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PALAVRAS ALADAS, UNIDADES FRASEOLÓGICAS
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Palavras aladas, unidades fraseológicas. Significado, história de origem, exemplos de uso

Palavras aladas, unidades fraseológicas

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Eu não sonho com o passado

Música
Música

Fraseologismo: Não sonho mais com o passado.

Significado: Sobre nostalgia, boas lembranças da experiência.

Origem: Do romance "Dark Cherry Shawl...". Os autores da letra e da música são desconhecidos (em algumas fontes a autoria do romance é atribuída a Vladimir Bakaleinikov). O início do romance: “Agora não sonho com o passado, // E não sinto mais pena do passado. // Só vai me lembrar de muitas, muitas coisas // Este xale cereja escuro. ”

Fraseologia aleatória:

Para falar (falar) sobre assuntos elevados.

Significado:

Fale sobre temas filosóficos, fale sobre assuntos abstratos (ferro.).

Origem:

O volume de negócios é meio calque da língua francesa. A matéria (obsoleta e irônica) é o sujeito do discurso, da conversa (fr. matiere). A expressão é usada com ser. século XNUMX

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Visão por computador para scooter elétrico 20.07.2022

A fabricante e locadora de bicicletas elétricas e scooters Lime anunciou planos para introduzir os Sistemas Avançados de Assistência ao Piloto.

Para isso, foi criada uma plataforma proprietária de visão computacional para detectar a condução na calçada. Nesses casos, o usuário será notificado da violação por um sinal sonoro ou pela redução forçada da velocidade de movimento.

A Lime começará a testar o novo sistema em 400 scooters em São Francisco em meados de agosto. Até o final do ano, está prevista a expansão do projeto piloto para seis cidades, incluindo Paris, onde a empresa demonstrou a nova tecnologia pela primeira vez.

Nota-se que nos últimos tempos, muitos grandes serviços de micromobilidade tentaram implementar alguma forma de ARAS para scooters. Bird, Superpedestrian e Neuron contam com sistemas baseados em localização para rastrear onde os usuários dirigem e estacionam. Voi, Spin e Zipp tentaram tecnologias de visão computacional de terceiros.

A empresa também vem testando sistemas de visão computacional de terceiros para testar a viabilidade dessa abordagem. Por fim, decidiu-se investir em uma tecnologia proprietária que detectaria e preveniria incidentes nas calçadas.

Os sistemas ARAS baseados em localização e visão computacional têm muitos adeptos. Os adeptos da primeira opção observam que o sistema de localização é mais barato e mais fácil de integrar.

Nota-se também que a tecnologia de visão computacional ainda não está desenvolvida o suficiente para ser realmente eficaz. Sem mencionar que a visão computacional requer hardware adicional que pode quebrar ou ser vandalizado nas ruas.

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