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Como surgiu a aritmética? Resposta detalhada

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Como surgiu a aritmética?

A aritmética pode ser chamada de ciência dos números. A palavra em si vem do grego "arithmos", que significa "números". No início, as pessoas contavam suas ovelhas e vacas com os dedos. Então uma pessoa começou a contar com a ajuda de entalhes em varetas, e o próximo passo foi a invenção de um sistema de cálculo, onde cada número poderia ser escrito usando sinais ou símbolos. Os antigos gregos adaptaram as letras do alfabeto para esses propósitos, e os romanos foram mais longe, omitindo todas as letras extras e usando apenas sete letras do alfabeto para escrever os números. Este sistema foi usado para escrever, mas o ábaco (ábaco) foi usado para contar.

Os árabes desenvolveram números baseados no sistema indiano, que usamos até hoje. Eles usaram zero para denotar dígitos, o que simplificou muito o sistema de contagem. Zero entre os árabes era chamado de "sifr", de onde veio a palavra "figura". O primeiro livro de aritmética, que recomendava o uso do sistema de contagem árabe, foi escrito por um estudioso italiano desconhecido em 1202.

O primeiro livro de aritmética impresso foi escrito em latim e publicado na Itália em 1478. Outros livros didáticos foram impressos entre 1484 e 1496. Eles lidavam com adição, subtração e multiplicação. Em algumas escolas latinas, a aritmética era ensinada apenas no quinto e sexto anos de estudo, destinando-se apenas um chá por semana para isso.

Deve ser lembrado que esses antigos trabalhos sobre aritmética continham a maioria dos métodos modernos, e devemos lembrar com gratidão seus autores e os estudiosos indianos que os inspiraram a este trabalho. Escusado será dizer que é necessário conhecer perfeitamente os fundamentos da adição, multiplicação, subtração e divisão para entender os princípios básicos da aritmética.

Autor: Likum A.

 Fato interessante aleatório da Grande Enciclopédia:

Que pessoas usavam mapas tridimensionais esculpidos em madeira?

Os inuits da Groenlândia, mesmo antes do contato com os europeus, usavam mapas tridimensionais do litoral, esculpidos em madeira. Eles podem ser usados ​​por toque durante o caiaque a qualquer hora do dia. Se o Inuit navegava à noite, ele determinava a distância até as costas rochosas pelo eco de sua voz e depois verificava as curvas do mapa de madeira.

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Inteligência artificial buscará vida extraterrestre 23.11.2016

Para procurar exoplanetas potencialmente habitáveis, os cientistas precisam processar uma enorme quantidade de informações. Portanto, a inteligência artificial assumirá a tarefa de procurar vida extraterrestre.

Os astrônomos encontraram os primeiros planetas fora do sistema solar no início dos anos 1990. Desde então, os cientistas descobriram mais de 3400 exoplanetas. Agora eles querem descobrir quais desses corpos cósmicos poderiam ser habitáveis. Mas as pessoas levam dias, ou até semanas, para analisar dados em um planeta. E quando novos telescópios enormes forem lançados, eles fornecerão tanta informação que os cientistas simplesmente não podem processá-la manualmente. É por isso que pesquisadores da University College London criaram o RobERt, uma inteligência artificial que pode escanear dados do espaço profundo em busca de sinais de planetas habitáveis ​​a uma velocidade que os humanos simplesmente não conseguem.

Como? Muito simples. Os planetas refletem pequenas quantidades de luz de estrelas próximas. À medida que passa pela atmosfera, vários gases o absorvem ou permitem que ele passe em certos comprimentos de onda. Os cientistas na Terra podem usar esse espectro para determinar a composição da atmosfera, bem como se ela pode suportar vida - ou alienígena, ou permitir que futuros pesquisadores terrestres existam.

RobERt - que significa "Reconhecimento Robótico de Exoplanetas" - pode analisar o espectro em poucos segundos. A IA é baseada em redes neurais de terceira geração que funcionam de maneira semelhante ao cérebro humano (pelo menos de acordo com nosso nível atual de conhecimento sobre como o cérebro funciona). Ele executa os dados através de várias camadas de "neurônios" de silício onde cada um refina os resultados até chegar ao que a IA acha que é a resposta correta - ou seja, no caso do RobERt, quais gases estão presentes no espectro que está sendo estudado.

Como o cérebro humano, a rede neural de terceira geração aprende por tentativa e erro. Portanto, os cientistas mostraram ao RobERt mais de 85 espectros especialmente criados. Ao final do teste, a IA determinou a composição da mistura de gases com 000% de precisão, mesmo quando os pesquisadores forneceram dados incompletos ou confusos.

Mas a busca por planetas potencialmente habitáveis ​​é apenas o começo. RobERt e sua rápida análise dos dados podem dar aos cientistas uma pista sobre como os sistemas estelares, incluindo o nosso, se formaram.

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