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Blocos de tons de amplificadores de graves estereofônicos de alta qualidade. Enciclopédia de rádio eletrônica e engenharia elétrica

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Enciclopédia de eletrônica de rádio e engenharia elétrica / Áudio

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Os blocos de timbre de amplificadores de graves estereofônicos de alta qualidade podem ser feitos usando os circuitos mostrados na fig. 5 e 6. No primeiro deles (Fig. 1), um regulador de ponte passiva é usado para alterar a resposta de frequência, e o microcircuito serve para compensar as perdas introduzidas por ele em médias frequências, no segundo (Fig. 2 ) o regulador de ponte está incluído no circuito OOS cobrindo o microcircuito (controlador ativo).

Blocos de tom de amplificadores de baixo estereofônico de alta qualidade
Figura.1

Blocos de tom de amplificadores de baixo estereofônico de alta qualidade
Figura.2

A faixa de controle de tom nas frequências de 40 e 16 Hz do primeiro dispositivo é de +/-000 dB, o segundo é de pelo menos +/- 15 dB. O coeficiente de transferência de ambos os dispositivos quando os controles deslizantes do resistor são colocados na posição intermediária é 12, a irregularidade da resposta de frequência nesta posição dos controles deslizantes depende do desvio dos parâmetros dos elementos daqueles indicados no diagrama e, se esse desvio não excede +/-1%, é aproximadamente +/-5 dB V faixa de frequência 1...20 20 Hz.

A vantagem de um controle de tom ativo é a possibilidade de usar resistores variáveis ​​do grupo A (no regulador conforme o circuito da Fig. 1, eles devem ser do grupo B). Para operação normal de ambos os dispositivos, a impedância de saída do estágio anterior deve ser pequena (não mais que 2 kOhm).

Os exemplos considerados, claro, não esgotam as possibilidades de uso do chip K548UN1 em equipamentos de gravação e reprodução de som. Com não menos sucesso, pode ser usado em consoles de mixagem, filtros ativos, controles de tom multibanda, etc.

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Técnicas especiais ajudam a distinguir uma foto real de um "photoshop". Alguns deles são baseados na análise técnica dos dados gráficos originais. O fato é que diferentes ferramentas gráficas deixam suas marcas invisíveis na imagem. Portanto, é possível encontrar vestígios de uma mudança de imagem, ou mostrar que uma imagem é montada a partir de várias peças separadas, mesmo que do ponto de vista gráfico a instalação tenha sido feita com perfeição.

Relativamente recentemente, um novo tipo de "falsificação" de alta qualidade apareceu - imagens geradas usando métodos de aprendizado de máquina. Em outras palavras, as redes neurais aprenderam, ou melhor, as ensinaram a criar imagens muito, muito semelhantes às reais. O problema de sua identificação está no fato de que, ao contrário do clássico "Photoshop", onde o resultado, figurativamente falando, é colado a partir de peças diferentes, as redes neurais podem criar uma imagem completa quase do zero. Um tipo de rede neural chamada rede adversária generativa é especialmente boa nesse tipo de tarefa.

Tal rede consiste, na verdade, em duas redes: a primeira, generativa, aprende a criar imagens, e a outra, discriminativa, aprende a distinguir as imagens criadas pela primeira rede das "reais". Como resultado desse trabalho competitivo, a rede generativa é capaz de criar imagens que, em alguns casos, uma pessoa não consegue distinguir das reais. Particularmente impressionantes são os resultados do trabalho das redes neurais na geração de rostos humanos.

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