Telefonema musical. Enciclopédia de rádio eletrônica e engenharia elétrica
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Usando uma combinação de dois circuitos simples, você pode fazer com que o telefone reproduza um motivo de identificação simples - pode ser "Fumaça nos olhos" se você for um designer de circuitos eletrônicos, enquanto um professor pode gostar mais de "Guadeamus igitur" e um jornalista preferem "Algum lugar além do arco-íris".
O número de motivos programáveis é bastante grande. Aqui está um diagrama de interface que permite conectar dois circuitos publicados anteriormente na revista "Eletrônica".
A entrada Schmitt trigger-IS 74121-forma pulsos curtos com bordas acentuadas do sinal de saída senoidal do gerador de chamadas. Os pulsos de saída negativos deste único oscilador de estado estacionário acionam um sincronizador, um tipo 555 IC, que gera um pulso estroboscópico de cerca de 10 segundos de duração, garantindo a passagem de todo o ciclo do gerador de chamada musical. Este ciclo se repetirá até que o telefone chamado fique fora do gancho ou o telefone chamador fique no gancho.
(clique para ampliar)
Pode acontecer que em alguma central telefônica a frequência da corrente de toque não seja igual a 40 Hz. As linhas telefônicas usam 20, 30, 42, 54 e 66 Hz para chamadas, com PBXs internos geralmente usando 30 Hz.
Este esquema pode funcionar com qualquer uma das frequências de chamada especificadas.
A ideia de um telefonema musical pode parecer um pouco frívola. O desafio musical foi usado como efeito de entretenimento em um dos antigos programas de rádio. No entanto, este esquema pode ser adaptado para controlar não apenas uma chamada telefônica, mas também outros dispositivos.
E mais uma circunstância - antes de instalar um esquema de chamada musical, você precisa consultar a central telefônica, apesar do optoacoplador não criar uma carga especial na linha. Em alguns casos, a própria central telefônica monta aparelhos de chamada musical, mas eles tocam apenas três notas, ou seja, nada como um motivo.
Autor: N. Dugen; Publicação: N. Bolshakov, rf.atnn.ru
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A ideia dos pesquisadores da Universidade de Wisconsin-Madison era introduzir bolhas e pedaços de materiais absorventes de luz de várias formas na placa de vidro em locais "estratégicos". Ao alterar a direção de propagação da luz, eles devem eventualmente levar ao fato de que a luz da imagem que incide sobre a placa será focada ou concentrada em um determinado local. Cada imagem tem seu próprio lugar, o que permite o reconhecimento.
Para provar o conceito, os pesquisadores desenvolveram uma tecnologia para fazer placas de vidro capazes de reconhecer números manuscritos. A luz que emanava da imagem do número, depois de passar pela placa, era focada em um dos nove pontos específicos, cada um correspondendo ao seu próprio número. As peças de vidro resultantes passaram com sucesso no teste, sendo mesmo capazes de distinguir entre 3 e 8 manuscritos.
Projetar o vidro para reconhecimento de números foi semelhante ao processo de aprendizado de máquina, exceto que, neste caso, o material real foi "treinado" em vez de um programa de computador. Era preciso calcular os locais onde as impurezas seriam introduzidas no vidro. De fato, tal ambiente produz cálculos neurais artificiais, apenas não digitais, mas analógicos. Embora o processo de aprendizado preliminar possa ser trabalhoso e computacionalmente intensivo, o vidro em si é fácil e barato de fabricar.
A nova maneira de realizar cálculos neurais artificiais analógicos pela propagação de luz em um meio tem várias vantagens. Esses "cálculos" são inerentes ao próprio material, portanto, não requerem energia e não usam nenhum dispositivo eletrônico durante a operação. Isso pode abrir novas perspectivas para dispositivos de baixa potência. Dispositivos de "reconhecimento de vidro" funcionam em tempo real, literalmente na velocidade da luz. A vantagem desta tecnologia reside na sua capacidade de resolver instantaneamente problemas de reconhecimento sem qualquer consumo de energia. Além disso, uma única placa de vidro de reconhecimento de imagem pode ser usada centenas de milhares de vezes.
No futuro, os pesquisadores planejam ver se sua abordagem funciona para tarefas mais complexas, como reconhecimento facial. Por exemplo, você pode usar esse vidro como uma trava biométrica configurada para reconhecer o rosto de apenas uma pessoa.
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