Por que não caímos da bicicleta? Resposta detalhada

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Por que não caímos da bicicleta?

Pedalando uma bicicleta, nunca pensamos em quais forças nos mantêm em uma posição nivelada, por que não caímos. Duas coisas nos mantêm na moto. A primeira é a força de rotação, também chamada de giroscópica.

Um giroscópio é um topo montado de tal forma que seu centro de gravidade permanece no mesmo lugar, não importa como o giroscópio gire. Quando a roda do giroscópio começa a girar, ela mantém sua posição no espaço até que forças externas atuem sobre ela. A mesma coisa acontece com uma roda de bicicleta quando ela começa a girar. As rodas permanecem equilibradas até encontrar forças que podem mudar sua direção.

A segunda força que nos ajuda a permanecer na bicicleta é a força de inércia. Um exemplo dessa força pode ser observado quando você é jogado para o lado em um carro se ele virar bruscamente. Se você começar a cair da bicicleta, você gira a roda dianteira na direção da queda. A força da inércia alinha sua posição. Para não cair, você gira o volante levemente para a direita e depois para a esquerda. Em outras palavras, você gira o volante sem pensar nisso, de tal forma que a força da inércia o mantém constantemente em equilíbrio.

Autor: Likum A.

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Por que o primeiro motor a vapor foi construído?

Não para uma locomotiva a vapor ou qualquer outro transporte. As tentativas de criá-lo foram feitas muitas vezes. Em particular, em 1698 o projeto foi proposto pelo inglês Savery. Um cilindro desta máquina foi resfriado com água. Em suas cavidades, a pressão do vapor e o vácuo do resfriamento surgiram alternadamente. A máquina bombeava regularmente água da mina de carvão.

Quase um século depois, James Watt construiu uma máquina na qual o vapor era alimentado em um cilindro e saído sem intervenção humana.

O carro mais econômico percorreu 2300 km usando 4,5 litros de gasolina. O japonês Masaki Oke estabeleceu este recorde em um carro ultraleve, ultrapequeno e super aerodinâmico.

Teste seu conhecimento! Você sabia...

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Cérebro artificial também precisa dormir 13.06.2020

Não se sabe se os andróides contarão ovelhas, mas provavelmente precisarão de períodos de descanso que ofereçam benefícios semelhantes aos que o sono proporciona a um cérebro vivo, de acordo com uma nova pesquisa do Laboratório Nacional de Los Alamos.

“Estamos estudando redes neurais de mergulho, que são sistemas que aprendem da mesma forma que um cérebro vivo”, disse Yizing Watkins, cientista da computação do Los Alamos Lab. “Ficamos fascinados com a perspectiva de aprender um processador neuromórfico de maneira semelhante a como os seres humanos e outros sistemas biológicos recebem informações do ambiente no processo de desenvolvimento.

Watkins e sua equipe de pesquisa descobriram que a simulação de rede se tornou instável após longos períodos de treinamento não supervisionado. Quando eles expuseram as redes a estados semelhantes às ondas que o cérebro vivo experimenta durante o sono, a estabilidade foi restaurada.

A descoberta ocorreu quando uma equipe de pesquisa estava trabalhando na construção de redes neurais que estão próximas de como os humanos e outros sistemas biológicos aprendem a entender. Inicialmente, o grupo se esforçou para estabilizar redes neurais simuladas passando por treinamento sem dicionário, que envolve a classificação de objetos sem exemplos prévios para comparação.

“A questão de como prevenir a instabilidade em sistemas de aprendizado realmente só surge quando se tenta usar processadores biologicamente realistas...”, disse o cientista da computação e coautor Garrett Kenyon de Los Alamos. aprendizado profundo e inteligências artificiais nunca enfrentam esse problema, porque nos sistemas artificiais que estudam, eles podem realizar operações matemáticas globais que afetam o ganho dinâmico geral do sistema."

Os pesquisadores caracterizam a decisão de expor as redes a um análogo artificial do sono como um esforço quase final para estabilizá-las. Eles experimentaram diferentes tipos de ruído, aproximadamente comparáveis à estática que você pode encontrar entre as estações ao sintonizar um rádio. Os melhores resultados foram obtidos quando utilizaram ondas do chamado ruído gaussiano, que inclui uma ampla faixa de frequências e amplitudes. Eles sugerem que o ruído imita a entrada recebida pelos neurônios biológicos durante o sono não REM. Os resultados mostram que o sono não REM pode, em parte, ajudar a garantir que os neurônios corticais permaneçam estáveis e não alucinam.

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