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França vai se livrar de usinas a carvão

24.01.2018

Nas condições modernas, as usinas a carvão são muito caras para construir e manter, tanto que é mais fácil demolir a usina existente e construir algo novo lá do que continuar sua operação.

No Fórum Econômico Internacional na Suíça, o presidente Emmanuel Macron anunciou que até 2021 a França se livrará completamente das usinas a carvão. Assim, ele decidiu abordar esse problema de forma mais decisiva do que seu antecessor François Hollande, que estabeleceu o mesmo objetivo, mas até 2023.

Tal promessa pode parecer bastante ambiciosa, mas a França já fez progressos significativos nesta questão. Agora, o país recebe a maior parte de sua energia de reatores nucleares e usinas hidrelétricas.

Assim, agora a questão da eliminação completa das usinas a carvão é o desmantelamento da usina de Cordemai. Produz 2600 megawatts de eletricidade e é a única usina a carvão de tamanho significativo no país. Portanto, 2021 não é um período de tempo tão incrível quanto pode parecer.

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Mini ar condicionado Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

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Energia do espaço para Starship 08.05.2024

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Novo método para criar baterias poderosas 08.05.2024

Com o desenvolvimento da tecnologia e a expansão do uso da eletrónica, a questão da criação de fontes de energia eficientes e seguras torna-se cada vez mais urgente. Pesquisadores da Universidade de Queensland revelaram uma nova abordagem para a criação de baterias de alta potência à base de zinco que podem mudar o cenário da indústria energética. Um dos principais problemas das baterias recarregáveis tradicionais à base de água era a sua baixa voltagem, o que limitava a sua utilização em dispositivos modernos. Mas graças a um novo método desenvolvido por cientistas, esta desvantagem foi superada com sucesso. Como parte de sua pesquisa, os cientistas recorreram a um composto orgânico especial - o catecol. Acabou por ser um componente importante que pode melhorar a estabilidade da bateria e aumentar a sua eficiência. Esta abordagem levou a um aumento significativo na tensão das baterias de iões de zinco, tornando-as mais competitivas. Segundo os cientistas, essas baterias têm várias vantagens. Eles têm b ... >>

Teor alcoólico da cerveja quente 07.05.2024

A cerveja, por ser uma das bebidas alcoólicas mais comuns, tem um sabor único, que pode mudar dependendo da temperatura de consumo. Um novo estudo realizado por uma equipe internacional de cientistas descobriu que a temperatura da cerveja tem um impacto significativo na percepção do sabor alcoólico. O estudo, liderado pelo cientista de materiais Lei Jiang, descobriu que em diferentes temperaturas, as moléculas de etanol e água formam diferentes tipos de aglomerados, o que afeta a percepção do sabor alcoólico. Em baixas temperaturas, formam-se mais aglomerados piramidais, o que reduz a pungência do sabor do "etanol" e torna a bebida menos alcoólica. Pelo contrário, à medida que a temperatura aumenta, os cachos tornam-se mais semelhantes a cadeias, resultando num sabor alcoólico mais pronunciado. Isto explica porque o sabor de algumas bebidas alcoólicas, como o baijiu, pode mudar dependendo da temperatura. Os dados obtidos abrem novas perspectivas para os fabricantes de bebidas, ... >>

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Perna robótica aprende a andar sozinha 19.03.2019

Novos algoritmos de IA permitem que o membro robótico aprenda uma nova tarefa de caminhada por conta própria em apenas cinco minutos após o jogo e depois se adapte a outras tarefas sem nenhuma programação adicional.

Ao criar um robô que pode aprender a andar sozinho, pesquisadores da Universidade do Sul da Califórnia se inspiraram na natureza: por exemplo, os filhotes de alguns mamíferos podem ficar de pé nos primeiros minutos após o nascimento. A perna robótica é dotada de "tendões" que imitam os tendões dos animais, o que a ajuda a se adaptar ao ambiente. E mesmo que ela tropece, ela pode se recuperar rapidamente para o próximo passo. Pela primeira vez, o robô pôde entender o ambiente no processo de jogo livre - para que durante o treinamento ele possa até escolher sua "maneira" de andar.

Ao contrário da maioria dos robôs modernos, seus robôs aprendem fazendo e sem simulações de computador prévias ou paralelas para aprender. Eles acrescentaram que isso é especialmente importante porque os programadores podem prever e codificar vários cenários, mas não podem prever todos os cenários possíveis - portanto, os robôs pré-programados são inevitavelmente propensos a falhas.

O escopo de tais robôs de autoaprendizagem é diverso. Eles serão especialmente úteis para criar próteses que podem ser sensíveis às necessidades do usuário. Além disso, eles podem ser usados em operações de resgate ou na exploração espacial: eles poderão se adaptar rapidamente a um ambiente alterado ou diferente, que não é nada parecido com o nosso terrestre.

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