O INA253 é um novo medidor de corrente com shunt integrado. Notícias gratuitas da biblioteca técnica

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INA253 - novo medidor de corrente com shunt integrado

22.04.2019

O monitor de corrente INA253 da Texas Instruments é um amplificador dedicado com um shunt de 2 mΩ integrado. O INA253 foi projetado para monitorar correntes bidirecionais em uma ampla faixa de modo comum de -4V a +80V, independente de sua própria tensão de alimentação.

Os CIs estão disponíveis em três ganhos fixos: 100mV/A, 200mV/A e 400mV/A. A integração de um resistor de precisão com um amplificador picado de desvio zero garante precisão de medição precisa devido à calibração constante. O INA253 tem um desvio mínimo de temperatura de 15 ppm/°C e inclui um circuito Kelvin otimizado para conectar a parte de medição ao resistor shunt.

O INA253 foi projetado para operar em circuitos de corrente controlados por PWM e inclui rejeição de sinal grande (dv / dt) especial para permitir medições de corrente contínuas em tempo real. As medições de corrente são críticas em aplicações de acionamento de motor, bem como aplicações de controle de válvula solenoide.

Características do INA253:

derivação de precisão: 2 mΩ, 3 nH, 0,1% (máx.);
medição: +- 15 A;
faixa de temperatura: -40...85°C;
coeficiente de temperatura de 0...125°C: 10 ppm/°C;
largura de banda: 350 kHz;
resistência melhorada ao PWM;
excelente CMRR > 120 dB DC; 90 dB a 50 kHz;
parâmetros de precisão:
ganho:
erro: 0.4% (máx.);
deriva: 45 ppm/°C (máx.);
tendência:
corrente de polarização: +-15 mA (máx.);
desvio: 125 µA/°C (máx.);
ampla faixa de tensão de modo comum: -4...+80 V;
opções de coeficiente de transferência: 100 mV/A, 200 mV/A e 400 mV/A;
consumo de corrente próprio: 2,4 mA (máx.).

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Custos energéticos de sistemas biológicos para processamento de informação 25.09.2023

O comportamento, a fisiologia e a viabilidade dos organismos vivos dependem de uma variedade de processos biológicos, incluindo a comunicação entre células e outros componentes moleculares. Existem muitas maneiras de trocar informações em sistemas biológicos, incluindo transmissão de ondas mecânicas e despolarização elétrica. Estudos recentes realizados nos EUA tiveram como objetivo determinar os custos energéticos da transmissão de informações entre células.

Cientistas da Universidade de Yale calcularam a quantidade de energia que um neurônio necessita para transmitir informações. Descobriu-se que esta quantidade é significativamente maior do que a energia necessária para apagar um bit de informação.

“Queríamos perceber se isto representa um exemplo de eficácia biológica ou se existem outros custos”, explicou Benjamin Mast, um dos investigadores.

Outras pesquisas realizadas por Mast e seus colegas tiveram como objetivo otimizar os custos de energia e compreender por que os sistemas moleculares usam diferentes mecanismos físicos para comunicação. Por exemplo, os neurônios usam sinais elétricos enquanto outras células trocam substâncias químicas.

Os cientistas procuraram determinar o modo ideal em termos de custos de energia para transmitir um bit de informação. Todos os seus cálculos foram baseados na transmissão de informações através de um canal físico no qual partículas e cargas se movem de acordo com a física celular. Além disso, levaram em consideração o efeito do ambiente celular neste canal. A utilização de modelos relativamente simples permitiu estabelecer um limite inferior para os custos energéticos necessários para transmitir correntes num sistema biológico.

Em geral, os cálculos dos cientistas confirmaram os elevados custos energéticos da transmissão de informações entre as células. Estas estimativas podem servir de ponto de partida para explicar os elevados custos de processamento de informação que são registados em dados experimentais.

Os cientistas também desenvolveram um diagrama ilustrativo que ajuda a compreender em que situações diferentes estratégias de comunicação, como sinalização elétrica e processos de troca química, são mais ideais. Este diagrama pode ajudar a compreender melhor os princípios da sinalização entre diferentes células e órgãos, e também explicar por que os neurônios usam sinais químicos para se comunicar no nível sináptico e sinais elétricos para transmitir informações por longas distâncias dos dendritos ao corpo celular.

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