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Laranja ou maçã? Segredo do Foco

Truques espetaculares e suas pistas

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Descrição do foco:

Convide o espectador a segurar uma laranja em uma mão e uma maçã na outra. Quando você virar as costas para ele, faça-o levantar um braço acima da cabeça.

Então deixe-o abaixar a mão. Olhando para a maçã e a laranja, você pode dizer qual mão ele levantou.

Segredo do foco:

Você reconhecerá pelas mãos. A que ele ergueu será mais leve e as veias serão mais finas, pois o sangue escorrerá na mão levantada.

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Máquina para desbastar flores em jardins 02.05.2024

Na agricultura moderna, o progresso tecnológico está se desenvolvendo com o objetivo de aumentar a eficiência dos processos de cuidado das plantas. A inovadora máquina de desbaste de flores Florix foi apresentada na Itália, projetada para otimizar a etapa de colheita. Esta ferramenta está equipada com braços móveis, permitindo uma fácil adaptação às necessidades do jardim. O operador pode ajustar a velocidade dos fios finos controlando-os a partir da cabine do trator por meio de um joystick. Esta abordagem aumenta significativamente a eficiência do processo de desbaste das flores, proporcionando a possibilidade de adaptação individual às condições específicas do jardim, bem como à variedade e tipo de fruto nele cultivado. Depois de testar a máquina Florix durante dois anos em vários tipos de frutas, os resultados foram muito encorajadores. Agricultores como Filiberto Montanari, que utiliza uma máquina Florix há vários anos, relataram uma redução significativa no tempo e no trabalho necessários para desbastar flores. ... >>

Microscópio infravermelho avançado 02.05.2024

Os microscópios desempenham um papel importante na pesquisa científica, permitindo aos cientistas mergulhar em estruturas e processos invisíveis aos olhos. Porém, vários métodos de microscopia têm suas limitações, e entre elas estava a limitação de resolução ao utilizar a faixa infravermelha. Mas as últimas conquistas dos pesquisadores japoneses da Universidade de Tóquio abrem novas perspectivas para o estudo do micromundo. Cientistas da Universidade de Tóquio revelaram um novo microscópio que irá revolucionar as capacidades da microscopia infravermelha. Este instrumento avançado permite ver as estruturas internas das bactérias vivas com incrível clareza em escala nanométrica. Normalmente, os microscópios de infravermelho médio são limitados pela baixa resolução, mas o desenvolvimento mais recente dos pesquisadores japoneses supera essas limitações. Segundo os cientistas, o microscópio desenvolvido permite criar imagens com resolução de até 120 nanômetros, 30 vezes maior que a resolução dos microscópios tradicionais. ... >>

Armadilha de ar para insetos 01.05.2024

A agricultura é um dos sectores-chave da economia e o controlo de pragas é parte integrante deste processo. Uma equipe de cientistas do Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola-Instituto Central de Pesquisa da Batata (ICAR-CPRI), em Shimla, apresentou uma solução inovadora para esse problema: uma armadilha de ar para insetos movida pelo vento. Este dispositivo aborda as deficiências dos métodos tradicionais de controle de pragas, fornecendo dados sobre a população de insetos em tempo real. A armadilha é alimentada inteiramente por energia eólica, o que a torna uma solução ecologicamente correta que não requer energia. Seu design exclusivo permite o monitoramento de insetos nocivos e benéficos, proporcionando uma visão completa da população em qualquer área agrícola. “Ao avaliar as pragas-alvo no momento certo, podemos tomar as medidas necessárias para controlar tanto as pragas como as doenças”, diz Kapil ... >>

Notícias aleatórias do Arquivo

Inteligência artificial buscará vida extraterrestre 23.11.2016

Para procurar exoplanetas potencialmente habitáveis, os cientistas precisam processar uma enorme quantidade de informações. Portanto, a inteligência artificial assumirá a tarefa de procurar vida extraterrestre.

Os astrônomos encontraram os primeiros planetas fora do sistema solar no início dos anos 1990. Desde então, os cientistas descobriram mais de 3400 exoplanetas. Agora eles querem descobrir quais desses corpos cósmicos poderiam ser habitáveis. Mas as pessoas levam dias, ou até semanas, para analisar dados em um planeta. E quando novos telescópios enormes forem lançados, eles fornecerão tanta informação que os cientistas simplesmente não podem processá-la manualmente. É por isso que pesquisadores da University College London criaram o RobERt, uma inteligência artificial que pode escanear dados do espaço profundo em busca de sinais de planetas habitáveis ​​a uma velocidade que os humanos simplesmente não conseguem.

Como? Muito simples. Os planetas refletem pequenas quantidades de luz de estrelas próximas. À medida que passa pela atmosfera, vários gases o absorvem ou permitem que ele passe em certos comprimentos de onda. Os cientistas na Terra podem usar esse espectro para determinar a composição da atmosfera, bem como se ela pode suportar vida - ou alienígena, ou permitir que futuros pesquisadores terrestres existam.

RobERt - que significa "Reconhecimento Robótico de Exoplanetas" - pode analisar o espectro em poucos segundos. A IA é baseada em redes neurais de terceira geração que funcionam de maneira semelhante ao cérebro humano (pelo menos de acordo com nosso nível atual de conhecimento sobre como o cérebro funciona). Ele executa os dados através de várias camadas de "neurônios" de silício onde cada um refina os resultados até chegar ao que a IA acha que é a resposta correta - ou seja, no caso do RobERt, quais gases estão presentes no espectro que está sendo estudado.

Como o cérebro humano, a rede neural de terceira geração aprende por tentativa e erro. Portanto, os cientistas mostraram ao RobERt mais de 85 espectros especialmente criados. Ao final do teste, a IA determinou a composição da mistura de gases com 000% de precisão, mesmo quando os pesquisadores forneceram dados incompletos ou confusos.

Mas a busca por planetas potencialmente habitáveis ​​é apenas o começo. RobERt e sua rápida análise dos dados podem dar aos cientistas uma pista sobre como os sistemas estelares, incluindo o nosso, se formaram.

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