A dança auxilia no estudo das ciências exatas. Notícias gratuitas da biblioteca técnica

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A dança ajuda no estudo das ciências exatas

23.10.2017

Pesquisadores da Universidade da Carolina do Norte realizaram um estudo inédito entre estudantes, que mostrou que a dança ajuda no estudo das ciências exatas.

Relata-se que as aulas de dança são capazes de complementar as habilidades que os alunos recebem das ciências exatas, desenvolver a criatividade e aprimorar o pensamento interdisciplinar.

Todos os alunos foram divididos em dois grupos, todos os voluntários eram meninas. O programa de dança da State University of New York inclui diferentes estilos e direções, onde qualquer aluno pode se matricular.

No primeiro grupo, sete meninas estavam engajadas nas ciências exatas e cinco eram estudantes de humanidades. O segundo grupo incluiu oito alunas de especialidades exatas. Os participantes tinham idades entre 18 e 22 anos e todos frequentavam aulas de dança toda semana.

Segundo os próprios alunos, a dança e qualquer outro tipo de arte é um importante mecanismo de manutenção da diversidade. Como o estudo mostrou, as aulas de dança desenvolvem o pensamento, têm um bom efeito no funcionamento do cérebro, o que facilita o estudo das ciências exatas.

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Mini ar condicionado Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

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Energia do espaço para Starship 08.05.2024

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Teor alcoólico da cerveja quente 07.05.2024

A cerveja, por ser uma das bebidas alcoólicas mais comuns, tem um sabor único, que pode mudar dependendo da temperatura de consumo. Um novo estudo realizado por uma equipe internacional de cientistas descobriu que a temperatura da cerveja tem um impacto significativo na percepção do sabor alcoólico. O estudo, liderado pelo cientista de materiais Lei Jiang, descobriu que em diferentes temperaturas, as moléculas de etanol e água formam diferentes tipos de aglomerados, o que afeta a percepção do sabor alcoólico. Em baixas temperaturas, formam-se mais aglomerados piramidais, o que reduz a pungência do sabor do "etanol" e torna a bebida menos alcoólica. Pelo contrário, à medida que a temperatura aumenta, os cachos tornam-se mais semelhantes a cadeias, resultando num sabor alcoólico mais pronunciado. Isto explica porque o sabor de algumas bebidas alcoólicas, como o baijiu, pode mudar dependendo da temperatura. Os dados obtidos abrem novas perspectivas para os fabricantes de bebidas, ... >>

Notícias aleatórias do Arquivo

O robô irá ajudá-lo a se vestir 24.07.2021

Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) revelaram um novo algoritmo que permite que um robô vista pessoas sem perturbá-las. O dispositivo pode ser usado como assistente para pessoas com mobilidade reduzida. Os pesquisadores explicaram que os robôs têm um grande potencial para ajudar pessoas com mobilidade limitada. Mas essa é uma tarefa difícil que exige que os dispositivos sejam ágeis, seguros para o usuário e rápidos. Agora, cientistas do MIT desenvolveram um algoritmo que alcança esse equilíbrio.

É relativamente fácil para uma pessoa ajudar outra a se vestir, porque instintivamente sabemos onde e como segurar uma peça de roupa, como uma pessoa pode dobrar o braço, como um tecido reagirá ao movimento e assim por diante. No entanto, os robôs devem aprender tudo isso do zero.

Uma equipe do MIT liderada por Shen Li desenvolveu um algoritmo que redefine a segurança do movimento do robô, permitindo movimentos que evitam colisões com ele. Isso permite que o robô entre em contato inofensivo com um humano para realizar sua tarefa, desde que o impacto no humano seja insignificante.

O sistema para vestir uma pessoa funcionava, mesmo que ela estivesse fazendo outras coisas naquele momento - por exemplo, checando seu telefone. Isso é alcançado combinando vários modelos para diferentes situações, em vez de usar um único modelo como antes.

"Nossa abordagem multifacetada combina teoria de conjuntos, restrições de segurança com reconhecimento humano, previsão de movimento humano e controle de comunicação para uma interação segura entre humanos e robôs", disse Zakori Erickson, da Carnegie Mellon University.

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