Série de dispositivos de consumo nano Maxim MAX17222. Notícias gratuitas da biblioteca técnica

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Série de dispositivos nanopower Maxim MAX17222

01.06.2017

A Maxim Integrated anunciou uma nova série de dispositivos nanoPower em miniatura. O MAX17220 - MAX17225 é uma família de conversores de impulso DC-DC síncronos de consumo de corrente ultrabaixo.

Gadgets modernos, eletrônicos vestíveis, dispositivos móveis e dispositivos de Internet das Coisas (IoT) estão aumentando sua funcionalidade em um ritmo acelerado. E, ao mesmo tempo, eles estão exigindo cada vez mais dos sistemas de fornecimento de energia. O maior desafio da indústria hoje é maximizar a vida útil de um dispositivo portátil a partir de uma única bateria. A família MAX17220-17225 nanoPower é ideal para aplicações onde a duração da bateria é crítica.

O conversor MAX17222 já entrou em produção em massa de toda a linha nanoPower. A principal vantagem do microcircuito é que seu próprio consumo de corrente em modo inativo é o mais baixo para esses dispositivos e é de apenas 300nA. E no estado desligado, a corrente de seu próprio consumo cai para 0,5nA. A tensão de saída pode ser ajustada com apenas um resistor externo. O IC é garantido para iniciar em 0,95 V (típico) e manter a tensão de saída se a tensão de entrada cair para 0,4 V. 2,5 elementos de amarração, a solução Maxim Integrated pode ocupar apenas 95 mm4 na placa.

Parâmetros técnicos:

Limite máximo de corrente de entrada - 0,5A (típico);
Faixa de tensão de entrada 0,4-5,5V (após a inicialização);
Partida garantida em Uin > 0,95 V (tip.), 0,88 V (min.);
Faixa de ajuste de tensão de saída 1,8-5 V;
Eficiência > 91% (até 95%) em uma ampla faixa de cargas (em Uin > 2V);
Consumo de corrente (IQ) 300 nA (em marcha lenta);
Corrente isolada (ISD) 0,1 nA (desligado);
A função de desligamento isola completamente a carga da fonte;
A tensão de saída é definida por um resistor externo.

Aplicações típicas:

Eletrônicos vestíveis, gadgets;
Equipamento médico portátil;
Sensores e sensores em miniatura e de baixa potência para a Internet das Coisas (IoT);
Dispositivos alimentados por baterias ou acumuladores;
Circuitos de alimentação de backup em ionistores.

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Por muito tempo acreditou-se que o reconhecimento de texto no aparelho neural ocorresse por carta. À primeira vista, é assim que deve ser, porque as palavras consistem em letras, e nós mesmos aprendemos a ler, analisando o que está escrito letra por letra. No entanto, em 2009, na revista Neuron, Maximilian Riesenhuber e seus colegas publicaram um artigo descrevendo a atividade da região do córtex visual esquerdo, que reconhece as palavras de forma imediata e completa. (A propósito, a área simétrica no córtex visual à direita é responsável pelo reconhecimento facial.) É claro que imediatamente surgiu a questão de como o "dicionário visual" é formado. Era aí que as palavras inventadas eram necessárias, que os participantes do novo experimento tinham que aprender.

Como resultado, os neurocientistas puderam ver como os neurônios visuais aos poucos se sintonizam com uma nova visão do texto, como se dá a transição da leitura por letras para o reconhecimento da palavra como um todo. Obviamente, isso agiliza e facilita a leitura – além de reconhecer rostos como um todo, e não por características individuais, ajuda a reconhecer rapidamente outra pessoa e facilita a comunicação.

Novos dados podem ajudar as pessoas que têm problemas neurológicos com a leitura. Acontece que o cérebro simplesmente não é capaz de aprender palavras pelo método usual de ortografia, como uma sequência de letras. E então, talvez, um método em que a ênfase não fosse nas letras, mas na palavra como uma única imagem visual, seria muito útil. Talvez, estimulando a zona correspondente do córtex visual, possamos obter grande sucesso no aprendizado de línguas estrangeiras. É verdade que, além de escrever, você também precisa saber a pronúncia das palavras, mas para isso você já precisa recorrer a outras partes do cérebro - aquelas responsáveis pela percepção e análise dos sons da fala.

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