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Implante cerebral traduz pensamentos em palavras

14.11.2023

Cientistas da Duke University desenvolveram um implante cerebral inovador que pode traduzir pensamentos em palavras e permitir a comunicação com base na atividade cerebral. Este dispositivo tem como objetivo ajudar pessoas que sofrem de distúrbios de linguagem ou que não conseguem se comunicar verbalmente por diversos motivos. Os primeiros experimentos mostraram a promessa desta área de pesquisa.

Experimentos para converter a atividade cerebral em comunicação de texto e voz, realizados por meio da varredura dos sinais cerebrais dos pacientes, agora permitem transmitir “pensamentos” em palavras a velocidades de até 78 palavras por minuto. Isso é comparável a ouvir um audiolivro na metade da velocidade, segundo os autores do estudo. Normalmente, uma pessoa fala até 160 palavras por minuto, o que torna a comunicação viva e natural. No entanto, para pessoas com distúrbios da fala, são necessários sensores de atividade cerebral mais precisos.

Uma equipe de cientistas da Duke University, em colaboração com o laboratório de engenharia biomédica da universidade, criou um sensor de atividade cerebral com 256 sensores em um pedaço de plástico do tamanho de um selo postal. Este novo sensor é capaz de registrar sinais de neurônios individuais com alta precisão.

Os cientistas não planejaram ler mentes diretamente. No entanto, usando sinais complexos dos músculos do aparelho lingual, como língua, laringe e músculos faciais, eles foram capazes de determinar com precisão as opiniões tácitas dos pacientes (o aparelho lingual é controlado por até 100 músculos, os sinais de que deve ser monitorado). Dessa forma, uma frase falada mentalmente poderia ser transmitida em sinais musculares e, a partir desses dados lidos no cérebro, o computador poderia reproduzir tudo o que o paciente pretendia dizer. Para pacientes com distúrbio de fala, os pensamentos podiam permanecer no córtex cerebral, mas graças ao sensor eles podiam ser falados por um computador.

Um experimento com quatro pacientes mostrou que a precisão média de reconhecimento de pensamentos em palavras foi de 40% e a máxima foi de 84%. O algoritmo de reconhecimento foi aprendido usando o método “ouvir e repetir”. O paciente pronunciou combinações curtas e estranhas de letras, nas quais o algoritmo aprendeu a reconhecer a atividade cerebral em várias combinações de sons.

Apesar da percentagem relativamente baixa de reconhecimento de som, a equipa de cientistas afirma que a experiência foi bem sucedida. O algoritmo aprendeu por apenas 90 segundos durante um teste de 15 minutos. Exatamente essa quantidade de tempo foi alocada aos experimentadores com cada paciente. Isso aconteceu durante cirurgias cerebrais planejadas em pacientes. No final da operação, os neurocirurgiões deram aos cientistas 15 minutos para trabalhar com os pacientes no seu programa. Sem acesso ao cérebro aberto, em uma parte específica do córtex onde o sensor foi instalado, este estudo teria sido impossível de realizar.

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Um grupo de médicos suíços se interessou por essa observação e realizou experimentos com a participação de 14 voluntários que roncavam. Eles praticaram por 25 minutos diariamente em uma cópia do tubo de Plexiglas nativo.

De fato, o ronco desapareceu e, com ele, a tendência à sonolência desapareceu, pois para muitos de nós isso é explicado pela falta de sono - uma pessoa que ronca geralmente acorda à noite. Onze roncadores do grupo controle que não tocavam trompete não mudaram nada.

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