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Em que país é comum o costume de sequestrar noivos? Resposta detalhada

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Você sabia?

Em que país é comum o sequestro do noivo?

Em algumas partes dos estados indianos de Bihar e Uttar Pradesh, as vítimas de sequestro às vezes não são noivas, mas noivos. Tal medida é utilizada pelos pais de meninas que não podem arrecadar dinheiro para um dote bastante grande.

Os seqüestrados são muitas vezes levados para a cerimônia de casamento sob a mira de uma arma e amarrados, e após a assinatura dos documentos, não é mais possível exigir um dote.

Autores: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Fato interessante aleatório da Grande Enciclopédia:

O que é cafeína?

Agora você pode comprar café descafeinado, e milhões de pessoas o preferem ao café normal. O que é cafeína e por que algumas pessoas querem se livrar dela? Grãos de café torrados contêm tantas substâncias diferentes que a ciência ainda não consegue identificar todas elas. Mas a substância mais conhecida é a cafeína. É complexo em sua composição química.

Em sua forma pura, a cafeína não é encontrada - apenas em compostos com ácidos. Um grão de café contém aproximadamente 1% de cafeína. A cafeína é estimulante, e é por isso que algumas pessoas evitam beber à noite. Outras pessoas, ao contrário, acreditam que o café não interfere no sono. Como já mencionado, em diferentes momentos do dia, a cafeína afeta uma pessoa de maneiras diferentes. Está provado que seu efeito em pessoas diferentes não é o mesmo.

É importante notar aqui novamente que a cafeína não existe em sua forma pura. Faz parte de outras substâncias e em combinação com os alimentos torna-se completamente diferente. Então, se você adicionar leite ou creme ao café, a cafeína se combina com a proteína encontrada no leite e no creme, e seu efeito enfraquece.

Você pode isolar a cafeína do café evaporando ou embebendo os grãos verdes antes de torra-los.

 Teste seu conhecimento! Você sabia...

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Microscópio infravermelho avançado 02.05.2024

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Armadilha de ar para insetos 01.05.2024

A agricultura é um dos sectores-chave da economia e o controlo de pragas é parte integrante deste processo. Uma equipe de cientistas do Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola-Instituto Central de Pesquisa da Batata (ICAR-CPRI), em Shimla, apresentou uma solução inovadora para esse problema: uma armadilha de ar para insetos movida pelo vento. Este dispositivo aborda as deficiências dos métodos tradicionais de controle de pragas, fornecendo dados sobre a população de insetos em tempo real. A armadilha é alimentada inteiramente por energia eólica, o que a torna uma solução ecologicamente correta que não requer energia. Seu design exclusivo permite o monitoramento de insetos nocivos e benéficos, proporcionando uma visão completa da população em qualquer área agrícola. “Ao avaliar as pragas-alvo no momento certo, podemos tomar as medidas necessárias para controlar tanto as pragas como as doenças”, diz Kapil ... >>

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Processador neuromórfico de autoaprendizagem Intel Loihi 08.10.2017

A Intel falou sobre um desenvolvimento que pode acelerar aplicativos de inteligência artificial e expandir seu escopo. Este é um processador sob o nome de código Loihi, que o próprio fabricante descreve como "auto-aprendizagem" e "neuromórfico".

Diz-se que Loihi trabalha com os mesmos princípios que o cérebro humano. O processador aprende usando diferentes tipos de feedback. Como resultado, torna-se "mais inteligente" diretamente no processo de trabalho, excluindo o estágio de treinamento familiar aos sistemas de IA atuais. A arquitetura de Loihi lembra uma rede neural, na qual os impulsos nas sinapses servem para criar e fortalecer as conexões entre os neurônios. O comportamento inteligente é o resultado da interação cooperativa e competitiva entre os sites da rede e o mundo exterior.

O chip de teste da Loihi incorpora circuitos digitais que imitam os elementos básicos do cérebro para acelerar o aprendizado de máquina e reduzir o consumo de energia. Por um lado, a abordagem utilizada permite que o processador aprenda de forma autônoma e em tempo real, sem esperar por atualizações vindas da nuvem e, por outro lado, aumenta radicalmente a velocidade do trabalho. A Intel estima que Loihi é treinado 1 milhão de vezes mais rápido do que outras redes neurais quando comparado ao número total de operações necessárias para obter uma determinada precisão ao resolver problemas de reconhecimento MNIST. Além disso, em comparação com abordagens como redes neurais convolucionais e redes neurais de aprendizado profundo, Loihi gasta significativamente menos recursos para resolver o mesmo problema. Em termos de eficiência energética, o Loihi é 1000 vezes superior aos processadores de uso geral usados ​​em sistemas de aprendizado convencionais.

O processador, fabricado com tecnologia de 14 nanômetros, inclui 130 neurônios e 000 milhões de sinapses.

A Intel promete fornecer Loihi às principais universidades e institutos de pesquisa de IA no primeiro semestre de 2018.

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