Alcance e ultrapasse. Significado, origem, exemplos do uso de unidades fraseológicas

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Palavras aladas, unidades fraseológicas. Significado, história de origem, exemplos de uso

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Apanhar e ultrapassar

Lenin V.I.

Fraseologismo: Alcançar e ultrapassar.

Significado: Citado como uma chamada para vencer uma competição (geralmente econômica) com alguém. É usado literalmente e ironicamente.

Origem: A fonte primária é o artigo "A catástrofe ameaçadora e como combatê-la" (setembro de 1917) de V. I. Lenin (1870-1924): "A revolução fez o que em poucos meses a Rússia alcançou os países avançados em seu sistema político Mas isso não basta, a guerra é inexorável, ela coloca a questão com impiedosa nitidez: ou perecer ou alcançar os países avançados e ultrapassá-los também economicamente. Como principal slogan da construção econômica na URSS, essas palavras foram expressas na XV Conferência do PCUS (b) em 1928. No poema "Os americanos estão surpresos" (1929), V. V. Mayakovsky escreveu: footed famosa América // Nós vamos alcançar e ultrapassar ". O mesmo slogan - "alcançar e ultrapassar a América!" foi reintroduzido na década de 1960. Primeiro Secretário do Comitê Central do PCUS N. S. Khrushchev.

Fraseologia aleatória:

Linguagem inteligente. Zaum.

Significado:

Linguagem sobrecarregada com terminologia especial, absurdo pseudocientífico (ferro.).

Origem:

Da "Declaração da palavra como tal" (1913) do poeta e teórico do futurismo Alexei Eliseevich Kruchenykh (1886-1968): "O pensamento e a fala não acompanham a experiência da inspiração, portanto o artista é livre para expressar ele mesmo não apenas em uma linguagem comum... mas também pessoal... sem sentido... abstruso." Com base nessa teoria, alguns poetas futuristas escreveram, por exemplo, tais versos: "Serzha melepet transportou ok rizum melev alik", etc., que eram desprovidos de qualquer significado para o leitor. Daí - "zaum".

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Não se sabe se os andróides contarão ovelhas, mas provavelmente precisarão de períodos de descanso que ofereçam benefícios semelhantes aos que o sono proporciona a um cérebro vivo, de acordo com uma nova pesquisa do Laboratório Nacional de Los Alamos.

“Estamos estudando redes neurais de mergulho, que são sistemas que aprendem da mesma forma que um cérebro vivo”, disse Yizing Watkins, cientista da computação do Los Alamos Lab. “Ficamos fascinados com a perspectiva de aprender um processador neuromórfico de maneira semelhante a como os seres humanos e outros sistemas biológicos recebem informações do ambiente no processo de desenvolvimento.

Watkins e sua equipe de pesquisa descobriram que a simulação de rede se tornou instável após longos períodos de treinamento não supervisionado. Quando eles expuseram as redes a estados semelhantes às ondas que o cérebro vivo experimenta durante o sono, a estabilidade foi restaurada.

A descoberta ocorreu quando uma equipe de pesquisa estava trabalhando na construção de redes neurais que estão próximas de como os humanos e outros sistemas biológicos aprendem a entender. Inicialmente, o grupo se esforçou para estabilizar redes neurais simuladas passando por treinamento sem dicionário, que envolve a classificação de objetos sem exemplos prévios para comparação.

“A questão de como prevenir a instabilidade em sistemas de aprendizado realmente só surge quando se tenta usar processadores biologicamente realistas...”, disse o cientista da computação e coautor Garrett Kenyon de Los Alamos. aprendizado profundo e inteligências artificiais nunca enfrentam esse problema, porque nos sistemas artificiais que estudam, eles podem realizar operações matemáticas globais que afetam o ganho dinâmico geral do sistema."

Os pesquisadores caracterizam a decisão de expor as redes a um análogo artificial do sono como um esforço quase final para estabilizá-las. Eles experimentaram diferentes tipos de ruído, aproximadamente comparáveis à estática que você pode encontrar entre as estações ao sintonizar um rádio. Os melhores resultados foram obtidos quando utilizaram ondas do chamado ruído gaussiano, que inclui uma ampla faixa de frequências e amplitudes. Eles sugerem que o ruído imita a entrada recebida pelos neurônios biológicos durante o sono não REM. Os resultados mostram que o sono não REM pode, em parte, ajudar a garantir que os neurônios corticais permaneçam estáveis e não alucinam.

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