Você pode não ser um poeta, mas deve ser um cidadão. Significado, origem, exemplos do uso de unidades fraseológicas

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Você pode não ser um poeta, mas deve ser um cidadão

Nekrasov N.A.

Fraseologismo: Você pode não ser um poeta, mas deve ser um cidadão.

Significado: Lembrete do dever público (brincadeiramente irônico).

Origem: Do poema "O Poeta e o Cidadão" (1856) de N. L. Nekrasov (1821-1877). No final dos séculos XIX-XX. na Rússia, além do acima, outras linhas deste poema de Nekrasov eram frequentemente citadas, nas quais a mesma ideia era expressa - de uma forma ligeiramente diferente: "Oh, haverá comerciantes, cadetes de nós, // filisteus, funcionários , nobres, // Até poetas, // Mas precisamos, precisamos de cidadãos!"

Fraseologia aleatória:

Ler é o melhor ensino.

Significado:

Incentivando o amor pelos livros e o desejo de conhecimento.

Origem:

De uma carta (datada de 21 de julho de 1822) de A. S. Pushkin (1799-1837) a seu irmão. Lev Sergeevich. Foi publicado parcialmente em 1855, na íntegra - em 1858. No original: "... Eles vão te dizer: estude, o serviço não se perderá. Mas eu lhe digo: sirva - o ensinamento não se perderá .. . Ler é o melhor ensinamento - eu sei que não é isso que está em sua mente agora, mas é tudo para o melhor."

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A solução desenvolvida, sendo usada em paradas de transporte público ou em aeroportos, é capaz de consertar quando uma pessoa deixa uma mala por um tempo suspeitosamente longo, um de seus autores Christian Lebiere citou como exemplo. Ele acrescentou que, eventualmente, o novo software será capaz de prever crimes - ou seja, prever ações ilegais que ainda não ocorreram. Tal habilidade só pode ser encontrada na ficção científica, observa a CNet.

A solução é baseada na tecnologia de visão de máquina - o reconhecimento de objetos estacionários e em movimento e a determinação de suas propriedades. Nas últimas décadas, os cientistas fizeram progressos significativos nessa área e hoje essa tecnologia é usada em muitos produtos comerciais, incluindo o site de rede social Facebook. A visão de máquina também é a espinha dorsal do projeto de carro sem motorista do Google.

O sistema de videovigilância com função de detecção automática de crimes distingue objetos por tipos e “sabe” quais tipos de objetos estão autorizados a realizar determinadas ações e como interagir entre si. Por sua vez, o recurso de previsão de ofensas, ainda experimental e em desenvolvimento por uma equipe liderada pelo cientista Kris Kitani, “sabe” sobre as rotas mais populares das pessoas. Quando as trajetórias começam a diferir suspeitamente das usuais, o sistema aciona o alarme. O operador já pode responder a este sinal.

O projeto é patrocinado pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) do Departamento de Defesa dos EUA. Acredita que os sistemas de videovigilância equipados com este software poderão eventualmente prescindir de operadores ou, em todo o caso, reduzir o seu número e aumentar a eficiência da ordem de monitorização. Tais sistemas nunca dormirão e não exigirão descanso. Eles são planejados para serem usados para fins civis e militares.

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