Arcádia. idílio arcadiano. Significado, origem, exemplos do uso de unidades fraseológicas

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Arcádia. idílio arcadiano

Grécia antiga

Fraseologismo: Arcádia. idílio arcadiano.

Significado: País feliz, vida despreocupada.

Origem: Arcádia é a parte montanhosa central do Peloponeso, cuja população nos tempos antigos se dedicava à criação de gado e à agricultura, na literatura clássica dos séculos XVII-XVIII. retratado como um país onde se vive uma vida feliz e idílica de agricultores e pastores.

Fraseologia aleatória:

Laconismo. brevidade lacônica.

Significado:

Simples, conciso, lacônico.

Origem:

Os espartanos, que habitavam a parte sudeste do Peloponeso, chamada Laconia, diferiam, segundo autores antigos, no discurso, cujos traços característicos eram simplicidade e brevidade. Essa forma de expressão passou a ser chamada de "laconismo". O monumento mais antigo em que se encontra a rotatividade "brevidade lacônica" é o diálogo de Platão "Protágoras". Essa expressão, posta por Platão na boca de Sócrates, provavelmente já era corrente naquela época. "O áspero laconismo do telégrafo permanece implacável." (P. A. Vyazemsky Poli. sobr. soch., vol. VII, São Petersburgo. 1882, p. 214). "Em seu escritório, Semyon Vasilyevich encontrou um bilhete lacônico em sua mesa." (Mãe-Sibiryak, mãe-madrasta)

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As pessoas inteligentes pensam mais rápido? De acordo com os resultados de um estudo de um grupo de cientistas da Alemanha e da Espanha, nem sempre, e no caso de resolver problemas complexos, algumas vantagens vão para pessoas com um intelecto menos desenvolvido.

O cérebro humano adulto consiste em bilhões de neurônios conectados por inúmeras conexões. Essas redes complexas e às vezes intrincadas são a chave para as incríveis possibilidades do cérebro e as principais dificuldades na forma de estudá-lo.

Como é difícil trabalhar com o cérebro de uma pessoa viva, os pesquisadores estão se voltando cada vez mais para simulações de computador usando varreduras digitais do cérebro, como ressonância magnética (MRI), bem como modelos matemáticos baseados em conhecimento teórico sobre processos biológicos.

A princípio, isso permite construir um modelo "geral" do cérebro humano, mas depois os cientistas o refinam usando dados de pessoas individuais e criam modelos cerebrais "personalizados".

Para estudar como a inteligência geral afeta a velocidade de resolução de vários problemas, uma equipe internacional de pesquisadores criou 650 modelos cerebrais "personalizados" de participantes do Projeto Human Connectome. Isso possibilitou reproduzir com eficácia a atividade de cada cérebro estudado, analisando as características intelectuais e o tempo de reação de uma determinada pessoa na resolução de diversos problemas.

Posteriormente, os indicadores desses modelos foram comparados com os indicadores dos próprios participantes, que foram propostos para resolver uma série de tarefas que gradualmente se tornam mais difíceis de selecionar elementos gradualmente mais complexos nos "quebra-cabeças".

Os pesquisadores descobriram que os participantes com pontuações mais altas de QI eram mais rápidos em tarefas simples, mas demoravam mais para concluir as complexas. Ao mesmo tempo, partes do cérebro estavam melhor sincronizadas entre si, trocando informações constantemente e retardando a decisão final.

Por outro lado, os cérebros de pessoas com baixo QI literalmente tiram conclusões precipitadas ao tomar decisões difíceis, em vez de esperar que áreas cerebrais superiores concluam as etapas de processamento, e é por isso que essas pessoas cometem erros com mais frequência.

De acordo com as descobertas dos pesquisadores, em geral, os indicadores dos modelos "personalizados" coincidiram com os do cérebro de pessoas vivas, o que comprova a eficácia da simulação computacional do cérebro humano. No futuro, esses métodos podem ser aplicados na medicina: por exemplo, usando simulação de computador, um médico poderá avaliar quais medicamentos serão mais eficazes no tratamento de um determinado paciente e causarão menos efeitos colaterais.

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