Processador de 168 núcleos análogo a uma rede neural. Notícias gratuitas da biblioteca técnica

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Análogo do processador de 168 núcleos de uma rede neural

09.02.2016

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) na Conferência Internacional de Circuitos de Estado Sólido em São Francisco demonstraram seu novo desenvolvimento. É sobre um processador chamado Eyeriss. Tem duas características. Primeiro, tem 168 núcleos. O segundo - é criado com base no princípio das redes neurais.

Graças a uma arquitetura especialmente projetada, o Eyeriss, segundo os desenvolvedores, é 10 vezes mais eficiente que as GPUs na construção de redes neurais. É verdade que os pesquisadores não especificaram com quais GPUs compararam sua ideia.

Os desenvolvedores não divulgam detalhes especiais, mas algo ainda é conhecido. O processador tem uma arquitetura única. Durante seu desenvolvimento, os especialistas do MIT procuraram criar o máximo possível uma solução autônoma. Como resultado, cada núcleo Eyeriss tem sua própria memória. Aparentemente, é sobre a memória cache. Seu volume é desconhecido. Isso permite que o processador acesse com menos frequência qualquer memória externa para cálculos, o que aumenta significativamente seu desempenho e, de fato, anula quaisquer atrasos.

Em segundo lugar, cada núcleo é capaz de se comunicar com núcleos vizinhos. Isso permite minimizar os atrasos do próprio processador, por assim dizer. Vale destacar também um bloco especial para distribuição de tarefas entre os núcleos e algum tipo de tecnologia de compressão de dados antes de serem enviados para cada núcleo.

Na conferência, os desenvolvedores demonstraram uma rede neural baseada em um desses processadores, que estava envolvido no reconhecimento de objetos. Vale a pena notar que esta foi a primeira vez em que apenas um processador estava envolvido em tais tarefas.

Um fator importante é o baixo consumo de energia do Eyeriss. Eles não deram dados exatos, mas disseram que a solução pode ser usada em dispositivos móveis compactos. Em geral, esse processador pode ser muito útil para carros em um futuro próximo, especialmente para veículos não tripulados.

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O dom musical e matemático estão interligados 04.12.2020

Há muito tempo existe uma crença generalizada de que pessoas talentosas em música também são talentosas em matemática e leitura. Os cientistas confirmaram isso em vários estudos.

O educador musical Martin Burgee, dos EUA, nunca acreditou nessa teoria. Ele tinha certeza de que fatores de fundo, como classe social ou raça dos participantes, influenciavam os resultados dos estudos. Por exemplo, se uma criança musical é bem-sucedida em matemática, isso indica, em primeiro lugar, que ela tem acesso a uma educação de qualidade e tempo suficiente para as aulas.

Burgey fez a pesquisa na esperança de desmascarar o "mito". Para sua surpresa, ele apenas provou que a conexão entre talentos em música, matemática e leitura é ainda mais forte do que parece.

O estudo abrange mais de 1 alunos do ensino médio, levando em consideração sua raça, classe social e outros fatores. Como se viu, a capacidade de música, matemática e leitura estão realmente conectadas, independentemente das condições sociais e outros fatores.

Bergey e seu coautor Kevin Weingarten, da Universidade de Washington, propuseram que a capacidade de distinguir entre tons, intervalos e metros compartilha uma base cognitiva com a capacidade de distinguir entre a fala. A modalidade e o tom na música podem ser baseados nas mesmas características neurológicas que o conhecimento matemático.

Assim, se a mente da criança for desenvolvida como um todo, dizem os pesquisadores, ela será talentosa em determinadas áreas. Isso pode mudar a ideia de que o ensino modular é melhor do que o universal.

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