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Processador neuromórfico de autoaprendizagem Intel Loihi

08.10.2017

A Intel falou sobre um desenvolvimento que pode acelerar aplicativos de inteligência artificial e expandir seu escopo. Este é um processador sob o nome de código Loihi, que o próprio fabricante descreve como "auto-aprendizagem" e "neuromórfico".

Diz-se que Loihi trabalha com os mesmos princípios que o cérebro humano. O processador aprende usando diferentes tipos de feedback. Como resultado, torna-se "mais inteligente" diretamente no processo de trabalho, excluindo o estágio de treinamento familiar aos sistemas de IA atuais. A arquitetura de Loihi lembra uma rede neural, na qual os impulsos nas sinapses servem para criar e fortalecer as conexões entre os neurônios. O comportamento inteligente é o resultado da interação cooperativa e competitiva entre os sites da rede e o mundo exterior.

O chip de teste da Loihi incorpora circuitos digitais que imitam os elementos básicos do cérebro para acelerar o aprendizado de máquina e reduzir o consumo de energia. Por um lado, a abordagem utilizada permite que o processador aprenda de forma autônoma e em tempo real, sem esperar por atualizações vindas da nuvem e, por outro lado, aumenta radicalmente a velocidade do trabalho. A Intel estima que Loihi é treinado 1 milhão de vezes mais rápido do que outras redes neurais quando comparado ao número total de operações necessárias para obter uma determinada precisão ao resolver problemas de reconhecimento MNIST. Além disso, em comparação com abordagens como redes neurais convolucionais e redes neurais de aprendizado profundo, Loihi gasta significativamente menos recursos para resolver o mesmo problema. Em termos de eficiência energética, o Loihi é 1000 vezes superior aos processadores de uso geral usados em sistemas de aprendizado convencionais.

O processador, fabricado com tecnologia de 14 nanômetros, inclui 130 neurônios e 000 milhões de sinapses.

A Intel promete fornecer Loihi às principais universidades e institutos de pesquisa de IA no primeiro semestre de 2018.

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Teor alcoólico da cerveja quente 07.05.2024

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O ruído do trânsito atrasa o crescimento dos pintinhos 06.05.2024

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Computador quântico de 50 qubit 14.11.2017

A IBM anunciou a criação de um protótipo funcional de um processador quântico de 50 qubits. É um grande passo em relação à conquista anterior da empresa, o computador quântico de 17 qubits apresentado em maio.

Até o final de 2017, a empresa planeja disponibilizar um sistema de 20 qubits para usuários na nuvem. Permitirá cálculos com uma coerência de 90 microssegundos. Coerência é a propriedade dos qubits de estar em vários estados ao mesmo tempo, a principal propriedade dos objetos quânticos em comparação com os clássicos. Para dobrar o tempo de coerência do processador de 20 qubits em comparação com os modelos de 5 e 16 qubits já disponíveis para os usuários, os desenvolvedores passaram seis meses. Durante 2018, o computador de 20 qubits será modificado ainda mais.

Ao longo de toda a existência do projeto IBM Q, 60 mil usuários conseguiram usar a computação quântica na nuvem. No total, eles realizaram 1,7 milhão de experimentos, resultando em 35 trabalhos de pesquisa publicados. O projeto registrou usuários de 1,5 mil universidades, 300 escolas de ensino médio e 300 instituições privadas de todo o mundo.

Um computador quântico pode ser usado para resolver problemas de simulação no campo da química, uma vez que a tecnologia tradicional não pode, por exemplo, simular os estados quânticos de uma simples molécula devido ao seu grande número.

A IBM já possui técnicas para explorar a simulação de problemas químicos usando processadores quânticos. No momento, o trabalho continua em demonstrações experimentais de moléculas. Em setembro, pesquisadores da IBM conseguiram modelar a estrutura da molécula de hidreto de berílio BeH7 usando um computador de 2 qubits. É a molécula mais complexa que foi simulada até agora.

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