Haverá mais painéis solares em Tóquio. Notícias gratuitas da biblioteca técnica

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Mais painéis solares em Tóquio

16.09.2022

O Governo da Região Metropolitana de Tóquio anunciou uma nova política que exige a instalação de painéis solares em algumas de suas novas casas como parte de um movimento para promover o uso de energia solar. A iniciativa está programada para começar em 2025 e será a primeira desse tipo no Japão, de acordo com o The Japan News.

Cerca de 50 promotores que constroem edifícios com uma área total de pelo menos 20 m2 por ano vão enquadrar-se nas novas regras que exigem a instalação de painéis solares.

No entanto, a proporção de painéis solares necessários para a instalação será diferente de área para área, levando em consideração o grau de insolação em um determinado local. Por exemplo, se nos distritos de Chioda e Chuo, onde estão localizados muitos edifícios altos, 30% dos telhados devem ser cobertos com painéis, então em áreas baixas - até 85%. Como o ciclo de vida dos painéis é de cerca de 20 a 30 anos, o governo do condado também criará um sistema para promover sua reciclagem com o objetivo de preparar a substituição em massa dos painéis no futuro. A locação de painéis não está excluída, assim como subsídios para compradores de casas e outros benefícios.

De acordo com a publicação, algumas incorporadoras estão manifestando preocupação com custos adicionais que podem elevar o custo da moradia. Em resposta, com o início do programa, as autoridades prometem reforçar as medidas de apoio.

A partir da primavera de 2025, novas casas em todo o país devem atender a certos padrões de eficiência energética - por exemplo, os desenvolvedores devem usar materiais com alto nível de isolamento térmico. As autoridades locais decidiram lançar a sua iniciativa "solar" ao mesmo tempo que o início da implementação das normas nacionais para facilitar a vida dos construtores.

A governadora metropolitana de Tóquio, Yuriko Koike, disse esperar que a nova iniciativa seja um ponto de virada na história, após o qual pode-se dizer que "Tóquio mudou".

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Por vários anos, desenvolvedores de programas de computador para robôs tentaram criar um "algoritmo de curiosidade", mas era bastante difícil replicar a curiosidade humana. Segundo eles, a maioria dos métodos não consegue avaliar as “lacunas” no conhecimento do robô e entender no que ele estará interessado.

No entanto, Todd Hester, do Google DeepMind, no Reino Unido, e Peter Stone, da Universidade do Texas, nos EUA, conseguiram criar um algoritmo que permite que um programa de computador "seja curioso" aprendendo sobre seu ambiente por conta própria. A nova abordagem permitirá que os robôs aprendam ainda mais rápido do que agora. Os pesquisadores nomearam o algoritmo TEXPLORE-VENIR, que é baseado em uma técnica de "aprendizado por reforço".

Essa técnica funciona de acordo com o seguinte princípio: quando o programa aborda uma solução para um problema (por exemplo, sair de um labirinto), ele recebe alguma recompensa. Supõe-se que, tendo recebido um prêmio, no futuro ela tentará novamente alcançar algum objetivo. Os pesquisadores modificaram ligeiramente a técnica de "aprendizagem por reforço" para que o programa seja recompensado simplesmente pelo novo conhecimento, mesmo que não ajude a atingir a meta. Por exemplo, TEXPLORE-VENIR ganha bônus quando explora o mundo, procura lugares distantes no mapa ou domina receitas culinárias.

Hester e Stone testaram seu algoritmo em dois cenários. A primeira delas foi um labirinto virtual de 4 salas conectadas por portas trancadas. O bot - apenas um programa de computador - teve que explorar a área, encontrar a chave, pegá-la e abrir a porta. Para cada porta aberta, ele ganhava 10 pontos. Para alcançar a pontuação mais alta, ele recebeu 3000 "passos".

Ao usar o algoritmo TEXPLORE-VENIR, o bot explorou a área (tendo gasto 1000 "passos" nisso), ganhou 55 pontos. Além disso, se ele usasse outros algoritmos, recebia de 0 a 35 pontos. Quando o programa teve que explorar a área e abrir as portas ao mesmo tempo, obteve 70 pontos com TEXPLORE-VENIR e menos de 5 em outros casos.

Para o segundo experimento, os pesquisadores conectaram o robô humanóide Nao. Com a ajuda do algoritmo TEXPLORE-VENIR, ele teve que completar três tarefas: tocar um prato musical, encontrar e levar uma fita rosa aos olhos e pressionar um botão localizado na perna. Para cada tarefa, Nao recebeu 200 "passos" e outros 400 "passos" foram dados a ele para "treinamento" (sujeitos de aprendizagem). Após 13 tentativas, ele pressionou o botão 7 vezes, bateu o prato 1 em 5 vezes e, eventualmente, encontrou a fita rosa mais rápido.

O algoritmo TEXPLORE-VENIR mostrou bons resultados, porém, curiosidade excessiva pode reduzir a produtividade do robô, dizem pesquisadores terceirizados. Pode acontecer que a motivação intrínseca do robô para receber uma recompensa de aprendizagem exceda sua motivação extrínseca para completar a tarefa. Portanto, é importante encontrar um equilíbrio entre os dois tipos de motivação.

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