Jogue fora a criança junto com o banho. Significado, origem, exemplos do uso de unidades fraseológicas

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Palavras aladas, unidades fraseológicas. Significado, história de origem, exemplos de uso

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Jogue fora a criança junto com o banho

Martin Luther

Fraseologismo: Jogue fora a criança junto com o banho.

Significado: Rejeitar, descartar detalhes, perder a essência de algo (livro ou reprovado publicamente).

Origem: A expressão é um papel vegetal do alemão das Kind mit dem Bade ausschutten, onde é conhecida há muito tempo, e foi fixada na linguagem literária graças ao seu uso por M. Lutero (1483-1546): "A criança não deve ser jogado fora do banho com água."

Fraseologia aleatória:

Se a juventude soubesse, se a velhice pudesse.

Significado:

Lamento a incapacidade de combinar a energia dos jovens e a experiência dos idosos, a atitude desdenhosa dos jovens aos conselhos dos mais velhos.

Origem:

Do francês: Si jeunesse savait, si vieillesse pouvait. Do epigrama (nº 191) do escritor e filólogo poliglota francês Henri Etienne (1531-1598), que foi publicado em sua coleção "Primeiros Passos" ("Les Premices", 1594). Conhece-se uma versão poética desta expressão, que pertence ao poeta do Daguestão Rasul Gamzatov (n. 1923): "Ah, se nós, como jovens, pudéssemos, // Ah, se eles, como os velhos, soubessem."

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Imagine, por exemplo, que estamos fazendo um exercício de gramática em uma língua estrangeira e o fazemos 100% na primeira vez - isso significa que o exercício contém regras que aprendemos há muito tempo. Mas não deve haver muitos erros - porque, provavelmente, não concluiremos nossa tarefa e, novamente, não aprenderemos nada. Vamos imaginar outro exercício de linguagem em que erramos em quase todos os lugares - neste caso, é improvável que entendamos o que é certo e o que não é.

Pesquisadores da Universidade do Arizona, Princeton e outros centros científicos calcularam o número de erros ideais para o aprendizado - descobriu-se que eles deveriam ser cerca de 15%. Ou seja, no âmbito de qualquer tarefa sobre qualquer tema, 85% das respostas devem estar corretas - então certamente aprenderemos o que queríamos aprender. É verdade que há algum exagero sobre “nós” aqui: os autores do trabalho não experimentaram com pessoas, mas com algoritmos de computador que foram treinados para distinguir certos objetos por categoria, ou distinguir números pares de ímpares, ou distinguir grandes números dos pequenos. Os computadores aprendiam mais rápido se estivessem errados em não mais de 15% do tempo durante o treinamento. Embora, de acordo com os autores do trabalho, se analisarmos estudos com animais de aprendizagem, o mesmo padrão pode ser encontrado ali com 15% de respostas incorretas.

Se os mesmos 15% ocorrem em humanos, isso obviamente deve ajudar a otimizar algumas práticas educacionais. Novamente, não se trata do fato de que os alunos devem tentar obter notas abaixo das mais altas. Essas porcentagens são importantes principalmente para aqueles que desenvolvem cursos de treinamento, material didático etc. diferem, se ele for ensinado em tal conjunto de imagens de treinamento, onde ele responderá corretamente em 85% dos casos.

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