valor médio de causas e fatores aleatórios, puramente individuais. Isso é alcançado quando o cálculo da média é baseado em material suficientemente massivo no qual a operação da lei dos grandes números se manifesta, e todos os acidentes se anulam;

- ao calcular o valor médio, é importante estabelecer a finalidade de seu cálculo e o chamado indicador definidor (propriedade) sobre o qual ele deve se orientar. O indicador determinante pode atuar como a soma dos valores do recurso médio, a soma de seus recíprocos, o produto de seus valores, etc. A relação entre o indicador definidor e o valor médio é expressa da seguinte forma: se todos os valores ​​do recurso médio são substituídos pelo valor médio, então sua soma ou produto neste caso não alterará o indicador de definição. Com base nessa conexão do indicador determinante com o valor médio, é construída uma relação quantitativa inicial para o cálculo direto do valor médio. A capacidade das médias de preservar as propriedades das populações estatísticas é chamada de propriedade definidora.

O valor médio calculado como um todo para a população é chamado de média geral; as médias calculadas para cada grupo são as médias do grupo. A média geral reflete as características gerais do fenômeno em estudo, a média do grupo fornece uma descrição do fenômeno que se desenvolve sob as condições específicas desse grupo.

Os métodos de cálculo podem ser diferentes, portanto, em estatística, distinguem-se vários tipos de média, sendo as principais a média aritmética, a média harmônica e a média geométrica.

Na análise econômica, o uso de médias é a principal ferramenta para avaliar os resultados do progresso científico e tecnológico, das medidas sociais e da busca de reservas para o desenvolvimento econômico. Ao mesmo tempo, deve-se lembrar que o foco excessivo nas médias pode levar a conclusões tendenciosas ao realizar análises econômicas e estatísticas. Isso se deve ao fato de que os valores médios, sendo indicadores generalizantes, anulam e ignoram aquelas diferenças nas características quantitativas das unidades individuais da população que realmente existem e podem ser de interesse independente.

5.2. Tipos de médias

Na estatística, são usados ​​vários tipos de médias, que são divididas em duas grandes classes:

- médias de potência (média harmônica, média geométrica, média aritmética, média quadrada, média cúbica);

- médias estruturais (moda, mediana).

Para calcular os meios de potência, é necessário usar todos os valores disponíveis do recurso. A moda e a mediana são determinadas apenas pela estrutura da distribuição, por isso são chamadas de médias estruturais e posicionais. A mediana e a moda são frequentemente usadas como uma característica média naquelas populações onde o cálculo da exponencial média é impossível ou impraticável.

O tipo mais comum de média é a média aritmética. A média aritmética é entendida como o valor do atributo que cada unidade da população teria se a soma de todos os valores do atributo fosse distribuída uniformemente entre todas as unidades da população. O cálculo deste valor é reduzido à soma de todos os valores do atributo variável e à divisão do valor resultante pelo número total de unidades populacionais. Por exemplo, cinco trabalhadores concluíram um pedido de fabricação de peças, enquanto o primeiro produziu 5 peças, o segundo - 7, o terceiro - 4, o quarto - 10, o quinto - 12. Como o valor de cada opção ocorreu apenas uma vez nos dados iniciais, para determinar a produção média de um trabalhador deve-se aplicar a fórmula de média aritmética simples:

ou seja, em nosso exemplo, a produção média de um trabalhador é igual a

Juntamente com a média aritmética simples, estuda-se a média aritmética ponderada. Por exemplo, vamos calcular a idade média dos alunos de um grupo de 20 pessoas cuja idade varia de 18 a 22 anos, onde xi são variantes da característica média, fi é a frequência que mostra quantas vezes o valor i-ésimo ocorre em a população (Tabela 5.1).

Tabela 5.1

Idade média dos alunos

Aplicando a fórmula da média aritmética ponderada, obtemos:

Existe uma certa regra para escolher uma média aritmética ponderada: se houver uma série de dados em dois indicadores, para um dos quais é necessário calcular o valor médio e, ao mesmo tempo, os valores numéricos \uXNUMXb\ uXNUMXbodo denominador de sua fórmula lógica são conhecidos, e os valores do numerador são desconhecidos, mas podem ser encontrados como o produto desses indicadores, então o valor médio deve ser calculado de acordo com a fórmula da média aritmética ponderada.

Em alguns casos, a natureza dos dados estatísticos iniciais é tal que o cálculo da média aritmética perde o sentido e o único indicador generalizante só pode ser outro tipo de valor médio - a média harmônica. Atualmente, as propriedades computacionais da média aritmética perderam sua relevância no cálculo de indicadores estatísticos generalizantes devido à ampla introdução de computadores eletrônicos. O valor harmônico médio, que também é simples e ponderado, adquiriu grande importância prática. Se os valores numéricos do numerador da fórmula lógica são conhecidos e os valores do denominador são desconhecidos, mas podem ser encontrados como um quociente de um indicador por outro, o valor médio é calculado pelo harmônico ponderado fórmula média.

Por exemplo, saiba que o carro percorreu os primeiros 210 km a uma velocidade de 70 km/h e os 150 km restantes a uma velocidade de 75 km/h. É impossível determinar a velocidade média do carro ao longo de todo o percurso de 360 ​​km usando a fórmula da média aritmética. Como as opções são as velocidades em trechos separados xj = 70 km/h e X2 = 75 km/h, e os pesos (fi) são os segmentos correspondentes do caminho, os produtos das opções por pesos não terão significado físico nem econômico . Nesse caso, faz sentido dividir os segmentos do caminho nas velocidades correspondentes (opções xi), ou seja, o tempo gasto na passagem de trechos individuais do caminho (fi / xi). Se os segmentos do caminho são denotados por fi, então todo o caminho pode ser expresso como ?fi, e o tempo gasto em todo o caminho como ? fi/xi , Então a velocidade média pode ser encontrada como o quociente de toda a viagem dividido pelo tempo total gasto:

Em nosso exemplo, obtemos:

Se ao usar o peso harmônico médio de todas as opções (f) forem iguais, em vez do ponderado, você poderá usar uma média harmônica simples (não ponderada):

onde xi - opções individuais; n é o número de variantes do recurso de média. No exemplo com velocidade, uma média harmônica simples poderia ser aplicada se os segmentos do caminho percorrido em diferentes velocidades fossem iguais.

Qualquer valor médio deve ser calculado de modo que, ao substituir cada variante da característica média, o valor de algum indicador final generalizante, associado ao indicador médio, não mude. Portanto, ao substituir as velocidades reais em seções individuais do caminho pelo valor médio (velocidade média), a distância total não deve mudar.

A forma (fórmula) do valor médio é determinada pela natureza (mecanismo) da relação deste indicador final com a média, portanto o indicador final, cujo valor não deve mudar ao substituir as opções pelo seu valor médio, é chamado de indicador determinante. Para derivar a fórmula média, você precisa compor e resolver uma equação usando a relação do indicador médio com o determinante. Esta equação é construída substituindo as variantes do recurso médio (indicador) pelo seu valor médio.

Além da média aritmética e da média harmônica, outros tipos (formas) da média também são usados ​​em estatística. Todos eles são casos especiais da média de potência. Se calcularmos todos os tipos de médias de lei de potência para os mesmos dados, então os valores

eles acabam sendo os mesmos, a regra da maioria dos meios se aplica aqui. À medida que o expoente da média aumenta, o mesmo acontece com a própria média. As fórmulas mais usadas em pesquisas práticas para calcular vários tipos de valores médios de potência são apresentadas na Tabela. 5.2.

Tabela 5.2

Tipos de meios de energia

A média geométrica é usada quando há n fatores de crescimento, enquanto os valores individuais do atributo são, via de regra, valores relativos da dinâmica, construídos na forma de valores em cadeia, em relação ao nível anterior de cada nível da série dinâmica. A média caracteriza assim a taxa média de crescimento. A média geométrica simples é calculada pela fórmula

A fórmula para a média geométrica ponderada é a seguinte:

As fórmulas acima são idênticas, mas uma é aplicada nos coeficientes ou taxas de crescimento atuais e a segunda - nos valores absolutos dos níveis da série.

A raiz quadrada média é usada ao calcular com os valores das funções quadradas, é usada para medir o grau de flutuação dos valores individuais de uma característica em torno da média aritmética na série de distribuição e é calculada pela fórmula

A raiz quadrada média ponderada é calculada usando uma fórmula diferente:

O cúbico médio é usado ao calcular com os valores das funções cúbicas e é calculado pela fórmula

média cúbica ponderada:

Todos os valores médios acima podem ser representados como uma fórmula geral:

onde é o valor médio; - valor individual; n é o número de unidades da população estudada; k - expoente que determina o tipo de média.

Ao usar os mesmos dados iniciais, quanto mais k na fórmula de média de potência geral, maior o valor médio. Segue-se disso que existe uma relação regular entre os valores de poder significa:

Os valores médios descritos acima dão uma ideia generalizada da população em estudo e, desse ponto de vista, seu significado teórico, aplicado e cognitivo é indiscutível. Mas acontece que o valor da média não coincide com nenhuma das opções realmente existentes, portanto, além das médias consideradas, na análise estatística é aconselhável usar os valores de opções específicas que ocupam um bem -posição definida em uma série ordenada (classificada) de valores de atributo. Dentre essas grandezas, as mais comuns são as médias estruturais ou descritivas - moda (Mo) e mediana (Me).

A moda é o valor de uma característica que ocorre com mais frequência em uma determinada população. Com relação à série variacional, a moda é o valor que ocorre com maior frequência da série ordenada, ou seja, a variante com maior frequência. A moda pode ser usada para determinar as lojas mais visitadas, o preço mais comum para qualquer produto. Ele mostra o tamanho do traço característico de uma parte significativa da população e é determinado pela fórmula

onde x0 é o limite inferior do intervalo; h - valor do intervalo; fm - frequência de intervalo; fm_1 - frequência do intervalo anterior; fm+1 - frequência do próximo intervalo.

A mediana é a variante localizada no centro da série ranqueada. A mediana divide a série em duas partes iguais de tal forma que em ambos os lados há o mesmo número de unidades populacionais. Ao mesmo tempo, em metade das unidades populacionais, o valor do atributo variável é menor que a mediana, na outra metade é maior que ela. A mediana é utilizada ao examinar um elemento cujo valor é maior ou igual ou simultaneamente menor ou igual a metade dos elementos da série de distribuição. A mediana dá uma ideia geral de onde estão concentrados os valores do recurso, ou seja, onde está o seu centro.

A natureza descritiva da mediana se manifesta no fato de caracterizar o limite quantitativo dos valores do atributo variável, que são possuídos por metade das unidades populacionais. O problema de encontrar a mediana para uma série variacional discreta é resolvido de forma simples. Se todas as unidades da série recebem números de série, o número de série da variante mediana é definido como (n + 1) / 2 com um número ímpar de membros n. Se o número de membros da série for um número par, então a mediana será o valor médio de duas variantes com números de série n/2 e n/2 + 1.

Ao determinar a mediana na série de variação de intervalo, primeiro é determinado o intervalo em que ela está localizada (o intervalo da mediana). Esse intervalo é caracterizado pelo fato de sua soma acumulada de frequências ser igual ou superior à metade da soma de todas as frequências da série. O cálculo da mediana da série de variação do intervalo é realizado de acordo com a fórmula

onde X0 é o limite inferior do intervalo; h - valor do intervalo; fm - frequência de intervalo; f é o número de membros da série;

?m-1 - a soma dos membros acumulados da série anterior a esta.

Junto com a mediana, para uma caracterização mais completa da estrutura da população estudada, também são utilizados outros valores​​de opções, que ocupam uma posição bastante definida na série ranqueada. Estes incluem quartis e decis. Os quartis dividem a série pela soma das frequências em 4 partes iguais e os decis - em 10 partes iguais. Existem três quartis e nove decis.

A mediana e a moda, ao contrário da média aritmética, não extinguem as diferenças individuais nos valores de um atributo variável e, portanto, são características adicionais e muito importantes da população estatística. Na prática, eles são frequentemente usados ​​em vez da média ou junto com ela. É especialmente conveniente calcular a mediana e a moda nos casos em que a população estudada contém um certo número de unidades com um valor muito grande ou muito pequeno do atributo variável. Esses valores de opções, que não são muito característicos para a população, embora afetem o valor da média aritmética, não afetam os valores da mediana e moda, o que torna estes últimos indicadores muito valiosos para análise econômica e estatística .

5.3. Indicadores de variação

O objetivo de um estudo estatístico é identificar as principais propriedades e padrões da população estatística estudada. No processo de processamento sumário de dados de observação estatística, são construídas séries de distribuição. Existem dois tipos de séries de distribuição - atributivas e variacionais, dependendo se o atributo tomado como base do agrupamento é qualitativo ou quantitativo.

Chamam-se séries de distribuição variacional, construídas numa base quantitativa. Os valores das características quantitativas para unidades individuais da população não são constantes, diferem mais ou menos uns dos outros. Essa diferença no tamanho de uma característica é chamada de variação. Valores numéricos separados de um recurso que ocorrem na população estudada são chamados de variantes de valor. A presença de variação em unidades individuais da população deve-se à influência de um grande número de fatores na formação do nível do traço. O estudo da natureza e do grau de variação dos sinais em unidades individuais da população é a questão mais importante de qualquer estudo estatístico. Os indicadores de variação são usados ​​para descrever a medida da variabilidade do traço.

Outra tarefa importante da pesquisa estatística é determinar o papel de fatores individuais ou de seus grupos na variação de certas características da população. Para resolver tal problema em estatística, são utilizados métodos especiais para estudar a variação, baseados no uso de um sistema de indicadores que medem a variação. Na prática, o pesquisador se depara com um número suficientemente grande de opções para os valores do atributo, o que não dá uma ideia da distribuição das unidades de acordo com o valor do atributo no agregado. Para fazer isso, todas as variantes dos valores dos atributos são organizadas em ordem crescente ou decrescente. Esse processo é chamado de classificação de séries. A série ranqueada imediatamente dá uma ideia geral dos valores que o recurso assume no agregado.

A insuficiência do valor médio para uma caracterização exaustiva da população torna necessário complementar os valores médios com indicadores que possibilitem avaliar a tipicidade dessas médias medindo a flutuação (variação) do traço em estudo. A utilização desses indicadores de variação permite tornar a análise estatística mais completa e significativa e, assim, compreender melhor a essência dos fenômenos sociais estudados.

Os sinais de variação mais simples são mínimo e máximo - este é o menor e o maior valor do recurso no agregado. O número de repetições de variantes individuais de valores de recursos é chamado de frequência de repetição. Vamos denotar a frequência de repetição do valor do sinal fi, a soma das frequências igual ao volume da população estudada será:

onde k é o número de opções de valor de atributo. É conveniente substituir frequências por frequências - wi. Frequência - um indicador relativo de frequência - pode ser expresso em frações de uma unidade ou porcentagem e permite comparar séries de variação com um número diferente de observações. Formalmente temos:

Para medir a variação de uma característica, vários indicadores absolutos e relativos são usados. Os indicadores absolutos de variação incluem o desvio linear médio, a faixa de variação, variância, desvio padrão.

A faixa de variação (R) é a diferença entre os valores máximo e mínimo da característica na população estudada: R = Xmax - Xmin. Este indicador dá apenas a ideia mais geral da flutuação do traço em estudo, pois mostra a diferença apenas entre os valores extremos das opções. É completamente alheio às frequências na série variacional, ou seja, à natureza da distribuição, e sua dependência pode dar-lhe um caráter instável e aleatório apenas a partir dos valores extremos do atributo. A faixa de variação não fornece informações sobre as características das populações estudadas e não permite avaliar o grau de tipicidade dos valores médios obtidos. O escopo deste indicador é limitado a populações bastante homogêneas, mais precisamente, caracteriza a variação de uma característica, um indicador baseado em levar em consideração a variabilidade de todos os valores da característica.

Para caracterizar a variação de um traço, é necessário generalizar os desvios de todos os valores de qualquer valor típico para a população em estudo. Os indicadores de variação, como desvio linear médio, variância e desvio padrão, são baseados na consideração de desvios dos valores do atributo de unidades populacionais individuais da média aritmética.

O desvio linear médio é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios de opções individuais de sua média aritmética:

- o valor absoluto (módulo) do desvio da variante da média aritmética; f- frequência.

A primeira fórmula é aplicada se cada uma das opções ocorrer no agregado apenas uma vez e a segunda - em série com frequências desiguais.

Existe outra maneira de calcular a média dos desvios das opções da média aritmética. Este método, que é muito comum em estatística, se reduz a calcular os desvios quadrados das opções do valor médio e, em seguida, calculá-los. Nesse caso, obtemos um novo indicador de variação - a variação.

Dispersão (?2) - a média dos desvios quadrados das variantes dos valores da característica de seu valor médio:

A segunda fórmula é usada se as variantes tiverem pesos próprios (ou frequências da série de variação).

Na análise econômica e estatística, costuma-se avaliar a variação de um atributo mais frequentemente usando o desvio padrão. O desvio padrão (?) é a raiz quadrada da variância:

Os desvios médios lineares e quadrados médios mostram o quanto o valor do atributo oscila em média para as unidades da população em estudo, e são expressos nas mesmas unidades das variantes.

Na prática estatística, muitas vezes torna-se necessário comparar a variação de vários recursos. Por exemplo, é de grande interesse comparar variações na idade do pessoal e suas qualificações, tempo de serviço e salários, etc. Para tais comparações, os indicadores da variabilidade absoluta dos sinais - a média linear e o desvio padrão - não são adequados . É impossível, de fato, comparar a flutuação da experiência de trabalho, expressa em anos, com a flutuação dos salários, expressa em rublos e copeques.

Ao comparar a variabilidade de várias características no agregado, é conveniente usar indicadores relativos de variação. Esses indicadores são calculados como a razão entre os indicadores absolutos e a média aritmética (ou mediana). Usando a faixa de variação, o desvio linear médio, o desvio padrão como indicador absoluto de variação, obtém-se os indicadores relativos de flutuação:

- o indicador de volatilidade relativa mais utilizado, caracterizando a homogeneidade da população. O conjunto é considerado homogêneo se o coeficiente de variação não exceder 33% para distribuições próximas à normal.

Tópico 6. AMOSTRA DE OBSERVAÇÃO

6.1. Conceito geral de observação seletiva

A observação estatística pode ser organizada como contínua e não contínua. Contínuo envolve o exame de todas as unidades da população estudada do fenômeno, não contínuo - apenas suas partes. A observação seletiva também pertence à descontínua.

A observação seletiva é um dos tipos mais utilizados de observação não contínua. Essa observação baseia-se na ideia de que algumas das unidades selecionadas em ordem aleatória podem representar todo o conjunto estudado do fenômeno de acordo com as características de interesse do pesquisador. O objetivo da observação amostral é obter informações, em primeiro lugar, para determinar as características generalizantes sumárias de toda a população em estudo. Na sua finalidade, a observação seletiva coincide com uma das tarefas de observação contínua, e por isso surge a questão de qual dos dois tipos de observação – contínua ou seletiva – é mais adequado para realizar.

Ao resolver este problema, é necessário proceder dos seguintes requisitos básicos para observação estatística:

- as informações devem ser confiáveis, ou seja, corresponder o máximo possível à realidade;

- as informações devem ser completas o suficiente para resolver os problemas de pesquisa;

- a seleção das informações deve ser realizada o mais rápido possível para seu uso para fins operacionais;

- os custos em dinheiro e mão-de-obra para organizar e conduzir devem ser mínimos.

Com a observação seletiva, esses requisitos são atendidos em maior medida do que com a observação contínua. As vantagens deste método em comparação com o contínuo podem ser apreciadas se for organizado e realizado em estrita conformidade com os princípios científicos da teoria do método de amostragem, ou seja, garantindo a aleatoriedade da seleção de unidades e seu número suficiente . O cumprimento desses princípios possibilita a obtenção de tal conjunto de unidades que representa todo o conjunto estudado de acordo com as características de interesse do pesquisador, ou seja, é representativo (representativo).

Ao realizar a observação seletiva, nem todas as unidades do objeto em estudo são examinadas, ou seja, nem todas as unidades da população, mas apenas uma parte especialmente selecionada. O primeiro princípio da seleção - garantir a aleatoriedade - reside no fato de que, ao selecionar cada uma das unidades da população em estudo, é fornecida uma oportunidade igual de entrar na amostra. A seleção aleatória não é uma seleção aleatória, mas uma seleção de acordo com uma determinada metodologia, por exemplo, seleção por sorteio, uso de uma tabela de números aleatórios, etc.

O segundo princípio de seleção - garantir um número suficiente de unidades selecionadas - está intimamente relacionado ao conceito de representatividade da amostra. Uma vez que qualquer observação amostral é realizada com um propósito específico e tarefas específicas claramente formuladas, o conceito de representatividade está precisamente relacionado ao propósito e objetivos do estudo. A parte selecionada de toda a população estudada deve ser representativa, antes de tudo, em relação àquelas características que estão sendo estudadas ou têm impacto significativo na formação de características generalizantes sumárias.

Na observação amostral, são utilizados os conceitos de "população geral" - a população estudada de unidades a serem estudadas de acordo com as características de interesse do pesquisador, e "população amostral" - parte dela selecionada aleatoriamente da população geral. Essa amostra está sujeita ao requisito de representatividade, ou seja, ao estudar apenas uma parte da população geral, os achados podem ser aplicados a toda a população. As características das populações geral e amostral podem ser os valores médios das características estudadas, suas variâncias e desvios padrão, moda e mediana, etc.

Os pesquisadores também podem se interessar pela distribuição das unidades de acordo com as características em estudo nas populações geral e amostral. Nesse caso, as frequências são chamadas de frequências gerais e amostrais, respectivamente.

O sistema de regras de seleção e formas de caracterização das unidades da população em estudo é o conteúdo do método de amostragem, cuja essência é obter dados primários ao observar a amostra, seguido de generalização, análise e sua distribuição para toda a população para obter informações confiáveis ​​sobre o fenômeno em estudo.

A representatividade da amostra é assegurada pela observância do princípio da seleção aleatória de objetos na população da amostra. Se a população é qualitativamente homogênea, então o princípio da aleatoriedade é implementado por uma simples seleção aleatória de objetos amostrais. A seleção aleatória simples é um procedimento de amostragem que fornece para cada unidade da população a mesma probabilidade de ser selecionada para observação, para qualquer amostra de um determinado tamanho.

Assim, o objetivo do método de amostragem é tirar uma conclusão sobre o significado das características da população geral com base em informações de uma amostra aleatória dessa população.

6.2. Erros de amostragem

Entre as características da população amostral e as características da população geral, via de regra, existe alguma discrepância, que é chamada de erro de observação estatística. Durante a observação em massa, os erros são inevitáveis, mas surgem como resultado de várias razões. A quantidade de erro de amostragem que pode ocorrer é devido a erros de registro e erros de representatividade. Erros de registro, ou erros técnicos, estão associados a qualificações insuficientes de observadores, cálculos imprecisos, imperfeição de instrumentos, etc.

O erro de representatividade (representação) é entendido como a discrepância entre a característica da amostra e a característica esperada da população geral. Os erros de representatividade podem ser aleatórios ou sistemáticos. Erros sistemáticos estão associados à violação das regras de seleção estabelecidas. Erros aleatórios são explicados pela representação insuficientemente uniforme na população amostral de várias categorias de unidades da população geral.

Em decorrência do primeiro motivo, a amostra pode ser facilmente enviesada, pois na seleção de cada unidade ocorre um erro, sempre direcionado na mesma direção. Este erro é chamado de erro de deslocamento. Seu tamanho pode exceder o valor de um erro aleatório. Uma característica do erro de viés é que, sendo parte constante do erro de representatividade, ele aumenta com o tamanho da amostra. O erro aleatório diminui à medida que o tamanho da amostra aumenta. Além disso, a magnitude do erro aleatório pode ser determinada, enquanto o tamanho do erro de viés é muito difícil, e às vezes impossível, de determinar na prática, por isso é importante conhecer as causas do erro de viés e fornecer medidas para eliminá-lo.

Erros de viés podem ser intencionais ou não. A razão para o erro intencional é uma abordagem tendenciosa para a seleção de unidades da população geral. Para evitar a ocorrência de tal erro, é necessário observar o princípio da seleção aleatória de unidades.

Erros não intencionais podem ocorrer na fase de preparação de uma observação amostral, formação de uma população amostral e análise de seus dados. Para evitar tais erros, é necessária uma boa base de amostragem, ou seja, a população da qual a amostra deve ser feita, por exemplo, uma lista de unidades amostrais. A base de amostragem deve ser confiável, completa e consistente com o objetivo do estudo, e as unidades amostrais e suas características devem corresponder ao seu estado real no momento em que a amostragem foi elaborada. Não é incomum que algumas unidades da amostra tenham dificuldade de coletar informações devido à ausência no momento da observação, falta de vontade de fornecer informações, etc. Nesses casos, essas unidades têm que ser substituídas por outras. É necessário garantir que a substituição seja realizada por unidades equivalentes.

O erro de amostragem aleatória ocorre como resultado de diferenças aleatórias entre as unidades da amostra e as unidades da população geral, ou seja, está associado à seleção aleatória. A justificativa teórica para o aparecimento de erros de amostragem aleatória é a teoria da probabilidade e seus teoremas de limite.

A essência dos teoremas do limite é que em fenômenos de massa a influência cumulativa de várias causas aleatórias na formação de regularidades e características generalizantes será um valor arbitrariamente pequeno ou praticamente não depende do caso. Como o erro de amostragem aleatória ocorre como resultado de diferenças aleatórias entre as unidades da amostra e a população geral, então, com um tamanho de amostra suficientemente grande, ele será arbitrariamente pequeno.

Os teoremas do limite da teoria da probabilidade permitem determinar o tamanho dos erros de amostragem aleatória. Distinguir entre os erros de amostragem médios (padrão) e marginais. Sob o erro de amostragem médio (padrão) entende-se tal discrepância entre a amostra média e a população geral (~ -), que não excede ±. O erro amostral marginal é considerado a discrepância máxima possível (~ -), ou seja, o erro máximo para uma dada probabilidade de sua ocorrência.

Na teoria matemática do método de amostragem, comparam-se as características médias das características da amostra e da população geral e prova-se que com o aumento do tamanho da amostra, a probabilidade de grandes erros e os limites do erro máximo possível diminuir. Quanto mais unidades forem pesquisadas, menor será a discrepância entre a amostra e as características gerais. Com base no teorema provado por P.L. Chebyshev, o valor do erro padrão de uma amostra aleatória simples com tamanho amostral suficientemente grande (n) pode ser determinado pela fórmula

é o erro padrão.

A partir desta fórmula para o erro médio (padrão) de uma amostra aleatória simples, pode-se ver que o valor depende da variabilidade do traço na população geral (quanto maior a variação do traço, maior o erro amostral) e no tamanho da amostra n (quanto mais unidades são pesquisadas, menor o valor das discrepâncias da amostra e das características gerais).

O acadêmico AM Lyapunov provou que a probabilidade de um erro de amostragem aleatório com tamanho suficientemente grande obedece à lei da distribuição normal. Esta probabilidade é determinada pela fórmula

Na estatística matemática, o fator de confiança t é usado, os valores da função F (t) são tabulados para seus diferentes valores e os níveis de confiança correspondentes são obtidos (Tabela 6.1).

Tabela 6.1

Fator de confiança te níveis de confiança correspondentes

O coeficiente de confiança permite calcular o erro amostral marginal,

ou seja, o erro amostral marginal é igual a t vezes o número de erros amostrais médios.

Assim, o valor do erro marginal de amostragem pode ser definido com certa probabilidade. Como pode ser visto na última coluna da Tabela. 6.1, a probabilidade de um erro ser igual ou superior a três vezes o erro médio de amostragem, ou seja, 

é extremamente pequeno e igual a 0,003(1-0,997). Tais eventos improváveis ​​são considerados praticamente impossíveis e, portanto, o valor

pode ser tomado como o limite de um possível erro de amostragem.

A observação amostral permite determinar a média aritmética da população amostral e o erro marginal dessa média, que mostra (com certa probabilidade) o quanto o valor amostral pode diferir da média geral para cima ou para baixo. Então o valor da média geral será representado por uma estimativa intervalar, para a qual o limite inferior será igual a

O intervalo no qual o valor desconhecido do parâmetro estimado será incluído com um determinado grau de probabilidade é chamado de intervalo de confiança, e a probabilidade P é chamada de probabilidade de confiança. Na maioria das vezes, a probabilidade de confiança é considerada igual a 0,95 ou 0,99, então o coeficiente de confiança t é igual a 1,96 e 2,58, respectivamente. Isso significa que o intervalo de confiança contém a média geral com uma dada probabilidade.

Juntamente com o valor absoluto do erro amostral marginal, também é calculado o erro amostral relativo, que é definido como a porcentagem do erro amostral marginal para a característica correspondente da população amostral:

Quanto maior o valor do erro amostral marginal, maior o valor do intervalo de confiança e, consequentemente, menor a precisão da estimativa. O erro médio (padrão) da amostra depende do tamanho da amostra e do grau de variação da característica na população geral.

6.3. Determinação do tamanho da amostra necessária

Um dos princípios científicos da teoria da amostragem é garantir que um número suficiente de unidades seja selecionado. Teoricamente, a necessidade de atender a esse princípio é apresentada nas provas dos teoremas do limite da teoria da probabilidade, que permitem estabelecer quantas unidades devem ser selecionadas da população geral para que seja suficiente e garanta a representatividade da amostra.

Uma diminuição no erro padrão da amostra e, consequentemente, um aumento na precisão da estimativa está sempre associada a um aumento no tamanho da amostra, portanto, já na fase de organização de uma observação amostral, é necessário decidir qual deve ser o tamanho da amostra para garantir a precisão necessária dos resultados da observação. O cálculo do tamanho da amostra necessário é baseado em fórmulas derivadas das fórmulas para erros marginais de amostragem (MAS), correspondente a um ou outro tipo e método de seleção. Assim, para um tamanho de amostra aleatória repetida (n), temos:

A essência desta fórmula é que com a re-seleção aleatória do número necessário, o tamanho da amostra é diretamente proporcional ao quadrado do coeficiente de confiança (t2) e a variância do atributo de variação (?dezoito) e inversamente proporcional ao quadrado do erro marginal de amostragem (?2). Em particular, dobrando o erro marginal, o tamanho da amostra necessária pode ser reduzido por um fator de quatro. Dos três parâmetros, dois (t e ?) definido pelo pesquisador. Ao mesmo tempo, o pesquisador, com base no objetivo

e os objetivos da pesquisa amostral devem decidir a questão: em que combinação quantitativa é melhor incluir esses parâmetros para fornecer a melhor opção? Em um caso, ele pode estar mais satisfeito com a confiabilidade dos resultados obtidos (t) do que com a medida de acurácia (?), no outro, vice-versa. É mais difícil resolver a questão do valor do erro amostral marginal, pois o pesquisador não possui esse indicador na fase de concepção de uma observação amostral, portanto, na prática, é costume definir o erro amostral marginal, pois como regra, dentro de 10% do nível médio esperado da característica. O estabelecimento de um nível médio presumido pode ser abordado de diferentes maneiras: usando dados de pesquisas anteriores semelhantes ou usando dados da base de amostragem e tomando uma pequena amostra piloto.

A coisa mais difícil de estabelecer ao projetar uma observação amostral é o terceiro parâmetro na fórmula (5.2) - a variância da população amostral. Nesse caso, é necessário utilizar todas as informações disponíveis ao investigador, obtidas em pesquisas anteriores semelhantes e piloto.

A questão de determinar o tamanho necessário da amostra torna-se mais complicada se a pesquisa amostral envolver o estudo de várias características das unidades amostrais. Neste caso, os níveis médios de cada uma das características e a sua variação, em regra, são diferentes, pelo que é possível decidir qual a dispersão de qual das características dar preferência apenas tendo em conta a finalidade e os objetivos da a pesquisa.

Ao projetar uma observação amostral, um valor predeterminado do erro amostral permitido é assumido de acordo com os objetivos de um estudo específico e a probabilidade de conclusões com base nos resultados da observação.

Em geral, a fórmula para o erro marginal do valor médio da amostra permite determinar:

- a magnitude dos possíveis desvios dos indicadores da população geral em relação aos indicadores da população amostral;

- o tamanho da amostra necessária, fornecendo a precisão necessária, na qual os limites de um possível erro não excederão um determinado valor especificado;

- a probabilidade de que o erro na amostra tenha um determinado limite.

6.4. Métodos de seleção e tipos de amostragem

Na teoria do método de amostragem, vários métodos de seleção e tipos de amostragem foram desenvolvidos para garantir a representatividade. Sob o método de seleção entende-se o procedimento de seleção de unidades da população geral. Existem dois métodos de seleção: repetidos e não repetidos. Na re-seleção, cada unidade selecionada aleatoriamente após seu exame é devolvida à população geral e, com posterior seleção, pode novamente cair na amostra. Este método de seleção é construído de acordo com o esquema de "bola devolvida": a probabilidade de entrar na amostra para cada unidade da população geral não muda, independentemente do número de unidades selecionadas. Com a seleção não repetitiva, cada unidade selecionada ao acaso, após seu exame, não é devolvida à população geral. Esse método de seleção é construído de acordo com o esquema da "bola não devolvida": a probabilidade de entrar na amostra para cada unidade da população geral aumenta à medida que a seleção é feita.

Dependendo da metodologia de amostragem, distinguem-se os seguintes tipos principais de amostragem:

• realmente aleatório;
• mecânico;
• típico (estratificado, zonado);
• serial (aninhado);
• combinado;
• multiestágio;
• multifásico;
• interpenetrante.

A amostra aleatória real é formada em estrita conformidade com os princípios e regras científicas da seleção aleatória. Para obter uma amostra aleatória adequada, a população geral é estritamente dividida em unidades de amostragem e, em seguida, um número suficiente de unidades é selecionado em ordem aleatória repetida ou não repetitiva.

A ordem aleatória é como um sorteio. Na prática, é mais frequentemente usado ao usar tabelas especiais de números aleatórios. Se, por exemplo, 1587 unidades devem ser selecionadas de uma população contendo 40 unidades, então 40 números de quatro dígitos menores que 1587 são selecionados da tabela.

No caso em que a amostra aleatória real é organizada como repetida, o erro padrão é calculado de acordo com a fórmula (6.1). Com um método de amostragem não repetitivo, a fórmula para calcular o erro padrão será:

onde 1 - n / N - a proporção de unidades da população geral que não foram incluídas na amostra. Como essa proporção é sempre menor que um, o erro na seleção não repetitiva, mantendo-se as demais coisas iguais, é sempre menor do que na seleção repetida. A seleção não repetitiva é mais fácil de organizar do que a seleção repetida e é usada com muito mais frequência. No entanto, o valor do erro padrão em amostragem não repetitiva pode ser determinado usando uma fórmula mais simples (5.1). Tal substituição é possível se a proporção de unidades da população geral não incluídas na amostra for grande e, portanto, o valor for próximo de um.

Formar uma amostra em estrita conformidade com as regras de seleção aleatória é praticamente muito difícil, e às vezes impossível, pois ao usar tabelas de números aleatórios, é necessário numerar todas as unidades da população geral. Muitas vezes, a população geral é tão grande que é extremamente difícil e inconveniente realizar esse trabalho preliminar; portanto, na prática, outros tipos de amostras são usados, cada um dos quais não é estritamente aleatório. No entanto, eles são organizados de tal forma que a máxima aproximação às condições de seleção aleatória é assegurada.

Com uma amostra puramente mecânica, toda a população de unidades deve, antes de tudo, ser apresentada na forma de uma lista de unidades de seleção, compilada em alguma ordem neutra em relação à característica em estudo, por exemplo, em ordem alfabética. Em seguida, a lista de unidades de amostragem é dividida em tantas partes iguais quantas forem necessárias para selecionar as unidades. Além disso, de acordo com uma regra predeterminada, não relacionada à variação da característica em estudo, uma unidade é selecionada de cada parte da lista. Esse tipo de amostragem pode nem sempre fornecer uma seleção aleatória, e a amostra resultante pode ser tendenciosa. Isso se explica pelo fato de que, em primeiro lugar, a ordenação das unidades da população geral pode ter um elemento de natureza não aleatória. Em segundo lugar, a amostragem de cada parte da população, se a origem for estabelecida incorretamente, também pode levar a um erro de viés. No entanto, é praticamente mais fácil organizar uma amostra mecânica do que uma propriamente aleatória, e esse tipo de amostragem é mais utilizado em pesquisas amostrais. O erro padrão para a amostragem mecânica é determinado pela fórmula para a amostragem aleatória não repetitiva real (6.2).

A amostragem típica (zona, estratificada) tem dois objetivos:

- assegurar a representação na amostra dos correspondentes grupos típicos da população geral de acordo com as características de interesse do investigador;

- aumentar a precisão dos resultados da amostragem.

Com uma amostra típica, antes do início de sua formação, a população geral de unidades é dividida em grupos típicos. Neste caso, um ponto muito importante é a escolha correta de um atributo de agrupamento. Os grupos típicos selecionados podem conter o mesmo ou diferente número de unidades de seleção. No primeiro caso, o conjunto amostral é formado com a mesma parcela de seleção de cada grupo, no segundo - com uma parcela proporcional à sua parcela na população geral. Se a amostra é formada com uma parcela igual de seleção, em essência é equivalente a um número de amostras propriamente aleatórias de populações menores, cada uma das quais é um grupo típico. A seleção de cada grupo é feita de forma aleatória (repetida ou não repetida) ou mecânica. Com uma amostra típica, tanto com seleção igual quanto desigual, é possível eliminar a influência da variação intergrupo da característica estudada na acurácia de seus resultados, pois garante a representação obrigatória de cada um dos grupos típicos na população amostral . O erro padrão da amostra não dependerá do valor da variância total ?2, e no valor da média das dispersões do grupo ?i2. Como a média das variâncias do grupo é sempre menor que a variância total, então, mantendo-se todas as outras variáveis, o erro padrão de uma amostra típica será menor que o erro padrão de uma amostra aleatória em si.

Ao determinar os erros padrão de uma amostra típica, as seguintes fórmulas são usadas:

- com um método de seleção repetida

- com um método de seleção não repetitivo:

- a média das variâncias do grupo na população amostral.

Uma amostra em série (aninhada) é um tipo de formação de amostra quando não são as unidades a serem pesquisadas, mas grupos de unidades (séries, ninhos) são selecionados aleatoriamente. Dentro das séries selecionadas (ninhos), todas as unidades são examinadas. A amostragem em série é praticamente mais fácil de organizar e conduzir do que a seleção de unidades individuais. No entanto, esse tipo de amostragem, por um lado, não garante a representação de cada uma das séries e, por outro, não elimina a influência da variação intersérie do traço estudado nos resultados da pesquisa. Quando essa variação for significativa, aumentará o erro de representatividade aleatória. Ao escolher o tipo de amostra, o pesquisador deve levar em consideração essa circunstância. O erro padrão da amostragem em série é determinado pelas fórmulas:

- com um método de seleção repetida -

onde ? é a variância entre séries da amostra; r é o número de séries selecionadas;

- com um método de seleção não repetitivo -

onde R é o número de séries na população geral.

Na prática, são utilizados determinados métodos e tipos de amostragem dependendo da finalidade e dos objetivos das pesquisas amostrais, bem como das possibilidades de organizá-las e conduzi-las. Na maioria das vezes, uma combinação de métodos de amostragem e tipos de amostragem é usada. Tais amostras são chamadas combinadas. A combinação é possível em diferentes combinações: amostragem mecânica e seriada, típica e mecânica, seriada e realmente aleatória, etc. A amostragem combinada é usada para garantir a maior representatividade com os menores custos trabalhistas e monetários para organizar e conduzir a pesquisa.

Com uma amostra combinada, o valor do erro padrão da amostra consiste nos erros em cada uma de suas etapas e pode ser determinado como a raiz quadrada da soma dos quadrados dos erros das amostras correspondentes. Assim, se a amostragem mecânica e a típica foram usadas em combinação com a amostragem combinada, o erro padrão pode ser determinado pela fórmula

onde ?1 e ?2 são os erros padrão das amostras mecânicas e típicas, respectivamente.

Uma característica de uma amostra multiestágio é que a amostra é formada gradualmente, de acordo com as etapas de seleção. No primeiro estágio, as unidades do primeiro estágio são selecionadas usando um método e tipo de seleção predeterminados. Na segunda etapa, de cada unidade da primeira etapa incluída na amostra, são selecionadas as unidades da segunda etapa, e assim sucessivamente, podendo o número de etapas ser superior a duas. Na última etapa, é formada uma amostra, cujas unidades são objeto de levantamento. Assim, por exemplo, para uma pesquisa amostral de orçamentos familiares, na primeira etapa, são selecionados assuntos territoriais do país, na segunda etapa, distritos nas regiões selecionadas, na terceira etapa, empresas ou organizações são selecionadas em cada município , e, por fim, na quarta etapa, as famílias são selecionadas nos empreendimentos selecionados.

Assim, o conjunto amostral é formado na última etapa. A amostragem de vários estágios é mais flexível do que outros tipos, embora em geral forneça resultados menos precisos do que uma amostra de estágio único do mesmo tamanho. Porém, ao mesmo tempo, tem uma vantagem importante, que é que a base de amostragem para seleção multiestágio precisa ser construída em cada estágio apenas para aquelas unidades que estão na amostra, e isso é muito importante, pois há muitas vezes nenhum quadro de amostragem pronto.

O erro padrão da amostragem na seleção multiestágio com grupos de diferentes volumes é determinado pela fórmula

onde ?1, ?2, ?3, ... - erros padrão em diferentes estágios;

n1, n2, n3... - o número de amostras nas fases de seleção correspondentes.

Caso os grupos não tenham o mesmo volume, teoricamente essa fórmula não pode ser usada. Mas se a proporção total de seleção em todos os estágios for constante, na prática o cálculo por essa fórmula não levará a uma distorção do erro.

A essência de uma amostra multifásica é que, com base na amostra inicialmente formada, uma subamostra é formada, desta subamostra - a próxima subamostra, etc. A amostra inicial é a primeira fase, a subamostra amostra dela é a segunda, etc. É aconselhável usar amostragem multifásica nos casos em que:

• para estudar características diferentes, é necessário um tamanho de amostra desigual;
• a flutuação das características estudadas não é a mesma e a precisão necessária é diferente;
• para todas as unidades da amostra inicial (primeira fase), devem ser coletadas informações menos detalhadas, e para as unidades de cada fase subsequente, informações mais detalhadas.

Uma das vantagens indiscutíveis da amostragem multifásica é o fato de que a informação obtida na primeira fase pode ser utilizada como informação adicional nas fases subsequentes, a informação da segunda fase - como informação adicional nas fases seguintes, etc. de informações aumenta a precisão dos resultados da pesquisa amostral.

Ao organizar uma amostragem multifásica, pode ser usada uma combinação de vários métodos e tipos de seleção (amostragem típica com amostragem mecânica, etc.). A seleção multifásica pode ser combinada com multiestágio. Em cada estágio, a amostragem pode ser multifásica.

O erro padrão em uma amostra multifásica é calculado para cada fase separadamente de acordo com as fórmulas do método de seleção e tipo de amostra com a qual sua amostra foi formada.

Amostras interpenetrantes são duas ou mais amostras independentes da mesma população geral, formadas pelo mesmo método e tipo. É aconselhável recorrer a amostras interpenetrantes se for necessário obter resultados preliminares de inquéritos amostrais num curto espaço de tempo. Amostras interpenetrantes são eficazes para avaliar os resultados da pesquisa. Se os resultados forem os mesmos em amostras independentes, isso indica a confiabilidade dos dados da pesquisa amostral. Às vezes, amostras interpenetrantes podem ser usadas para testar o trabalho de diferentes pesquisadores, fazendo com que cada pesquisador conduza uma pesquisa de amostra diferente.

O erro padrão para amostras interpenetrantes é determinado pela mesma fórmula da amostragem proporcional típica (5.3). Amostras interpenetrantes exigem mais trabalho e dinheiro do que outros tipos, portanto, o pesquisador deve levar isso em consideração ao projetar uma pesquisa amostral.

Os erros marginais para vários métodos de seleção e tipos de amostragem são determinados pela fórmula ? = t?, onde? é o erro padrão correspondente.

Tópico 7. ANÁLISE DE ÍNDICE

7.1. Conceito geral de índices e método de índice

Na prática das estatísticas, os índices, juntamente com as médias, são os indicadores estatísticos mais comuns. Com a ajuda deles, caracteriza-se o desenvolvimento da economia nacional como um todo e seus setores individuais, estuda-se o papel de fatores individuais na formação dos indicadores econômicos mais importantes, os índices também são usados ​​​​em comparações internacionais de indicadores econômicos, determinando o padrão de vida, monitorando a atividade empresarial na economia, etc.

O índice (índice latino) é um valor relativo que mostra quantas vezes o nível do fenômeno em estudo em determinadas condições difere do nível do mesmo fenômeno em outras condições. As diferenças de condições podem se manifestar no tempo (índices de dinâmica), no espaço (índices territoriais) e na escolha de algum nível condicional como base de comparação.

De acordo com a cobertura dos elementos da população (seus objetos, unidades e suas características), distinguem-se os índices individuais (elementares) e sumários (complexos), que por sua vez se dividem em gerais e de grupo.

Os índices individuais são o resultado da comparação de dois indicadores relacionados ao mesmo objeto, por exemplo, comparar os preços de um produto, o volume de sua venda, etc. Na análise estatística e econômica das atividades das empresas e indústrias, os índices individuais de indicadores qualitativos e quantitativos são amplamente utilizados. No-

Por exemplo, o índice de preços ip = P1 / P0 caracteriza a variação relativa do nível de preço unitário de cada tipo de produto no período do relatório em relação ao base e é um indicador qualitativo.

O índice de volume físico iq = q1 / q2 mostra quantas vezes a produção desse tipo de produto mudou no período do relatório em relação ao período com o qual foi feita a comparação, sendo um indicador quantitativo.

O índice composto caracteriza a razão entre os níveis de vários elementos da população (por exemplo, uma mudança no volume de produção de vários tipos de produtos que têm uma forma material natural diferente, ou uma mudança no nível de produtividade do trabalho em a produção de vários tipos de produtos). Se a população em estudo consiste em vários grupos, então os índices compostos, cada um dos quais caracterizando a mudança nos níveis de um grupo separado de unidades, são grupo (subíndices) e o índice composto, cobrindo toda a população de unidades , é um índice geral (total). Os índices compostos expressam a proporção de fenômenos socioeconômicos complexos e consistem em duas partes: um valor indexado e um comensurável, que é chamado de peso.

O indicador, cuja mudança caracteriza o índice, é chamado de indexado. Os indicadores indexados podem ser de dois tipos. Alguns deles medem o tamanho geral geral (volume) de um fenômeno específico e são chamados condicionalmente volumétricos, extensivos (o volume físico de produtos de um determinado tipo, o número de funcionários, os custos totais de mão-de-obra para produção, o custo total de produção, etc). Esses indicadores são obtidos por cálculo direto ou somatório e são iniciais, primários.

Outros indicadores medem o nível de um fenômeno ou característica em termos de uma ou outra unidade da população e são condicionalmente chamados de qualitativos, intensivos: produção por unidade de tempo (ou por empregado), tempo de trabalho por unidade de produção, custo por unidade de produção, etc. Esses indicadores são obtidos dividindo-se os indicadores volumétricos, ou seja, são de natureza calculada, secundária. Eles medem a intensidade, a eficácia de um fenômeno ou processo e, via de regra, são valores médios ou relativos.

Ao usar o método do índice, um certo simbolismo é aplicado, ou seja, um sistema de convenções. Cada indicador indexado é indicado por uma letra específica (geralmente latina). Vamos introduzir a seguinte notação:

Q - a quantidade (volume) de produtos manufaturados (ou a quantidade de mercadorias vendidas) desse tipo em termos físicos;

T - o custo total do tempo de trabalho (mão de obra) para a produção desse tipo de produto, medido em homem-hora ou homem-dia; em alguns casos, a mesma letra indica o número médio de funcionários da folha de pagamento;

z - custo unitário de produção;

t é a intensidade de trabalho de uma unidade de produção;

p é o preço de uma unidade de produção ou bens;

- o consumo total de matérias-primas, materiais ou combustíveis para a produção de produtos de um determinado tipo e volume.

Os indicadores para o período base têm um subscrito "0" nas fórmulas e para o período comparado (atual, de relatório) - o sinal "1". Os índices individuais são indicados pela letra i e também são fornecidos com um subscrito - a designação do indicador indexado. Assim, iQ significa um índice individual da quantidade (volume físico) de produtos manufaturados (ou mercadorias vendidas) de um determinado tipo; iz - índice de custo unitário individual de um determinado tipo de produto, etc.

Os índices compostos são indicados pela letra I e também são acompanhados de indicadores subscritos dos indicadores cuja mudança eles caracterizam. Por exemplo, É um índice composto de intensidade de trabalho de uma unidade de produção, etc.

Índices individuais são valores relativos ordinários, ou seja, eles podem ser chamados de índices apenas no sentido amplo deste termo. Índices no sentido estrito, ou índices propriamente ditos, também são indicadores relativos, mas de um tipo especial. Eles têm um método mais complexo de construção e cálculo, e os métodos específicos de sua construção são a essência do método do índice.

Os fenômenos socioeconômicos e os indicadores que os caracterizam podem ser comensuráveis, ou seja, ter uma medida comum, e incomensuráveis. Assim, o volume de produtos ou bens do mesmo tipo e variedade produzidos em diferentes empresas ou vendidos em diferentes lojas são proporcionais e podem ser resumidos, enquanto os volumes de diferentes tipos de produtos ou bens são incomensuráveis ​​e não podem ser resumidos diretamente. É impossível, por exemplo, juntar quilos de pão com litros de leite, metros de pano e pares de sapatos. A incomensurabilidade e impossibilidade de soma direta na construção e cálculo do índice composto é explicada aqui não tanto pela diferença nas unidades físicas de medida, mas pela diferença nas propriedades do consumidor, a forma material natural desigual desses produtos ou bens.

Nesse sentido, para calcular índices compostos, é necessário trazer suas partes constituintes para uma forma comparável. A unidade de diferentes tipos de produtos ou diferentes bens reside no fato de serem produtos do trabalho, terem um determinado valor e sua expressão monetária - o preço (p). Cada produto também tem um custo específico (z) e intensidade de trabalho (t). Esses indicadores qualitativos podem ser usados ​​como medida geral - os coeficientes de comparação de produtos heterogêneos. Multiplicando o volume de produção de cada tipo (Q) pelo preço, custo ou intensidade de mão de obra correspondente de uma unidade de produção, reduziremos os vários produtos à mesma unidade e obteremos indicadores comparáveis.

A situação é semelhante na construção de índices compostos de indicadores qualitativos. Suponha, por exemplo, que estejamos interessados ​​na mudança no nível geral de preços dos vários bens vendidos. Embora formalmente os preços de diferentes mercadorias sejam comensuráveis, sua soma direta, sem levar em conta a quantidade de mercadorias vendidas de cada tipo, fornece um valor desprovido de significado prático independente. Portanto, o índice de preços composto não pode ser construído como uma razão de somas simples: ip = ?p1/?p2. Os preços de bens individuais não levam em conta o número específico de bens vendidos e seu peso estatístico e papel no processo de circulação de mercadorias. Simples somas de preços de bens individuais não são adequadas para construir um índice composto, também porque os preços dependem da unidade de medida dos bens, cuja variação dará outras quantidades e um valor de índice diferente.

Consequentemente, na construção de índices compostos de indicadores qualitativos, eles não podem ser considerados isoladamente dos indicadores volumétricos a eles associados, por unidade de que esses indicadores qualitativos são calculados. Somente multiplicando um ou outro indicador qualitativo (p, z, t) pelo indicador de volume diretamente relacionado a eles (Q), podemos levar em conta o papel e o peso estatístico de cada tipo de produto (ou produto) em uma determinada economia. processo - o processo de formação do valor total (pQ), o custo total (zQ), o custo total do tempo de trabalho (tQ), etc. Ao mesmo tempo, obteremos indicadores cuja somatória é de importância prática.

Assim, a primeira característica do método do índice e dos próprios índices é que o indicador indexado não é considerado isoladamente, mas em conjunto com outros indicadores.

Ao multiplicar o indicador indexado por outro, relacionado a ele, reduzimos vários fenômenos à sua unidade, garantimos sua comparabilidade quantitativa e levamos em consideração seu peso no processo econômico real. Portanto, indicadores multiplicadores associados a indicadores indexados são geralmente chamados de pesos de índices, e a multiplicação por eles é chamada de ponderação.

No entanto, multiplicar os valores de um indicador indexado pelos valores de outro indicador (peso) associado a eles ainda não resolve o problema do próprio índice. Multiplicando, por exemplo, os preços pelas quantidades de mercadorias correspondentes a eles, encontraremos o valor dessas mercadorias em cada período e, assim, resolveremos o problema da comensuração e da ponderação. No entanto, uma comparação das somas resultantes de produtos (?p1Q1 e ?p0Q0) fornece um indicador que caracteriza a variação do giro comercial, dependendo de dois fatores - preços e quantidade (volume) de bens, mas não caracteriza variações no nível de preços e no nível de produção de bens:

Para que o índice caracterize a variação em apenas um fator, é necessário eliminar a variação do outro fator na fórmula (7.1), fixando-a tanto no numerador quanto no denominador ao nível do mesmo período. Por exemplo, para estimar o volume de produtos heterogêneos em dois períodos comparados, é necessário avaliar os bens vendidos em ambos os períodos ao mesmo, por exemplo, preços básicos (p0). O indicador resultante refletirá a mudança em apenas um fator - o volume físico de produção Q:

E para avaliar a variação do nível de preços de um grupo de bens, é necessário comparar os mesmos volumes desses bens, ou seja, o número de bens (Q) deve ser fixado tanto no numerador quanto no denominador do índice no mesmo nível (na base ou no nível de relatório). Assim, os índices de preços compostos construídos caracterizarão apenas a variação dos preços, ou seja, o indicador indexado, pois a variação dos pesos (Q) será eliminada (eliminada) devido à sua fixação: Ip =?p1q1/?p0q1; IP=?p1q0/?p0q0.

Em ambos os casos (Iq e Ip), o índice refletiu a variação de apenas um fator - o indicador indexado devido à fixação do outro (pesos) no mesmo nível. Eliminar a influência da mudança de pesos fixando-os no numerador e denominador do índice no mesmo nível é a segunda característica dos índices e do método do índice.

Considerando os problemas que surgem na construção dos índices reais, a tarefa foi fazer uma descrição comparativa dos níveis de um fenômeno complexo constituído por elementos heterogêneos (diferentes tipos de produtos, etc.). Assim, Ip deve mostrar como o nível de preços mudou em geral, ou seja, medir a dinâmica dos preços de vários bens na forma de um indicador generalizante. Historicamente, os próprios índices surgiram como resultado da resolução dessa tarefa econômica específica - a tarefa de generalizar, sintetizar a dinâmica de elementos individuais de um fenômeno complexo em um indicador generalizante, um índice composto.

No entanto, os próprios índices são usados ​​para resolver outro problema - a análise da influência de mudanças em indicadores-fatores individuais sobre a mudança em um indicador que representa uma função desses fatores-argumentos. Assim, o custo total das mercadorias vendidas (faturamento - ?pq) é uma função de seus preços (p) e quantidades (volumes - Q), de modo que podemos definir a tarefa de medir o impacto de cada um desses fatores na mudança de volume de negócios, ou seja, para determinar como ele mudou separadamente, alterando cada fator. Os índices usados ​​para resolver esses problemas analíticos também são construídos usando as características específicas do método do índice - ponderação e eliminação de mudanças nos pesos.

Assim, o próprio índice é um indicador relativo de um tipo especial, no qual os níveis de um fenômeno socioeconômico são considerados em conexão com outro (ou outro) fenômeno, cuja mudança é eliminada neste caso. Os indicadores associados ao indicador indexado são utilizados como pesos do índice, e a ponderação e eliminação das variações de peso (fixação no numerador e denominador do índice no mesmo nível) são as especificidades dos próprios índices e do método do índice.

7.2. Índices agregados de indicadores qualitativos

Cada indicador qualitativo está associado a um ou outro indicador de volume, com base na unidade de medida a que é calculado (ou à unidade de medida a que se refere). Assim, o preço unitário de um bem está relacionado à sua quantidade (Q); indicadores de qualidade como preço (p), custo (z) e intensidade de trabalho (t = T / Q) de uma unidade de produção, bem como o consumo específico de matérias-primas e materiais (m = M / Q) estão associados a o volume de produção.

Índices compostos de indicadores de qualidade não devem caracterizar sua mudança em geral em relação a qualquer conjunto arbitrário de bens ou produtos, mas a mudança de preços, custo primário, intensidade de mão de obra ou custos unitários de uma quantidade completamente determinada de bens produzidos ou vendidos. Isso é obtido pela ponderação - multiplicando os níveis do indicador qualitativo indexado pelos valores do indicador de volume (peso) associado a ele - e fixando os pesos no numerador e denominador do índice no mesmo nível. A comparação das somas desses produtos fornece um índice agregado. Da mesma forma, podem ser construídos índices agregados da dinâmica do custo e da intensidade de trabalho de uma unidade de produção, bem como o índice do consumo específico de matérias-primas ou materiais.

O principal problema na construção desses índices compostos é a escolha economicamente justificada do nível em que os pesos do índice devem ser fixados, ou seja, neste caso, o volume de produção (ou bens) - Q.

Normalmente, antes do índice composto da dinâmica de um indicador qualitativo, a tarefa é medir não apenas a mudança relativa do nível, mas também o valor absoluto do efeito econômico que é obtido no período atual como resultado dessa mudança : o valor da economia para os compradores devido a reduções de preços (ou o valor de seus custos adicionais, se os preços aumentarem), o valor da economia (ou custos adicionais) devido a mudanças no custo, etc.

Essa formulação do problema leva a índices da dinâmica de indicadores qualitativos com pesos do período atual:

- em primeiro lugar, o pesquisador está interessado em alterar o custo ou a intensidade de trabalho dos produtos que são produzidos atualmente, e não no passado;

- em segundo lugar, o efeito econômico deve estar vinculado aos resultados reais do período atual de relatório e não ao período anterior (base).

Vamos pegar o índice de custo agregado como exemplo:

Assim, neste índice, o numerador é a soma dos custos reais dos produtos no período de referência, e o denominador é um valor condicional que mostra quanto dinheiro seria gasto em produtos do período de referência se o custo unitário de cada tipo de produto permaneceu no nível básico.

O efeito econômico real obtido pela alteração do custo unitário de produção é expresso em valor absoluto, que é calculado como a diferença entre os valores no numerador e denominador do índice: (?z1Q1 ??z0Q1) ou (? z1?z0 Q1).

Portanto, a ponderação pelos pesos do período de reporte (atual) vincula o índice do indicador qualitativo ao indicador do efeito econômico, que é obtido alterando o indicador indexado. Portanto, agregue índices! dinâmicas de indicadores qualitativos são construídas e calculadas geralmente com os pesos do período do relatório:

A fórmula (7.2) é o índice composto de preços e a fórmula (7.3) é o cálculo do índice composto de consumo de material. Nesses índices, a diferença entre o numerador e o denominador caracteriza no primeiro caso uma diminuição ou aumento do custo de aquisição do mesmo conjunto de bens, dependendo do sinal da diferença; no segundo caso - um aumento ou diminuição no consumo de materiais para a produção do mesmo volume de produtos.

7.3. Índices agregados de indicadores de volume

Os indicadores volumétricos podem ser proporcionais (T, pQ, zQ) e incomensuráveis ​​(o volume de produtos ou mercadorias de vários tipos - Q). Indicadores de volume comparáveis ​​podem ser resumidos diretamente, e a construção de índices agregados não traz dificuldades.

Para obter um resultado geral e construir um índice agregado de um indicador de volume díspar, é necessário primeiro medir os valores individuais desse indicador. Com base na essência econômica do fenômeno, é necessário encontrar uma medida comum e utilizá-la como coeficiente de comparação. Uma medida tão comum para indicadores de volume são os indicadores qualitativos associados. Assim, os volumes de vários tipos de produtos podem ser medidos usando o preço (p), custo (z) e intensidade de trabalho (t) desses produtos. Ao multiplicar o indicador de volume indexado por um ou outro indicador qualitativo, não só é possível a possibilidade de soma, mas ao mesmo tempo o papel de cada elemento, por exemplo, um produto, no processo econômico real, ou seja, seu peso estatístico nesse processo, também é levado em consideração.

Como vários indicadores qualitativos podem atuar como pesos no índice de volume, surge a dúvida sobre qual deles deve ser utilizado. Essa questão em cada caso específico deve ser resolvida de acordo com a tarefa econômica cognitiva que é colocada diante do índice, ou seja, a escolha de determinados pesos-comensuradores deve ser justificada economicamente.

Na prática do trabalho econômico e estatístico, os preços são geralmente usados ​​como pesos para o índice agregado de produção. É assim que são construídos os índices do volume de produtos industriais e agrícolas, bem como os índices do volume físico de comércio.

Em vários casos, uma mudança no volume de produção interessa não em si mesma, mas do ponto de vista de sua influência em uma mudança em um indicador de ordem mais complexa: o custo total de produção, seu custo total , o custo total do tempo de trabalho, o volume total de produção em uma determinada seção, etc. Nesses casos, a escolha dos pesos-componentes é determinada pela relação dos indicadores-fatores dos quais depende um indicador mais complexo.

Para que o índice reflita apenas a variação do indicador de volume indexado, os pesos em seu numerador e denominador são fixados no nível do mesmo período. Na prática do trabalho econômico nos índices da dinâmica dos indicadores de volume, os pesos geralmente são fixados no nível do período base (ver fórmula 7.2). Isso possibilita a construção de sistemas de índices interconectados.

Para indicadores de volume individuais (volume de vendas, volume de produtividade, área semeada), os pesos são selecionados no nível do período base. Por exemplo:

onde In é o índice de rendimento composto; I - índice composto do valor da negociação; Iq - índice de custo composto.

Ao contrário dos índices qualitativos, que são calculados em uma faixa comparável de unidades (produtos comparáveis), os índices de volume composto, para fins de completude e precisão, devem abranger toda a faixa de unidades produzidas (ou vendidas) em cada período. Nesse sentido, surge a questão de quais pesos devem ser tomados para aqueles tipos de produtos que não foram produzidos em um dos períodos comparados.

Na prática da estatística nesses casos, dois métodos são usados. Ao calcular os índices do volume da produção industrial, os novos tipos de produção industrial para os quais não há preços do período base são estimados condicionalmente aos preços do período atual. Ao calcular os índices do volume de mercadorias vendidas, é usado um método baseado na suposição condicional de que os preços de novas mercadorias mudaram na mesma medida que os preços da faixa comparada de mercadorias semelhantes.

7.4. Série de Índices Agregados com Pesos Constantes e Variáveis

Ao estudar a dinâmica dos fenômenos econômicos, os índices são construídos e calculados para vários períodos sucessivos. Eles formam uma série de índices básicos ou de cadeia. Na série de índices básicos, o indicador indexado em cada índice é comparado com o nível do mesmo período e, na série de índices em cadeia, o indicador indexado é comparado com o nível do período anterior.

Em cada índice individual, os pesos em seu numerador e denominador são necessariamente fixados no mesmo nível. Se uma série de índices está sendo construída, os pesos nela podem ser constantes para todos os índices da série ou variáveis.

Vários índices básicos de volume de produção ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q0p0,?q3p0/?q0p0, etc. têm pesos constantes (р0). Vários índices de cadeia também têm pesos constantes (p0): ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q1p0,?q3p0/?q2p0, etc.

Uma série de índices de preços em cadeia ?p1q1/?p1q0,?p2q2/?p2q0, ?p3q3 /?p3q2, etc. são construídos com pesos variáveis ​​(no 1º índice - q1 no 2º - q2, etc.) .

Para índices dinâmicos com pesos constantes, a relação entre a cadeia e as taxas de crescimento básico (índices) é válida:

Assim, o uso de pesos constantes ao longo de vários anos permite passar dos índices de cadeia para os básicos e vice-versa. Portanto, as séries de índices para o volume de produção e o volume de mercadorias vendidas são construídas na prática estatística com pesos constantes. Por exemplo, em índices de volume, os preços fixados no nível definido em 1º de janeiro de qualquer ano base são usados ​​como pesos constantes. Esses preços, usados ​​por vários anos, são chamados comparáveis ​​(fixos).

A utilização de preços comparáveis ​​nos índices do volume de produção (bens) permite, por simples somatório, obter resultados para vários anos. Os preços comparáveis ​​não devem diferir muito dos preços atuais (atuais), portanto são revistos periodicamente, passando para novos preços comparáveis. Para poder calcular os índices de volume de produção para longos períodos durante os quais foram aplicados diferentes preços comparáveis, a produção de um ano é avaliada tanto aos preços fixos antigos como aos novos. O índice para um longo período é calculado pelo método da cadeia, ou seja, multiplicando os índices para segmentos individuais desse período.

As séries de índices de indicadores qualitativos, economicamente corretos para ponderar de acordo com os pesos do período atual, são construídas com pesos variáveis.

7.5. Construção de índices territoriais consolidados

Ao construir índices territoriais, ou seja, ao comparar indicadores no espaço (inter-distrital, comparação entre empresas diferentes, etc.), surgem questões sobre a escolha de uma base de comparação e uma região (objeto) ao nível em que os pesos do índice devem ser ser corrigido. Em cada caso específico, essas questões precisam ser abordadas com base nos objetivos do estudo. A escolha da base de comparação depende, em particular, se as comparações serão bilaterais (por exemplo, comparando os indicadores de duas unidades territoriais vizinhas) ou multilaterais (comparando os indicadores de vários territórios, objetos).

Nas comparações bilaterais, cada território ou objeto com a mesma base pode ser tomado tanto como comparação quanto como base de comparação. Nesse sentido, surge a questão de fixar os pesos do índice composto ao nível de uma determinada região (objeto). Suponha, por exemplo, que seja necessário determinar em qual das duas áreas e em quantos por cento o custo unitário de produção é menor e o volume de sua produção é maior.

Se compararmos a área A com a área B, uma maneira bastante razoável e simples é fixar os volumes de produção em geral para ambos os territórios (Q = QA + QB) no índice de custo como pesos, então obtemos: Iz =?zQ /? zQ.

Com comparações multilaterais, por exemplo, ao comparar indicadores qualitativos em várias áreas, é necessário expandir os limites do território no nível em que os pesos são fixados de acordo.

Nos índices territoriais consolidados de indicadores de volume, podem ser considerados como pesos os níveis médios dos indicadores qualitativos correspondentes calculados como um todo para os territórios comparados. Então, no nosso exemplo

7.6. Índices médios

Dependendo da metodologia de cálculo dos índices individuais e compostos, existem índices médios aritméticos e índices médios harmônicos. Em outras palavras, o índice global, construído com base no índice individual, assume a forma de média aritmética ou índice harmônico, ou seja, pode ser convertido em média aritmética e média harmônica.

A ideia de construir um índice composto como uma média de índices individuais (grupo) é bastante compreensível: afinal, o índice composto é uma medida geral que caracteriza a variação média do indicador indexado e, claro, seu valor deve dependem dos valores dos índices individuais. E o critério para a correção da construção de um índice composto na forma de um valor médio (índice médio) é sua identidade com o índice agregado.

A transformação do índice agregado na média dos índices individuais (grupo) é realizada da seguinte forma: no numerador ou no denominador do índice agregado, o indicador indexado é substituído por sua expressão em termos do índice individual correspondente . Se tal substituição for feita no numerador, então o índice agregado será convertido na média aritmética, se no denominador, então na média harmônica dos índices individuais.

Por exemplo, o índice individual de volume físico iq = q1/q0 e o custo de produção de cada tipo no período base (q0p0) são conhecidos. A base inicial para construir a média dos índices individuais é o índice composto de volume físico:

(forma agregada do índice de Laspeyres).

Dos dados disponíveis, apenas o denominador da fórmula pode ser obtido diretamente por soma. O numerador pode ser obtido multiplicando o custo de um tipo individual de produto do período base por um índice individual:

Então a fórmula do índice composto terá a forma:

ou seja, obtemos o índice médio aritmético do volume físico, onde os pesos são o custo dos tipos individuais de produtos no período base.

Vamos supor que haja informações sobre a dinâmica do volume de produção de cada tipo de produto (r^) e o custo de cada tipo de produto no período do relatório (p1q1). Para determinar a mudança geral na produção de uma empresa neste caso, é conveniente usar a fórmula de Paasche:

O numerador da fórmula pode ser obtido somando os valores q1P1, e o denominador dividindo o custo real de cada tipo de produto pelo índice individual correspondente do volume físico de produção, ou seja, dividindo: p1q1 / iq , então:

assim, obtemos a fórmula para o índice harmônico médio ponderado do volume físico.

A utilização de uma ou outra fórmula para o índice de volume físico (agregado, média aritmética e média harmônica) depende das informações disponíveis. Você também precisa ter em mente que o índice agregado pode ser convertido e calculado como uma média de índices individuais somente se a lista de tipos de produtos ou mercadorias (sua faixa) nos períodos de relatório e base coincidir, ou seja, quando o índice agregado for construído sobre uma gama comparável de unidades (índices agregados de indicadores qualitativos e índices agregados de indicadores de volume, sujeitos a um sortimento comparável).

Tópico 8. ANÁLISE DA DINÂMICA

8.1. A dinâmica dos fenómenos socioeconómicos e as tarefas do seu estudo estatístico

Os fenômenos da vida social estudados pelas estatísticas socioeconômicas estão em contínua mudança e desenvolvimento. Ao longo do tempo - de mês para mês, de ano para ano - o tamanho da população e sua composição, o volume de produção, o nível de produtividade do trabalho, etc., mudam, então uma das tarefas mais importantes da estatística é estudar a mudança nos fenômenos sociais ao longo do tempo - o processo de seu desenvolvimento, sua dinâmica. A estatística resolve esse problema construindo e analisando séries temporais (séries temporais).

Uma série de dinâmicas (cronológica, dinâmica, série temporal) é uma sequência de indicadores numéricos ordenados no tempo que caracterizam o nível de desenvolvimento do fenômeno em estudo. A série inclui dois elementos obrigatórios: o tempo e o valor específico do indicador (nível de série).

Cada valor numérico do indicador, caracterizando a magnitude, o tamanho do fenômeno, é chamado de nível da série. Além dos níveis, cada série de dinâmicas contém indicações daqueles momentos ou períodos de tempo aos quais os níveis se referem.

Ao somar os resultados da observação estatística, obtêm-se indicadores absolutos de dois tipos. Alguns deles caracterizam o estado do fenômeno em um determinado momento: a presença naquele momento de quaisquer unidades do total

densidade ou a presença de um ou outro volume de um recurso. Tais indicadores incluem a população, frota de automóveis, estoque habitacional, estoque de commodities, etc. O valor de tais indicadores pode ser determinado diretamente apenas a partir de um determinado momento e, portanto, esses indicadores e as séries temporais correspondentes são chamados de momentâneos.

Outros indicadores caracterizam os resultados de qualquer processo para um determinado período (intervalo) de tempo (dia, mês, trimestre, ano, etc.). Tais indicadores são, por exemplo, o número de nascimentos, o número de produtos fabricados, o comissionamento de edifícios residenciais, o fundo salarial, etc. O valor desses indicadores só pode ser calculado para algum intervalo (período) de tempo, portanto, indicadores e suas séries de valores são chamados de intervalo.

Algumas características (propriedades) dos níveis das séries temporais correspondentes decorrem da natureza diferente dos indicadores absolutos de intervalo e momento. Na série intervalar, o valor do nível, que é o resultado de qualquer processo por um determinado intervalo (período) de tempo, depende da duração desse período (duração do intervalo). Mantendo-se tudo igual, o nível da série intervalar é tanto maior quanto maior for o comprimento do intervalo ao qual esse nível pertence.

Em séries de momentos da dinâmica, onde também existem intervalos - intervalos de tempo entre datas adjacentes em uma série - o valor de um determinado nível não depende da duração do período entre datas adjacentes.

Cada nível da série intervalar já é a soma dos níveis para períodos de tempo mais curtos. Ao mesmo tempo, a unidade da população, que faz parte de um nível, não está incluída em outros níveis, portanto, na série intervalar da dinâmica, os níveis para períodos de tempo adjacentes podem ser somados, obtendo resultados (níveis ) para períodos mais longos (assim, somando os níveis mensais, temos trimestral, somando trimestralmente, temos anual, somando anual - plurianual).

Às vezes, somando-se sequencialmente os níveis da série intervalar para intervalos de tempo adjacentes, constrói-se uma série de totais cumulativos, em que cada nível representa o total não apenas para um determinado período, mas também para outros períodos, a partir de uma determinada data ( desde o início do ano, etc.) .). Esses resultados cumulativos são frequentemente apresentados na contabilidade e outros relatórios das empresas.

Em uma série temporal de momento, as mesmas unidades populacionais são geralmente incluídas em vários níveis, de modo que a soma dos níveis da série de momentos da dinâmica em si não faz sentido, uma vez que os resultados obtidos neste caso são desprovidos de significância econômica independente.

Acima falamos sobre a série de dinâmicas de valores absolutos, que são iniciais, primárias. Junto com eles, podem ser construídas séries de dinâmicas, cujos níveis são valores relativos e médios. Eles também podem ser momentâneos ou intervalares. Na série intervalar da dinâmica de valores relativos e médios, a soma direta dos níveis em si não tem sentido, pois os valores relativos e médios são derivativos e são calculados dividindo outros valores.

Ao construir e antes de analisar uma série de dinâmicas, é necessário antes de tudo prestar atenção ao fato de que os níveis das séries são comparáveis ​​entre si, pois somente neste caso a série dinâmica refletirá corretamente o processo de desenvolvimento de o fenomeno. A comparabilidade dos níveis de uma série de dinâmicas é a condição mais importante para a validade e exatidão das conclusões obtidas como resultado da análise desta série. Ao construir uma série temporal, deve-se ter em mente que a série pode cobrir um grande período de tempo durante o qual podem ocorrer mudanças que violem a comparabilidade (alterações territoriais, mudanças no escopo dos objetos, metodologia de cálculo, etc.).

Ao estudar a dinâmica dos fenômenos sociais, a estatística resolve as seguintes tarefas:

- mede a taxa absoluta e relativa de crescimento ou diminuição do nível para períodos separados de tempo;

- dá características gerais do nível e a taxa de sua variação para um determinado período;

- revela e caracteriza numericamente as principais tendências no desenvolvimento dos fenômenos em estágios individuais;

- dá uma característica numérica comparativa do desenvolvimento deste fenômeno em diferentes regiões ou em diferentes estágios;

- revela os fatores que causam a modificação do fenômeno estudado a tempo;

- faz previsões do desenvolvimento do fenômeno no futuro.

8.2. Principais indicadores de séries temporais

No estudo da dinâmica, são utilizados diversos indicadores e métodos de análise, tanto elementares, mais simples, quanto mais complexos, exigindo, portanto, o uso de seções mais complexas da matemática.

Os indicadores mais simples de análise que são usados ​​na resolução de uma série de problemas, principalmente ao medir a taxa de mudança no nível de uma série de dinâmicas, são crescimento absoluto, crescimento e taxas de crescimento, bem como o valor absoluto (conteúdo) de um por cento de crescimento. O cálculo desses indicadores baseia-se na comparação dos níveis de uma série de dinâmicas entre si. Ao mesmo tempo, o nível com o qual a comparação é feita é chamado de nível base, pois é a base da comparação. Normalmente, o nível anterior ou algum nível anterior, por exemplo, o primeiro nível de uma série, é tomado como base de comparação.

Se cada nível for comparado com o anterior, os indicadores obtidos neste caso são chamados de indicadores de cadeia, pois são, por assim dizer, elos da "cadeia" que conecta os níveis da série. Se todos os níveis estiverem associados ao mesmo nível, que atua como uma base constante de comparação, os indicadores obtidos neste caso são chamados de básicos.

Muitas vezes, a construção de uma série de dinâmicas começa com o nível que será utilizado como base constante de comparação. A escolha desta base deve ser justificada pelas características históricas e socioeconómicas do desenvolvimento do fenómeno em estudo. É conveniente tomar algum nível característico, típico como nível básico, por exemplo, o nível final do estágio anterior de desenvolvimento (ou seu nível médio, se no estágio anterior o nível aumentou ou diminuiu).

O aumento absoluto mostra quantas unidades o nível aumentou (ou diminuiu) em relação à linha de base, ou seja, para um determinado período (período) de tempo. O aumento absoluto é igual à diferença entre os níveis comparados e é medido nas mesmas unidades desses níveis:

? =sim?sim?1;

? =yi?y0,

onde yi é o nível do i-ésimo ano; yi-1 - nível do ano anterior; y0 - nível do ano base. Se o nível diminuiu em comparação com a linha de base, então ? <0; caracteriza a diminuição absoluta do nível.

O crescimento absoluto por unidade de tempo (mês, ano) mede a taxa absoluta de crescimento (ou declínio) do nível. Os crescimentos absolutos da cadeia e básicos estão interligados: a soma dos crescimentos sucessivos da cadeia é igual ao crescimento básico correspondente, ou seja, o crescimento total para todo o período.

Uma caracterização mais completa do crescimento só pode ser obtida quando os valores absolutos são complementados pelos relativos. Indicadores relativos de dinâmica são as taxas de crescimento e as taxas de crescimento que caracterizam a intensidade do processo de crescimento.

Taxa de crescimento (Tr) - um indicador estatístico que reflete a intensidade das mudanças nos níveis de uma série de dinâmicas e mostra quantas vezes o nível aumentou em relação à linha de base e, em caso de diminuição, qual parte da linha de base é o nível comparado; medido pela razão entre o nível atual e o anterior ou base:

Como outros valores relativos, a taxa de crescimento pode ser expressa não apenas na forma de um coeficiente (uma simples razão de níveis), mas também como uma porcentagem. Como as taxas de crescimento absolutas, as taxas de crescimento para qualquer série temporal são em si indicadores de intervalo, ou seja, caracterizam um ou outro período (intervalo) de tempo.

Existe uma certa relação entre as taxas de crescimento da cadeia e da base, expressa na forma de coeficientes: o produto das taxas de crescimento da cadeia sucessivas é igual à taxa de crescimento da base para todo o período correspondente, por exemplo: y2/ y1 y3/ y2 = y3 /a1.

A taxa de crescimento (Tpr) caracteriza a taxa de crescimento relativa, ou seja, é a razão do crescimento absoluto para o nível anterior ou base:

A taxa de crescimento, expressa em porcentagem, mostra quantos por cento o nível aumentou (ou diminuiu) em comparação com a linha de base, considerada como 100%.

Ao analisar as taxas de desenvolvimento, nunca se deve perder de vista quais valores absolutos - níveis e incrementos absolutos - estão escondidos por trás das taxas de crescimento e crescimento. Em particular, deve-se ter em mente que com uma diminuição (desaceleração) do crescimento e das taxas de crescimento, o crescimento absoluto pode aumentar.

A este respeito, é importante estudar outro indicador de dinâmica - o valor absoluto (conteúdo) de 1% de crescimento, que é determinado como resultado da divisão do crescimento absoluto pela taxa de crescimento correspondente:

Este valor mostra quanto em termos absolutos cada porcentagem de crescimento dá. Às vezes, os níveis do fenômeno para um ano não são comparáveis ​​com os níveis de outros anos devido a mudanças territoriais, departamentais e outras (mudanças na metodologia de contabilidade e cálculo de indicadores, etc.). Para garantir a comparabilidade e obter uma série temporal adequada para análise, é necessário recalcular diretamente níveis incomparáveis ​​com outros. No entanto, às vezes os dados necessários para isso não estão disponíveis. Nesses casos, você pode usar uma técnica especial chamada de fechamento da série de dinâmicas.

Seja, por exemplo, uma mudança nos limites do território sobre o qual a dinâmica do desenvolvimento de algum fenômeno foi estudada no i-º ano. Então os dados obtidos antes deste ano não serão comparáveis ​​com os dados dos anos seguintes. Para fechar essas séries e poder analisar a dinâmica das séries para todo o período, tomaremos em cada uma delas como base de comparação o nível do i-ésimo ano, para o qual existem dados tanto no antigos e nos novos limites do território. Essas duas linhas com a mesma base de comparação podem ser substituídas por uma linha dinâmica fechada. A partir dos dados de uma série fechada, pode-se calcular as taxas de crescimento em relação a qualquer ano, pode-se também calcular os níveis absolutos para todo o período dentro dos novos limites. No entanto, deve-se ter em mente que os resultados obtidos ao fechar a série de dinâmicas contêm algum erro.

Graficamente, a dinâmica dos fenômenos é mais frequentemente representada na forma de gráficos de barras e linhas. Outras formas de gráficos também são usadas: curvas, quadradas, setoriais, etc. Os gráficos analíticos geralmente são construídos na forma de gráficos de linhas.

8.3. Dinâmica média

Com o tempo, não apenas os níveis dos fenômenos mudam, mas também os indicadores de sua dinâmica - incrementos absolutos e taxas de desenvolvimento, portanto, para uma característica generalizadora do desenvolvimento, para identificar e medir tendências e padrões principais típicos e resolver outros problemas de análise, são utilizados indicadores médios das séries temporais - níveis médios, ganhos absolutos médios e taxas médias de dinâmica.

Muitas vezes é necessário recorrer ao cálculo dos níveis médios de uma série de dinâmicas já na construção de uma série temporal - para garantir a comparabilidade do numerador e denominador no cálculo dos valores médios e relativos. Vamos, por exemplo, você precisa construir uma série de dinâmicas de produção de eletricidade per capita na Federação Russa. Para isso, para cada ano é necessário dividir a quantidade de eletricidade produzida em um determinado ano (indicador de intervalo) pela população do mesmo ano (um indicador momentâneo, cujo valor muda continuamente ao longo do ano). É claro que o tamanho da população em um momento ou outro geralmente não é comparável com o volume de produção para todo o ano como um todo. Para garantir a comparabilidade, também é necessário datar de alguma forma a população para o ano inteiro, e isso pode ser feito apenas calculando a população média para o ano.

Muitas vezes é necessário recorrer a indicadores médios de dinâmica também porque os níveis de muitos fenômenos flutuam muito de período para período, por exemplo, de ano para ano, aumentando ou diminuindo. Isso é especialmente verdadeiro para muitos indicadores da agricultura, onde não há ano para o ano, portanto, ao analisar o desenvolvimento da agricultura, eles geralmente operam não com indicadores anuais, mas com indicadores anuais médios mais típicos e estáveis ​​por vários anos.

Ao calcular indicadores médios de dinâmica, deve-se ter em mente que as disposições gerais da teoria dos valores médios se aplicam totalmente a esses indicadores médios. Isso significa, em primeiro lugar, que a média dinâmica será típica se caracterizar um período com condições homogêneas, mais ou menos estáveis ​​para o desenvolvimento do fenômeno. A alocação de tais períodos - estágios de desenvolvimento - é, de certa forma, análoga ao agrupamento. Se o valor médio dinâmico for calculado para um período durante o qual as condições para o desenvolvimento do fenômeno mudaram significativamente, ou seja, um período que abrange diferentes estágios do desenvolvimento do fenômeno, então esse valor médio deve ser usado com muito cuidado, complementando com valores médios para etapas individuais.

Os indicadores médios de dinâmica também devem satisfazer o requisito lógico e matemático, segundo o qual, ao substituir os valores reais dos quais a média é obtida, o valor do indicador definidor, ou seja, algum indicador generalizante associado ao indicador médio, não deve mudar. O método para calcular o nível médio de uma série de dinâmicas depende principalmente da natureza do indicador subjacente à série, ou seja, do tipo de série temporal.

A maneira mais simples é calcular o nível médio da série intervalar da dinâmica de valores absolutos com níveis iguais. O cálculo é feito de acordo com a fórmula de uma média aritmética simples:

onde n é o número de níveis reais para sucessivos intervalos de tempo iguais.

A situação é mais complicada com o cálculo do nível médio da série de momentos da dinâmica de valores absolutos. O indicador momentâneo pode mudar quase continuamente, portanto, quanto mais detalhados e abrangentes os dados sobre sua mudança, mais precisamente você pode calcular o nível médio. Além disso, o próprio método de cálculo depende de quão detalhados são os dados disponíveis. Vários casos são possíveis aqui.

Na presença de dados abrangentes sobre a mudança no indicador de momento, seu nível médio é calculado pela fórmula da média aritmética ponderada para uma série de intervalos com diferentes níveis:

onde t é o número de períodos de tempo durante os quais o nível não mudou.

Se os intervalos de tempo entre datas adjacentes são iguais entre si, ou seja, quando estamos lidando com intervalos iguais (ou aproximadamente iguais) entre datas (por exemplo, quando os níveis são conhecidos no início de cada mês ou trimestre, ano), então para uma série de momentos com níveis equidistantes, calculamos o nível médio da série usando a fórmula da média cronológica:

Para uma série de momentos com diferentes níveis, o nível médio da série é calculado usando a fórmula

Acima, falamos sobre o nível médio da série de dinâmicas de valores absolutos. Para a série de dinâmicas de valores médios e relativos, o nível médio deve ser calculado com base no conteúdo e significado desses indicadores médios e relativos.

O aumento absoluto médio mostra quantas unidades o nível aumentou ou diminuiu em relação ao período anterior em média por unidade de tempo (em média, mensalmente, anualmente, etc.). O aumento absoluto médio caracteriza a taxa média absoluta de crescimento (ou declínio) do nível e é sempre um indicador de intervalo. É calculado dividindo o crescimento total de todo o período pela duração desse período em várias unidades de tempo:

- cálculo do crescimento médio absoluto da cadeia:

- cálculo do aumento básico absoluto médio:

onde - encadeia incrementos absolutos por sucessivos períodos de tempo; n é o número de incrementos de cadeia; Y0 - o nível do período base.

Como base e critério para a correção do cálculo da taxa média de crescimento (bem como do aumento médio absoluto), pode-se usar o produto das taxas de crescimento da cadeia, que é igual à taxa de crescimento para todo o período considerado, como indicador determinante. Assim, multiplicando n taxas de crescimento da cadeia, obtemos a taxa de crescimento para todo o período:

Vamos definir a tarefa de encontrar uma taxa de crescimento média (p) tal que, ao substituir as taxas reais da cadeia na fórmula 8.11, a taxa de crescimento para todo o período (y1 / y1 -1) permaneça inalterada. Portanto, a igualdade

do qual segue:

onde n é o número de níveis da série dinâmica; T1, T2, Tp - taxas de crescimento da cadeia.

A fórmula (8.1) é chamada de média geométrica simples, (8.2) a média geométrica implícita.

A taxa média de crescimento, expressa na forma de um coeficiente, mostra quantas vezes o nível aumenta em relação ao período anterior em média por unidade de tempo (em média anual, mensal etc.).

Para o crescimento médio e as taxas de crescimento, vale a mesma relação entre o crescimento normal e as taxas de crescimento:

A taxa média de crescimento (ou declínio), expressa em porcentagem, mostra quantos por cento o nível aumentou (ou diminuiu) em relação ao período anterior em média por unidade de tempo (em média anual, mensal etc.). A taxa média de crescimento caracteriza a intensidade média de crescimento, ou seja, a taxa relativa média de mudança de nível.

Dos dois tipos de fórmula para a taxa média de crescimento, a fórmula (8.2) é a mais utilizada, pois não requer o cálculo de todas as taxas de crescimento da cadeia. De acordo com a fórmula (8.1), é aconselhável calcular apenas nos casos em que não são conhecidos os níveis da série de dinâmicas, nem a taxa de crescimento para todo o período, mas apenas as taxas de crescimento da cadeia (ou crescimento).

8.4. Identificação e caracterização da principal tendência de desenvolvimento

Uma das tarefas que surgem na análise de séries temporais é estabelecer padrões de mudança nos níveis do indicador em estudo ao longo do tempo. Para isso, é necessário destacar períodos (estágios) de desenvolvimento suficientemente homogêneos em relação à relação desse fenômeno com os demais e as condições de seu desenvolvimento.

A identificação dos estágios de desenvolvimento é uma tarefa na intersecção da ciência que estuda esse fenômeno (economia, sociologia, etc.) e estatística. A solução deste problema é realizada não apenas e nem tanto com a ajuda de métodos estatísticos (embora possam ser de algum benefício), mas com base em uma análise significativa da essência, natureza do fenômeno e do geral leis de seu desenvolvimento.

Para cada estágio de desenvolvimento, é necessário identificar e caracterizar numericamente a principal tendência de mudança do nível do fenômeno. Uma tendência é entendida como uma direção geral para um aumento, diminuição ou estabilização do nível de um fenômeno ao longo do tempo. Se o nível estiver aumentando ou diminuindo continuamente, a tendência ascendente ou descendente é claramente observada: é facilmente detectada visualmente no gráfico da série temporal. No entanto, deve-se ter em mente que tanto o crescimento quanto a diminuição do nível podem ocorrer de maneiras diferentes: uniformemente, aceleradas ou desaceleradas. Crescimento (ou declínio) uniforme é entendido como crescimento (ou declínio) com taxa absoluta constante, quando os incrementos absolutos da cadeia (;) são os mesmos. Com crescimento ou declínio acelerado, os incrementos da cadeia aumentam sistematicamente em valor absoluto, e com crescimento ou declínio lento, eles diminuem (também em valor absoluto). Na prática, os níveis de uma série de dinâmicas muito raramente crescem (ou diminuem) estritamente uniformemente. Raramente, há também uma sistemática, sem um único desvio, um aumento ou diminuição nos incrementos da cadeia.

Tais desvios são explicados ou por uma mudança ao longo do tempo de todo o complexo das principais causas e fatores de que depende o nível do fenômeno, ou por uma mudança na direção e na força da ação de fatores secundários, incluindo aleatórios, circunstâncias e fatores , portanto, ao analisar a dinâmica, estamos falando não apenas de uma tendência de desenvolvimento, mas da tendência principal, bastante estável (sustentável) ao longo desse estágio de desenvolvimento. Em alguns casos, esse padrão, a tendência geral no desenvolvimento de um objeto, é claramente exibido pelos níveis da série dinâmica.

A tendência principal (tendência) é uma mudança bastante suave e estável no nível do fenômeno no tempo, mais ou menos livre de flutuações aleatórias. A tendência principal pode ser representada analiticamente - na forma de uma equação (modelo) da tendência ou graficamente. A identificação da principal tendência de desenvolvimento (tendência) também é chamada em estatística de alinhamento da série temporal, e os métodos para identificar a tendência principal são chamados de métodos de alinhamento.

Uma das formas mais comuns de identificar as principais tendências (tendência) de uma série de dinâmicas são os seguintes métodos:

- consolidação de intervalos;

- média móvel (a essência do método é substituir dados absolutos por médias aritméticas para determinados períodos). O cálculo das médias é realizado pelo método deslizante, ou seja, a exclusão gradual do período aceito do primeiro nível e a inclusão do seguinte;

- alinhamento analítico. Neste caso, os níveis da série dinâmica são expressos em função do tempo:

1) f(t) = a0 + a1t - dependência linear;

2) f (t) = a0 + a1t + a2t2 - dependência parabólica. O método de ampliação dos intervalos e suas características por níveis médios consiste na transição de intervalos mais curtos para mais longos, por exemplo, de dias para semanas ou décadas, de décadas para meses, de meses para trimestres ou anos, de intervalos anuais para longos. intervalos de termo. Se os níveis de uma série de dinâmicas flutuam com periodicidade mais ou menos certa (ondulada), é aconselhável tomar o intervalo ampliado igual ao período de oscilações (o comprimento da "onda" do ciclo). Se não houver essa periodicidade, a ampliação é realizada gradualmente de pequenos intervalos para intervalos cada vez maiores, até que a direção geral da tendência se torne suficientemente distinta.

Se a série dinâmica for momentânea, e também nos casos em que o nível da série for um valor relativo ou médio, a soma dos níveis não faz sentido, devendo os períodos agregados ser caracterizados por níveis médios.

Quando os intervalos são ampliados, o número de membros da série dinâmica é bastante reduzido, como resultado do movimento de nível dentro do intervalo ampliado fica fora de vista. Nesse sentido, para identificar a tendência principal e suas características mais detalhadas, a série é suavizada usando uma média móvel.

A suavização de uma série de dinâmicas usando uma média móvel consiste em calcular o nível médio de um certo número dos primeiros níveis da série, depois o nível médio do mesmo número de níveis, a partir do segundo, depois a partir do terceiro, etc. Assim, ao calcular o nível médio, eles “deslizam” ao longo da série temporal do início ao fim, a cada vez descartando um nível no início e adicionando um próximo. Daí o nome - média móvel.

Cada link da média móvel é o nível médio para o período correspondente. Com uma representação gráfica e com alguns cálculos, cada link é convencionalmente referido ao intervalo central do período para o qual o cálculo foi feito (para uma série instantânea, à data central).

A questão de para qual período os links de média móvel devem ser calculados depende das características específicas da dinâmica. Assim como na ampliação dos intervalos, se houver certa periodicidade nas flutuações de nível, é aconselhável tomar o período de suavização igual ao período de oscilação ou um múltiplo de seu valor. Assim, na presença de níveis trimestrais que experimentam declínios e aumentos sazonais anuais, é aconselhável usar uma média de quatro ou oito trimestres, etc. Se as flutuações de nível forem irregulares, é aconselhável aumentar gradualmente o intervalo de suavização até surge um padrão de tendência claro.

O alinhamento analítico da série temporal permite obter um modelo analítico da tendência. É produzido da seguinte maneira.

- Com base em uma análise significativa, um estágio de desenvolvimento é destacado e a natureza da dinâmica nesse estágio é estabelecida.

- Com base no pressuposto de um ou outro padrão de crescimento e da natureza da dinâmica, seleciona-se a forma de expressão analítica da tendência, o tipo de função de aproximação, que corresponde graficamente a uma determinada linha: uma linha reta, uma parábola, uma curva exponencial, etc. Esta linha (função) expressa o padrão esperado de mudanças suaves de nível ao longo do tempo, ou seja, a tendência principal. Neste caso, cada nível da série dinâmica é considerado condicionalmente como a soma de dois componentes (componentes): yt=f(t)+?t. Um deles (yt = f(t)), que expressa a tendência, caracteriza a influência de fatores principais permanentes e é chamado de componente regular sistemática. Outro componente (8t) reflete a influência de fatores e circunstâncias aleatórios e é chamado de componente aleatório. Esse componente também é chamado de residual (ou simplesmente residual), pois é igual ao desvio do nível real da tendência. Assim, assume-se (condicionalmente assumido) que a tendência principal (tendência) é formada sob a influência de fatores principais que atuam constantemente, e fatores secundários aleatórios fazem com que o nível se desvie da tendência.

A escolha da forma da curva determina em grande parte os resultados da extrapolação da tendência. Uma análise significativa da essência do desenvolvimento desse fenômeno pode ser usada como base para a escolha do tipo de curva. Você também pode confiar nos resultados de estudos anteriores nesta área. A técnica empírica mais simples é visual: escolher uma forma de tendência com base em uma representação gráfica de uma série - uma linha quebrada. Na prática, a dependência linear é mais utilizada do que a parabólica, devido à sua simplicidade.

ESTATÍSTICAS SOCIOECONÔMICAS

Tópico 9. ASSUNTO E MÉTODO DAS ESTATÍSTICAS SOCIOECONÔMICAS E INDICADORES UTILIZADOS NA REGULAÇÃO ESTADUAL

9.1. O conceito de estatísticas socioeconômicas, seu tema e método

A estatística socioeconômica é uma disciplina científica que estuda as características quantitativas dos fenômenos e processos de massa na economia e na esfera social. Os dados das estatísticas socioeconómicas fornecem uma descrição quantitativa sistemática dos vários processos económicos e sociais que ocorrem na sociedade. Esta disciplina inclui seções como estatísticas sociodemográficas, estatísticas de padrões de vida da população, estatísticas de trabalho e emprego, estatísticas de preços, estatísticas de investimento, estatísticas de riqueza nacional, estatísticas de várias indústrias (transporte, construção, população, agricultura, etc.). .) .

Os seguintes indicadores são usados ​​nas estatísticas socioeconômicas:

- indicadores de dinâmica de preços;

- indicadores do volume e custo dos produtos fabricados;

- indicadores do número e composição da população;

- indicadores do padrão de vida da população;

- indicadores de receitas e despesas da população;

- indicadores de recursos trabalhistas, materiais e financeiros;

- indicadores de produtividade e salários;

- indicadores de disponibilidade de capital fixo e de giro;

- indicadores macroeconômicos.

Os indicadores acima são calculados por vários métodos usando as ferramentas da teoria geral da estatística. Uma condição importante na metodologia estatística é garantir a comparabilidade dos dados no tempo e no espaço e internacionalmente.

Assim, o objeto das estatísticas socioeconômicas é o estudo dos indicadores socioeconômicos em condições específicas de lugar e tempo, a análise de suas dinâmicas e as relações mais importantes.

As principais tarefas das estatísticas socioeconômicas são:

- fornecimento de informações necessárias para que as autoridades governamentais tomem decisões apropriadas no campo da formulação de políticas socioeconômicas e programas governamentais;

- informar todas as pessoas e instituições interessadas sobre o estado da economia e da esfera social do estado e grupos populacionais;

- fornecer dados sobre os resultados do desenvolvimento socioeconômico do país para instituições de pesquisa, organizações sociopolíticas.

As tarefas listadas de estatísticas socioeconômicas estão em estreita interação com a implementação do programa de desenvolvimento socioeconômico do país. Nas estatísticas socioeconómicas modernas, atribui-se grande importância aos indicadores da situação económica, refletindo alterações no volume de produção do produto interno bruto (PIB) em função do aumento ou diminuição do nível de utilização da capacidade e, consequentemente, mudanças na demanda do consumidor. Os indicadores de crescimento econômico indicam uma mudança no volume de produção do PIB como resultado do aumento da capacidade produtiva, da atração de investimentos e do aumento da produtividade do trabalho.

Além do exposto, uma importante tarefa das estatísticas socioeconômicas é a análise do orçamento do Estado, o estudo de sua estrutura, dinâmica, fontes de formação e direções de gastos. A este respeito, são utilizados vários indicadores absolutos e relativos, incluindo o rácio do défice orçamental do Estado em relação ao PIB para avaliar a eficácia da política fiscal e monetária. Outra tarefa igualmente importante é estudar os fatores que afetam a taxa de poupança. Tais fatores são o tamanho da taxa de juros bancária, a quantidade de renda disponível, a lucratividade dos depósitos, etc.

Atualmente, as relações econômicas externas estão se desenvolvendo ativamente na Rússia, portanto, há um interesse crescente em dados estatísticos confiáveis ​​sobre comércio exterior, no monitoramento estatístico das taxas de câmbio e na análise de fatores que afetam a dinâmica da taxa de câmbio.

A próxima tarefa importante das estatísticas socioeconômicas é analisar as atividades dos mercados monetário e de ações e seu impacto na formação de vários indicadores macroeconômicos.

A este respeito, os organismos estatísticos são obrigados, contando com um sistema interligado de indicadores estatísticos que caracterizam de forma abrangente e completa a relação entre os fenómenos socioeconómicos, a recolher, processar e fornecer para posterior análise toda a informação necessária para o desenvolvimento de políticas e decisões de gestão. no campo da economia e da vida social da sociedade. O estudo dos recursos laborais, materiais e financeiros do país é outra importante tarefa das estatísticas socioeconómicas, que se resolve através do sistema de contas nacionais através da compilação de um balanço de ativos e passivos.

A observação e monitorização do estado do ambiente é também da responsabilidade das autoridades estatísticas, que devem acompanhar o esgotamento dos recursos naturais e fornecer as informações necessárias sobre o estado dos recursos naturais e as condições do seu consumo.

O sistema de informação estatística inclui informação, descrição e análise de fenômenos e processos econômicos como:

- estrutura e desenvolvimento dos recursos econômicos do país;

- população, os indicadores mais importantes da reprodução;

- os resultados do processo econômico, a taxa de crescimento econômico;

- Distribuição de renda;

- fatores que afetam a inflação;

- emprego e desemprego e fatores que os influenciam;

- dinâmica do padrão de vida da população, consumo de bens e serviços; renda e poupança;

- processo de investimento, eficiência das fontes de financiamento;

actividade do sistema financeiro: transacções financeiras, orçamento do Estado, dívida financeira, bolsa de valores; estado do meio ambiente.

Falando sobre a metodologia estatística no estudo da vida sócio-económica da sociedade, importa referir que esta deve basear-se em conceitos e definições cientificamente desenvolvidos que reflitam os processos, fenómenos, mecanismos do ambiente económico e social estudados. O núcleo de tal análise cientificamente organizada são os métodos da teoria geral da estatística, bem como o método do equilíbrio.

9.2. Scorecard e organização de estatísticas econômicas

Aplicando métodos e ferramentas estatísticas para estudar um determinado tipo de fenômeno econômico e toda a economia como um todo, obtemos dados estatísticos que são números ou figuras. Não devem ser considerados como números matemáticos, pois os números, figuras utilizadas em estatística não são abstratos, ou seja, caracterizam dados estatísticos como indicadores estatísticos.

Nas estatísticas econômicas, os indicadores econômicos são dados generalizantes que refletem qualquer fenômeno ou processo econômico. O objeto das estatísticas econômicas é a economia do nosso país, na qual todos os processos e fenômenos estudados não estão isolados, mas interligados, portanto, todos os indicadores estatísticos que caracterizam esses fenômenos e processos também não são isolados. Assim, todos os indicadores estatísticos estão interligados e formam um sistema de indicadores estatísticos.

Um sistema de indicadores estatísticos é um conjunto de indicadores estatísticos inter-relacionados que tem uma estrutura de nível único e multinível e visa resolver um problema estatístico específico [1] .

O sistema de indicadores de estatísticas econômicas é uma base de indicadores estatísticos da economia, que é formado para explicar muitas questões econômicas e tem à sua disposição um certo número de ligações com sua própria estrutura. Como todos os indicadores do sistema estão interligados, qualquer indicador desconhecido pode ser calculado conhecendo seus demais indicadores constituintes. O sistema de indicadores de estatísticas econômicas abrange todos os aspectos econômicos da sociedade em vários níveis: países, regiões - o nível macro; empresas, firmas, associações, famílias, agregados familiares - o nível micro.

O sistema de indicadores de estatísticas econômicas visa resolver as seguintes tarefas:

- mostrar em uma configuração interconectada a estrutura do funcionamento da economia da Federação Russa;

- determinar as principais tarefas da análise dos processos que ocorrem na economia russa;

- estabelecer um sistema de indicadores necessários para análise tanto em nível federal quanto regional, levando em consideração a experiência nacional e mundial, recomendações de organizações econômicas internacionais;

- discutir abordagens modernas ao método de organização da informação estatística;

- desenvolver um conjunto estatístico de métodos baseados no lado do conteúdo da própria análise econômica.

O processo de estudar fenômenos e processos econômicos por meio de um sistema de indicadores de estatísticas econômicas é chamado de pesquisa estatística.

O sistema de indicadores de estatísticas econômicas tem as seguintes características:

- é de natureza histórica: as condições de vida da população e da sociedade estão mudando - os indicadores estatísticos de um determinado sistema econômico também estão mudando;

- o conjunto de métodos de cálculo de indicadores estatísticos está em constante aperfeiçoamento.

Com base no sistema de indicadores de estatísticas econômicas, garante-se uma maior prontidão para resolver os problemas da economia.

Existe a seguinte classificação de tipos de indicadores estatísticos.

Por cobertura de unidades individuais da população:

- indicadores estatísticos individuais que caracterizam uma unidade separada da população estatística;

- indicadores estatísticos resumidos, que se dividem em indicadores estatísticos volumétricos, calculados pela soma dos indicadores estatísticos individuais e caracterizando o volume total do atributo;

- indicadores estatísticos calculados calculados por várias fórmulas e projetados para resolver todos os tipos de problemas analíticos.

Fator de tempo:

- indicadores estatísticos momentâneos, que são estabelecidos e fixados para uma determinada data;

- estatísticas de intervalo, que são estabelecidas em um determinado período de tempo.

Em termos de redação:

- indicadores absolutos que caracterizam os valores absolutos de fenômenos e processos econômicos, refletindo suas características transitórias;

- indicadores relativos que mostram o equilíbrio entre as características quantitativas dos processos e fenômenos econômicos, calculados pela divisão de um indicador absoluto por outro;

- o indicador estatístico médio é uma característica quantitativa generalizada de um imóvel em uma população estatística, em determinadas circunstâncias, bem como em condições específicas de lugar e tempo.

Considere os principais indicadores socioeconômicos da Federação Russa para 2002 (Tabela 9.1), apresentados pelo Comitê Estadual de Estatística da Rússia.

Tabela 9.1

Principais indicadores socioeconômicos da Federação Russa para 2002

Todas as atividades de coleta, processamento de informações primárias sobre o estado das entidades econômicas são atribuídas aos órgãos de estatísticas estaduais da Federação Russa. Uma etapa essencial na organização das estatísticas econômicas é a coleta de dados primários de todas as entidades econômicas (empresas, organizações, firmas). Ao mesmo tempo, os principais métodos de coleta são relatórios contábeis e estatísticos, compilação de registros, censos econômicos e populacionais, pesquisas por amostragem, etc. A informação contábil constitui uma quantidade significativa de todas as informações coletadas. A tarefa das estatísticas econômicas é trazer os dados contábeis coletados de acordo com as solicitações das estatísticas econômicas.

As autoridades estatísticas devem aplicar um sistema estabelecido de coleta de dados primários, formando um sistema eficaz de transmissão e armazenamento de informações usando meios modernos de comunicação e tecnologia de computador.

A estatística econômica prevê um método de caracterização quantitativa dos fenômenos e processos em estudo, baseado em classificações econômicas, que envolvem a definição de critérios para distribuição da população total em grupos homogêneos. Tais classificações permitem determinar as características quantitativas de grupos individuais, bem como sua gravidade específica. Além disso, as classificações econômicas ajudam a organizar os dados e a criar uma base para codificá-los.

A conexão entre estatística econômica e contabilidade tem caráter bidirecional: a informação contábil é utilizada no cálculo de indicadores estatísticos generalizantes; os princípios e requisitos das estatísticas económicas são tidos em conta na elaboração do plano de contas e dos formulários de prestação de contas. Os dados primários obtidos de várias fontes são eventualmente processados ​​para calcular os indicadores resumidos.

9.3. Notação nas estatísticas

Organizando o estudo estatístico dos fenômenos socioeconômicos de massa, a estatística forma os conceitos e categorias estatísticas iniciais, vários sistemas de notação. Estes incluem sistemas de indicadores, sistemas de unidades de medida, sistemas de agrupamentos e classificações, sistemas de contas nacionais, sistemas de documentação unificada, etc. Metodologia estatística é um conjunto de princípios e métodos gerais de pesquisa estatística, cuja base é a uso de sistemas de notação comuns.

O sistema de indicadores em estatística é entendido como uma lista de indicadores vinculados por unidade semântica e sujeitos a uma certa lógica de construção, que caracterizam de forma versátil fenômenos e categorias socioeconômicas em sua interligação. Os indicadores estatísticos têm uma avaliação qualitativa e quantitativa. Uma condição indispensável para a analiticidade de um indicador quantitativo é sua conformidade com o sistema unificado de unidades de medida OKEI, que inclui uma lista de padrões para medidas de medidas, pesos, comprimentos, volumes e outras características inerentes aos objetos de estudo adotados em nosso país.

Um estudo estatístico abrangente dos processos e fenômenos socioeconômicos é mais frutífero se for baseado em um sistema de agrupamentos. O sistema de agrupamentos é uma série de agrupamentos estatísticos inter-relacionados de acordo com as características mais significativas, refletindo de forma abrangente os aspectos mais importantes dos fenômenos em estudo. Se o agrupamento for baseado em vários recursos, esse agrupamento é chamado de complexo. Dependendo do tipo de características de agrupamento, os agrupamentos são diferenciados de acordo com características quantitativas e qualitativas. Na prática estatística, um pesquisador muitas vezes se depara com o fato de que um atributo qualitativo possui um grande número de variedades, e não parece apropriado listar todas elas, por exemplo, os tipos de ativos fixos, a gama de bens e produtos, as profissões dos trabalhadores e empregados, etc. Nesses casos, desenvolve-se uma classificação de variedades, ou seja, realiza-se uma distribuição sistemática dos objetos observados pela estatística em classes (grupos).

A classificação geralmente é entendida como uma diferenciação estável de unidades de observação, que é usada por um longo tempo. As classificações podem sofrer alterações mais ou menos significativas quando for necessário refletir as alterações ocorridas no objeto de observação. As classificações são aprovadas, via de regra, como padrão nacional ou internacional. Assim, são criados classificadores - listas codificadas de um conjunto de características qualitativas que descrevem o fenômeno em estudo. Listamos os mais importantes deles.

OKATO - o classificador russo de objetos de divisão administrativo-territorial - foi projetado para garantir a confiabilidade, comparabilidade e processamento automatizado de informações no campo da estatística. Os objetos de classificação em OKATO são repúblicas, territórios, regiões, cidades de importância federal, regiões autônomas, distritos, distritos, cidades, etc.

OKVED - o classificador russo de tipos de atividade econômica - destina-se a classificar e codificar tipos de atividade econômica e informações sobre eles. O OKVED é utilizado na implementação do acompanhamento estatístico estatal da evolução dos processos económicos por tipo de atividade, na preparação de informação estatística para comparações a nível internacional.

OKOGU - o classificador russo de autoridades e administração pública - foi projetado para simplificar e sistematizar informações sobre autoridades e administração públicas, realizar contabilidade estatística e fornecer observações estatísticas estaduais.

OKFS - o classificador russo de formas de propriedade - destina-se à formação de recursos de informação, registros, registros e cadastros contendo informações sobre assuntos de direito civil, para resolver problemas analíticos no campo da estatística. Os objetos da classificação OKFS são formas de propriedade.

OKOPF - o classificador russo de formas organizacionais e legais - também foi projetado para resolver problemas analíticos no campo da estatística. Os objetos da classificação OKOPF são formas organizacionais e legais.

OKSM - o classificador de todos os russos de países do mundo - é projetado para identificar países. Os objetos de classificação da OKSM são estados soberanos ou quaisquer outros territórios que possuam características políticas, econômicas, geográficas ou históricas.

Todos os classificadores acima fazem parte do Sistema Unificado de Classificação e Codificação de Informações Técnicas, Econômicas e Sociais da Federação Russa (USCC) e são desenvolvidos de acordo com a estrutura legal em vigor na Federação Russa e estão harmonizados com a Classificação Estatística adoptado na Comunidade Económica Europeia. Ao desenvolver esses classificadores, são utilizados um método de classificação hierárquica e um método de codificação sequencial.

Em conexão com a transição para o sistema de contabilidade e estatística internacionalmente aceito na Rússia, o Registro Estadual Unificado (registro) de empresas, organizações, instituições e associações - USREO foi criado e está funcionando. O objetivo de sua criação é garantir uma contabilidade estadual unificada de empresas e organizações, a formação de um fundo de informação. A seção mais importante do fundo de informações - classificação - contém a classificação de assuntos de acordo com os classificadores russos acima.

O fundo de informação USREO consiste em três seções: identificação, referência e econômica. A seção de identificação é o código de registro do objeto, exclusivo para todo o espaço de informações da Rússia; referência contém informações sobre o nome do chefe, o endereço do objeto, números de telefone, etc. econômico contém indicadores que caracterizam o assunto.

Assim, os sistemas de notação adotados nas estatísticas estaduais são os padrões oficiais da Federação Russa e são usados ​​para resolver problemas analíticos; eles são a base da metodologia para coletar e processar informações estatísticas tanto para necessidades internas quanto para comparação em nível internacional.

9.4. Indicadores estatísticos usados ​​na regulamentação governamental

Uma das principais funções do Estado na sociedade moderna é a regulação dos processos da vida socioeconômica do país. As principais tarefas da regulação estatal são aumentar a eficiência da economia e o padrão de vida da população. Para resolver os principais problemas socioeconômicos que a sociedade enfrenta, a estatística oferece um sistema abrangente de indicadores que caracterizam todos os aspectos dos processos sociais e econômicos que ocorrem no mundo ao nosso redor. Muito trabalho está sendo feito em estatísticas e no campo da melhoria do sistema de indicadores que caracterizam o nível e a dinâmica do desenvolvimento da economia e da esfera social.

O critério para a eficiência da economia é a relação ótima entre a renda nacional produzida ou seu valor incremental em relação aos recursos gastos da força de trabalho e ativos de produção. O indicador generalizador de eficiência mede o resultado alcançado da produção social com os custos ou recursos reais. Para este efeito, é frequentemente utilizado o montante do rendimento nacional produzido, expresso em preços reais.

A renda nacional desempenha o papel de fonte para a formação do orçamento do Estado, circulação de dinheiro no país, pagamentos de acordos internacionais, etc. parte do produto social bruto, com base no qual, com a ajuda do equilíbrio intersetorial, determinam proporções intersetoriais, coeficientes de custos diretos e indiretos por unidade de certos tipos de produtos, custo e estrutura regional do produto social bruto, etc.

O indicador de eficiência económica, calculado com base nos custos, reflecte o nível real dos custos anuais de produção de uma unidade de rendimento nacional. Mostra quanto trabalho vivo, matérias-primas, materiais, combustível é gasto na produção da renda nacional.

Uma característica detalhada da eficiência do uso do trabalho humano é mostrada pela combinação dos seguintes indicadores:

- produtividade do trabalho social;

- a complexidade dos produtos e obras;

- o rácio das taxas de crescimento da produtividade e dos salários;

- uso de fundos de tempo de trabalho.

Há um grande número de indicadores que caracterizam o progresso técnico, o uso de capital fixo e de giro. Os indicadores de custo-benefício dos ativos de produção incluem a intensidade material do produto social total. Os indicadores da eficiência do uso dos recursos dos ativos de produção incluem a renda nacional produzida por unidade de ativo imobilizado, o lucro por unidade de ativo imobilizado e a velocidade de circulação do capital de giro. A eficácia do progresso técnico é caracterizada pelo aumento da renda nacional produzida por unidade de aumento na totalidade dos ativos de produção, o período de retorno dos gastos de capital para a introdução de nova tecnologia.

De grande importância na regulação estatal é a análise do estado do mercado de valores mobiliários. Os indicadores do mercado de valores mobiliários são calculados por seus tipos, como ações, títulos, etc. Os índices do mercado de valores mobiliários determinam a dinâmica dos preços das ações, podem ser calculados diariamente, semanalmente, mensalmente, trimestralmente, semestralmente, anualmente. Os índices do mercado de valores mobiliários permitem comparar as mudanças de preços em diferentes segmentos de mercado e tirar uma conclusão sobre qual setor deles é o mais lucrativo para os investidores no momento.

Nas condições da economia moderna, a análise da dinâmica dos preços de bens e serviços é de grande importância prática. Os indicadores que caracterizam os processos inflacionários no mercado de bens de consumo são utilizados na solução de muitos problemas econômicos. Para avaliar a dinâmica dos preços dos bens, utiliza-se o índice de preços ao consumidor. Auxilia na avaliação da inflação, na indexação da renda, na determinação dos custos atuais de produção. A metodologia de cálculo do índice é a mesma para muitos países, o que permite comparações internacionais. Ainda, para a regulação estadual dos processos da economia, é utilizado o índice deflator, que avalia o grau de inflação para todo o conjunto de bens produzidos e consumidos no estado, considerando investimentos, exportações e importações de bens e serviços.

Vários aspectos da vida industrial e social do país são caracterizados por indicadores estatísticos do padrão de vida da população. A tarefa da regulação estatal do padrão de vida da população é estudar os padrões e tendências neste nível. As principais seções do sistema de indicadores de padrão de vida incluem indicadores de renda da população, indicadores de gasto e consumo da população, indicadores do setor de serviços, condições de trabalho e descanso e indicadores demográficos.

Renda! A população é caracterizada por salários monetários, depósitos da população, rendimentos reais da população, sua estrutura e dinâmica. Estudando os indicadores de gastos e consumo da população, consideram o orçamento familiar, o consumo de bens e serviços alimentares e não alimentares, sua estrutura e dinâmica. Os indicadores do setor de serviços incluem o volume de negócios, a oferta de habitação, serviços de consumo e comunitários, indicadores de saúde, educação, cultura, etc. As condições de trabalho e descanso caracterizam o emprego da população, a duração da jornada de trabalho, semanas, férias . Os indicadores demográficos incluem taxa de natalidade, taxa de mortalidade, esperança média de vida, etc.

As tarefas mais importantes da regulação estatal são garantir o equilíbrio correto e evitar desproporções entre os vários setores da economia, o desenvolvimento de planos de longo prazo para o desenvolvimento da economia e da esfera social. São as estatísticas que asseguram o cumprimento destas tarefas em termos de fornecer informações profundas e versáteis sobre o estado actual das relações socioeconómicas na sociedade, sobre as tendências, deficiências e desproporções no desenvolvimento de elementos individuais e sectores da economia e da sociedade esfera.

Tema 10. CONTABILIDADE NACIONAL E SISTEMA DE CONTAS NACIONAIS

10.1. Metodologia estatística da contabilidade nacional

O objeto da contabilidade nacional é a economia do país. O assunto da contabilidade nacional é uma descrição estatística do estado e desenvolvimento da economia do país usando um sistema de indicadores macroeconômicos e contas nacionais formadas a partir deles, tabelas de saldos intersetoriais e outras tabelas.

A palavra "contabilidade" neste contexto reflete a conexão do sistema de indicadores macroeconômicos com a contabilidade. Isso explica o uso dos princípios básicos da contabilidade na contabilidade nacional: a expressão do valor de todos os indicadores, o método do saldo, o método das partidas dobradas, a suposição de duração ilimitada do funcionamento da economia.

A contabilidade nacional concentra-se na economia de mercado, seus mecanismos e instituições. A base teórica da contabilidade nacional é o reconhecimento da igualdade de todas as formas de propriedade, a natureza de mercado da formação de preços baseada na competição, o desejo natural de todas as pessoas de lucrar. A contabilidade nacional é baseada em uma economia de mercado, ativamente regulada pelo Estado. O Estado no sistema de contas nacionais é representado por um setor independente que presta serviços não mercantis (gratuitos) à população e distribui e redistribui a renda de acordo com os princípios da justiça econômica e social.

O Sistema de Contas Nacionais (SCN), com foco no estado de bem-estar social, torna a política social do estado "aberta", mostrando os fluxos de caixa da redistribuição de renda, ou seja, a contabilidade nacional é orientada para uma economia aberta inserida na ampla relações econômicas. Tal economia é caracterizada pela liberdade de circulação através das fronteiras do país não apenas para bens e serviços, mas também para fatores de produção: trabalho, capital, empreendedorismo, investimento, novas tecnologias, etc.

A contabilidade nacional é um sistema praticamente funcional criado com base e de acordo com o padrão internacional do SCN, adaptado às condições nacionais de transição para uma economia de mercado.

O Sistema de Contas Nacionais (SCN) é uma contabilidade correspondente à economia nacional de mercado, que ao nível macro é representada por um sistema de indicadores estatísticos inter-relacionados, construídos sob a forma de um conjunto específico de contas e balanços que caracterizam os resultados da actividade económica, a estrutura da economia e as interligações mais importantes das suas ligações.

O sistema contabilístico nacional utiliza dois tipos de unidades de classificação: unidade de atividade e unidade institucional, que são agrupadas por indústrias e setores institucionais. Principais setores institucionais:

- famílias cujas fontes de financiamento das despesas são os salários, os rendimentos da propriedade, os rendimentos das atividades produtivas, as transferências do Estado, etc.;

- organizações sem fins lucrativos ao serviço das famílias. Estes incluem sindicatos, organizações religiosas, partidos e movimentos sociopolíticos, organizações públicas financiadas por quotas de membros e doações voluntárias. Eles fornecem serviços que atendem às necessidades especiais das famílias;

- instituições estatais, incluindo autoridades estatais e governo autônomo local, fundos estaduais fora do orçamento. Empresas financiadas pelo orçamento, produtos ou serviços produzidos

são transferidos aos consumidores gratuitamente ou a preços economicamente insignificantes;

- as instituições financeiras incluem o Banco Central, bancos comerciais, fundos não estatais de seguros, sociedades de investimento, etc. Produzem serviços financeiros, principalmente de intermediação financeira, cuja fonte de financiamento é o produto dos serviços prestados, vendidos no mercado competitivo;

- empresas não financeiras - unidades institucionais que produzem produtos e serviços não financeiros vendidos no mercado a preços economicamente significativos e que cobrem os seus custos com os lucros obtidos.

O termo "resto do mundo" é usado para descrever as relações internacionais. Os tipos de atividade econômica são determinados pelo classificador OKVED inserindo uma empresa, instituição no USREO.

A Contabilidade Nacional estuda a economia como um sistema de ativos e passivos. Um ativo econômico é caracterizado pelas seguintes características:

- o sujeito da economia tem o direito de propriedade do bem;

- a realização deste direito de propriedade permite à entidade económica receber ou esperar receber rendimentos ou outros benefícios económicos;

- o ativo tem uma avaliação, ou seja, uma medição monetária.

Os ativos são divididos em financeiros e não financeiros. Os ativos financeiros não possuem um substrato material que determine seu valor. Um ativo financeiro de uma entidade se opõe a um passivo financeiro de outra entidade. Os ativos financeiros incluem dinheiro e depósitos, empréstimos, títulos (letras, títulos), ações, apólices de seguro.

Os ativos não financeiros1 são divididos em dois grupos: tangíveis e intangíveis; produzidos e não produzidos.

Todos os conceitos de contabilidade nacional acima são descritos por indicadores e as contas nacionais formadas por eles. Os indicadores e as contas nacionais formam um sistema onde estão interligados e complementam-se, e geralmente descrevem de forma precisa e abrangente a economia do país.

As principais contas do sistema de contas nacionais são:

- conta de geração de renda (Tabela 10.1);

Tabela 10.1

Conta de geração de renda

- conta de distribuição de renda (Tabela 10.2);

Tabela 10.2

Conta de distribuição de renda

- contabilizar o uso da receita (Tabela 10.3);

Tabela 10.3

Conta de uso de renda

- conta de custos de capital (Tabela 10.4).

Tabela 10.4

Conta de custo de capital

A sequência de formação dos indicadores das contas nacionais corresponde à sequência das etapas do ciclo de reprodução.

10.2. Estatísticas de indicadores socioeconômicos no nível macro

São muitos os indicadores sociais e econômicos que caracterizam a vida do país no nível macro. Estes incluem produto interno bruto, total ou per capita, renda nacional bruta, taxas de crescimento econômico,

riqueza, dívida pública, o dólar americano em relação ao rublo (que é definido pelo Banco Central da Federação Russa), o número de desempregados registrados etc.

De todos os indicadores socioeconômicos acima, o mais importante é o indicador do produto interno bruto do estado, que pode ser calculado de várias formas (dependendo do estágio de produção):

- método de produção (na fase de produção de valor agregado) - determina o valor do PIB como a diferença entre o volume total de produção e o consumo intermediário, ou é a soma do valor agregado bruto de todas as indústrias e setores da economia . É assim que se calcula o PIB produzido;

- método distributivo (produzido na fase de distribuição de produtos manufaturados) - como a soma dos rendimentos dos fatores de produção, que é obtido como resultado da soma dos rendimentos do trabalho (salários e acréscimos sobre ele, taxas, rendimentos naturais, comissões, etc.), rendimentos de propriedade (lucro, renda, dividendos, etc.), rendimentos mistos (rendimentos de freelancers, rendimentos da agricultura, auto-emprego, etc.). Este método calcula o PIB distribuído;

- método de utilização final (em termos de custos) - resultante da soma dos custos de todos os agentes económicos que o utilizam (empresas, famílias, cidadãos estrangeiros, estados), ou seja, PIB = P + I + W + E,

onde P - consumo pessoal das famílias em bens duráveis; I - investimentos brutos (investimentos empresariais na aquisição de novos equipamentos e construção, exceto habitação); Z - compras governamentais de bens e serviços (gastos com educação, saúde, exército, etc.); E - exportações líquidas (diferença entre exportações e importações do estado).

O PIB pode ser calculado a preços de fatores e de mercado.

Os preços dos fatores são determinados pelo custo dos custos de todos os fatores de produção para a criação de bens e serviços, ou seja, este é o preço do produtor, que consiste no custo de produção e lucro.

Os preços de mercado são a soma dos preços dos fatores e impostos indiretos (imposto sobre o valor agregado (IVA), impostos especiais de consumo, direitos aduaneiros, etc.) menos os subsídios, que incluem receitas gratuitas do Estado e outras fontes de produtos, importações, indenização por danos, etc .

Na Rússia, o PIB e o produto nacional bruto (PNB) são atualmente calculados pelo método de produção, ou seja, o PIB é a soma do valor agregado bruto das indústrias e setores da economia, impostos líquidos sobre os produtos (excluindo subsídios).

O próximo indicador mais importante é a renda nacional do país, que é obtida subtraindo-se a depreciação do produto nacional bruto. Ao mesmo tempo, a renda nacional líquida (RNN) é calculada como a soma da renda nacional e das transferências líquidas do exterior (ajuda humanitária, presentes, doações, etc.) menos as transferências líquidas para o exterior.

O Produto Interno Bruto (PNB) mostra o valor do produto final produzido por fatores de produção pertencentes a cidadãos de um determinado estado, mesmo que residam em outros países.

PIB = PIB + NFD,

em que NFD é o rendimento líquido do fator do estrangeiro, ou seja, a diferença entre os rendimentos recebidos pelos cidadãos de um determinado país no estrangeiro e os rendimentos dos estrangeiros recebidos no território desse país.

Para analisar a situação socioeconómica do país, é necessário agrupar os seguintes indicadores:

• distribuição da renda nacional e do produto interno bruto do estado por ramos e setores da economia;
• agrupamento territorial da produção bruta, produto interno bruto e renda nacional de acordo com a divisão administrativo-territorial do estado;
• divisão do produto interno bruto e da produção bruta de acordo com a forma de existência - em bens materiais e serviços.

Você também pode agrupar de acordo com outros critérios, se necessário. A dinâmica dos indicadores dos resultados da atividade econômica é estudada calculando os índices correspondentes de volume físico de acordo com a fórmula

onde q0P0 é o valor real da produção bruta, produto interno bruto, renda nacional no período base; q1P0 - o custo dos mesmos indicadores do período de referência nos preços do período base.

Em uma economia de mercado, há um aumento constante dos preços dos bens e serviços. O principal problema que surge no cálculo dos índices é a reavaliação dos indicadores de custos do período de referência nos preços do período base. Como a inflação é um processo desigual, é praticamente impossível recalcular os preços de cada tipo de bens e serviços em preços comparáveis ​​com o período base.

Na teoria das estatísticas, existem três métodos principais para converter indicadores de produto interno bruto e renda nacional em preços comparáveis ​​com um período base:

utilizando uma avaliação direta do volume de produção de bens e serviços aos preços do período base;

através da reavaliação de quaisquer componentes do produto interno bruto e do rendimento nacional pelos índices relevantes;

com base no índice de preços ao consumidor.

O primeiro método é muito difícil de calcular. Foi mais frequentemente usado no sistema planejado de gestão. Sua essência reside no fato de que o volume físico de produção (em termos físicos) é multiplicado pelos preços correspondentes do período base. O método permite levar em consideração em detalhes a dinâmica das mudanças nos preços de bens e serviços, mas sua desvantagem é que se torna necessário alterar regularmente os preços base, e também há um problema de comparabilidade de bens e serviços do mesmo nome devido a alterações na sua qualidade (para diferentes anos de produção), o que obriga a procurar um conjunto de produtos representativos que determinarão o índice de preços composto, o que também é muito inconveniente e problemático.

O segundo método não é tão preciso e complexo como o primeiro, e consiste no facto de os elementos do produto interno bruto e do rendimento nacional serem convertidos em preços comparáveis ​​dividindo-se pelo índice adequado, ou seja, ao reavaliar os produtos de construção, o índice de investimento de capital é usado, ao reavaliar máquinas e equipamentos - o índice de preços de máquinas e equipamentos, etc. Este método de recálculo requer uma base bastante ampla para calcular os índices de preços correspondentes.

O terceiro dos métodos listados, construído com base no índice de preços ao consumidor, é o mais simples, não totalmente preciso, mas conveniente para calcular preços comparáveis ​​e é usado na maioria dos países desenvolvidos. No entanto, esse método não leva em conta a dinâmica de variação dos preços dos serviços públicos e dos investimentos de capital, das operações de exportação-importação, dos bens de capital em outros setores da economia.

10.3. estatísticas de riqueza nacional

Uma seção importante nas estatísticas econômicas é a seção sobre estatísticas de riqueza nacional.

A riqueza nacional é um conjunto de bens tangíveis e intangíveis acumulados criados pelo trabalho de todas as gerações anteriores, pertencentes ao país ou seus residentes e localizados no território econômico deste país e fora dele (propriedade nacional), bem como explorados e envolvidos na circulação econômica de recursos naturais e outros [2].

As estatísticas de riqueza nacional ajudam a coletar e analisar dados de todos os seus componentes em geral e em cada categoria separadamente, com base nos quais é possível determinar os principais fluxos de riqueza nacional, a atividade de investimento de setores individuais da economia, o grau de liquidez de seus ativos financeiros, e muito mais. Os dados estatísticos obtidos sobre a riqueza nacional fornecem uma avaliação econômica do país como um todo, seu status de propriedade, bem como como o potencial econômico do país atende aos padrões internacionais. Ao considerar e analisar dados estatísticos, é possível determinar as oportunidades potenciais e aceitáveis ​​para o desenvolvimento futuro do país.

Componentes da riqueza nacional:

recursos naturais (terra, minerais, recursos energéticos, florestas e fauna), que são contabilizados e envolvidos no volume de negócios. Como característica dos recursos naturais, pode-se distinguir que são benefícios não reproduzíveis. Ao obter dados estatísticos sobre recursos naturais, você pode:

- desenvolver um sistema de indicadores sobre o uso eficiente dos recursos naturais;

- analisar o trabalho das medidas de proteção ambiental, avaliar a eficácia do seu trabalho;

- determinar a quantidade de recursos financeiros que serão necessários para fins ambientais;

- analisar em que medida o fator humano tem impacto sobre o meio ambiente natural, bem como como o meio ambiente afeta a qualidade do padrão de vida da população:

- recursos materiais adquiridos como resultado do trabalho acumulado. Os recursos materiais podem ser produzidos a qualquer momento, portanto, são bens reprodutíveis;

propriedade nacional - é formada no processo de produção, inclui:

- ativos fixos (edifícios, estruturas, veículos, máquinas, equipamentos, etc.). Os dados estatísticos do ativo imobilizado caracterizam sua condição geral, perspectivas de desenvolvimento do ativo imobilizado em todo o país e separadamente em cada setor;

- capital de giro (estoques de produção - matérias-primas, materiais, combustível, peças sobressalentes; obras em andamento; produtos acabados, reservas de materiais, etc.);

- propriedade pessoal. As estatísticas nacionais de riqueza são usadas para avaliar o nível de desenvolvimento econômico;

- potencial científico e técnico acumulado;

- potencial intelectual.

Assim, a riqueza nacional inclui o valor de todos os ativos produtivos e não produtivos do Estado, estoques, reservas, propriedades individuais e públicas. Em alguns casos, a riqueza nacional inclui o nível científico e técnico e a experiência dos trabalhadores. A riqueza nacional consiste nos produtos acumulados do trabalho passado, incluindo bens de consumo e recursos naturais contabilizados e envolvidos no giro econômico. Como parte da riqueza nacional, os estoques e reservas são contabilizados separadamente de acordo com o local de sua determinação e a duração do armazenamento. As reservas de ouro do país e as reservas para as necessidades de defesa do estado também são consideradas separadamente.

Os cálculos sobre a riqueza nacional são realizados a preços correntes e comparáveis ​​existentes no momento. Os indicadores estatísticos da riqueza nacional mostram o nível de desenvolvimento do país em escala internacional.

10.4. Construindo equilíbrios para as regiões como um todo

A construção de balanços e a tipologia das regiões russas, a análise de sua diferenciação em termos de vários indicadores de desenvolvimento socioeconômico tornaram-se uma das principais áreas de pesquisa na economia regional russa em rápido desenvolvimento. O mesmo termo - "região" - descreve sistemas socioeconômicos completamente incomparáveis ​​em termos de escala de atividade, direção de desenvolvimento, orientação política, portanto, a construção de uma tipologia serve como ponto de partida, condição para analisar sistemas e construir equilíbrios para as regiões como um todo.

Ao estudar a diferenciação das regiões russas, é necessário, em primeiro lugar, selecionar os fatores que determinam as especificidades da situação socioeconômica da região. Deve-se enfatizar que os governos locais em nível regional começaram a trabalhar no desenvolvimento de planos e programas de desenvolvimento econômico em nível regional apenas no período pós-soviético. Na verdade, eles não tinham tradições, habilidades ou experiência nesta área. Sob as condições do sistema econômico e político centralizado soviético, os governos locais faziam parte da estrutura do sistema político e econômico centralizado. No sistema de planejamento centralizado da economia, os governos locais eram completamente dependentes dos ministérios centrais, das empresas subordinadas ao centro e das estruturas partidárias. A responsabilidade do governo local incluía o fornecimento de infraestrutura socioeconômica de acordo com padrões estabelecidos centralmente, a tarefa de construir um equilíbrio regional era secundária.

A própria formulação do problema de análise da situação econômica das regiões tornou-se relevante apenas nas condições de desenvolvimento pós-soviético, quando os governos locais tiveram a oportunidade de influenciar ativamente os processos de desenvolvimento econômico em nível regional. Em geral, o desenvolvimento dos equilíbrios regionais serve como condição para a efetiva adequação às condições locais da política social desenvolvida em nível federal (política previdenciária, programa de emprego, programa habitacional, normas federais na área de saúde, educação, proteção social de a população). A seleção de indicadores para a construção do equilíbrio da situação socioeconômica das regiões, com foco na escolha dos métodos de implementação da política social, é uma tarefa bastante difícil.

A utilização de tal indicador como o produto bruto regional implica o aperfeiçoamento da metodologia de seus cálculos e o desenvolvimento de um sistema de contabilização da atividade econômica das regiões no sistema de indicadores de contas nacionais. Ao utilizar este indicador em nível regional, é necessário estudar os aspectos teóricos e metodológicos da relação (GRP), produto per capita e nível de bem-estar.

Para a maioria dos governos federais, ter um sistema de contas econômicas regionais compatível com o Sistema de Contas Nacionais (SCN) é vital. Em regra, as contas económicas das regiões são incluídas no SCN como parte integrante. Até à data, o SNA é a única ferramenta razoável e geralmente reconhecida para a análise macroeconómica da economia real, incluindo a regional.

O indicador central das contas regionais é o produto interno bruto produzido na região. Na Rússia, este indicador (produto regional bruto - GRP) é calculado apenas no nível de assuntos da Federação Russa. A base metodológica para os cálculos está em desenvolvimento. As recomendações oficiais sobre o desenvolvimento de um sistema de contas econômicas regionais, bem como sobre a composição de tais contas, não foram publicadas.

É óbvio que o estudo das diferenças regionais no desenvolvimento econômico da Rússia não pode ser realizado com base em apenas um indicador resultante - GRP. As diferenças reais podem ser estimadas como resultado da construção de equilíbrios regionais e da análise do processo econômico por região, que pode ser descrita

San sistema de contas econômicas da região. Ao desenvolver as contas econômicas das regiões, é selecionado um sistema de indicadores-chave que refletem a situação macroeconômica geral da região, o estado do setor real, o sistema orçamentário e financeiro. Podemos propor o seguinte sistema de indicadores para construir um equilíbrio regional.

Macro-indicadores e setor real: GRP / per capita (mil rublos); volume de produção industrial / per capita (mil rublos); produção agrícola / per capita (mil rublos); participação da população urbana na população total (em %); investimento em capital fixo / per capita (mil rublos); investimento estrangeiro / per capita (USD); volume de exportação / per capita (mil rublos); volume de negócios do comércio varejista / per capita (mil rublos); índice de preços ao consumidor (em %; dezembro/dezembro do ano correspondente); renda em dinheiro / per capita (mil rublos); poder de compra da renda monetária (em %); o nível de desemprego geral (em %); taxa de pobreza (em %).

Sistemas financeiro e orçamentário: déficit orçamentário referido ao GRP (em %); participação das receitas fiscais nas receitas orçamentais (em %); a participação nos lucros dos principais tipos de atividade econômica, referida ao GRP (em %); participação de empresas não rentáveis ​​(em %); parcela de contas a pagar vencidas, referente ao GRP (em %); o número de instituições de crédito em funcionamento por 10 empresas; participação das aplicações de crédito relacionadas ao GRP (em %); a participação da dívida vencida sobre empréstimos no volume total de empréstimos (em percentual); participação das contas correntes e de liquidação das empresas, referidas ao GRP (em %); depósitos das famílias referentes ao GRP (em %); compra de moeda / per capita (mil rublos); vendas de moeda / per capita (mil rublos).

O sistema de indicadores proposto é um esquema acordado para coletar, descrever e vincular os principais fluxos de informação estatística, que são expressos em indicadores macroeconômicos que caracterizam os resultados e proporções mais importantes da economia

desenvolvimento das regiões. Com a ajuda deles, o equilíbrio regional pode ser representado na forma de uma série de tabelas que mostram os recursos e o uso das rendas materiais e benefícios das regiões. As tabelas auxiliares permitem refinar indicadores agregados individuais de acordo com um critério específico. Eles são usados ​​para fins de equalização interorçamentária, desenvolvimento de padrões de financiamento orçamentário, que fazem parte dos principais parâmetros do projeto de orçamento federal.

Tópico 11. ESTATÍSTICAS DA POPULAÇÃO, TRABALHO E PADRÕES DE VIDA

11.1. Estatísticas de população, emprego e desemprego

A população economicamente ativa (força de trabalho) é a parcela da população que fornece a oferta de força de trabalho necessária para a produção de bens e serviços. A população economicamente ativa é dividida em ocupada e desempregada e varia em relação ao objeto pesquisado. A participação da população economicamente ativa na população total é o nível de atividade econômica da população.

Pessoas ocupadas incluem pessoas do sexo feminino e masculino com idade superior a 18 anos, bem como pessoas com idade inferior a dezesseis anos, que durante o período em análise:

- desempenhou trabalho por conta de outrem remunerado a tempo inteiro ou parcial, bem como outros trabalhos geradores de rendimento de forma autónoma ou para cidadãos individuais, independentemente do momento de recebimento de pagamento direto ou rendimento pelo seu cargo. Os desempregados inscritos que realizam trabalhos públicos remunerados recebidos através do serviço de emprego, bem como os alunos e estudantes que realizam trabalhos agrícolas remunerados na direcção de instituições de ensino não estão incluídos na composição dos empregados;

- temporariamente ausente do trabalho por doença ou lesão; cuidados para o paciente; férias anuais ou dias de folga; licença compensatória ou folga; compensação por horas extras ou trabalho em feriados (fins de semana); trabalhar de acordo com um horário especial; estar na reserva (ao trabalhar no transporte); licença legal para gravidez, parto e assistência à infância; treinamento, reciclagem fora do local de trabalho; licença de estudo; licença sem remuneração ou com remuneração por iniciativa da administração; greves, outros motivos semelhantes;

- Trabalho não remunerado em empresa familiar.

Os desempregados incluem os maiores de 16 anos que, durante o período em análise:

- não tinha emprego (ocupação lucrativa);

- procurou emprego, ou seja, candidatou-se a serviços de emprego estatais ou comerciais, utilizou ou colocou anúncios na imprensa, aplicado diretamente à administração da empresa (empregadores), utilizou ligações pessoais ou tomou medidas para organizar o seu próprio negócio;

estavam prontos para trabalhar.

Ao se referir aos desempregados, todos os três critérios devem ser atendidos simultaneamente. Os desempregados também incluem pessoas que estudam na direção do serviço de emprego. São considerados desempregados os alunos, estudantes, pensionistas e pessoas com deficiência se procuravam trabalho e se dispunham a iniciá-lo, de acordo com os critérios enumerados.

Os desempregados incluem as pessoas que não estão empregadas, registadas no serviço de emprego como candidatos a emprego ou reconhecidas como desempregadas. A proporção de desempregados na população economicamente ativa é a taxa de desemprego. A duração do desemprego é o período de tempo durante o qual uma pessoa procura emprego (desde o início da procura de emprego até ao momento da contratação), por qualquer meio.

As informações sobre os desempregados podem ser caracterizadas por indicadores absolutos e relativos. O número absoluto de desempregados é um indicador momentâneo no início de cada mês. Durante o mês, há dinâmicas: quantos desempregados estão descadastrados, empregados, emitidos para aposentadoria antecipada, encaminhados para formação profissional, empregados

após a conclusão da formação profissional. A composição dos desempregados pode ser caracterizada pelo nível de escolaridade, sexo, local de residência.

Os indicadores relativos incluem a percentagem de desempregados no total de cidadãos sem deficiência inscritos no serviço de emprego e a percentagem de beneficiários de subsídio de desemprego. O número médio de desempregados e empregados é calculado para o mês, trimestre, ano.

A taxa de desemprego é calculada usando a seguinte fórmula:

Esse coeficiente reflete o grau de insatisfação com a demanda por trabalho remunerado ou o excesso de oferta de mão de obra sobre a demanda. Para além da taxa de desemprego geral (padrão), são utilizados outros indicadores que caracterizam os seus vários aspetos, como a proporção de desempregados entre os jovens, as mulheres desempregadas há muito tempo, etc. determinado período, caso em que os indicadores médios mensais (anuais) do número de desempregados e empregados. Além disso, o coeficiente padrão pode ser determinado em uma data específica. Para isso, são tomados dados absolutos sobre o número de desempregados e empregados nessa data.

Existem métodos mais detalhados e sofisticados para calcular as taxas de desemprego, que permitem estabelecer um excesso real de oferta de trabalho sobre a demanda. Estes incluem, em particular, a taxa de desemprego em termos do equivalente ao trabalho a tempo inteiro.

Para quantificar o emprego, as estatísticas utilizam indicadores especiais, absolutos e relativos. Os indicadores absolutos refletem o potencial econômico, as possibilidades de desenvolvimento econômico do país, uma vez que a população ocupada é o principal elemento do processo produtivo. Os indicadores absolutos incluem o número de pessoas ocupadas na economia nacional; distribuição dos empregados na economia nacional; corrida-

distribuição dos empregados por esferas e setores da economia, gênero, idade, nível de escolaridade; o número de pessoas em idade ativa empregadas em vários setores da economia, etc.

Indicadores relativos caracterizam o grau de envolvimento na atividade econômica da população como um todo e suas faixas etárias individuais. São indicadores como a taxa de emprego da população, a taxa de emprego dos recursos de trabalho, a taxa de emprego da população em idade ativa, a taxa de emprego da população em idade ativa em idade ativa.

A taxa de emprego da população é determinada pela fórmula

Kzn = (Szn / S) 1000,

onde Szn - o número de pessoas ocupadas; S é a população total.

O coeficiente de pagamento adicional de recursos trabalhistas é determinado pela fórmula

onde TR é o número de recursos de mão de obra. Este coeficiente pode ser considerado de forma mais restrita - em relação apenas ao conceito de idade ativa:

Kzntv \u1000d (Szn / Stv) XNUMX,

onde Stv é a população em idade ativa.

Devido ao fato de que nem toda a população em idade ativa é fisicamente apta por razões de saúde, é muito importante determinar até que ponto a população em idade ativa está envolvida na economia. Para tal, a taxa de emprego da população ativa deve ser calculada como a razão entre a população ativa empregada e o seu número total. Quanto mais próximo de 1 esse coeficiente estiver, mais a população apta está envolvida na atividade laboral. Se for subtraído de 1, obtemos a proporção da população em idade ativa que não está empregada em nenhum dos setores da economia.

É aconselhável medir o grau de envolvimento na atividade laboral da população em idade de reforma. Para fazer isso, você precisa dividir o número de pessoas trabalhando em idade de aposentadoria pelo número total. Este rácio mostra qual a proporção de pessoas em idade de reforma que estão empregadas na actividade laboral.

11.2. estatísticas de produtividade do trabalho

Produtividade do trabalho - o volume de produção por trabalhador. Para medir a produtividade do trabalho, são utilizados dois indicadores principais: produção e intensidade do trabalho. Intensidade do trabalho - o custo do tempo de trabalho para a produção de uma unidade de saída. A produção é a quantidade de produção produzida por unidade de tempo por um trabalhador médio. Existem os seguintes métodos para determinar a saída:

- natural (o volume de produção é medido em unidades físicas);

- custo;

- mão de obra, ou o método de normalização do tempo de trabalho.

Na estatística, existem duas áreas de estudo da produtividade do trabalho. A primeira direção determina apenas a produtividade do trabalho rápido, ou seja, leva em conta apenas o trabalho direto despendido pelo trabalhador na produção de uma certa quantidade de produto. A segunda direção determina a produtividade do trabalho em escala nacional, chamada de produtividade do trabalho social.

O uso de estatísticas no estudo, determinação da produtividade do trabalho, permite resolver os seguintes problemas:

- encontrar os principais indicadores que caracterizam o grau e a dinâmica da produtividade do trabalho;

- estudo do impacto das alterações da produtividade do trabalho nas alterações do volume de produtos (obras, serviços) e no custo do tempo de trabalho;

- análise do impacto de diversas circunstâncias no grau e na dinâmica da produtividade do trabalho.

As estatísticas de produtividade do trabalho permitem identificar: qual indústria é a mais desenvolvida do país e qual é a menos desenvolvida; que ramo de produção requer assistência do estado; como alocar os recursos financeiros destinados ao desenvolvimento da produção no país.

Ao analisar os dados estatísticos de produtividade do trabalho, é possível determinar os principais indicadores de eficiência produtiva:

indicadores gerais:

- produção de produtos líquidos, por unidade de custos de recursos;

- lucro por unidade de custos totais;

- custos por rublo de produtos comercializáveis;

- rentabilidade da produção;

- a parcela do crescimento devido à intensificação da produção;

- o efeito econômico nacional do uso de unidades de produção;

indicadores de eficiência do trabalho:

- taxas de crescimento da produtividade do trabalho;

- a parcela do crescimento da produção devido ao aumento da produtividade do trabalho;

- liberação absoluta e relativa de trabalhadores;

- coeficiente de uso do fundo útil do tempo de trabalho (depende tanto da produtividade do trabalho quanto da organização da produção);

- a intensidade de trabalho de uma unidade de produção - indicador inverso ao desenvolvimento;

- a intensidade salarial de uma unidade de produção;

indicadores de desempenho para o uso de ativos de produção:

- retorno sobre ativos;

- retorno sobre os ativos da parte ativa dos fundos;

- rentabilidade do imobilizado;

- intensidade de capital dos produtos;

- coeficiente de utilização dos tipos mais importantes de matérias-primas e equipamentos;

indicadores da eficácia do uso de recursos financeiros:

- giro do capital de giro;

- rentabilidade do capital de giro;

- liberação relativa de capital de giro;

- investimentos de capital específicos por unidade de capacidade ou por unidade de produção;

- rentabilidade dos investimentos de capital;

- período de retorno dos investimentos de capital; etc.

A produtividade do trabalho é um indicador da eficácia do uso dos recursos de trabalho. O indicador do trabalho é a sua produtividade. O aumento da produtividade do trabalho é de grande importância econômica e social, e precisa ser calculado em nível micro e macro (em escala nacional). Deste ponto de vista, aumentar a produtividade do trabalho significa:

- crescimento do produto nacional, renda;

- crescimento da acumulação de capital e consumo de capital (para reprodução ampliada);

- elevar o nível de vida do país e resolver os problemas sociais;

- desenvolvimento do país, crescimento econômico, fortalecimento do poder do estado.

O crescimento da produtividade do trabalho dentro da empresa (nível micro) permite:

- reduzir o custo de produção e venda de produtos (se o crescimento da produtividade do trabalho exceder os salários);

- aumentar os lucros (aumentar os salários dos funcionários da empresa);

- realizar reequipamento técnico;

- aumentar a competitividade e assegurar a estabilidade financeira.

Ao estudar dados estatísticos, é possível identificar os principais fatores de eficiência produtiva:

- as principais fontes de aumento de eficiência: redução da intensidade de trabalho, intensidade material, intensidade de capital da produção; uso racional dos recursos naturais, economizando tempo e melhorando a qualidade do produto;

- as principais direções de desenvolvimento e melhoria da produção: a aceleração do progresso científico e tecnológico, o aumento do nível técnico e econômico da produção,

melhoria da estrutura de produção, introdução de novos esquemas organizacionais, melhoria dos métodos de gestão;

- o nível de implementação no sistema de gestão da produção.

Dependendo da natureza da influência, os fatores internos e externos são distinguidos. Os fatores internos incluem o desenvolvimento de novos tipos de produtos, mecanização, automação da produção, introdução de tecnologias avançadas. Fatores externos refletem a melhoria da estrutura setorial de produção, estado, política econômica e social, a formação de relações de mercado, o desenvolvimento de infra-estrutura de mercado.

11.3. Estatísticas sobre o nível e a qualidade de vida da população

O padrão de vida da população é uma categoria socioeconômica. Embora não haja uma definição única para esse conceito na literatura econômica, ele ainda pode ser definido como a provisão dos habitantes do país de bens materiais necessários à vida.

Dado que não existe um único indicador generalizador que caracterize o nível de vida da população, são calculados vários indicadores estatísticos para a sua análise, refletindo vários aspetos desta categoria e agrupados nos seguintes blocos principais[3]:

- indicadores de renda da população;

- indicadores de gastos e consumo de bens materiais e serviços pela população;

- poupança;

- indicadores de propriedade acumulada e provisão de habitação da população;

- indicadores de diferenciação dos rendimentos da população, nível e limites da pobreza;

- características sociodemográficas;

- uma avaliação generalizada do nível de vida da população.

Para a análise estatística e avaliação do nível de vida da população, são utilizados vários indicadores, como o volume do produto bruto e interno, a renda nacional e a renda real per capita, a habitação, o valor do comércio, etc. , mas ainda afetando os indicadores de padrão de vida da população, como taxas de natalidade e mortalidade, expectativa média de vida da população do país, etc.

A qualidade de vida da população depende diretamente do seu nível. Com o crescimento do padrão de vida da população, a renda da população crescerá, portanto, a provisão da população com bens materiais aumentará, e a qualidade de vida também aumentará.

A "qualidade de vida" em sentido amplo refere-se à satisfação da população com suas vidas em termos de diversas necessidades e interesses. Este conceito abrange as características e indicadores do padrão de vida como categoria econômica, condições de trabalho e descanso, condições de moradia, seguridade e garantias sociais, aplicação da lei e respeito aos direitos individuais, condições naturais e climáticas, indicadores de conservação ambiental, disponibilidade do tempo livre e a capacidade de aproveitá-lo bem, enfim, sentimentos subjetivos de paz, conforto e estabilidade[4].

Hoje em dia, mesmo sem dados estatísticos, é evidente que a transição de toda a economia do nosso país para formas de gestão de mercado se faz principalmente em detrimento da esfera social, o que se manifesta claramente na deterioração da situação demográfica e na declínio do nível e da qualidade de vida da maioria da população. Mais e mais pessoas estão perdendo a saúde, o principal indicador do país, como a taxa de natalidade, está diminuindo, a expectativa de vida está diminuindo rapidamente, mas o mais importante é que a população da Rússia está envelhecendo e, com ela, a força de trabalho.

O nível e a qualidade de vida da população dependem diretamente da capacidade das pessoas de satisfazer suas necessidades e, como você sabe, para satisfazer as necessidades primárias constantes, uma pessoa precisa de uma renda certa constante. A principal renda da população da Federação Russa é o salário.

O salário é um componente da renda do empregado recebida por ele no exercício de sua atividade laboral. Além dos salários, o nível de renda e a qualidade de vida da população dependem da previdência social, da disponibilidade de bens e serviços materiais, espirituais, bem como do nível de escolaridade das principais massas da população do país, etc.

A utilização da estatística no estudo do nível e qualidade de vida da população permite-nos resolver muitos problemas, sendo o principal deles obter dados estatísticos sobre o nível e qualidade de vida da população de forma a melhorá-los.

As tarefas das estatísticas do padrão de vida da população são as seguintes:

- desenvolvimento de um sistema de indicadores que caracterizem de forma objetiva, confiável e abrangente o nível e a qualidade de vida da população;

- análise estatística da dinâmica do nível e qualidade de vida da população;

- identificação das circunstâncias que afetam a mudança do nível e da qualidade de vida da população;

- determinação das principais tendências e padrões de mudança do nível e qualidade de vida da população;

- análise da disparidade de indicadores do nível e qualidade de vida da população por região;

- determinação do nível de satisfação das necessidades dos habitantes do país em recursos materiais e serviços em comparação com as normas de consumo estabelecidas;

- melhoria do sistema de fontes de recolha de informação estatística sobre o nível e qualidade de vida da população;

- determinação de indicadores do nível e qualidade de vida da população, que serão interligados.

Para resolver este último problema, em 1992, o Centro de Conjuntura e Previsão Econômica propôs um sistema de indicadores básicos do padrão de vida da população[5]:

- indicadores gerais;

- renda da população;

- consumo e gastos da população;

- poupança monetária da população;

- propriedade acumulada e habitação;

- diferenciação social da população;

- segmentos de baixa renda da população.

11.4. Estatísticas de renda e consumo de bens e serviços pela população

Como você sabe, o valor da renda da população depende inteiramente do consumo de bens e serviços e vice-versa. Uma tarefa importante das estatísticas sociais é determinar a estrutura de consumo da população com base em materiais de estudos sistemáticos de amostra de orçamentos familiares. Normalmente esta estrutura é determinada pela estrutura de consumo da população. No âmbito destes custos destacam-se as seguintes áreas de custos: alimentação, por vezes com a possível separação de bebidas alcoólicas, produtos não alimentares e pagamento de serviços.

A renda e o consumo de bens e serviços pela população é uma das principais características na análise do padrão de vida da população. Como indicador, o padrão de vida é calculado como renda monetária por pessoa ou família. Se a renda aumenta, o consumo de bens e serviços aumenta, portanto, a qualidade dos bens e serviços consumidos aumenta. A estatística estuda a quantidade e composição da renda, sua estrutura, dinâmica em geral para toda a população, bem como no contexto dos territórios do país, setores da economia, tipos de domicílios e grupos sociais da população.

Se o consumo de bens e serviços diminuir, você precisará prestar atenção à renda. A diminuição da renda leva à diminuição do poder aquisitivo da população e, consequentemente, à diminuição dos gastos. Os gastos feitos para a compra de bens e serviços são chamados de gastos de consumo da população. A estatística estuda o nível, grau, dinâmica e estrutura dos gastos do consumidor.

As estatísticas de rendimentos e gastos da população fornecem uma base de informação para analisar o estado geral da economia e os padrões de vida, para desenvolver políticas sociais e fiscais e para avaliar a possibilidade de expandir o processo de investimento através da mobilização de reservas internas. Para que as estatísticas sejam mais precisas, é necessário conhecer a estrutura de renda ao calcular. A estrutura de renda da população é construída da seguinte forma:

renda do fator:

- salário;

- rendimentos da actividade empresarial;

- rendimentos de propriedade;

pagamentos de transferência - todas as pensões sociais, benefícios recebidos não pelo trabalho.

Se você somar a renda bruta da população e os pagamentos de transferência, obtém a renda bruta da população. A partir desses tipos de renda, a população paga impostos e outros pagamentos. Dispondo de dados estatísticos sobre o rendimento da população e sobre os pagamentos obrigatórios que a população deve pagar ao Estado, é possível calcular o rendimento disponível da população. Indicadores de renda bruta e disponível são usados ​​para comparar renda em diferentes países, bem como para comparar renda por região, renda setorial da população, território.

Para definir esses conceitos, existe um indicador do mínimo de subsistência, ou orçamento mínimo do consumidor - um conjunto de bens de consumo e serviços necessários para atender às necessidades socioculturais e fisiológicas básicas da população, bem como os custos de sua aquisição. . Esse indicador também é calculado para determinar o salário mínimo.

O mínimo de subsistência fisiológico é o limite mínimo necessário para manter um estado fisiológico por algum tempo (este mínimo deve ser fornecido pelo estado). Para regular as receitas e despesas de toda a população como um todo, o Estado determina o mínimo de subsistência para cada pessoa - a cesta básica. Esse conceito inclui a valorização de tudo o que uma pessoa precisa para existir: um conjunto natural de produtos alimentícios que leva em conta as restrições alimentares e fornece o número mínimo necessário de calorias, bem como o custo de produtos e serviços não alimentícios, impostos e pagamentos obrigatórios, com base na parcela dos custos dessas metas nos orçamentos das famílias de baixa renda. Se a população não tem renda suficiente para suprir as necessidades mínimas, isso significa que o país vive abaixo da linha da pobreza.

A linha de pobreza, ou seja, pobreza, é um estado em que a renda não é suficiente para fornecer um mínimo fisiológico. A análise do nível de pobreza é feita por grupos socioeconómicos e demográficos de agregados familiares e no contexto territorial identificam-se as “zonas de pobreza”, que incluem territórios onde o nível de pobreza está acima da média nacional (ou acima do limite estabelecido) .

Uma parte importante das estatísticas sobre o padrão de vida da população são as estatísticas sobre o consumo de bens e serviços. O fundo de consumo de bens materiais representa uma parte do fundo de consumo da renda nacional, que inclui o consumo individual da população nas famílias e seu consumo em instituições e organizações na esfera da educação, cultura, saúde, habitação e serviços comunitários. , etc

Na caracterização do fundo de consumo público é necessário determinar não só o volume de custos, mas também a composição natural-material, tendo em conta a origem sectorial dos bens materiais consumidos e as fontes de compensação (orçamento individual e fundos de consumo público). Este agrupamento permite determinar a estrutura natural-material do consumo em estática e dinâmica. Os dados sobre o consumo de toda a população são obtidos a partir de estatísticas comerciais, estatísticas financeiras e várias outras fontes. As informações sobre o consumo da população pelos principais grupos sociais e profissões constam das estatísticas dos orçamentos da população.

A principal parcela do fundo de consumo é composta por bens materiais adquiridos pela população no comércio, por isso, na caracterização do bem-estar das pessoas, são amplamente utilizados indicadores de giro do comércio varejista, sua dinâmica e estrutura. A totalidade dos bens materiais consumidos pela população é subdividida em itens de uso de curto prazo - principalmente alimentos e bens duráveis.

Juntamente com o consumo de bens materiais, o consumo de serviços como:

- atividades pedagógicas e educativas de professores, educadores;

- atividades culturais, educativas e estéticas de artistas, conferencistas;

- assistência médica e medidas preventivas dos profissionais de saúde, etc.

Entre os indicadores do bem-estar da população, um lugar importante é ocupado pelos indicadores da oferta de habitação à população e do seu grau de bem-estar, ou seja, a disponibilidade de aquecimento centralizado, abastecimento de água, abastecimento de gás, iluminação elétrica, etc

A dinâmica de consumo de produtos e serviços específicos é calculada usando a fórmula do índice individual:

onde I é o índice de consumo individual para toda a população; i - índice de consumo individual per capita; Q1,Q0 - o volume físico de consumo de um determinado tipo de produto ou serviço nos períodos atual e base; H1, H0 - a população média anual nos períodos atual e base.

Tópico 12. ESTATÍSTICAS DE EMPRESAS DE DIFERENTES FORMAS DE PROPRIEDADE

12.1. Estatísticas de Negócios

Em uma economia de mercado, as estatísticas fornecem aos órgãos estatais em todos os níveis informações e materiais analíticos, com base nos quais são tomadas decisões no campo do funcionamento do mercado, políticas fiscais e de preços são desenvolvidas e são tomadas medidas para estimular o desenvolvimento de mercados relações. O objeto de estudo são as empresas nas diversas formas de sua existência. As estatísticas de atividade de negócios usam um scorecard que inclui os seguintes blocos principais:

indicadores do estado e equilíbrio do mercado (como um fator externo que afeta o desenvolvimento da empresa):

- oferta de produtos;

- Demanda do consumidor;

- capacidade, saturação do mercado;

- indicadores de estrutura de mercado;

indicadores de circulação de mercadorias e venda de serviços:

- indicadores de faturamento e venda de serviços;

- indicadores da estrutura do comércio;

- indicadores de rotatividade per capita;

- indicadores de estoques de commodities e giro de commodities;

indicadores de preços (tarifas) de bens e serviços:

- indicadores de nível de preços;

- indicadores de estrutura de preços;

- indicadores do poder de compra do rublo e da renda monetária da população;

indicadores de infraestrutura (base material e técnica):

- ativos fixos, número, composição, capacidade, tamanho, equipamento técnico das empresas;

- a composição numérica dos recursos de mão de obra na empresa;

indicadores de efeito socioeconômico e eficiência das atividades comerciais das empresas:

- indicadores de rendimento, lucro, rentabilidade das empresas;

- custos de distribuição e produção;

- custos trabalhistas e seu pagamento;

- atendimento da demanda do cliente;

- tributação.

As fontes de informação, via de regra, são os dados de relatórios estatísticos, contábeis, seletivos e monográficos. A estatística classifica as informações de acordo com os seguintes critérios:

- no participante do trabalho contábil (informações de contabilidade de bens de ativos fixos, dinheiro, contêineres);

- fase gerencial (planejada, contábil, analítica, prognóstica);

- atitude perante o processo de gestão (informar, gerir);

- relação aos objetos de controle (externos e internos, de entrada e saída);

- etapas do ensino (primário e secundário);

- estabilidade (padrão condicionalmente constante e padrão condicionalmente variável);

- integralidade da cobertura de dados (suficiente, insuficiente, redundante);

- grau de conclusão do processamento (intermediário, saída ou resultado).

Os métodos de estatísticas empresariais são representados por um conjunto de técnicas e métodos desenvolvidos por estatísticas matemáticas, a teoria geral das estatísticas e uma série de estatísticas da indústria. Entre eles, podemos distinguir estatísticas de observação, resumo e agrupamento, valores relativos, valores médios, indicadores de variação, indicadores de séries temporais, índices, etc.

As tarefas das estatísticas empresariais incluem: recolha e tratamento de informação sobre o estado e desenvolvimento da empresa; características das relações de mercado entre as empresas; estudo do volume e estrutura, nível e dinâmica de diversos indicadores do empreendimento; estudo do estado e desenvolvimento das infra-estruturas da empresa e análise da eficiência socioeconómica do funcionamento das empresas. As tarefas definidas são resolvidas pelas autoridades estatísticas em conjunto com os serviços económicos das empresas. Outro componente das estatísticas de atividade empresarial são as estatísticas de comércio e atividades comerciais das empresas. Isso inclui a classificação dos atos de venda com base em vendedor, comprador, produtores e consumidores, bem como com base em produtores e revendedores.

As estatísticas consideram as seguintes categorias principais: o volume de negócios é um indicador multifuncional que caracteriza o processo de troca de bens por dinheiro e, portanto, o volume do mercado. As características definidoras são a disponibilidade de mercadorias e a execução do ato de venda. As estatísticas distinguem entre o volume de negócios grossista, retalhista, bruto e líquido. O volume de negócios bruto caracteriza a soma de todas as vendas ou a soma de todas as compras do período de referência. O faturamento do atacado leva em consideração a participação dos revendedores na venda de mercadorias. O volume de negócios no varejo caracteriza a venda final de mercadorias aos consumidores. O volume de negócios líquido caracteriza a venda de bens no país como um todo e é igual ao volume de negócios a retalho, tendo em conta o volume de negócios das empresas de restauração. Para organizações individuais, o faturamento líquido é igual à soma do faturamento do varejo e o volume de produção fora da organização em estudo.

O próximo indicador da atividade empresarial é a oferta de produtos - este é o resultado do empreendedorismo industrial na forma de uma massa de commodities. Os componentes da oferta do produto são a produção atual e o estoque dos vendedores. O nível real de oferta de commodities depende do nível de preços e de sua conformidade com as condições econômicas e outras de produção. As condições de mercado também se refletem na demanda do consumidor. Ao estudar a demanda, é feita uma distinção entre demanda pessoal e de produção, demanda por bens de consumo e por meios de produção.

Além disso, as estatísticas diferenciam a demanda de acordo com vários critérios:

- macrodemanda para grupos de commodities;

- microdemanda de bens individuais;

- insatisfeito;

- Satisfeito (realizado);

- intensivo (em crescimento);

- estável e caindo;

- formado em novos produtos que não possuem análogos;

- instável;

- solidamente formado (considerado);

- alternativa (espontânea);

- básico (nos locais de residência);

- migratório;

- Móvel.

A situação do mercado também reflete o indicador de capacidade de mercado (caracteriza o volume de mercadorias vendidas no mercado, geralmente no prazo de um ano), ou seja, é a quantidade ou custo das mercadorias que o mercado pode absorver, sob certas condições, por um determinado período de tempo. A capacidade de mercado é determinada pela fórmula

Capacidade de mercado = Volume de produção nacional + Volume de importação - Volume de exportação.

O estudo da demanda de um determinado produto também é necessário para determinar a capacidade de mercado desse produto a fim de determinar o volume de vendas de mercadorias por uma determinada empresa ou pelo estado como um todo, portanto a capacidade de mercado também pode ser expressa da seguinte forma :

Capacidade de mercado = ? (número do i-ésimo grupo de consumidores x coeficiente de consumo (ou padrão) no período base para o i-ésimo grupo) Coeficiente de demanda elástica de preços e rendas + O volume da reserva normal de seguro dos bens (saturação do mercado - Depreciação física dos bens - Obsolescência dos bens) - Formas alternativas de satisfação das necessidades do mercado - A participação dos concorrentes no mercado.

A saturação do mercado é o volume de bens já disponíveis para os consumidores, em particular no lar. Quanto maior a capacidade do mercado, menor é a saturação e vice-versa, à medida que o mercado está saturado com esse produto, a capacidade do mercado diminui. O índice de consumo médio per capita é frequentemente utilizado como indicador de saturação do mercado como um dos elementos da capacidade de mercado.

Note-se que se o índice de consumo per capita de alimentos é relativamente estável, isso serve como evidência da ausência de perspectivas de crescimento significativo do consumo, ou seja, superior ao crescimento populacional. Por sua vez, a baixa participação média dos gastos com alimentação indica um alto padrão de vida da população do país.

12.2. Análise estatística da eficiência do funcionamento de empresas de diferentes formas de propriedade

A eficiência é uma categoria socioeconômica inerente a todos os tipos de desenvolvimento social. Em todos os momentos, alcançar a eficiência significava obter o máximo de resultados por unidade de custo associado à produção, ou garantir a minimização de custos por unidade de resultado.

A eficiência também deve ser avaliada em relação aos recursos materiais e de mão de obra disponíveis. A relação entre o resultado alcançado (efeito) e a quantidade de recursos mostra a eficácia da implementação das oportunidades contidas nos recursos, a eficiência do uso dos recursos. Mudanças nessas relações ao longo do tempo refletem um aumento ou diminuição no nível de custo ou eficiência de recursos.

A eficiência é avaliada em todos os níveis de atividade de uma empresa, bolsa de valores, empresa comercial, independentemente da forma de propriedade, tipo de atividade e filiação do setor. Existe uma unidade de princípios metodológicos gerais para avaliar a eficácia do funcionamento das empresas com base na utilização de indicadores e métodos estatísticos. O modelo mais geral ou fundamental de avaliação estatística da eficácia do funcionamento da empresa inclui a análise e avaliação da situação financeira e económica da empresa. A possibilidade de realizar tal análise é assegurada pela realização de registros gerenciais e contábeis confiáveis ​​na empresa. Para isso, formas de contabilidade e relatórios gerenciais e financeiros como demonstrações financeiras, orçamentos, calendários de pagamentos, planos de negócios, relatórios sobre a estrutura de custos, relatórios sobre volumes de vendas, relatórios sobre a situação dos estoques, saldos de capital de giro, declarações de desagregações de dívidas de devedores e credores, etc.

Os objetos da análise estatística da eficiência empresarial são:

- o nível e a dinâmica dos resultados financeiros da empresa;

- situação patrimonial e financeira da empresa;

- Atividade comercial;

- gestão da estrutura de capital da empresa;

- gestão de ativos fixos;

- gestão de capital de giro;

- gestão de risco financeiro;

- sistema de orçamento e planejamento empresarial;

- sistema de pagamentos não em numerário na empresa.

Aqui estão os principais critérios (indicadores) para a eficácia do estado ou funcionamento dos objetos acima. O nível e a dinâmica dos resultados financeiros permitem avaliar a otimização das atividades da empresa (aumento de receita e lucro com a venda de produtos, redução de custos de produção, etc.). Alta qualidade de lucro, alto grau de capitalização (indicador condicional), ou seja, uma alta participação de lucros destinada à criação de fundos de acumulação, alta participação de lucros retidos no lucro líquido que permanece à disposição da empresa, indicam o possível desenvolvimento da produção de a empresa e o crescimento de resultados financeiros positivos no futuro. A dinâmica ótima dos resultados financeiros pode ser julgada com base no crescimento da lucratividade (rentabilidade) do patrimônio e do capital emprestado, o crescimento do valor total do lucro e do lucro de vários tipos de atividades, a taxa de giro de capital etc.

Ao tomar decisões sobre a estrutura de capital, em termos de otimização do valor do financiamento da dívida, a capacidade da empresa de atender e pagar as dívidas a partir do valor das receitas recebidas (suficiência das receitas recebidas), a magnitude e a estabilidade dos fluxos de caixa projetados são levados em consideração conta. Além disso, as características setoriais, territoriais e organizacionais da empresa, seus objetivos e estratégias, a estrutura de capital existente e a taxa de crescimento planejada devem ser levadas em consideração.

Para administrar o capital investido em ativos fixos (capital fixo), eles estudam a eficiência do uso de ativos fixos, que se caracteriza por indicadores de produtividade de capital, intensidade de capital, rentabilidade de ativos fixos, economia relativa em ativos fixos como resultado de um aumento produtividade do capital, aumento da vida útil das ferramentas de trabalho, etc.

A eficiência da gestão do capital de giro é caracterizada por indicadores de rotatividade, consumo de material, redução de custos de recursos para produção, etc. de ativos com risco de investimento mínimo e baixo.

Uma breve revisão estatística da eficiência do funcionamento da empresa inclui a análise e avaliação dos seguintes indicadores gerais:

- nível técnico e organizacional do funcionamento da empresa;

- indicadores da eficiência do uso dos recursos de produção: produtividade do capital dos ativos fixos de produção, intensidade material da produção, produtividade do trabalho, volume e qualidade dos produtos, custos dos recursos para produção, ativos fixos e circulantes adiantados para a atividade econômica, giro de estoques e materiais;

- resultados das atividades principais e financeiras;

- rentabilidade dos produtos, volume de negócios e rentabilidade do capital, condição financeira e solvência da empresa.

Uma análise mais detalhada envolve a identificação (cálculo) dos valores críticos e mais ótimos dos indicadores acima, sua comparação com os valores reais. É de extrema importância avaliar as mudanças em cada indicador para o período analisado, avaliar a estrutura dos indicadores e suas mudanças, avaliar a dinâmica dos indicadores, identificar fatores e causas das mudanças nos indicadores. Por exemplo, como parte de uma análise de lucro, você precisa realizar:

- análise e avaliação do nível e dinâmica dos indicadores de lucro;

- análise fatorial do lucro da venda de produtos (obras, serviços);

- análise e avaliação da utilização do lucro líquido;

- análise da relação entre custos, produção (vendas) e lucros;

- análise da relação de lucro, movimentação de capital de giro e fluxo de caixa.

Na análise da atividade (económica) empresarial e da eficiência da empresa, são também utilizados os seguintes indicadores:

- a participação da parte ativa do ativo imobilizado, depreciação, baixa e renovação do ativo imobilizado;

- provisão de reservas com fontes de sua formação;

- indicador geral de liquidez, coeficientes de liquidez corrente, liquidez urgente, liquidez absoluta;

- o nível de cumprimento pela empresa das suas obrigações de pagamento, o nível de cumprimento das obrigações de pagamento para com a empresa.

Atualmente, as empresas operam em condições de mercado, onde há uma concorrência acirrada. Hoje, é impossível prescindir de uma posição ativa da organização nos negócios. Esta posição pressupõe a existência de um objetivo estratégico para o funcionamento da empresa, que é o desenvolvimento dinâmico, eficiente e racional. A avaliação do grau de cumprimento desta tarefa é objecto de um estudo estatístico da eficácia do funcionamento dos assuntos das relações de mercado.

12.3. Estatísticas de ativos fixos

Ativos fixos de produção (OPF) - fazem parte dos ativos de produção da empresa, materialmente incorporados aos meios de trabalho; mantém sua forma natural por muito tempo; transfere o custo em peças para o produto e o reembolsa somente após vários ciclos de produção.

As tarefas mais importantes das estatísticas de ativos fixos (F) são o estudo da força de trabalho dos ativos fixos, o estabelecimento da presença e estudo da composição dos ativos fixos, o estudo da movimentação, uso e condição dos ativos fixos.

Os ativos fixos, dependendo da participação no processo de produção, são divididos em ativos fixos de produção e ativos fixos não produtivos.

Os ativos fixos de produção (OPF) incluem fundos que estão diretamente envolvidos no processo de produção ou criam condições para o processo de produção (por exemplo, máquinas e equipamentos, dispositivos de transmissão, veículos, edifícios, estruturas, etc.).

Os ativos fixos não produtivos são equipamentos domésticos e culturais que estão no balanço da empresa. São objetos de uso não industrial de longo prazo, mantendo sua forma natural e perdendo valor gradativamente. Estes incluem fundos para habitação e serviços comunitários, ciência, saúde, etc. Estes fundos não criam valor para o consumidor.

Dependendo do grau de participação no processo produtivo, os ativos fixos de produção são divididos em ativos e passivos (prédios e estruturas).

A proporção dos diferentes grupos de OPFs no valor total, expresso em porcentagem, constitui a estrutura do OPF. O peso específico da parte ativa do OPF caracteriza a progressividade da estrutura do OPF. Vários indicadores são usados ​​para caracterizar os ativos fixos de produção.

Indicadores do estado e dinâmica dos ativos fixos produtivos. Um quadro completo do recebimento e alienação de ativos fixos é dado pelo seu balanço, que contém dados sobre o recebimento de ativos fixos de várias fontes e sobre sua alienação por vários motivos. O balanço patrimonial pode ser elaborado tanto para todos os ativos fixos quanto para seus tipos individuais. São elaborados balanços para sucursais, empresas e a economia nacional como um todo. O balanço patrimonial do ativo imobilizado ao custo histórico total tem a forma:

Fk \uXNUMXd Fn + V,

onde Фк - valor residual dos fundos no final do ano; Фн - o valor residual dos fundos no início do ano; P - recebimento do ativo imobilizado pelo valor residual durante o exercício; B - alienação do imobilizado ao custo inicial residual durante o exercício.

A intensidade de movimento dos ativos fixos e seus tipos individuais é calculada pelos seguintes coeficientes:

- coeficiente de recebimento - a parcela de todos os recebidos (P) no período de relatório FC em seu volume total no final deste período (Fc):

- taxa de aposentadoria - a razão entre o valor de todos os ativos imobilizados retirados durante um determinado período (B) e o valor dos ativos fixos no início desse período (Fn):

No balanço do ativo imobilizado ao custo inicial residual, além do recebimento e alienação de objetos, é necessário levar em consideração a diminuição do valor residual do ativo imobilizado devido à sua depreciação que ocorre durante o exercício. A base do saldo do FC ao custo inicial residual é a igualdade

onde Ap - depreciação para reforma;

- o coeficiente de depreciação é calculado em uma determinada data como a razão entre o valor da depreciação dos ativos fixos (I) e seu custo total (F):

- a diferença entre 100% e o fator de desgaste dá o valor do fator de vida do ativo e reflete a parcela da parte não usada do ativo imobilizado. A este respeito, você pode usar outra opção para calcular o coeficiente de validade:

Indicadores de disponibilidade e estrutura de ativos fixos de produção. A disponibilidade dos ativos fixos no final de cada mês é determinada de acordo com o balanço, e o custo médio anual é determinado pela média cronológica dos dados mensais sobre a sua disponibilidade.

Indicadores de utilização de FPO e razão capital-trabalho. O indicador geral do uso do OPF é o retorno sobre os ativos - a razão entre o volume de produtos produzidos em um determinado período (O) e o custo médio do OPF (F) para esse período:

O retorno sobre os ativos mostra quanta produção é produzida em um determinado período por 1 rub. valor dos ativos fixos. A intensidade de capital (recíproca) caracteriza o custo do OPF por 1 rub. produtos manufaturados:

Com a diminuição da intensidade de capital, há uma economia de trabalho incorporada em ativos fixos participando

em produção. O valor da produtividade do capital e da intensidade do capital é influenciado pela razão capital-trabalho (FV). É calculado pela fórmula

onde é o número médio de funcionários. A razão capital-trabalho é utilizada para caracterizar o grau de equipamento do trabalho dos trabalhadores.

Com o uso racional dos ativos fixos de produção, há aumento da produção do produto social e da renda nacional, economia de vida e trabalho materializado, que levam à redução dos custos totais por unidade produzida. O efeito econômico do aumento do nível de uso de ativos fixos é o crescimento da produtividade social do trabalho. Se o nível de uso de ativos fixos de produção aumenta, então há um aumento na produtividade do trabalho na economia.

12.4. estatísticas de capital de giro

Os fundos rotativos são fundos de empresas que são totalmente consumidos durante um ciclo de produção, mudam sua forma de material natural e transferem integralmente seu valor para produtos acabados. O capital de giro inclui:

- matérias-primas e materiais. Matérias-primas são produtos da indústria extrativa e da agricultura que entram no processamento industrial subsequente, os materiais são incluídos no produto como sua parte principal, ou seja, formam a base do produto;

- materiais auxiliares necessários para auxiliar o processo de produção (lubrificantes) ou para fixar aos materiais de base para dar ao produto as propriedades desejadas (vernizes, tintas, polimentos, etc.);

- produtos semi-acabados adquiridos;

- produtos semi-acabados de produção própria;

- combustível;

- eletricidade;

- peças de reposição para reparos atuais;

- recipiente e materiais do recipiente;

- itens de baixo valor e desgaste rápido com vida útil inferior a um ano (cerca de 10% de todo o capital de giro);

- work in progress - trata-se de um produto que foi iniciado, mas ainda não concluído em um ciclo de produção (cerca de 19%).

A desunião territorial das empresas e a independência econômica exigem que as matérias-primas e os materiais estejam na empresa na forma de reservas de produção. Eles são necessários para o bom funcionamento do empreendimento, existem vários tipos deles:

- os estoques de produção são matérias-primas, materiais, etc., localizados nos armazéns da empresa e destinados ao consumo da produção, mas ainda não inseridos no processo de produção;

estoques atuais que satisfaçam ininterruptamente a necessidade produtiva atual de recursos materiais entre dois recebimentos sucessivos desses recursos;

estoques de seguros criados em caso de circunstâncias imprevistas;

estoques sazonais formados em empresas dependentes de matérias-primas, cuja produção ou fornecimento é de natureza sazonal (peixe, produtos agrícolas, etc.);

estoques de trabalho em andamento e estoques de produtos acabados nos armazéns das empresas.

Esses tipos de ações podem fluir suavemente de um tipo para outro. Eles são muito móveis. Isso indica um curso contínuo e ininterrupto de produção e consumo. Para caracterizar o custo do giro de estoque de diversos recursos materiais, são utilizados diversos indicadores inter-relacionados.

- O índice de rotatividade mostra quantas vezes durante o período do relatório o estoque desse tipo de capital de giro foi atualizado (quanto maior esse índice, melhor para a empresa):

onde o é o saldo médio dos recursos materiais; TP - produtos comerciais.

- Outro indicador relativo caracteriza a duração de um volume de negócios em dias e representa a relação entre a duração do período (T) e o índice de rotatividade:

O consumo específico de matérias-primas, materiais, combustível mostra o consumo médio deste tipo de capital de giro. O consumo específico é a quantidade de consumo de material para a fabricação de uma unidade de saída:

onde - a quantidade de consumo de materiais (kg, m, pcs.); q é o número de unidades deste tipo de produto, pcs.

- Intensidade material - o custo dos recursos materiais gastos na produção de uma unidade de saída:

onde C - reservas reais em termos monetários; Q - o volume de produção em termos de valor. Reduzir o consumo de material dos produtos é um bom indicador de eficiência de produção.

Os fundos rotativos incluem a parte dos meios de produção que é formada pelos objetos de trabalho. O capital de giro, que inclui estoques, produtos inacabados, incluindo despesas diferidas, formam a parte normalizada do capital de giro. As despesas diferidas são os custos associados à preparação prospectiva da produção de novos tipos de produtos e ao seu desenvolvimento.

As fontes de formação do capital de giro e, portanto, do capital de giro são: o capital autorizado, o lucro, o passivo estável, os empréstimos bancários de curto prazo, os recursos captados de outras organizações, bem como as dotações orçamentárias, etc.

O custo do capital de giro consumido é reembolsado na venda dos produtos imediatamente. Isso permite comprá-los novamente para um novo ciclo de produção. As principais diferenças entre capital de giro e ativo fixo:

- elementos que fazem parte do imobilizado não estão incluídos no produto que está sendo criado. Os ativos fixos estão envolvidos em vários ciclos de produção. Os fundos rotativos são totalmente consumidos em um ciclo de produção e se transformam em um produto acabado;

- os ativos circulantes transferem integralmente seu valor durante um ciclo de produção, enquanto o custo dos ativos fixos é parcialmente incluído no custo do produto que está sendo criado;

- após a venda dos produtos, o custo do imobilizado é reembolsado na parte que corresponde ao nível padrão de sua depreciação, e o custo do capital de giro é reembolsado imediatamente no processo de venda dos produtos.

12.5. Estatísticas de custo de bens e serviços

As estatísticas do custo de bens e serviços são baseadas em dados contábeis, cuja tarefa é calcular o valor total dos custos, agrupá-los por tipo e determinar o custo de uma unidade de produção. Analisando dados contábeis e de relatórios, a estatística resolve as seguintes tarefas principais nesta área:

- domina a estrutura de custos por tipos de custos e mostra o impacto da modificação da estrutura de custos na dinâmica de custos;

- a característica final do desempenho das tarefas de produção em termos da dinâmica do custo de produção;

- considera os fatores que influenciam a dinâmica do preço de custo.

Mas para resolver esses problemas de estatísticas de custo de bens e serviços, é necessário ter um conhecimento claro do conteúdo teórico e prático do custo como categoria econômica e como meio de influenciar os resultados da atividade econômica.

O custo dos bens e serviços são os custos diretos associados à produção de um produto, bem como todos os tipos de custos incorridos no decurso da produção e venda de um determinado tipo de bens e serviços. O custo dos bens e serviços inclui:

- o custo dos materiais;

- custos trabalhistas;

- custos variáveis: custos de materiais, depreciação de ativos fixos, salários de pessoal chave e auxiliar, despesas gerais diretamente relacionadas com a produção e venda de bens e serviços.

Cada empresa na produção de bens e serviços incorre em custos. A soma de todos os custos em termos monetários associados à produção e venda de produtos é o custo de produção. Classificação dos custos por elementos:

- matérias-primas e materiais;

- compra de peças, produtos semi-acabados e componentes;

- materiais auxiliares;

- combustível e energia do exterior;

- salários (básicos, adicionais, etc.);

- depreciação de ativos fixos;

- outras despesas em dinheiro.

Existem dois tipos de abordagem para classificar os custos de produção em itens de custo.

Por uso pretendido: custos diretos de um tipo (todos os salários, todos os materiais, etc.) e custos indiretos para manutenção de equipamentos. Pela natureza do impacto, constante e variável. As constantes não dependem do volume de produção, enquanto as variáveis ​​sim.

Os custos de produção atuam como o custo de produção, que é determinado pelos itens de custeio. A composição dos custos incluídos no custo de produção é estabelecida por lei, ou seja, é regulamentada pelo Estado.

O estudo das estatísticas de custos, a identificação das razões do desvio do custo real do normativo, bem como a justificativa das prováveis ​​maneiras de reduzir os custos de produção por unidade de produto comercializável é realizado com base no método do índice . Como já mencionado, o índice é um indicador utilizado para uma característica generalizante, o que significa que os bens ou serviços que estão sendo comparados devem ser os mesmos em termos de natureza de seu valor de consumo e tecnologia de produção.

Tópico 13. ESTATÍSTICAS DE VOLUME DE COMMODITY E PREÇOS

13.1. Estatísticas de faturamento

Nas condições da produção de mercadorias, uma condição necessária para o processo de reprodução é a troca de mercadorias. Levar bens do produtor ao consumidor e, assim, satisfazer suas necessidades é o principal objetivo de uma entidade econômica que atua no campo do comércio. A troca de mercadorias é realizada com a ajuda do dinheiro, que é uma medida do valor das mercadorias e serve como meio de circulação. O movimento de bens do produtor ao consumidor no espaço econômico se dá na forma de comércio.

O volume de negócios é um processo de compra e venda, que se baseia na transferência de propriedade de um produto em troca de seu equivalente monetário. Uma tarefa importante da estatística económica nesta área é a definição do volume de negócios como objecto de investigação estatística e, por conseguinte, a definição do seu objecto e métodos de análise quantitativa e qualitativa.

O assunto das estatísticas do volume de negócios são processos e fenômenos de massa do movimento de bens do produtor ao consumidor e a troca de bens por dinheiro que podem ser quantificados. O volume de negócios no espaço econômico moderno é um processo econômico complexo de troca dos resultados das atividades de entidades econômicas separadas com suas tendências e padrões gerais inerentes. O objetivo das estatísticas de faturamento é uma descrição quantitativa abrangente do processo de circulação de produtos comercializáveis, revelando

leniye das tendências principais e regularidades do seu desenvolvimento. As tarefas das estatísticas comerciais são a coleta, generalização e análise de informações sobre o volume de negócios das empresas de diferentes formas de propriedade, canais de distribuição de mercadorias em todo o país e regiões; análise de volume, estrutura de commodities, dinâmica de giro.

Ao estudar o volume de negócios, é conveniente usar agrupamentos. Por categoria, o faturamento é dividido em bruto e líquido, atacado e varejo. De acordo com as formas organizacionais do comércio, o volume de negócios das organizações de varejo e atacado, compras e marketing é diferenciado. De acordo com as formas de circulação da mercadoria, o giro é de armazém e trânsito. De acordo com a composição do material natural, o volume de negócios é estudado por grupos de commodities. Além disso, estudam o volume de negócios das empresas de várias formas de propriedade.

Na metodologia da análise estatística do comércio, desenvolveu-se todo um sistema de indicadores que o caracterizam. O volume de negócios bruto é a soma de todas as vendas de bens no processo de mudança dos produtores para os consumidores. Este valor depende do número de vendas. Se dele excluímos as revendas, obtemos um faturamento líquido. Um dos indicadores que caracterizam a racionalidade da organização do processo de distribuição de produtos é o coeficiente de ligações. É calculado como a razão entre o volume de negócios bruto e o líquido. O volume de negócios per capita é calculado como a razão entre o volume de negócios do comércio e a população média do período.

Uma característica qualitativa importante do giro de commodities são os indicadores de sua estrutura. Estes incluem o indicador absoluto da venda de um produto ou grupo individual e os indicadores relativos: a participação de cada produto ou grupo no volume de negócios total, a proporção da venda de dois produtos. Os indicadores de estoques de commodities no início e no final do período e a média são utilizados no cálculo do indicador de fornecimento de giro de commodities com estoques de commodities. O giro em dias de fornecimento é calculado como a razão entre o produto dos estoques no início do período e o número de dias em relação ao giro. A taxa de giro é calculada como a razão entre o volume de negócios de um determinado período e o valor do estoque médio desse período. O indicador recíproco é chamado de tempo de circulação dos estoques de mercadorias.

O método do índice é amplamente utilizado no estudo do volume de negócios do comércio. Este método permite avaliar o vetor e a velocidade de desenvolvimento do comércio. A variação do volume de negócios ao longo de um determinado período de tempo é caracterizada pela relação entre o volume de negócios atual e a base. Qualquer período anterior comparável ao atual é escolhido como base de comparação. O índice de volume de negócios é um indicador relativo que caracteriza a variação do valor do agregado das mercadorias vendidas, do produto em dinheiro da negociação ou das despesas dos compradores para a compra de mercadorias no período corrente em relação ao período base, devido à combinação influência de mudanças na quantidade e nos preços.

Nas estatísticas de rotatividade, os seguintes índices são calculados. O índice de ações - um indicador de mudanças na estrutura de commodities - é calculado como a proporção das ações de um produto ou grupo individual no período atual para o base. O índice de localização do volume de negócios é a razão entre as parcelas do volume de negócios e o sinal do fator no volume total em todo o território. O índice de rotatividade comercial per capita é a razão entre a rotatividade comercial per capita do período atual e a base. Elimina a influência da dinâmica populacional. O índice do volume físico de comércio reflete o impacto das mudanças no número de mercadorias e seu alcance na dinâmica do custo das mercadorias. O índice de rotatividade territorial compara a rotatividade de diferentes regiões e é calculado como a razão da rotatividade média per capita de uma região para outra.

Outro método de estudar o volume de negócios é o método de estudo da oferta de mercadorias. Características importantes do comércio são o ritmo e a uniformidade da oferta de bens. A uniformidade de fornecimento é o recebimento de mercadorias em lotes iguais em intervalos regulares. Ritmo de entrega é a observância dos prazos e tamanhos de entrega estipulados pelo contrato, levando em consideração as características sazonais e cíclicas de produção, venda e consumo. Paralelamente, é considerado o coeficiente de arritmia de fornecimento, que caracteriza o grau de desvio da entrega real em relação aos tamanhos contratuais para os prazos de entrega acordados. O coeficiente de variação da oferta é calculado como uma porcentagem do desvio padrão da oferta real desde o nível médio de oferta até esse nível médio. É o inverso do fator de uniformidade.

Em geral, os indicadores de faturamento atendem às necessidades das estatísticas do governo e das empresas. Assim, a característica estatística do giro comercial tem uma orientação econômica e social.

13.2. estatísticas de inventário

Os estoques de mercadorias estão na esfera da circulação de mercadorias desde o momento em que são recebidos da produção até o momento em que são vendidos pelo consumidor final. Os estoques de commodities estão concentrados em vários canais de distribuição. Seu tamanho para cada tipo de mercadoria é determinado:

- características das mercadorias;

- sortimento de mercadorias;

- condições de produção;

- condições de transporte;

- condições de armazenamento;

- a natureza da demanda.

O mais importante para aumentar a eficiência da atividade comercial é a manobra operacional dos estoques de commodities, sua distribuição racional em todo o país, empresas e organizações.

Nas estatísticas, é calculado um sistema de indicadores da taxa de circulação do estoque, principalmente o indicador da taxa de giro (giro de estoque) - N. Este indicador é calculado como a razão do volume de comércio (TO) para um determinado período ao valor do estoque médio W para este período:

ou seja, indica quantas vezes durante o período, em média, o estoque girou. Seu inverso é o indicador do tempo de circulação dos estoques de commodities (em dias) - t.

Este indicador é determinado pela razão entre o estoque médio e a quantidade de giro de um dia:

onde D é o número de dias no período.

Nas estatísticas, dá-se muita atenção ao estudo da dinâmica dos estoques e da velocidade de sua circulação, a fim de identificar as principais tendências e oportunidades de maior aceleração do tempo de circulação. O estudo da dinâmica dos indicadores de estoques de commodities é realizado com base no método do índice. O índice do volume total de estoques de commodities caracteriza a mudança nos estoques de commodities por um determinado período de tempo:

onde 3 é um suprimento de um dia.

A diferença entre o numerador e o denominador (?31D1 -?30D0) mostrará o aumento ou diminuição absoluta no valor das reservas.

O impacto das mudanças nos estoques de grupos individuais de bens na dinâmica do volume total de estoques é medido quantitativamente usando o índice de ações em dias:

ao mesmo tempo, o numerador indica a quantidade de estoques de commodities do período do relatório, o denominador - um valor condicional que mostra qual seria a quantidade de estoques de commodities no período do relatório se a disponibilidade de estoques de commodities permanecesse no nível da base período. A diferença (?D131 -?D031) mostrará o aumento ou diminuição dos estoques devido a mudanças em seu nível em dias.

O impacto das mudanças na venda de bens individuais na dinâmica do volume total de estoques de commodities é calculado usando o índice de giro noturno:

A diferença entre o numerador e o denominador (?Z'1D0 -?Z'0D0) mostrará um aumento ou diminuição dos estoques devido ao aumento do giro.

Existe uma relação entre os índices:

De particular importância para o estudo da dinâmica dos estoques de commodities é o cálculo do índice do volume físico dos estoques, que caracteriza a dinâmica dos estoques sem levar em conta o impacto das variações de preços, com base na utilização de preços comparáveis. Teoricamente, sua construção fica assim:

Nas estatísticas de inventário, também é necessário levar em conta a avaliação da uniformidade da oferta de bens. Mostra quão uniformemente (em lotes iguais) por períodos iguais de tempo este ou aquele produto é fornecido. A análise da uniformidade dos fornecimentos é normalmente realizada utilizando os indicadores de variação do trimestre no contexto de 15 dias. A balança do comércio atacadista é baseada na disponibilidade de recursos de commodities e mudanças em seu valor. O balanço reflete:

- estoques de mercadorias no início do período do relatório;

- recebimento de mercadorias por origem;

- consumo de recursos de commodities (nas áreas de abastecimento, através de baixas por atos, por perdas por remarcações, reclassificação ou outros parâmetros).

Reflete o estoque no final do período do relatório. Os saldos podem ser elaborados pelo método do faturamento bruto, quando todos os dados sobre o fornecimento de mercadorias são somados.

vala, e de acordo com o método do faturamento líquido, quando os dados sobre o fornecimento de todas as mercadorias são resumidos menos a liberação intrasistema (turnover). Ao analisar as estatísticas de estoque, as estatísticas do comércio varejista são consideradas um elemento constitutivo. As tarefas das estatísticas do volume de negócios a retalho incluem recolher dados sobre o volume de negócios a retalho das empresas, desenvolver indicadores de volume de negócios a retalho (total para o país, região, grupo de empresas, média por empresa, total para um determinado tipo de produto, média per capita); análise da influência dos fatores na dinâmica do faturamento do varejo. O comércio varejista inclui:

• o volume de vendas de bens à população à vista e a crédito;
• o volume de vendas das oficinas de alfaiataria individual de roupas e calçados, bem como as receitas de alfaiataria a partir do material do cliente;
• venda de materiais e combustíveis de armazéns e áreas florestais;
• venda de publicações impressas por assinatura;
• Propriedade à venda;
• venda através de lojas de comissão;
• receita de aluguel de mercadorias;
• pequenas vendas no atacado.

Ao estudar o faturamento do varejo, é aconselhável analisar o cumprimento da tarefa para o faturamento.

O aspecto sazonal da dinâmica do faturamento do varejo é estudado por meio de índices de sazonalidade, além disso, são revelados os padrões de evolução do faturamento do varejo. Para análise, apenas dados comparáveis ​​no tempo e no espaço são tomados. Comparabilidade no tempo significa que os indicadores comparados são tomados para os mesmos períodos de tempo. A comparabilidade no espaço implica a necessidade de levar em conta as mudanças na área de atividade da empresa, sua estrutura organizacional e especialização. Para identificar a tendência geral na evolução do volume de negócios do retalho, são utilizados os seguintes métodos: o método dos intervalos alargados; método da média móvel; método de alinhamento analítico. Ao analisar a dinâmica dos estoques de commodities, é necessário levar em conta a influência do volume e estrutura da demanda da população, o volume e a estrutura da renda da população e as mudanças nos indicadores de giro de commodities.

13.3. Análise estatística da qualidade de bens e serviços

As tendências de mercado da última década conduziram a um aumento significativo do nível de exigência de qualidade dos produtos (obras, serviços). O problema da melhoria máxima da qualidade é muito relevante. As perdas na produção de bens e serviços de baixa qualidade são medidas em milhões de dólares. A importância dos métodos de controle de qualidade no atual estágio da economia é avaliada pelos analistas como crítica.

Para todos os processos de fabricação, é necessário estabelecer limites de desempenho do produto dentro dos quais o produto fabricado satisfaça a finalidade pretendida. Os principais "inimigos" da qualidade do produto são os seguintes indicadores:

- desvios dos valores das especificações planejadas do produto;

- variabilidade muito alta das características reais dos produtos em relação aos valores das especificações planejadas.

Nos estágios iniciais de depuração de um processo de produção, métodos de design de experimentos são frequentemente usados ​​para otimizar esses dois indicadores de qualidade de produção. Normalmente, qualquer máquina ou máquina utilizada na produção permite que sejam feitos ajustes que afetam a qualidade do produto que está sendo produzido. Ao alterar as configurações, o engenheiro procura obter o máximo efeito e ao longo do caminho descobrir quais fatores desempenham o papel mais importante na melhoria da qualidade do produto.

Um ponto importante nesta questão é verificar a qualidade dos produtos. A qualidade das mercadorias recebidas da produção, especialmente dos produtos alimentares, é controlada, e os relatórios estatísticos atuais refletem os seguintes dados: mercadorias recebidas da produção ou outras fontes; verificado de fato; percentual dos verificados no total de internações; devolvidos aos fornecedores; a proporção daqueles que não passaram a certificação. Nas estatísticas, os coeficientes individuais e gerais são calculados, por exemplo, um coeficiente de grau individual é determinado para cada subgrupo de produto ou sortimento:

Ao construir um índice geral de notas, o volume de negócios real no número de mercadorias vendidas atua como pesos-componentes.

O atual controle de qualidade dos produtos é realizado no processo de sua produção. Para isso, são projetados procedimentos especiais - métodos de controle de qualidade. Métodos de controle de qualidade particularmente intensivos são usados ​​nos EUA, Alemanha e Japão.

A abordagem geral para o controle de qualidade atual é a seguinte. No processo de produção, amostras de produtos de um determinado volume são selecionadas dos produtos fabricados ou das matérias-primas recebidas. Depois disso, gráficos dos valores médios e variabilidade dos valores amostrais das especificações planejadas nessas amostras são plotados em papel especialmente alinhado, e o grau de sua proximidade com os valores planejados é considerado. Se os gráficos mostrarem uma tendência dos valores amostrados, ou se os valores amostrados estiverem fora dos limites especificados, o processo será considerado fora de controle e as ações necessárias serão tomadas para encontrar a causa do distúrbio. Esses gráficos especiais são chamados de gráficos de controle de Shewhart. Também é útil considerar um gráfico de intervalo. O intervalo é a diferença entre os valores máximo e mínimo na amostra. O valor pragmático dessa característica é que ela serve como medida de variabilidade. De acordo com a localização dos pontos no gráfico de alcance, é tomada uma decisão sobre a aleatoriedade ou desvio sistemático na qualidade do produto.

Os engenheiros de controle de qualidade de fabricação enfrentam outro problema comum, que é determinar quantos itens em um lote precisam ser examinados para poder dizer com alto grau de confiança que todo o lote é de qualidade aceitável. Para isso, é desenvolvido um procedimento de amostragem que garante a qualidade exigida.

Os procedimentos de amostragem são usados ​​quando é necessário decidir se um lote de produtos atende a determinadas especificações sem examinar todos os produtos. Tais procedimentos são chamados de controle estatístico de aceitação. A vantagem óbvia da amostragem sobre a inspeção completa ou completa de produtos é que o estudo de apenas uma amostra (em vez de todo o lote) requer menos tempo e custos financeiros. Finalmente, do ponto de vista da gestão da produção, a rejeição de um lote inteiro ou remessa com base no controle aleatório força os fabricantes e fornecedores a aderirem a padrões de qualidade mais rígidos.

Se pegarmos amostras repetidas de um determinado tamanho da população e calcularmos os valores médios das características do produto estudado, a distribuição desses valores médios se aproximará de uma distribuição normal com um certo valor médio e erro padrão. Mas, na prática, não é necessário coletar amostras repetidas da população para estimar a média e o erro padrão da distribuição amostral. Dada uma boa estimativa de quanta variabilidade (desvio padrão ou sigma) existe em uma determinada população, pode-se inferir a distribuição amostral da média. Já esta informação é suficiente para calcular o tamanho da amostra necessário para detectar alguma mudança na qualidade em relação às especificações fornecidas.

Normalmente, as especificações especificam um intervalo de valores aceitáveis. O limite inferior desse intervalo é chamado de limite de tolerância inferior e o limite superior é chamado de limite de tolerância superior. A diferença entre eles é chamada de faixa de tolerância. O indicador mais simples da adequação de um processo de fabricação é a adequação potencial. É definido como a razão entre a faixa de tolerância e a faixa de processo. Ao usar a regra 6, este indicador pode ser expresso como:

Essa razão expressa a proporção da faixa da curva de distribuição normal que está dentro dos limites de tolerância, desde que o valor médio da distribuição seja nominal, ou seja, o processo é centrado.

Em muitos países, antes da introdução de métodos estatísticos de controle de qualidade, a qualidade usual dos processos de produção era de cerca de Cp = 0,67. Assim, 33% de todos os produtos ficaram fora dos limites de tolerância. Idealmente, seria bom se Cp = 1, ou seja, gostaria-se de atingir um nível de adequação do processo em que quase nenhum ou nenhum produto fosse além da tolerância.

Deve-se notar que a alta adequação do processo geralmente resulta em custos mais baixos do produto, se os custos de sinistros associados à baixa qualidade do produto forem levados em consideração. Embora a obtenção de alta qualidade do produto aumente os custos de produção, deve-se sempre lembrar que os custos da má qualidade, perda de participação de mercado e similares podem superar em muito o custo do controle de qualidade.

De acordo com as estatísticas, a maioria das empresas opera atualmente no nível 3. Isso acarreta um grande número de erros, muitos dos quais levam não apenas a perdas de negócios, mas também a baixas humanas. Hoje, muitas empresas decidem que o nível de qualidade, que é medido em unidades de porcentagem, não é mais aceitável e se definem como referência no campo da qualidade - no nível de um milésimo por cento, focando não no aumento de capital investimentos, mas na melhoria do processo de gestão da produção. Está ficando claro para muitos que minimizar perdas também levará a minimizar novos investimentos de capital. O nível atual de tecnologia elimina o antigo nível de qualidade aceitável do produto. Agora os negócios exigem qualidade quase perfeita.

13.4. Estatísticas de infraestrutura de mercado

Mercado - um sistema de relações econômicas que proporciona contatos entre vendedores e compradores, onde se realiza um grande número de transações, cujo objeto é uma variedade de mercadorias, desde os mais complexos aparelhos recheados de eletrônicos até um simples pão, como bem como uma ampla gama de serviços industriais e de consumo.

O mercado possui infraestrutura própria, cuja análise permite tornar o processo de seu funcionamento e desenvolvimento mais gerenciável e econômico.

Infraestrutura de mercado - um conjunto de instituições e meios interconectados que apoiam organizacional e materialmente os principais processos de mercado: busca mútua entre vendedores e compradores, circulação de mercadorias, publicidade, troca de mercadorias por dinheiro, bem como atividades financeiras e econômicas das empresas do mercado.

A infraestrutura de mercado inclui:

- armazéns comerciais e instalações administrativas e seus equipamentos;

- equipamentos publicitários;

- computador e outros equipamentos de informação e informática;

- equipamentos de comércio e caixa, equipamentos de serviço;

- meios de comunicação e veículos;

- recursos trabalhistas.

A infraestrutura como um todo e seus elementos podem ser medidos em termos monetários, levando em consideração o tipo, a qualidade e a depreciação. Elementos individuais de infraestrutura e seus tipos são medidos em unidades naturais. A estatística estuda a infraestrutura do mercado como um assunto independente.

As estatísticas de infra-estrutura de mercado têm por objeto os fenômenos de massa e os processos de sua formação e funcionamento, incluindo o potencial material e técnico e contingente de mão de obra de vendas, comércio e serviços, equipamentos eletrônicos de informática e informação, bem como veículos e outros tipos de suporte para atividades de mercado que podem ser expressas quantitativamente.

A necessidade e importância de estudar a infraestrutura e seus elementos é determinada pelo papel significativo que ela desempenha no processo de mercado. Para as estatísticas estaduais, a infraestrutura de mercado, independentemente da forma de propriedade, faz parte da riqueza nacional e do potencial produtivo do país.

Por sua vez, para um empreendedor, a necessidade de estudar a infraestrutura se deve ao fato de ela, em essência, ser uma ferramenta organizacional e tecnológica para desempenhar funções de marketing e implementar o processo de mercado.

Os principais objetivos das estatísticas de infraestrutura de mercado são avaliar o estado e as capacidades da base material e técnica, estudar o potencial para garantir a movimentação de mercadorias e a venda de serviços e caracterizar a eficácia de seu uso.

A implementação das tarefas, objetivos e características da infraestrutura e dos seus elementos é realizada através de um sistema de indicadores estatísticos. Inclui:

- a eficiência do uso de ativos fixos por empresas comerciais, restauração de massa e serviços:

onde Fodd - retorno sobre ativos; Femk - intensidade de capital; - custo dos ativos fixos; ?pq - faturamento; - lucro;

- o tamanho da empresa, unidade comercial: loja e empresa de serviços - área (para uma empresa de restauração coletiva - o número de lugares para visitantes, para um armazém - área ou capacidade):

onde M é a área do empreendimento, m2; S é o número de consumidores; k - capacidade do empreendimento; - o coeficiente de influência da progressividade das formas de comércio sobre o rendimento. É calculado como a média aritmética ponderada dos pontos de tempo do consumidor gasto pelos especialistas atribuídos a cada formulário (o formulário tradicional é igual a um), ponderado pelas participações ocupadas por cada formulário no faturamento.

onde W - capacidade de armazenamento; Z - estoque de commodities; - padrão de densidade para colocação de estoque de mercadorias por 1 m2 de armazém; V é o coeficiente de recebimento irregular de mercadorias no armazém; K é o coeficiente normativo para o uso do volume do espaço de armazenamento; h - altura do armazém; Mskl - a área destinada à armazenagem; Мtot - a área total do armazém;

- a parcela da área do pregão (salão para visitantes) na área total do empreendimento:

onde Mtz é a área do pregão; Mtot - toda a área da loja;

- rendimento da empresa:

- para marketing interativo - o número de sites associados a atividades comerciais;

- número de lojas eletrônicas;

- o tempo gasto pelos compradores na compra de mercadorias: no caminho para a empresa comercial e de volta, na fila para atendimento, na escolha de mercadorias, na liberação de mercadorias, no nó de liquidação (em empresas de serviços: recebimento e encomenda de fabrico e reparação de produto, de emissão ou execução de encomenda de prestação de serviço);

- o número e a participação no número total de empresas universais, especializadas e mistas:

onde Nsp é o número de empresas especializadas; Mtot - o número total de empresas;

- coeficientes de densidade de empresas comerciais:

(número de empreendimentos ou sua área, localidades, etc. por 10 habitantes);

- o número de veículos, meios de comunicação, tecnologia da informação e informática por empresa (empresa) ou 1 milhão de rublos. volume de negócios;

- o número de funcionários (total, por especialidade e cargo), o número de funcionários por empresa, 1 m2 de área, incluindo o pregão, volume de negócios por funcionário;

- o número de equipamentos, mecanismos e outros equipamentos (incluindo caixas registradoras): por tipos e tipos, no total, por empresa, por 1 milhão de rublos. volume de negócios.

13.5. Estatísticas de preços

Estatísticas de preços - uma das seções de estatísticas econômicas que estuda os preços em vários setores da economia: indústria, agricultura, construção, tarifas de vários serviços. A estatística de preços explora seu nível, estrutura, padrões de mudança, dinâmica, estuda os princípios e métodos de registro de preços e tarifas, estuda flutuações e razões de preços, estuda processos de informação e indexação da renda monetária da população. As estatísticas de preços prestam especial atenção aos problemas de avaliação do impacto do índice de preços ao consumidor no volume, estrutura de consumo e nível de rendimentos reais de vários grupos sociais da população, explora problemas de preços em condições específicas, tendo em conta o local , tempo e período de desenvolvimento econômico.

Existem três etapas de pesquisa estatística de preços: observação estatística, resumo e agrupamento de observações, análise dos materiais generalizados obtidos e indicadores. O registro de preços pode ocorrer de duas maneiras. Em condições de preços estáveis ​​fixados pelo Estado, foi aplicada a contabilidade estatística. Com a transição para uma economia de mercado, a economia doméstica passou a utilizar o método de amostragem utilizado em países de economia de fluxo e baseado nos princípios da estatística representativa e da comparabilidade. Na segunda etapa, os dados representativos são sistematizados e generalizados. Na terceira fase do estudo estatístico, analisa-se o material estatístico resumido sobre preços, identificam-se tendências e padrões, apresentam-se as suas características e avaliação. No curso de um estudo estatístico de preços, o nível de preços e sua dinâmica são calculados.

O nível de preços é um indicador geral que caracteriza o estado dos preços para um determinado período de tempo, em um determinado território, em termos da totalidade de bens e tipos comerciais com propriedades de consumo semelhantes. O nível de preço mostra a variação disponível e aparece como um valor médio.

É possível alocar níveis de preços individuais, médios e generalizados.

O nível de preço individual é a quantidade de dinheiro paga no mercado por uma unidade de mercadoria.

O preço médio é uma característica generalizada para os preços de grupos homogêneos de produtos, para preços que variam no tempo ou no espaço. Os preços médios são calculados para um determinado período de tempo (para um mês, trimestre, ano), por território (com diferenças em unidades territoriais individuais nos níveis de preços para um determinado tipo de produto), por grupos de mercadorias (preço médio para mercadorias de várias categorias e variedades).

Na análise económica e estatística dos preços, são utilizados vários métodos estatísticos, entre os quais o método do índice ocupa um lugar especial. Vários tipos de índices dinâmicos e territoriais são amplamente utilizados nas estatísticas de preços. O primeiro serve para caracterizar a mudança no nível de certos tipos de preços (compra, atacado, varejo, etc.) cidades, regiões econômicas, grupos sociais.

Para representar a dinâmica de preços de qualquer produto, basta ter preços para períodos comparados (ou para determinadas datas). Uma simples relação entre o novo preço e o anteriormente existente permite estabelecer não apenas a direção da variação do preço de uma determinada mercadoria, mas também o grau de sua variação. Esse valor relativo geralmente é chamado de índice de preços individual (i = p1 / p0).

Os tipos comuns de índices de preços são a média agregada e harmônica. A maioria dos índices de preços são calculados usando uma fórmula agregada com pesos do período atual:

onde P1 e po são os preços dos bens nos períodos corrente e base; d1 - o número de produtos do período atual.

Cada parte deste índice tem um conteúdo econômico claro: ?Р1д1 - o volume real de produtos vendidos (ou fabricados) do período atual, ?Р0Ч1 - o volume condicional de vendas (produção) dos produtos do período atual a preços de o período-base.

O índice de preços agregados é calculado em todos os casos em que existam dados reportados sobre a quantidade de produtos vendidos (produzidos) em termos físicos. Se a contabilidade dos produtos for realizada apenas na forma de custo, o cálculo do índice de preços será realizado de acordo com a fórmula do índice harmônico médio:

onde i = p1/p0

Em termos de conteúdo económico, estes índices de preços são idênticos. Ambas as formas do índice caracterizam a mudança relativa no nível médio de preços. Ao escolher a forma do índice, em primeiro lugar, eles procedem das especificidades dos preços de bens específicos e da disponibilidade de dados iniciais nos relatórios obtidos com base na contabilidade completa ou seletiva.

Os índices de preços são calculados tanto para todo o conjunto de um determinado tipo de preços quanto para suas partes individuais. Na prática, os índices anuais são calculados para cada tipo de preço, bem como para períodos mais curtos - trimestrais e mensais.

Na análise da dinâmica dos preços, juntamente com os índices, são amplamente utilizadas séries dinâmicas de preços, preços médios de grupo, dados sobre custos e estrutura de preços de tipos individuais de bens. São utilizados vários métodos de cálculo de preços médios, cuja escolha depende da disponibilidade de informações. Para vários cálculos econômicos, os preços médios do grupo são amplamente utilizados, por exemplo, o preço de 1 tonelada de carne de todos os tipos e variedades. Eles podem ser calculados como uma média aritmética ponderada ou como uma média harmônica ponderada. Além disso, o preço médio do grupo depende tanto do nível de preço de cada tipo de produto quanto da estrutura de vendas - a participação de cada tipo de produto no volume de vendas. O nível de preços está intrinsecamente ligado ao poder de compra da renda da população - um valor medido pelo equivalente-mercadoria da renda monetária e que representa o nível de preços relativos.

O poder de compra da renda monetária mostra a capacidade de comprar qualquer quantidade de bens pelo valor da renda monetária per capita média, salários médios, pensões médias, etc. O cálculo pode ser realizado tanto para toda a população quanto para grupos sociais individuais no país como um todo ou para regiões individuais:

onde PS - poder de compra; D - renda per capita em dinheiro; P - o preço médio das mercadorias.

Assim, o preço expressa o valor dos bens em unidades monetárias, e o poder de compra é o valor do dinheiro expresso em bens, ou seja, mostra quantos bens podem ser comprados por uma unidade monetária. Com o crescimento do poder de compra do rublo, é necessário usar o nível de apenas preços ao consumidor, e deve-se ter em mente que o poder de compra do dinheiro é influenciado apenas pelos preços se o tipo e a qualidade dos bens, a estrutura de preços e a ausência de um mercado negro permanecem inalteradas. O nível de preços é influenciado por diversas mudanças de sortimento: o surgimento de novos tipos de bens, o desaparecimento dos antigos, a mudança na participação de bens individuais na estrutura de consumo, flutuações sazonais de preços.

Literatura

1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Teoria Geral da Estatística: Manual. M., 1998.

2. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Teoria geral da estatística. M., 1996, 2002.

3. Curso de Estatísticas Sócio-Económicas / Ed. M.G. Nazarov. M., 2000.

4. Teoria geral da estatística: Textbook / Ed. Spirina, O. E. Batina. M., 1994.

5. Teoria geral da estatística: Textbook / Ed. O.E. Batina. Espirina. 5ª edição. M., 1999.

6. Workshop sobre a teoria da estatística: Textbook / Ed. prof. Shmoylova. M., 1998, 2000.

7. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Estatística: livro didático. M., 2000.

8. Estatísticas socioeconômicas: Textbook / Ed. BI. Bashkatov. M., 2002.

9. Estatísticas de bens e serviços: Textbook / Ed. I. K. Belyavsky. M., 2002.

10. Economia e estatística das empresas / Ed. SD. Ilyenkova. M., 2000.

Notas

1. Teoria da Estatística: Livro Didático / Ed. prof. R.A. Shmoylova. 3º, ed. revisado M., 2001. S. 260.

2. O curso de estatísticas socioeconômicas: Manual para universidades / Ed. prof. M.G. Nazarov. M., 2000. S. 407.

3. Estatísticas econômicas: Textbook / Ed. Yu.N. Ivanova. 2ª edição, adic. M., 2002. S. 480.

4. Zherebin V.M., Ermakova N.A. O padrão de vida da população - como se entende hoje // Questões de estatística. 2000. Nº 8. P. 4.

5. Estatísticas sociais: Textbook / Ed. I.I. Eliseeva. M., 1997. S. 69-70.

Autor: Neganova L. M.

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