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Por que Galileu observou Netuno, mas não o reconheceu como um planeta? Resposta detalhada

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Você sabia?

Por que Galileu observou Netuno, mas não o reconheceu como um planeta?

Oficialmente, Netuno foi descoberto em meados do século 19, mas ainda foi observado por Galileu no final de 1612 - início de 1613. Ele não teve sorte: naquela época, Netuno estava no ponto de pé - mudando a direção do movimento no céu de direto para trás - e Galileu, armado com um telescópio muito pequeno, erroneamente tomou o planeta por uma estrela fixa.

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Fato interessante aleatório da Grande Enciclopédia:

Qual escritor ajudou a escrever um ensaio sobre sua própria história, recebendo três por isso?

A neta do escritor Valentina Kataeva contou como sua amiga na escola foi convidada a escrever um ensaio sobre o que exatamente Kataev colocou na imagem de Vanya da história "O Filho do Regimento". Um amigo veio visitar os Kataevs e perguntou ao próprio escritor sobre isso, tomando suas palavras como base de seu trabalho. Como resultado, para o ensaio, ela recebeu um triplo com menos com um comentário de que Kataev estava pensando em algo completamente diferente.

 Teste seu conhecimento! Você sabia...

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Microscópio infravermelho avançado 02.05.2024

Os microscópios desempenham um papel importante na pesquisa científica, permitindo aos cientistas mergulhar em estruturas e processos invisíveis aos olhos. Porém, vários métodos de microscopia têm suas limitações, e entre elas estava a limitação de resolução ao utilizar a faixa infravermelha. Mas as últimas conquistas dos pesquisadores japoneses da Universidade de Tóquio abrem novas perspectivas para o estudo do micromundo. Cientistas da Universidade de Tóquio revelaram um novo microscópio que irá revolucionar as capacidades da microscopia infravermelha. Este instrumento avançado permite ver as estruturas internas das bactérias vivas com incrível clareza em escala nanométrica. Normalmente, os microscópios de infravermelho médio são limitados pela baixa resolução, mas o desenvolvimento mais recente dos pesquisadores japoneses supera essas limitações. Segundo os cientistas, o microscópio desenvolvido permite criar imagens com resolução de até 120 nanômetros, 30 vezes maior que a resolução dos microscópios tradicionais. ... >>

Armadilha de ar para insetos 01.05.2024

A agricultura é um dos sectores-chave da economia e o controlo de pragas é parte integrante deste processo. Uma equipe de cientistas do Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola-Instituto Central de Pesquisa da Batata (ICAR-CPRI), em Shimla, apresentou uma solução inovadora para esse problema: uma armadilha de ar para insetos movida pelo vento. Este dispositivo aborda as deficiências dos métodos tradicionais de controle de pragas, fornecendo dados sobre a população de insetos em tempo real. A armadilha é alimentada inteiramente por energia eólica, o que a torna uma solução ecologicamente correta que não requer energia. Seu design exclusivo permite o monitoramento de insetos nocivos e benéficos, proporcionando uma visão completa da população em qualquer área agrícola. “Ao avaliar as pragas-alvo no momento certo, podemos tomar as medidas necessárias para controlar tanto as pragas como as doenças”, diz Kapil ... >>

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Novo processador de baixo custo oferece vídeo 1000x mais rápido 17.08.2013

Um grupo de pesquisadores da Universidade de Michigan, nos EUA, liderados pelo professor Wei Lu, começou a desenvolver um chip projetado para processar dados de vídeo. O objetivo dos cientistas é fazer com que o processador processe vídeo mil vezes mais rápido do que as soluções atuais, consumindo 10 vezes menos energia elétrica, segundo a Phys.org.

De acordo com Lou, existem tantos sistemas de vigilância por vídeo no mundo hoje que em breve chegará um ponto em que os sistemas de computação existentes não serão mais capazes de acompanhar a quantidade de dados de vídeo gerados. "Planejamos criar um sistema que seja capaz de fazer isso", disse o cientista.

O chip, que os cientistas americanos começaram a desenvolver, é caracterizado como um "processador com uma rede neural adaptativa auto-organizada". Essa rede será feita de transistores padrão, além de novos elementos chamados memristores. Um memristor é um resistor de memória cujo valor de resistência depende de quanta corrente foi passada anteriormente pelo elemento. O novo chip será capaz de aprender e processar um grande número de sinais em paralelo, dizem os cientistas.

Em vez de processar a imagem pixel a pixel, como é feito hoje, a rede neural vai "olhar" a imagem inteira e identificar estruturas não sistemáticas nela por meio de inferência lógica.

“A ideia se baseia na premissa de que a maioria das informações do vídeo é ruído”, explica Lu. “Em vez de processar e transmitir todo esse ruído, uma rede neural adaptativa será capaz de isolar informações importantes e reconstruir a imagem com base em parte dos dados”.

O trabalho acontecerá em duas etapas. No primeiro estágio, os cientistas planejam usar memristores como memória, além das conexões convencionais, para equipar o chip com um mecanismo de autoaprendizagem. Na segunda etapa, está previsto substituir as junções dos circuitos elétricos tradicionais por memristores, ou seja, fazer sinapses deles, criando um análogo do cérebro de um ser vivo.

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